7. É uma série de observações que são
coletadas SEQUENCIALMENTE ao longo do
tempo.
O que é Time Series
Machine Learning / Prevendo o futuro com Time Series
11. Você cria o conteúdo.
Nós criamos as ferramentas
para fazer seu negócio
acontecer.
12. +108 Mil Produtos
+1.3 Milhões de Usuários
188Países Diferentes
+3.7 Milhões de Compradores
13. Grandes Produtores que estão com a Hotmart.
WHINDERSSON
NUNES
AUGUSTO
CURY
GUSTAVO
CERBASIDANI NOCEANDRÉ FOGAÇA
14. Soluções para todas as etapas do negócio digital
Distribuição Gerenciamento Pagamento
15. Utilizamos um modelo de
previsão SARIMAX para prever o
Total de GMV que iríamos faturar
nos próximos 3 meses.
Machine Learning / Prevendo o futuro com Time Series
Desafio enfrentado
18. Uma série estacionária é aquela cujo a média e a
variância permanece constante no decorrer do
tempo.
Machine Learning / Prevendo o futuro com Time Series
20. Resultado do Teste de Dickey-Fuller
Teste Estatístico
-0.803967
p-value 0.817954
#Lags usados 21.000000
Critical value 5% -2.864488
Critical value 1% -3.437027
Critical value 10% -2.568340
Resultado do teste de
Dickey-Fuller
22. Machine Learning / Prevendo o futuro com Time Series
Técnicas para tornar uma
série estacionária
Logaritmo
Raiz quadrada
Raiz cúbica
First difference
Saiba mais em:
goo.gl/iSSte3
23. Novo teste realizado
Resultado do Teste de Dickey-Fuller
Teste Estatístico -4.626151
p-value 0.000116
#Lags usados 12.000000
Critical value 5% -2.899878
Critical value 1% -3.518281
Critical value 10% -2.587223(Agora sim, carai!)
39. RESUMO DA ÓPERA:
1. Colete e trate os dados
2. Verifique se a série é estacionária
3. Gere o gráfico de ACF e PACF
4. Identifique os parâmetros p, d, q
5. Treine o modelo
6. Avalie o modelo
7. Repita
41. Time Series Forecasting
tem muitas vantagens...
● Precisa de poucas features
● Treinamento rápido
● “Melhor” forma de tratar
dados temporais
● Aplicação em diversos
cenários