Apresentação de Qualidade em Serviços sobre Histograma

1. HISTOGRAMA

2. DEFINIÇÃO
•É um gráfico de barras que mostra a variação
de uma medida em um grupo de dados
através da distribuição de frequência.
•Seu principal uso é estimar a distribuição de
uma característica na população através de
amostras.
•O Histograma demonstra visualmente a
variabilidade das medidas de uma
característica do processo em torno da média.

3. VANTAGENS
•Trabalhar com amostras (baixo custo e
tempo);
•Visualização e entendimento rápido do
comportamento da população;
•Entender a população de um modo
objetivo.

4. TIPOS DE HISTOGRAMA

8. ERROS MAIS FREQUENTES
•Falta de uma ou mais classes
(Geralmente, relacionado a não utilização
de regras para determinar o número de
classes.)
•Dois picos de alta frequência
(Geralmente, relacionado a uma misturas
de duas distribuições distintas. Neste
caso, é recomendado separar os dados
em dois histogramas.)

9. CUIDADOS
•Desconfie de um histograma que
termine numa classe muito alta.
•Nem todos histogramas tem forma de
sino.

10. COMO CONSTRUIR UM
HISTOGRAMA
1. Conte a quantidade de valores coletados da tabulação.
No exemplo existem 125 dados, n=125.

11. 2. Determine a amplitude R de toda a tabulação, subtraindo o
menor valor do maior.
R= Xmax – Xmin = 10,7 – 8,9 = 1,7
3. Determine o número de classes K de acordo com a
seguinte tabela:
Para nossa amostra de 125 dados seriam
divididos dentro de 7-12 intervalos de dados
de classe.

12. 4. Determine o da classe de acordo com a seguinte formula:
H=R/k=1,7/10=0,17
Arredonde primeiro o seu número para o valor mais
próximo, com a mesma quantidade de decimais dos dados
da amostra. Depois acrescente mais uma casa decimal, no
exemplo, poderíamos ajustar para 0,20.
5. Determine o limite das classes ou dos
pontos limites. Use o menor ponto de
medição individual de amostras, ou
arredonde para o próximo número inferior.
Este será o ponto final inferior para o
primeiro intervalo de classe. No nosso
exemplo deveria ser 9,0.
9,0 + H = 9,0 + 0,20 = 9,20

13. 6. Construir uma tabela de frequência baseada nos valores
definidos no passo 5 para os dados apresentados no passo 1.

14. 7. Construa o histograma baseado na tabela de frequências.