Este documento discute como a inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) podem ajudar as organizações a melhorar a satisfação do cliente e a entrega de valor respondendo perguntas sobre tendências de clientes e projetos semelhantes.

1. EU PENSO, TU PENSAS, ELE PENSA
E AS MÁQUINAS, COMO PENSAM?
Danilo Pinheiro
Everton Gago

2. COMO VAI ROLAR?

3. POR QUE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
(IA) ?
• Produção e Armazenamento de Dados
• Tomada de Decisão
• Assertividade

4. ESTOU NO CAMINHO CERTO?
• Medições Constantes
• Dashboards
• Relatórios Estatísticos

5. POR QUE ML E NÃO REGRAS
ESTÁTICAS?
• Aprendizado de Máquina
● Clientes adquirem novos interesses
● Tendências mudam

6. DINÂMICA
• ML faz sentido quando respondem
perguntas do negócio
• Fazer perguntas que conduzam a
organização aos seus objetivos

7. CASE
DEXBOARD

8. PERGUNTAS A RESPONDER
• Qual cliente é mais provável que fique
satisfeito?
• Como melhorar a satisfação do cliente?
• 1º. Encontrar projetos com maior
semelhança em relação ao que queremos
• 2º. O que existe de comum entre eles

9. PERGUNTAS A RESPONDER
• Qual cliente é mais provável que receba um
produto com melhora na entrega de valor?
• Como melhorar a entrega de valor ao
cliente?
• 1º. Encontrar projetos com maior
semelhança em relação ao que queremos
• 2º. O que existe de comum entre eles