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Carregado porMauricio Cesar Santos da Purificação
Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?
O documento discute a profissão de cientista de dados e se ela será a profissão do futuro. Apresenta as habilidades necessárias para o cargo, como conhecimentos em TI, estatística e negócios. Também discute as diferenças entre análise de dados tradicional e ciência de dados, e prevê uma escassez futura destes profissionais.
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- 2. Mauricio C. Purificação Empreendedor,consultor, palestrante, instrutor e especialista no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, Data Warehousing e Business Analytics; Sócio-Diretor da OxenTI - Soluções em Tecnologia da Informação; Analista de Business Intelligence (BI) – Cárdio Pulmonar da Bahia; MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS); Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA); Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Big Data, Métodos Ágeis e Bancos de Dados Evolutivos. http://lattes.cnpq.br/3312807554334758
- 3. Business Intelligence? “BI éo uso da informação que permite às organizações melhor decidir, medir, gerir e otimizar o desempenho para ganhar eficiência e benefício financeiro.” Instituto Gartner
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- 5. Business Intelligence? O objetivodo processo de BI é ajudar pessoas e organizações a encontrarem causas e não só apresentar informações, como fazem sistemas gerenciais. A busca por causas passa por analisar dados, talvez grandes quantidades, à procura de padrões, modelos ou repetições.
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- 14. Novos Padrões deArmazenamento de Dados 2009 Redis Initial Release 2004 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014 2007 MongoDB Started, Neo4J Initial Release 2004 Google’s Map Reduce Paper Published 2012 Google Spanner Paper Published 1998 1998 NoSQL coined 2006 Hadoop Started 2008 Apache Hbase, Apache Cassandra
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- 40. O Cientista deDados Este profissional deve possuir qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas.
- 41. O Cientista deDados A profissão demanda tipicamente cinco tipos diferentes de tarefa: limpeza de dados, perguntas frequentes, análise a partir do uso de dados estatísticos e modelos de machine learning, resultados visualizados e a melhoria de modelos e algoritmos para melhores rendimentos e resultados e execução.
- 42. O Cientista deDados Hoje a maioria das ações de BI envolvem dados armazenados em data warehouse ao longo do tempo e apenas conseguem visualizar retrospectivas através dos gráficos e dashboards desenvolvidos pelos analistas de BI. Chegar a análises preditivas é um passo que não se dá de um dia para o outro.
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