1) O documento discute como melhorar a gestão de saúde nas empresas através do uso de análise de dados e tecnologias para identificar problemas, oferecer diagnósticos complexos e cuidar de gestantes. 2) É proposto um programa de prevenção e combate a sinistralidade em duas fases: análise de impacto e identificação de fatores de risco, e rotinas de ação com acompanhamento de participantes. 3) A empresa oferece sistemas baseados em conhecimento e big data para prever necessidades na á

1. ENF. MS. GABRIELA SPAGNOL

2. Tem alguém que você gostaria
de ter perto ou queria ter feito
algo e não pode mais?

3. Não consigo
te salvar na
emergência.
Mas conseguimos
ajudar com o
cuidado muito
antes.

4. Muitos problemas nem são abordados.
De uma pessoa,
de uma população, do mundo.
de uma empresa,

5. Como ajudar a achar um diagnóstico complexo?
Como cuidar das nossas gestantes?
Como evitar cirurgias por dinheiro?
Identificar perdidos na rede.
Acesso e importância do pré-natal.
Transparência e padrões de uso.

7. Buscar novos caminhos para fazer
parte da solução e melhorar a gestão
de saúde nas empresas.

8. Melhorar todo dia uma vida
é dar mais vida a uma população

9. Triple Aim
Experience of
Care
Per Capita Cost
Population
Health
Institute for Healthcare Improvement
Qualidade
Eficiência
Custos
Lean & Six Sigma

10. Vendas
Saúde
Dados
TI
Marketing
Admin
Mentores
Pesquisa

11. Análise
de dados
Mapeamento
de saúde
Portal e
SMS
Ficha
clínica

12. Velocidade Volume
Veracidade Valor
Variedade
BIG DATA

13. FASE 1 – ANÁLISE E IMPACTO
Softwares de inteligência e analistas especializados em
saúde, voltados para identificação de fatores de impacto no
sinistro e opções de programas em saúde.
Tecnologias de mapeamento de risco em saúde e avaliação
de doenças não tratadas.
Sugestões de
melhorias
Análise de dados
das Operadoras
Seleção dos
programas
Mapeamento
(questionário)
Melhorias imediatas, apontadas por dados.
Seleção de
participantes
Programas de
acompanhamento
Programa de prevenção e combate a sinistralidade
FASE 2 – ROTINAS DE AÇÃO

14. Cobranças indevidas
Contexto: pós-pagamento, com 25.000
vidas envolvidas na região.
Valores: +R$ 300 mil de estorno
Médicos com má conduta
Contexto: pós-pagamento de 15.000
vidas com desvios em grupos
específicos.
Valores: complicação de R$ 1,4 M
Fraude com guias de consulta
Contexto: empresa de 2.000 vidas com
prestadores em local de pequena rede.
Valores: 30% de consultas estornadas.
MATRIZ PRESTADOR-PROCEDIMENTO VARIÂNCIA LOCAL CONDUTA ESPERADA
Avaliações de opções
Contexto: filial de 6.000 vidas com
expansão de custos.
Valores: +R$ 200 mil mensais
MIGRAÇÃO DE PLANO

15. RH/Cliente
450K vidas
Operadoras
50K vidas
Hospitais
protótipos
Pacientes
futuramente

16. Sistemas baseados em
conhecimento com big data tem
grande valor como preditores na
área de saúde.

17. Gabriela Spagnol
gabriela.spagnol@healthbit.com.br
(19) 982121918
www.healthbit.com.br
Tem vidas precisando da gente,
e temos pressa em ajudar.