O documento resume uma apresentação sobre a modelagem da logística de corte, carregamento e transporte da cana-de-açúcar na Unidade Costa Pinto da empresa Cosan usando a ferramenta de simulação Simio. O modelo foi desenvolvido para dimensionar a frota de transporte e avaliar gargalos no fluxo de operações visando melhorias. Os resultados mostraram uma redução na frota necessária e pontos para redefinição de filas, concluindo que o modelo foi eficiente para representar a dinâmica real e identificar oportunidades

1. Logística do
Corte, Carregamento e
Transporte da Cana-de-Açúcar.
Aplicação do Simio na modelagem
da Unidade Costa Pinto.

2. Agenda
• Apresentação da Empresa
• Introdução
• Objetivos
• Apoio Paragon
• Animação
• O modelo
• Resultados
• Conclusões
• Próximos Passos

3. Apresentação da Empresa
• Fundada em 1936, a Cosan possui 23 unidades produtoras (21
em São Paulo, uma na cidade de Jataí/GO e outra em
Caarapó/MS), 4 refinarias e 2 terminais portuários.
• O Grupo Cosan atua nos seguintes segmentos
– Açúcar e Etanol, através de 23 usinas com capacidade de moagem de
60 milhões de toneladas de cana-de-açúcar;
– Combustíveis e Lubrificantes, através da marca Esso e Mobil;
– Alimentos, com as marcas Da Barra, União, Dolce, Duçula e Neve;
– Logística, através da Rumo Logística;
– Propriedades agrícolas, através da Radar;
– Energia Elétrica, através da cogeração proveniente da queima de
bagaço e da palha da cana-de-açúcar.
• O Grupo Cosan conta com cerca de 43 mil funcionários.
• O Faturamento Líquido da CAA em 2009 foi de R$ 3,2 Bi.

4. Logística Agrícola
 Gerenciar as atividades dos processos de logística, a fim de atender
corporativamente as necessidades de abastecimento de cana planejada
pela área agrícola. É de sua responsabilidade buscar oportunidades de
melhoria em sistemas, ferramentas e processos das operações de logística.
• Definir estratégias e desenvolver projetos que promovam a integração dos
processos agrícolas;
• Identificar as oportunidades de evolução tecnológica;
• Avaliar e criar ferramentas/modelos de planejamento, programação e
controle, automação de processos e simulação das operações agrícolas;
• Diversificação da matriz de transporte
• Terceirização de operações agrícolas;
• Programa de desenvolvimento de prestadores de serviços  profissionalização
e sustentabilidade das operações agrícolas terceirizadas.

5. Objetivos da Simulação
• Visualizar a dinâmica da operação;
• Permitir a identificação de gargalos e pontos passíveis
de melhoria;
• Avaliar cenários e obter de forma rápida as respostas
às suas implementações.

6. Apoio Paragon
• Escolha da Ferramenta
• Capacitação
– 1ª Turma de Treinamento de Simio no Brasil.
• Assessoria
– A Paragon participou da etapa de definição/estruturação do modelo
e deu suporte ao longo das fases de desenvolvimento e
“acabamento” do modelo.

7. Objetivos do modelo
• Dimensionar a frota de transporte rodoviário de cana-
de-açúcar das lavouras à Unidade Costa Pinto;
• Avaliar a capacidade real de recepção de cana-de-
açúcar das usinas;
• Identificar gargalos e pontos passíveis de melhoria no
fluxo do CCT (Corte-Carregamento-Transporte) de
cana-de-açúcar.

8. O processo de CCT
CCT
Semi-mecanizado
CCT
Mecanizado

9. Animação

10. Modelo conceitual
Frentes
Pátio BV Mecanizadas
Sonda
-8 Frentes (4 c/ BV)
- 4 Frotas Distintas
Balança Controle
de Tráfego
Descarga Frentes
Manuais
Limpeza -4 Frentes
Foca-Foca - 2 Frotas Distintas
Inteira
Linha Contínua: Ida
Linha Tracejada: Volta
 Cana Picada – Transp. Rodoviário
 Cana Picada – Transp. Escravo
 Cana Inteira
 Cana Foca-Foca Inteira

11. Características do modelo
• Número de variáveis:
- Variáveis de Entrada: 32
- Variáveis de Saída: 39
- Variáveis Auxiliares: 92
- Variáveis de Entidades: 8
- Tabelas de entrada: 19
• Dias Simulados:
- 240 (1 safra)
• Número de Entidades:
– 12 (Colhedoras + 10 tipos de composição de transporte + cana sob
esteira)
• Tempo de criação do modelo:
– 3 meses.

12. Modelo: Despacho Dinâmico
As meta de #Env. F-P1 Frente P1
Menor
FP1 a FP4
Realizado
estão ok? #Env. F-P2 Frente P2
#Env. F-P3 Frente P3
Mais Longe #Env. F-P4 Frente P4
Frota da Meta
Frente P5
As meta de
Menor #Env. F-P3 Frente P6
FP6 e FP7
Realizado
estão ok?
Mais Longe #Env. F-P4 Frente P7
da Meta
Frente P8

13. Modelo: Descarga
Velocidade das Esteiras
Vazão (TCH)
NOME DA ESTEIRA
Fórmula
Taxa de Criação de Entidades nas Moegas Esteira_Entrada_M1 Tx_M1
Esteira_Entrada_M2 Tx_M2
Fórmula Esteira_Entrada_M3 Tx_M3
Moega I1 M1 Esteira_Saida_I2 I2
Moega I2 (Soma(M1:M3)*[%I]-M1)*(M2/(M2+M3)) Esteira_Saida_I3 I3
Moega I3 (Soma(M1:M3)*[%I]-M1)*(M3/(M2+M3)) Esteira_Saida_P1 P1
Moega P1 (1/3)*(Soma(M1:M3)*[%P]) Esteira_Saida_P2 P2
Moega P2 (2/3)*(Soma(M1:M3)*[%P]) Esteira_P1_pra_M2 Saida_P1*(%P1-M2)
Esteira_P1_pra_M3 Saida_P1*(%P1-M3)
Esteira_P2_pra_M2 Saida_P2*(%P2-M2)
Esteira_P2_pra_M3 Saida_P2*(%P2-M3)
Esteira_Juncao_M2 (P1_pra_M2) + (P2_pra_M2)
Esteira_Juncao_M3 (P1_pra_M3) + (P2_pra_M3)

14. Resultados
• Redução de Frota (cana picada):
- Em relação à frota em operação (2010):
- 8 Conjuntos de Transporte de Cana Picada
- 11 Conjuntos de Transporte de Cana Inteira
- Em relação ao dimensionamento determinístico para 2011
(considera aumento de produtividade)
- 3 Conjuntos de Transporte de Cana Picada
• Avaliação de Gargalos
– Redefinição de filas externas à balança.

15. Conclusões
• O modelo mostrou-se muito aderente à dinâmica real
das operações de CCT da cana-de-açúcar e de
movimentação interna na Usina.
• Permite visualizar os pontos de formação de filas e os
recursos com alta e baixa ocupação.

16. Próximos Passos
• Detalhamento das frentes de colheita mecanizada e a
expansão do modelo para outras usinas do grupo.
• Utilização da ferramenta para modelagem de outras
operações agrícolas (ex: dimensionamento da frota de
caminhões comboio).

17. Depoimento
• Sobre o projeto
– Ótimo retorno econômico.
– Fragmentação inicial do modelo em 3 partes (unificadas ao final) permitiu o
cumprimento do prazo.
– O trabalho em equipe foi fundamental, eficaz e eficiente nos momentos de produção
individual e em grupo.
• Sobre a Ferramenta
– “ O Simio é uma ferramenta extraordinária, muito flexível e de interface
amigável. Somado a isso, o apoio da Paragon tanto no treinamento quanto
no auxílio do desenvolvimento do modelo foi fundamental para conclusão
do projeto no prazo estipulado. Temos a certeza de que esse foi um
projeto de sucesso.”
Rodrigo Bombonatto Silva
Engenheiro Sr.
Cosan Açúcar e Álcool

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Fax 55 11 3845 4967
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