2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf

M
Q
I
Ano Letivo 2021_2022
1º ano - 1º semestre
MÉTODOS QUANTITATIVOS I (MQI)
Aula 2
Conceitos, Utilidade, Processos e Técnicas.
Dados Estatísticos
Ø O QUE É E PARA QUE SERVE A ESTATÍSTICA?
Ø ETAPAS EM ESTATÍSTICA
Ø TIPO DE DADOS

M
Q
I
2. Conceitos fundamentais
2.1 Dados, amostra e população
2.2 Estatística descritiva e estatística indutiva
2.3 Tipo de variáveis
2.4 Tipo de escalas de medida
2.5 Distribuição de frequências
Aula 2 Introdução - Conceitos
Teresa Florentino 2
1. Introdução à Estatística
1.1 O que é a Estatística? Os métodos
quantitativos e qualitativos
1.2 Etapas do método estatístico
1.3 Organização e apresentação dos dados.
1.4 Tabelas e gráficos mais correntes.
1.5 Elaboração de relatórios
ESAI-IPT

M
Q
I
Introdução à Estatística – Conceitos Fundamentais
Introdução à Estatística
O que é a Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva
A disciplina de Estatística
Ø Para Kachigan, S. (1986) a Estatística é a disciplina científica cujo fim
consiste na “recolha, organização e interpretação de dados de
acordo com procedimentos bem definidos”.
Ø Murteira, B. (1993) diz que “a estatística é um repositório de
instrumentos adequados para: recolher => explorar e descrever =>
interpretar um conjunto de dados numéricos”.
O recurso à estatística descritiva e inferência estatística são técnicas de
análise de dados, para dar resposta ao estudo dos valores encontrados
e que possibilitam entender e explicar as experiências ou práticas
realizadas.
3
• Kachigan, Sam Kash (1986), Statistical analysis: An interdisciplinary introduction to univariate & multivariate methods,
Radius Press New York.
• Murteira, Bento (1993) - Analise exploratória de dados - Estatística descritiva. Mc Graw-Hill
Teresa Florentino ESAI-IPT

M
Q
I
Estatística descritiva
Segundo Elizabeth Reis, estatística descritiva “Consiste na recolha,
apresentação, análise e interpretação de dados numéricos através
da criação de instrumentos adequados: quadros, gráficos e
indicadores numéricos ou seja de forma mais fácil de utilizar e
interpretar (Runyon, Richard P., Haber, Audrey (1988)).
Para Silvestre (2007) a estatística descritiva pretende medir as
características da população através de grandezas chamadas
parâmetros, como por exemplo o parâmetro média, mediana, etc.
Exemplo, Imóveis T0 vendidos em Lisboa em 2012, calcular a
média, mediana, etc. desta variável.
•Reis, Elizabeth (2009) Estatística Descritiva, 7ª Edição, Lisboa: Edições Sílabo, Lda.
•Runyon, Richard P., Haber, Audrey (1988)). Fundamentals of behavioral statistics. McGraw-Hill, Singapore.
•Silvestre, António Luís (2007). Análise de dados e estatística descritiva. Escolar editora, Lisboa.
Teresa Florentino ESAI-IPT 4

M
Q
I
Inferência estatística ou Estatística indutiva
Segundo Elizabeth Reis, inferência estatística consiste num método
estatístico que permite retirar conclusões sobre um determinado grupo
chamado população ou universo, com base numa amostra recolhida.
Silvestre (2007) refere-se à inferência estatística como forma de observar
os elementos de uma amostra e em seguida, procede à estimação do
valor do parâmetro, ou à decisão sobre a rejeição ou não de uma dada
hipótese.
ESQUEMA RESUMO
Conceito de estatística – característica
numérica da amostra, por oposição ao
conceito de parâmetro - característica
numérica da população.

M
Q
I
Os métodos quantitativos e qualitativos
O que é método? - É a escolha de formas científicas /
procedimentos sistemáticos, para delimitar / entender e
expressar um problema e os seus objetivos, fazer e
interpretar observações e outros registos, com base nesses
objetivos, fundamentado toda a técnica nas teorias
existentes, para a descrição e explicação de fenómenos.

M
Q
I
Métodos quantitativos
Os métodos quantitativos caracterizam-se pelo emprego
da quantificação da recolha da informação, quanto no seu
tratamento, por meio de técnicas estatísticas: percentual,
média, desvio-padrão, coeficiente de correlação, análise
de regressão, entre outras.
Exemplos: investigação de factos ou experiências onde é possível
medir e quantificar a informação, estudo sobre as vendas de uma
empresa (volume de vendas e quantidades), sucesso dos alunos do
curso de Imobiliário, etc. (notas e cadeiras concluídas em cada ano);

M
Q
I
Métodos qualitativos
São caracterizados por não utilizarem a quantificação como
instrumento estatístico. Servem-se da qualificação,
classificação mais subjetiva para a recolha e tratamento da
informação.
Exemplos: investigação de factos do passado ou estudos referentes a
grupos dos quais se dispõe de pouca informação, estudos para analisar
atitudes, comportamentos, motivações, expectativas, valores, etc.;
Nota: Em geral, os estudos quantitativos e qualitativos não existem isoladamente.

M
Q
I
Dados quantitativos – TIPO DE DADOS
DADOS QUANTITATIVOS
DISCRETOS
Nº de imóveis vendidos
Nºs inteiros positivos
CONTÍNUOS
Valor de imóveis vendidos
Tempo que demoram as
escrituras
Peso de livros comprados
Variavel continua todos os numeros infinitos exe 1,000001
Variavel discreta tem a ver com valores concretos

M
Q
I
Dados qualitativos – TIPO DE DADOS
DADOS QUALITATIVOS
ESCALA NOMINAL
Localidades
Nomes
Clubes
Cores
ESCALA ORDINAL
Nível de Escolaridade
Patentes do Exército
Posicionamento em
concursos
Dados qualitativos
Nominal nao tem ordem nenhuma
Ordinal ja tem uma ordem tendo, essa ordem ja
ha uma medida que pode ser calculada

M
Q
I
Dados quantitativos e qualitativos - RESUMO
TIPO DE DADOS
RESUMO
DADOS QUANTITATIVOS
CONTÍNUOS
Valor de imóveis vendidos
Tempo que demoram as
escrituras
Peso de livros comprados
DISCRETOS
Nº de imóveis vendidos
Nºs inteiros positivos
Quantidade de divisões de
uma casa
DADOS QUALITATIVOS
ESCALA ORDINAL
Nível de Escolaridade
Patentes do Exército
Posicionamento em
concursos
ESCALA NOMINAL
Localidades
Nomes
Clubes
Cores
Text
Dados , informacao e conhecimento tem
significados diferentes

M
Q
I
Método estatístico
Etapas do método estatístico
1. Identificação do problema ou
situação
2. Recolha de dados
1. Continua;
2. Periódica;
3. Ocasional
3. Análise crítica dos dados
4. Apresentação dos dados
5. Análise e interpretação dos
resultados

M
Q
I
Apresentação escrita dos dados
Organização e apresentação dos dados.
Meios: Escrita – relatórios, apresentações – com meios
audiovisuais ou oralmente, em folhas de cálculo, etc.
Caraterísticas:
•Linguagem clara, concisa. Deve ser seguido o método dos artigos científicos
– introdução, detalhe, conclusões, bibliografia e características do tipo de
artigo;
•Tabelas e Gráficos de qualidade e percetíveis, bem identificados com
legendas;
•Formatação simples, mas atraente (tamanho da letra, alinhamento, cores,
títulos, etc.);
•Obrigatoriedade no uso de Referências (norma APA ou outra norma).

M
Q
I
Tabelas e gráficos
Tabelas e gráficos mais correntes.
Os gráficos estão em geral, relacionados
com o tipo de dados
• Variáveis numéricas – gráfico ou diagrama de
barras (verticais – colunas e horizontais)
• Variáveis numéricas contínuas – barras,
histogramas, polígonos
• Variáveis numéricas discretas – barras,
• Variáveis nominais – circular, exceto se foram
muitos dados
• Variáveis ordinais – circular, exceto se foram
muitos dados

M
Q
I
Relatórios
Elaboração de relatórios e artigos
Identificar, ler e estudar relatórios credíveis relativos a
estatísticas:
Censos2011; Banco de Portugal, OCDE, ...

2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a 2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf

Semelhante a 2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf (20)

2_1 A ESTATÍSTICA E O TIPO DE DADOS 2021-2022 (1).pdf