1) O documento apresenta medidas estatísticas descritivas como média, mediana, moda, variância e desvio padrão para populações e amostras. 2) Explica como calcular a média, variância e desvio padrão amostral quando uma nova amostra é adicionada aos dados existentes usando comandos no Matlab. 3) Discutem assimetria e curtose como outras medidas estatísticas.

1. Estatística descritiva vari2=(nvari2)/(n+1);
desvio2=sqrt(vari2);
Tendência Central e dispersão fprintf('O valor do desvio padrão é: %f',desvio2);
disp(' ');
Medida População Amostra
Média ∑ ∑ Assimetria e Curtose
Mediana Com dados ordenados: , para N par e
impar
Moda É o item que mais repete no conjunto de dados.
Variância ∑ ² ∑ ² ∑ ² ∑ ²
² ²
1 1
Desvio
² ²
Padrão
Coef. Var. 100 100
Desenvolvimento de somatórios
1
0
2 2
∑
Comandos no matlab
n=15;
xbarra=12.58;
desvio=0.512;
vari=desvio^2;
x16=11.8;
xbarra1=((n*xbarra)+x16)/(n+1);
fprintf('O valor da média é: %f',xbarra1);
disp(' ');
nvari2=((n-1)*(vari))+((n/(n+1))*((x16-xbarra)^2));