Conexao kinghost - Vendas inteligentes com intelibots
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O documento discute como os chatbots podem aprimorar o processo de vendas ao filtrar e identificar leads, fornecer respostas automatizadas às perguntas frequentes dos clientes, coletar informações dos clientes e atualizar as ofertas de forma oportuna.
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- 1. Vendas inteligentes com intelibots JACKSON MAFRA| TOLV12
- 2. JACKSON FERREIRA DE ANDRADE MAFRA Desenvolvedor há 15 anos com background em projetos de e-commerce e real estate, desde 2009 com interesses focados para o desenvolvimento de interfaces móveis e aplicações MEAP. Me chama lá... http://about.me/jacksonfdam http://linkedin.com/in/jacksonfdam @jacksonfdam
- 4. Bem-vindo à Era Cognitiva!
- 5. “Acreditamos que enviar mensagens é uma das poucas coisas que as pessoas fazem mais do que utilizar as redes sociais.” Mark Zuckerberg, in a public Q&A in November 2014
- 6. Chatbots: O futuro da interação entre marcas e consumidores.
- 8. Chatbots já foram construídos no passado, mas agora, estão muito mais baratos e podem ser feitos por qualquer um.
- 9. Chatbots são robôs que interagem conosco via chat e são controlados por regras de relacionamento e/ou inteligência artificial. Serão cada vez mais utilizados por marcas para potencializar suporte e atendimentos, geração de leads, vendas online e até pagamentos pagamentos.
- 10. "São softwares que funcionam dentro de aplicações de mensagens.” Caio Calado, ChatBots Brasil
- 12. Mas por que a oportunidade é tão grande? Pela primeira vez na história, o número de Usuários Ativos Mensais (MAU) dos aplicativos de mensagens ultrapassou o MAU dos aplicativos de redes sociais. A base de usuários somada dos 4 principais apps de mensagens já é maior do que a base somada das quatro maiores redes sociais.
- 13. Além disso, aplicativos de mensagens têm taxas de retenção e uso maiores. Lá é onde os jovens novos usuários estão.
- 16. Melhorar o suporte ao cliente Resposta em tempo real Omnichannel Interagir com texto ou voz
- 17. Otimizar recursos Reduzir o apoio humano Resolva os problemas instantaneamente
- 18. Aumenta as vendas Venda cruzada Gera leads Proativo
- 19. Diferentes tipos de chatbots Nem todos os bot são os mesmos e seu nível de inteligência, bem como suas capacidades, é definido pelo back-end, que os impulsiona.
- 20. Chatbots orientados para o fluxo Esses bots foram feitos para seguir um determinado caminho que é definido por uma árvore lógica que foi colocada lá pelo criador do bot. Assim, o usuário passa por um conjunto de perguntas e opções e, com base nessas entradas, o chatbot desce o caminho pré-definido.
- 22. Chatbots utilizando A.I.: Assim, a principal diferença entre Inteligência Artificial e flow- chatbots é que eles podem lidar com texto livre. Assim, o usuário pode simplesmente entrar em qualquer frase e principal diferença aqui é que o bot será capaz de analisar isso em um conjunto de parâmetros e entender o que é a intenção do usuário, portanto, reagir de acordo.
- 24. Chatbots Hibridos Bem, como você provavelmente descobriu, os bots híbridos combinam os dois tipos de bots e criam um sistema semi- inteligente configurado de algumas capacidades de PNL e um fluxo definido. Na verdade, a maioria dos bots que você encontra hoje seria bots híbridos.
- 26. Chatbots suportados por humanos: Esses bots descem o caminho de um bot artificialmente inteligente, permitindo que o usuário interaja usando texto livre, no entanto, também há sempre um operador humano que está observando e assumindo se o bot já não está lidando com os pedidos de forma aceitável. Claro, esses bots também podem ser treinados, por seus operadores, que podem adicionar os parâmetros que faltam como eles ocorrem e ensinar o bot a reagir / responder para referência futura.
- 28. Onde você usa - Chatbots, AI, Machine Learning? Mais importante, onde você deveria?
- 29. Imitando seu comportamento. Uma máquina pode ser um grande recurso nisso.
- 30. Não deixe o frenesi da mídia e o barulho em torno da AI te enganar. As máquinas têm suas limitações - pelo menos no cenário de hoje
- 31. Então, antes de ir todo entusiasmado em AI- fying todo o seu negócio, comece a entender o que esses diferentes processos de negócios são e se é ou não uma boa idéia para substituir seus processos atuais por uma máquina / algoritmo / peça de código.
- 32. Em primeiro lugar, isso não é novo Procure ao longo da história e você verá inúmeros exemplos de como as máquinas foram usadas - em teoria - da mesma forma que estamos falando de usar o AI hoje.
- 33. Isso tornou nossas linhas de produção mais rápidas, mais eficientes e capazes de realizar atividades que não eram possíveis para um único ser humano. Todas as nossas máquinas foram projetadas da mesma maneira.
- 35. Onde AI Falha? Em primeiro lugar, o fracasso é uma palavra forte. Não é tanto uma falha na AI, mas com suas limitações e restrições no mundo de hoje, respaldadas pelos avanços de hoje - tanto do lado do hardware quanto do software.
- 36. “Chatbots são bons martelos, mas nem tudo é prego.” — Amir Shevat
- 37. E o bot perfeito?
- 38. Diálogo natural O Bot deve entender linguagem natural, múltiplas formas de fazer perguntas, jargões, gírias, regionalismos, erros de digitação, erros gramaticais e outras deformações linguísticas.
- 40. CaveRat Achar que a Inteligência Artificial vai ser capaz de conversar de primeira sem treinamento e criação de uma base de conhecimento.
- 41. Contexto e Coerência Manter o estado da memória para a coerência em longas conversas. O bot deve reconhecer o canal e obtém dados do usuário para fornecer uma solução personalizada.
- 43. Evoluir continuamente Algoritmos, dicionário e banco de dados de significados proprietários que evoluem em tempo real usando a Aprendizagem de Máquinas.
- 45. Prever Quando não possui as informações solicitadas, o Bot deve sugerir conteúdo relacionado com base em interações similares com outros clientes.
- 47. Proatividade Interaja com seus clientes no lugar certo, no momento certo.
- 49. Chatbots estão aprimorando o processo de vendas
- 50. Filtragem e identificação de Leads Você pode estar recebendo tráfego significativo devido a despesas com anúncios, mas isso se converte em vendas tangíveis? A resposta é altamente improvável. Mesmo um funil de vendas só funcionará se o usuário seguir com o conteúdo.
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- 52. Resposta automatizada a consultas Com tempo e experiência, sua equipe de vendas poderá desenvolver um conjunto de perguntas gerais e frequentes, geralmente solicitadas por compradores potenciais ou novos. Ao alavancar um Chatbot, você pode usar essas informações para ajudar os compradores sem a necessidade de um atendente 24/7.
- 53. Coleta e gravação de informações Os dados mostram que as pessoas falam mais livremente quando sabem com quem estão interagindo, seja com o Siri da Apple, Cortana da Microsoft, o Home do Google ou o Echo da Amazon.
- 54. Coleta e gravação de informações Este mesmo princípio se aplica aos Chatbots. Ao publicar comentários ocasionais, a maioria dos usuários pode fornecer informações vitais mostrando sua importância para sua empresa. Os dados voluntariamente fornecidos pelos consumidores em relação às compras recentes, hobbies, semelhanças e áreas residenciais podem ser alavancados pela equipe de vendas para chegar a compradores específicos.
- 55. Atualização da oferta O que acontece quando um cliente está interagido com um vendedor que está repentinamente ocupado lidando com outro cliente? Um dos potenciais clientes se sente negligenciado e pode decidir sair.
- 56. Atualização da oferta Isso nunca aconteceria com um Chatbot porque cada consulta do consumidor direcionada a um Chatbot é abordada oportunamente.
- 57. Atualização da oferta A maioria dos programas de treinamento de vendas afirma que um vendedor ideal deve ser capaz de resolver as consultas dos clientes. A realidade é que eles deveriam fazer vendas. Se eles estão ocupados ajudando os clientes, então, como eles podem ajudar o negócio?
- 58. Atualização da oferta É aí que os Chatbots fornecem assistência valiosa. Eles são projetados para resolver as consultas dos clientes para que, quando um cliente potencial seja redirecionado para um vendedor, as consultas já estejam resolvidas para que o vendedor possa começar a falar sobre o produto.
- 59. Atualização da oferta Com a equipe de vendas concentrando-se em leads quentes, os recursos desperdiçados com o fato de levar as ligações frias ao funil de vendas são salvos. O resultado geral desses recursos do Chatbot é a eficiência e eficácia absolutas do seu negócio, tudo ao mesmo tempo.
- 62. OBRIGADO
Notas do Editor
- Você provavelmente tentou vários bots diferentes lá fora e tenho certeza que você sentiu que alguns reagiam de forma completamente diferente do que outros. Alguns têm a capacidade de responder a qualquer coisa que você jogue para mim, e outros simplesmente continuarão se desculpando, enquanto alguns simplesmente parecem ter um único caminho que você pode seguir. Então, por que é isso?
- Claro que isso é alimentado por PNL (Processamento de linguagem natural) e para funcionar com bastante precisão, esses bot precisam de um back-end bastante complicado que realmente pode lidar com qualquer coisa que seja lançada no seu caminho e isso exige anos de tecnologia e desenvolvimento, e é por isso que existem Existem alguns motores NLP / NLU que são de código aberto e pertencem a algumas das maiores empresas do planeta; wit.ai (Possuído pelo Facebook), que agora está se transformando em uma tecnologia e api.ai do Messenger (Owned by Google). No entanto, é claro, você pode construir o seu próprio mecanismo NLP e começar de algo simples que pode ser aprimorado, treinado e evoluirá para A.I. Isso pode imitar uma conversa humana real com o tempo.
- Isso se deve ao fato de que a NLP / NLU ainda tem um longo caminho a percorrer para entender completamente qualquer frase com diferentes grafia e, às vezes, até acentos nas línguas aplicáveis, etc. ... o que simplesmente significa que você ainda não seria capaz de obtenha o que deseja do bot 100% do tempo e isso levaria à frustração do usuário e, portanto, uma melhor experiência do usuário seria definitivamente oferecida usando um motor híbrido.
- Um excelente exemplo disso é o A.I do Facebook. Assistente "M".
- Em primeiro lugar, o fracasso é uma palavra forte. Não é tanto uma falha na AI como suas limitações e restrições no mundo de hoje, respaldadas pelos avanços de hoje - tanto do lado do hardware quanto do software. Porque quando se trata de pensar, os humanos provavelmente estarão batendo máquinas por muito tempo. As máquinas são treinadas com base em dados, cenários de compreensão, etc. O cérebro humano é conectado para resolver problemas. É simples assim. Nós pensamos nossa saída. Nós descobrimos um caminho. Estamos a alguns anos de uma verdadeira IA como Jarvis, e mesmo assim, foi Tony Stark e não Jarvis que "criou um novo elemento" que resolveu seu problema. Certo, Jarvis pode ajudar a executar os dados, ver elementos diferentes para encontrar substituições viáveis, e pode fazer tudo isso em questão de horas, mas não conseguiu pensar em encontrar uma solução que simplesmente não existe. Em qualquer outro lugar? Mais cedo ou mais tarde, as máquinas começarão a penetrar até certo ponto - possivelmente até 100% em muitos. Então, vá em frente e primeiro identifique as áreas do seu negócio que realmente não têm a necessidade de ter um solucionador de problemas, um pensador. Você absolutamente deve fazer isso se você estiver usando seus chatbots e sua IA de forma eficaz.
- Isso economiza despesas adicionais e permite ao Chatbot redirecionar quaisquer questões não padronizadas para seus representantes de clientes.
- Isso economiza despesas adicionais e permite ao Chatbot redirecionar quaisquer questões não padronizadas para seus representantes de clientes.
- Enquanto o pessoal de vendas humanas pode perder essas bandeiras vermelhas, um Chatbot pré-programado não.