SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
Baixar para ler offline
1
ESTATÍSTICA
Conceitos iniciais
Disciplina: Estatística básica
Curso: Ciência da Computação
Professor: Leandro Bordin
UNIVERSIDADE FEDERAL DA
FRONTEIRA SUL
Campus Chapecó
Conceituando...
Definição de estatística
ü A estatística está interessada nos métodos
científicos para coleta, organização, resumo,
apresentação e análise de dados, bem como
na obtenção de conclusões válidas e na
tomada de decisões razoáveis baseadas em
tais análises
Ramos da estatística
ü Estatística Descritiva – compreende o
manejo de dados com a intenção de
resumi-los ou descrevê-los permitindo
dessa forma que se tenha uma visão global
do comportamento dos valores da variável
de estudo; organiza e descreve os dados de
três maneiras: por meio de tabelas, de
gráficos e de medidas descritivas
Conceituando...
1 1
2
2
3
3
3
36
5
7
7
Conceituando...
Ramos da estatística
ü Inferência Estatística – refere-se ao
processo de generalização a partir de
resultados particulares (amostra); como
essa inferência pode não ser
absolutamente certa, a probabilidade é
muitas vezes usada no estabelecimento
das conclusões
Ramos da estatística
ü Probabilidade – proporciona uma base
racional para lidar com situações
influenciadas por fatores relacionados
com o acaso, assim como estimar
erros; tem grande importância na
estatística inferencial
Conceituando...
Ramos da estatística
Tem-se, então, três áreas entrelaçadas de
interesse para a estatística: a descrição e
resumo de dados, a análise e interpretação
de dados amostrais e a probabilidade
Conceituando...
2
Razões para estudar estatística
Conceituando...
üO raciocínio estatístico é largamente
utilizado no governo e na administração;
assim, é possível que no futuro, um
empregador venha a contratá-lo ou
promovê-lo por causa de seu conhecimento
em estatística
ü Os profissionais necessitam do
conhecimento da estatística para bem
tomar suas decisões e para evitar serem
iludidos por certas apresentações viciosas
Razões para estudar estatística
Conceituando...
ü A maioria das revistas profissionais
contém referências freqüentes a estudos
estatísticos
ü A imprensa, tanto quanto muitas
experiências cotidianas, oferece amplas
oportunidades para a interpretação
estatística
Conceituando...
DADOS
POPULAÇÃO
AMOSTRA
?VARIÁVEL
INFORMAÇÃO Conceitos fundamentais e definições
ü Dados estatísticos são todos os
valores coletados e registrados, quer
seja na forma de contagem ou de
medição e sempre referem-se a uma
variável
Dados estatísticos
Conceitos fundamentais e definições
ü Em sua forma não processada, os
dados podem quase não ter sentido:
grandes quantidades de números
tendem a confundir, ao invés de
esclarecer
Dados estatísticos
Conceitos fundamentais e definições
ü O processamento transforma os dados
em informações, organizando-os e
condensando-os em tabelas e gráficos ou
em poucos números (medidas descritivas),
os quais, então, transmitem a essência dos
dados
Informações
3
Conceitos fundamentais e definições
ü Uma população ou universo
estatístico é o conjunto constituído por
todos os indivíduos (seres animados ou
inanimados) que apresentam pelo
menos uma característica em comum,
cujo comportamento interessa estudar
População
Conceitos fundamentais e definições
ü A amostra, por sua vez, pode ser
definida como um subconjunto da
totalidade de observações abrangidas
pela população, através da qual se faz
um juízo ou inferência sobre as
características da população
Amostra
Por ser dispendioso, difícil e por vezes impraticável ter
acesso a toda população, costuma-se escolher uma amostra
e estudá-la
Conceitos fundamentais e definições
ü Ao receber um grande lote de
mercadorias de um fornecedor é
necessário certificar que o produto
satisfaz os requisitos de qualidade
firmados no contrato de compra; para
tanto, pode-se fazer a inspeção de uma
amostra de itens escolhidos
aleatoriamente
Amostra
Exemplo
Conceitos fundamentais e definições
ü Uma empresa que está lançando um
novo produto precisa conhecer as
preferências dos consumidores no
mercado de interesse. Para isso pode
fazer uma pesquisa com um
determinado número de pessoas
(amostra) pertencentes à população de
interesse
Amostra
Exemplo
Conceitos fundamentais e definições
ü As razões pelas quais se estudam
amostras ano invés de populações
estão relacionadas ao custo
excessivo e/ou ao tempo para a
realização do estudo. Também, em
alguns casos o processo de pesquisa
destrói os elementos pesquisados
População x Amostra
Razões pelas quais se estudam
amostras no lugar de populações
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
ü Compreendem as características que
podem ser observadas (ou medidas) em
cada elemento do universo estatístico
ou amostral, sob as mesmas condições
ü Podem ser quantitativas ou
qualitativas
4
Conceitos fundamentais e definições
ü Resulta de um processo de um
processo de contagem, razão pela
qual seus valores são expressos
através de números inteiros
Variável quantitativa discreta ou
descontínua
Variável quantitativa contínua
ü Resulta de um processo de
mensuração, podendo assumir
qualquer valor numa escala
contínua
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
ü Surge quando se define
categorias
Variável qualitativa nominal
Variável qualitativa ordinal
ü Dispõe a informação segundo
uma determinada ordem, posição
hierárquica ou seqüência
classificatória
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Variável
Quantitativa
Qualitativa
Discreta
Ex: Número de alunos
Contínua
Ex: peso, temperatura
Nominal
Ex: estado civil, cor dos olhos
Ordinal
Ex: nível de satisfação
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Exemplo: Assinale a alternativa que responde
CORRETAMENTE à pergunta abaixo.
Quais das variáveis abaixo podem ser
classificadas como quantitativas contínuas?
1.Grau de satisfação
2.Peso
3.Número de carros
4.Grau de escolaridade
A ( ) 2
B ( ) 1 e 2
C ( ) 2 e 3
D ( ) 3 e 4
E ( ) 1 e 4
Conceitos fundamentais e definições
Variáveis
Exercícios: Classificar as seguintes variáveis:
a) Número de livros numa estante
b) Número de litros de água numa máquina
de lavar
c) Número de funcionários de uma empresa
d) Avaliação de um novo produto por um
grupo de consumidores
e) Valor de venda de um imóvel
f) Cursos de graduação oferecidos pela
UFFS
Conceitos fundamentais e definições
Estatística Descritiva – ...organiza e
descreve os dados de três maneiras: por
meio de tabelas, de gráficos e de
medidas descritivas
Retomando...
Método
estatístico
Mas, afinal como chegamos nos dados?
5
Conceitos fundamentais e definições
Método estatístico
ü Definição do problema
ü Planejamento
ü Coleta de dados
ü Apuração de dados
ü Apresentação de dados
ü Análise, interpretação e
conclusões
Conceitos fundamentais e definições
ü Definição do problema - é saber
exatamente aquilo que se pretende
pesquisar; consiste numa definição
correta do problema a ser estudado
Método estatístico
?
Conceitos fundamentais e definições
ü Planejamento - determinar o
procedimento necessário para resolver
o problema e, em especial, como
levantar dados sobre o assunto em
estudo; definir o tipo de levantamento a
ser utilizado (censitário ou por
amostragem)
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados – é uma operação
essencialmente operacional; refere-se a
obtenção, reunião e registro sistemático de
dados
ü Coleta direta
ü Questionário
ü Entrevista
ü Observação
ü Coleta indireta – quando é inferida a partir
de elementos conseguidos pela coleta direta ou
através do conhecimento de outros fenômenos
que, de algum modo, estejam relacionados com o
problema em questão
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Questionário - é um conjunto de
questões que são respondidas pelos
elementos pesquisados; é o mais rápido e
barato método de obtenção de informações;
geralmente este método resulta taxas de
retorno muito baixas e como não existe
contato pessoal, não é possível prestar
esclarecimentos sobre quaisquer perguntas
que possam ser mal interpretadas
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Questionário - dois tipos de questões
são usualmente empregadas na redação de
questionários: questões de múltipla escolha e
questões de resposta aberta (independente
do tipo, as questões devem ser claras,
simples, objetivas e não devem sugerir
respostas)
Método estatístico
6
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Questionário - antes de aplicar o
questionário à todos os elementos da
pesquisa é recomendável que o mesmo seja
testado em um estudo piloto; esta fase é
fundamental para detectar dificuldades não
observadas, como ordem e redação das
perguntas e necessidade de instruções mais
claras para os respondentes; naturalmente, a
correção das imprecisões melhorará a
qualidade do levantamento
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Entrevista
üEntrevista pessoal - técnica que
envolve duas pessoas “face a face” e em
que uma delas formula questões e a
outra responde; uma vez que exige
contato pessoal, este método pode se
tornar dispendioso (salário, treinamento,
transporte), porém com um indivíduo
treinado, alguns problemas dos
questionários podem ser evitados
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Entrevista
üEntrevista por telefone
(telemarketing) - pode ser
considerada uma conciliação entre um
questionário e uma entrevista pessoal;
ainda há o contato pessoal, com a
possibilidade de armazenar as
informações diretamente no computador
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Entrevista
ü Uma entrevista pode ser conduzida
de duas formas
ü Dirigida (estruturada) –
pergunta/resposta
ü Não dirigida (parcialmente
estruturada) - realizada de acordo
com uma relação de pontos de
interesse que o entrevistador gostaria
de explorar ao longo de seu curso
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
ü Observação - é o principal método
empregado quando a pesquisa não
exige respostas
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Coleta de dados
ü Coleta direta
üQuestionário
ü Entrevista
ü Observação
ü Coleta indireta
Resumindo...
7
Conceitos fundamentais e definições
ü Apuração de dados
ü Consiste em resumir os dados
através da sua contagem e
agrupamento
ü Trabalho de ordenação mediante
critérios de classificação
ü Condensar os dados, de modo a obter
um conjunto compacto de números, o
qual possibilita distinguir melhor o
comportamento do fenômeno na sua
totalidade
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Apresentação de dados
ü Apresentação tabular – oferece a
vantagem de conseguir expor,
sinteticamente e em um só local, os
resultados sobre determinado
assunto, de modo a se obter uma
visão global daquilo que se pretende
analisar
ü Apresentação gráfica – permite
obter uma visão mais rápida, fácil e
clara do fenômeno e sua variação
Método estatístico
Conceitos fundamentais e definições
ü Análise, interpretação e conclusões
ü Consiste em se obter conclusões
que auxiliem o pesquisador a resolver
seu problema
ü Envolve a manipulação ou o
trabalho com os dados que foram
coletados
ü A análise dos dados estatísticos
está ligada ao cálculo de medidas;
suja finalidade principal é descrever
o fenômeno
Método estatístico
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por falta
35,99centésimos35,992
20,7décimos20,733
12inteiros12,489
Número
arredondado
Arredondamento
para
Número a
arredondar
ü Quando o primeiro algarismo após aquele
que será arredondado for 0, 1, 2, 3 ou 4
(menor que 5) fica inalterado o último
algarismo a permanecer, isto é, aproxima-
se para menos
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por excesso
ü Quando o primeiro dígito após aquele que
será arredondado for 5, 6, 7, 8 ou 9 (maior
ou igual a 5) aumenta-se de uma unidade o
último algarismo a permanecer, isto é,
aproxima-se para mais
17,58centésimos17,578
16,8décimos16,761
16inteiros15,504
Número
arredondado
Arredondamento
para
Número a
arredondar
Arredondamento de dados (números)
Arredondamento por excesso
Exercícios: Fazer o arredondamento dos
números conforme a precisão indicada
a) 47,8 para inteiros
b) 37,257 para décimos
c) 37,257 para centésimos
d) 7,314 para centésimos
e) 2,484 para décimos
f) 137,5 para inteiros
g) 0,0435 para milésimos
h) 4,5001 para inteiros
i) 5,5651 para centésimos

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (20)

Estatc3adstica cap-01
Estatc3adstica cap-01Estatc3adstica cap-01
Estatc3adstica cap-01
 
A importância de Bioestatística
A importância de Bioestatística A importância de Bioestatística
A importância de Bioestatística
 
Estatística Descritiva
Estatística DescritivaEstatística Descritiva
Estatística Descritiva
 
Uma Breve Revisão sobre Bioestatística no GESME
Uma Breve Revisão sobre Bioestatística no GESMEUma Breve Revisão sobre Bioestatística no GESME
Uma Breve Revisão sobre Bioestatística no GESME
 
Estatistica descritiva
Estatistica descritiva Estatistica descritiva
Estatistica descritiva
 
Aula de Gráficos - Bioestatistica
Aula de Gráficos - BioestatisticaAula de Gráficos - Bioestatistica
Aula de Gráficos - Bioestatistica
 
Metanálise
MetanáliseMetanálise
Metanálise
 
Bioestatística
 Bioestatística Bioestatística
Bioestatística
 
Ipaee capitulo1
Ipaee capitulo1Ipaee capitulo1
Ipaee capitulo1
 
Ipaee capitulo 1_slides
Ipaee capitulo 1_slidesIpaee capitulo 1_slides
Ipaee capitulo 1_slides
 
Slides de estatística aplicada
Slides de estatística aplicadaSlides de estatística aplicada
Slides de estatística aplicada
 
19 elaboração da metodologia
19 elaboração da metodologia19 elaboração da metodologia
19 elaboração da metodologia
 
Estatística Descritiva
Estatística DescritivaEstatística Descritiva
Estatística Descritiva
 
35302050 apostila-de-estatistica-basica (1)
35302050 apostila-de-estatistica-basica (1)35302050 apostila-de-estatistica-basica (1)
35302050 apostila-de-estatistica-basica (1)
 
Metodologia Princípios
Metodologia PrincípiosMetodologia Princípios
Metodologia Princípios
 
Lista de verbos para projeto de pesquisa
Lista de verbos para projeto de pesquisaLista de verbos para projeto de pesquisa
Lista de verbos para projeto de pesquisa
 
Estatistica completo revisado
Estatistica completo revisadoEstatistica completo revisado
Estatistica completo revisado
 
Estatistica
EstatisticaEstatistica
Estatistica
 
Apostila de estatística descritiva
Apostila de estatística descritivaApostila de estatística descritiva
Apostila de estatística descritiva
 
Apostila estatistica1
Apostila estatistica1Apostila estatistica1
Apostila estatistica1
 

Semelhante a Conceitos iniciais

Profsidineiindoleonardo 6m1
Profsidineiindoleonardo 6m1Profsidineiindoleonardo 6m1
Profsidineiindoleonardo 6m1carolineborba
 
Introdução à estatística 01 alunos
Introdução à estatística 01 alunosIntrodução à estatística 01 alunos
Introdução à estatística 01 alunosCézar Guerra
 
Analise de dados ccill end
Analise de dados ccill endAnalise de dados ccill end
Analise de dados ccill endcruz ant
 
Capítulo 1 livro básico probabiliade
Capítulo 1  livro básico probabiliadeCapítulo 1  livro básico probabiliade
Capítulo 1 livro básico probabiliadeWodson Vieira Gomes
 
4 apostila de estatística i
4 apostila de estatística i4 apostila de estatística i
4 apostila de estatística iJonnas Calado
 
Uma estatística norteadora de princípios éticos
Uma estatística norteadora de princípios éticosUma estatística norteadora de princípios éticos
Uma estatística norteadora de princípios éticosAndressa B. da Silva
 
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, Estatistica
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, EstatisticaAprenda fazer uma distribuição de frequência, Estatistica
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, EstatisticaPedro Kangombe
 
1ª apostila de estatística quimica
1ª apostila de estatística  quimica1ª apostila de estatística  quimica
1ª apostila de estatística quimicaMarianne Soares
 
Objeto de Aprendizagem
Objeto de AprendizagemObjeto de Aprendizagem
Objeto de AprendizagemJulianacaveari
 
Aula de Estatística para 9º ano - Matemática
Aula de Estatística para 9º ano - MatemáticaAula de Estatística para 9º ano - Matemática
Aula de Estatística para 9º ano - MatemáticaMarianaBarbosaDeOliv5
 
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdf
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdfCOMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdf
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdfEricBoss7
 
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdfnadinecunha5
 

Semelhante a Conceitos iniciais (20)

Profsidineiindoleonardo 6m1
Profsidineiindoleonardo 6m1Profsidineiindoleonardo 6m1
Profsidineiindoleonardo 6m1
 
Introdução à estatística 01 alunos
Introdução à estatística 01 alunosIntrodução à estatística 01 alunos
Introdução à estatística 01 alunos
 
Analise de dados ccill end
Analise de dados ccill endAnalise de dados ccill end
Analise de dados ccill end
 
Capítulo 1 livro básico probabiliade
Capítulo 1  livro básico probabiliadeCapítulo 1  livro básico probabiliade
Capítulo 1 livro básico probabiliade
 
Apostila de estatística i
Apostila de estatística iApostila de estatística i
Apostila de estatística i
 
Introdução a Estatistica 1.pdf
Introdução a Estatistica 1.pdfIntrodução a Estatistica 1.pdf
Introdução a Estatistica 1.pdf
 
4 apostila de estatística i
4 apostila de estatística i4 apostila de estatística i
4 apostila de estatística i
 
Uma estatística norteadora de princípios éticos
Uma estatística norteadora de princípios éticosUma estatística norteadora de princípios éticos
Uma estatística norteadora de princípios éticos
 
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, Estatistica
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, EstatisticaAprenda fazer uma distribuição de frequência, Estatistica
Aprenda fazer uma distribuição de frequência, Estatistica
 
Estatística aula 01
Estatística aula 01Estatística aula 01
Estatística aula 01
 
estatistica aula 1.pdf
estatistica aula 1.pdfestatistica aula 1.pdf
estatistica aula 1.pdf
 
Apos est i_fev04_c1
Apos est i_fev04_c1Apos est i_fev04_c1
Apos est i_fev04_c1
 
1ª apostila de estatística quimica
1ª apostila de estatística  quimica1ª apostila de estatística  quimica
1ª apostila de estatística quimica
 
Objeto de Aprendizagem
Objeto de AprendizagemObjeto de Aprendizagem
Objeto de Aprendizagem
 
1880799 estatistica-descritiva
1880799 estatistica-descritiva1880799 estatistica-descritiva
1880799 estatistica-descritiva
 
Aula de Estatística para 9º ano - Matemática
Aula de Estatística para 9º ano - MatemáticaAula de Estatística para 9º ano - Matemática
Aula de Estatística para 9º ano - Matemática
 
Estatistica completo revisado
Estatistica completo revisadoEstatistica completo revisado
Estatistica completo revisado
 
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdf
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdfCOMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdf
COMO ELABORAR UM PROJETO PESQUISA.pdf
 
Estatistica
EstatisticaEstatistica
Estatistica
 
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf
2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf
 

Conceitos iniciais

  • 1. 1 ESTATÍSTICA Conceitos iniciais Disciplina: Estatística básica Curso: Ciência da Computação Professor: Leandro Bordin UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus Chapecó Conceituando... Definição de estatística ü A estatística está interessada nos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises Ramos da estatística ü Estatística Descritiva – compreende o manejo de dados com a intenção de resumi-los ou descrevê-los permitindo dessa forma que se tenha uma visão global do comportamento dos valores da variável de estudo; organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas Conceituando... 1 1 2 2 3 3 3 36 5 7 7 Conceituando... Ramos da estatística ü Inferência Estatística – refere-se ao processo de generalização a partir de resultados particulares (amostra); como essa inferência pode não ser absolutamente certa, a probabilidade é muitas vezes usada no estabelecimento das conclusões Ramos da estatística ü Probabilidade – proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso, assim como estimar erros; tem grande importância na estatística inferencial Conceituando... Ramos da estatística Tem-se, então, três áreas entrelaçadas de interesse para a estatística: a descrição e resumo de dados, a análise e interpretação de dados amostrais e a probabilidade Conceituando...
  • 2. 2 Razões para estudar estatística Conceituando... üO raciocínio estatístico é largamente utilizado no governo e na administração; assim, é possível que no futuro, um empregador venha a contratá-lo ou promovê-lo por causa de seu conhecimento em estatística ü Os profissionais necessitam do conhecimento da estatística para bem tomar suas decisões e para evitar serem iludidos por certas apresentações viciosas Razões para estudar estatística Conceituando... ü A maioria das revistas profissionais contém referências freqüentes a estudos estatísticos ü A imprensa, tanto quanto muitas experiências cotidianas, oferece amplas oportunidades para a interpretação estatística Conceituando... DADOS POPULAÇÃO AMOSTRA ?VARIÁVEL INFORMAÇÃO Conceitos fundamentais e definições ü Dados estatísticos são todos os valores coletados e registrados, quer seja na forma de contagem ou de medição e sempre referem-se a uma variável Dados estatísticos Conceitos fundamentais e definições ü Em sua forma não processada, os dados podem quase não ter sentido: grandes quantidades de números tendem a confundir, ao invés de esclarecer Dados estatísticos Conceitos fundamentais e definições ü O processamento transforma os dados em informações, organizando-os e condensando-os em tabelas e gráficos ou em poucos números (medidas descritivas), os quais, então, transmitem a essência dos dados Informações
  • 3. 3 Conceitos fundamentais e definições ü Uma população ou universo estatístico é o conjunto constituído por todos os indivíduos (seres animados ou inanimados) que apresentam pelo menos uma característica em comum, cujo comportamento interessa estudar População Conceitos fundamentais e definições ü A amostra, por sua vez, pode ser definida como um subconjunto da totalidade de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população Amostra Por ser dispendioso, difícil e por vezes impraticável ter acesso a toda população, costuma-se escolher uma amostra e estudá-la Conceitos fundamentais e definições ü Ao receber um grande lote de mercadorias de um fornecedor é necessário certificar que o produto satisfaz os requisitos de qualidade firmados no contrato de compra; para tanto, pode-se fazer a inspeção de uma amostra de itens escolhidos aleatoriamente Amostra Exemplo Conceitos fundamentais e definições ü Uma empresa que está lançando um novo produto precisa conhecer as preferências dos consumidores no mercado de interesse. Para isso pode fazer uma pesquisa com um determinado número de pessoas (amostra) pertencentes à população de interesse Amostra Exemplo Conceitos fundamentais e definições ü As razões pelas quais se estudam amostras ano invés de populações estão relacionadas ao custo excessivo e/ou ao tempo para a realização do estudo. Também, em alguns casos o processo de pesquisa destrói os elementos pesquisados População x Amostra Razões pelas quais se estudam amostras no lugar de populações Conceitos fundamentais e definições Variáveis ü Compreendem as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento do universo estatístico ou amostral, sob as mesmas condições ü Podem ser quantitativas ou qualitativas
  • 4. 4 Conceitos fundamentais e definições ü Resulta de um processo de um processo de contagem, razão pela qual seus valores são expressos através de números inteiros Variável quantitativa discreta ou descontínua Variável quantitativa contínua ü Resulta de um processo de mensuração, podendo assumir qualquer valor numa escala contínua Conceitos fundamentais e definições Variáveis ü Surge quando se define categorias Variável qualitativa nominal Variável qualitativa ordinal ü Dispõe a informação segundo uma determinada ordem, posição hierárquica ou seqüência classificatória Conceitos fundamentais e definições Variáveis Variável Quantitativa Qualitativa Discreta Ex: Número de alunos Contínua Ex: peso, temperatura Nominal Ex: estado civil, cor dos olhos Ordinal Ex: nível de satisfação Conceitos fundamentais e definições Variáveis Exemplo: Assinale a alternativa que responde CORRETAMENTE à pergunta abaixo. Quais das variáveis abaixo podem ser classificadas como quantitativas contínuas? 1.Grau de satisfação 2.Peso 3.Número de carros 4.Grau de escolaridade A ( ) 2 B ( ) 1 e 2 C ( ) 2 e 3 D ( ) 3 e 4 E ( ) 1 e 4 Conceitos fundamentais e definições Variáveis Exercícios: Classificar as seguintes variáveis: a) Número de livros numa estante b) Número de litros de água numa máquina de lavar c) Número de funcionários de uma empresa d) Avaliação de um novo produto por um grupo de consumidores e) Valor de venda de um imóvel f) Cursos de graduação oferecidos pela UFFS Conceitos fundamentais e definições Estatística Descritiva – ...organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas Retomando... Método estatístico Mas, afinal como chegamos nos dados?
  • 5. 5 Conceitos fundamentais e definições Método estatístico ü Definição do problema ü Planejamento ü Coleta de dados ü Apuração de dados ü Apresentação de dados ü Análise, interpretação e conclusões Conceitos fundamentais e definições ü Definição do problema - é saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar; consiste numa definição correta do problema a ser estudado Método estatístico ? Conceitos fundamentais e definições ü Planejamento - determinar o procedimento necessário para resolver o problema e, em especial, como levantar dados sobre o assunto em estudo; definir o tipo de levantamento a ser utilizado (censitário ou por amostragem) Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados – é uma operação essencialmente operacional; refere-se a obtenção, reunião e registro sistemático de dados ü Coleta direta ü Questionário ü Entrevista ü Observação ü Coleta indireta – quando é inferida a partir de elementos conseguidos pela coleta direta ou através do conhecimento de outros fenômenos que, de algum modo, estejam relacionados com o problema em questão Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - é um conjunto de questões que são respondidas pelos elementos pesquisados; é o mais rápido e barato método de obtenção de informações; geralmente este método resulta taxas de retorno muito baixas e como não existe contato pessoal, não é possível prestar esclarecimentos sobre quaisquer perguntas que possam ser mal interpretadas Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - dois tipos de questões são usualmente empregadas na redação de questionários: questões de múltipla escolha e questões de resposta aberta (independente do tipo, as questões devem ser claras, simples, objetivas e não devem sugerir respostas) Método estatístico
  • 6. 6 Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - antes de aplicar o questionário à todos os elementos da pesquisa é recomendável que o mesmo seja testado em um estudo piloto; esta fase é fundamental para detectar dificuldades não observadas, como ordem e redação das perguntas e necessidade de instruções mais claras para os respondentes; naturalmente, a correção das imprecisões melhorará a qualidade do levantamento Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista üEntrevista pessoal - técnica que envolve duas pessoas “face a face” e em que uma delas formula questões e a outra responde; uma vez que exige contato pessoal, este método pode se tornar dispendioso (salário, treinamento, transporte), porém com um indivíduo treinado, alguns problemas dos questionários podem ser evitados Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista üEntrevista por telefone (telemarketing) - pode ser considerada uma conciliação entre um questionário e uma entrevista pessoal; ainda há o contato pessoal, com a possibilidade de armazenar as informações diretamente no computador Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista ü Uma entrevista pode ser conduzida de duas formas ü Dirigida (estruturada) – pergunta/resposta ü Não dirigida (parcialmente estruturada) - realizada de acordo com uma relação de pontos de interesse que o entrevistador gostaria de explorar ao longo de seu curso Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Observação - é o principal método empregado quando a pesquisa não exige respostas Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta üQuestionário ü Entrevista ü Observação ü Coleta indireta Resumindo...
  • 7. 7 Conceitos fundamentais e definições ü Apuração de dados ü Consiste em resumir os dados através da sua contagem e agrupamento ü Trabalho de ordenação mediante critérios de classificação ü Condensar os dados, de modo a obter um conjunto compacto de números, o qual possibilita distinguir melhor o comportamento do fenômeno na sua totalidade Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Apresentação de dados ü Apresentação tabular – oferece a vantagem de conseguir expor, sinteticamente e em um só local, os resultados sobre determinado assunto, de modo a se obter uma visão global daquilo que se pretende analisar ü Apresentação gráfica – permite obter uma visão mais rápida, fácil e clara do fenômeno e sua variação Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Análise, interpretação e conclusões ü Consiste em se obter conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema ü Envolve a manipulação ou o trabalho com os dados que foram coletados ü A análise dos dados estatísticos está ligada ao cálculo de medidas; suja finalidade principal é descrever o fenômeno Método estatístico Arredondamento de dados (números) Arredondamento por falta 35,99centésimos35,992 20,7décimos20,733 12inteiros12,489 Número arredondado Arredondamento para Número a arredondar ü Quando o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for 0, 1, 2, 3 ou 4 (menor que 5) fica inalterado o último algarismo a permanecer, isto é, aproxima- se para menos Arredondamento de dados (números) Arredondamento por excesso ü Quando o primeiro dígito após aquele que será arredondado for 5, 6, 7, 8 ou 9 (maior ou igual a 5) aumenta-se de uma unidade o último algarismo a permanecer, isto é, aproxima-se para mais 17,58centésimos17,578 16,8décimos16,761 16inteiros15,504 Número arredondado Arredondamento para Número a arredondar Arredondamento de dados (números) Arredondamento por excesso Exercícios: Fazer o arredondamento dos números conforme a precisão indicada a) 47,8 para inteiros b) 37,257 para décimos c) 37,257 para centésimos d) 7,314 para centésimos e) 2,484 para décimos f) 137,5 para inteiros g) 0,0435 para milésimos h) 4,5001 para inteiros i) 5,5651 para centésimos