[1] A modelagem de dados é o processo de construção de um modelo conceitual, lógico e físico dos dados de um sistema antes da implementação do banco de dados, [2] incluindo três etapas principais: modelagem conceitual, lógica e física, [3] sendo essencial para evitar problemas no banco de dados e sistema final.

1. Modelagem de Dados
Prof. Ms. Fabricio Lopes Sanchez

2. Tópicos
• Modelagem de dados? O que é?
• Os três pilares da modelagem de dados
– Modelagem conceitual
– Modelagem lógica
– Modelagem física
• Um exemplo?
• Porque é importante?
• Conclusões

3. Modelagem de dados: o que é?
Modelagem de dados é o processo
anterior a construção do banco de
dados em um software.

4. Modelagem de dados: o que é?
O processo de construção de um software pode
ser subdivido em três grandes etapas...
Levantamento Modelagem
Implementação
de requisitos e dos dados
do sistema em
documentação
uma linguagem

5. Modelagem de dados: o que é?
O processo de construção de um software pode
ser subdivido em três grandes etapas...
Levantamento Modelagem
Implementação
de requisitos e dos dados
do sistema em
documentação
uma linguagem

6. Etapas do processo de modelagem
Modelagem
Determina a forma
(conceitual) como os
dados estarão dispostos Determina as estruturas
no banco. físicas do banco de
dados e das
informações em sí.
Modelo
Conceitual Modelo
Físico
Determina a lógica dos
dados dentro da estrutura Modelo
do banco. A principal figura Lógico
aqui é o MER/DER.

7. Um exemplo...
Imagine que uma clínica médica deseja um
pequeno sistema para controlar o fluxo de seus
médicos. Levando-se em consideração que o os
requisitos já foram estabelecidos, modele os
dados e construa o banco de dados.
IFSP Centro
Médico

8. 1ª. Etapa: Modelo conceitual
MEDICOS = *CodigoMedico (número), Nome (texto), CRM
(número), Email (texto), DataAdmissão (Data), #CodigoEspecialidade
(numero)
ESPECIALIDADES = *CodigoEspecialidade (numero), Especialidade
(texto), Descrição (texto grande)
Alguns conceitos presentes...
• Entidade: é o elemento conceitual que representa algo do mundo real no futuro
software. (Exemplos: MEDICOS, ESPECIALIDADES)
• Atributo: é o elemento que traz uma característica relevante ao modelo da
entidade no sistema. (Exemplos: Nome, Email, CodigoMedico, etc.)
• Chaves (primária ou estrangeira): decora determinado(s) atributo(s) com recursos
adicionais. Chave primária possui a característica de tornar o registro único. Chave
estrangeira possui a capacidade de interligar entidades.
• Relacionamento: é o compartilhamento de dados entre entidades.

9. 2ª. Etapa: Modelo lógico
MEDICOS = *CodigoMedico (número), Nome (texto), CRM
(número), Email (texto), DataAdmissão (Data), #CodigoEspecialidade
(numero)
ESPECIALIDADES = *CodigoEspecialidade (numero), Especialidade
(texto), Descrição (texto grande)
CodigoEspecialidade
MÉDICOS ESPECIALIDADES
CodigoMedico CodigoEspecialidade
Diagrama Entidade Relacionamento

10. 3ª. Etapa: Modelo Físico
CREATE DATABASE BD_ClinicaIFSP
CREATE TABLE MEDICOS (
CodigoMedico int not null,
Nome varchar(20) not null,
CRM int not null,
Email varchar(30) not null,
DataAdmissao Datetime not null,
CodigoEspecialidade int not null,
PRIMARY KEY(CodigoMedico)
);
CREATE TABLE ESPECIALIDADES (
CodigoEspecialidade int not null,
Especialidade varchar(30) not null,
Descricao text null
);
ALTER TABLE MEDICOS
ADD CONSTRAINT fk_medicos_especialidades
FOREIGN KEY(CodigoEspecialidade)
REFERENCES ESPECIALIDADES(CodigoEspecialidade)

11. Porque é importante saber?
Porque a modelagem errada
fatalmente implicará em um banco de
dados com problema, que implicará
em uma aplicação com problema.

12. Conclusões...
• Modelagem de dados é um dos mais
importantes processos no desenvolvimento de
aplicações
• Se um sistema começa pela base de dados, na
verdade ele começa na modelagem
• Conhecer todos os aspectos da modelagem de
dados implicará no bom ou mal
funcionamento do software