O documento discute sistemas de inteligência de negócios (BI), definindo BI como um conjunto de teorias, metodologias e tecnologias que transformam dados brutos em informações úteis para fins comerciais. O documento também descreve os principais componentes de um sistema BI, incluindo armazenamento de dados, análise de dados e interfaces para acessar e manipular dados. Finalmente, o documento lista algumas métricas para determinar a necessidade de implementar um sistema BI em uma organização.

1. Universidade Federal de Pernambuco
Centro de Ciências Sociais Aplicadas
Programa de Pós-Graduação em Administração – PROPAD
Sistemas de apoio à Decisão
Business Intelligence
Systems
Odibar João Lampeão
Recife, 2018

2. Business Intelligence Systems
Managing an organization requires access to information
in order to monitor activities and assess performance
(Gangadharan; Swami, 2004 )
Managing an organization requires access to information
in order to monitor activities and assess performance
(Gangadharan; Swami, 2004 )

3. Business Intelligence Systems
Everything is information. Companies get to own data that can no
longer be stored by the classic database systems. Storing, analyzing and
exploiting an organizations data could provide precious information to a
company such as predictions, patterns or complex reports (NEDELCU,
2013).
Everything is information. Companies get to own data that can no
longer be stored by the classic database systems. Storing, analyzing and
exploiting an organizations data could provide precious information to a
company such as predictions, patterns or complex reports (NEDELCU,
2013).

4. Business Intelligence Systems

5. Business Intelligence Systems
Business intelligence (BI) é um conjunto de
teorias, metodologias, processos, arquitetos e
tecnologias que transformam dados brutos
em informações úteis e significativas para
fins comerciais.
Business intelligence (BI) é um conjunto de
teorias, metodologias, processos, arquitetos e
tecnologias que transformam dados brutos
em informações úteis e significativas para
fins comerciais.
BI é um termo abrangente que combina arquiteturas, ferramentas,
base de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias.
O objetivo é permitir o acesso interativo (às vezes em tempo real)
aos dados, possibilitar a manipulação de dados e fornecer aos
gerentes de negócios e analistas a capacidade de realizar análises
apropriadas (SHARDA; DELEN;TURBAN, 2015).
BI é um termo abrangente que combina arquiteturas, ferramentas,
base de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias.
O objetivo é permitir o acesso interativo (às vezes em tempo real)
aos dados, possibilitar a manipulação de dados e fornecer aos
gerentes de negócios e analistas a capacidade de realizar análises
apropriadas (SHARDA; DELEN;TURBAN, 2015).

6. Business Intelligence Systems
DW - um repositorio
de dados organizados
BA - Transformar
dados em informacao
e conhecimento
BPM - permite
monitorar, medir,
comparar indicadores
chave de performance
Interface - Permite
aceder e manipular os
componentes de BI
DW - um repositorio
de dados organizados
BA - Transformar
dados em informacao
e conhecimento
BPM - permite
monitorar, medir,
comparar indicadores
chave de performance
Interface - Permite
aceder e manipular os
componentes de BI

7. Business Intelligence Systems

8. Business Intelligence Systems
Ciclo de BICiclo de BI

9. Business Intelligence Systems
Métricas para determinar a necessidade de implementar
business intelligence
Geração de enorme quantidade de dados em contraste com
pequena quantidade de informação
Encontrar histórico de registros de negócios
Seção de TI muito ocupada, sem tempo para gerar relatórios
Melhorar o os processos de negócios para se tornar mais lucrativo
Incapacidade de organizar dados como se deseja
Decisões mais rápidas baseadas em informações factuais
Geração de relatórios sábios da estrutura organizacional
Medição do tempo gasto na extração e análise de dados

10. Business Intelligence Systems
Métricas para determinar a necessidade de implementar
business intelligence
Geração de enorme quantidade de dados em contraste com
pequena quantidade de informação
Encontrar histórico de registros de negócios
Seção de TI muito ocupada, sem tempo para gerar relatórios
Melhorar o os processos de negócios para se tornar mais lucrativo
Incapacidade de organizar dados como se deseja
Decisões mais rápidas baseadas em informações factuais
Geração de relatórios sábios da estrutura organizacional
Medição do tempo gasto na extração e análise de dados

11. https://www.slideshare.net/vkokaev/architecting-business-
Gangadharan, G. Rathish, and Sundaravalli N.
Swami. "Business intelligence systems: design and
implementation strategies." Information
Technology Interfaces, 2004. 26th International
Conference on. IEEE, 2004.
NEDELCU, Bogdan, et al. Business intelligence
systems. Database Systems Journal, 2013, 4.4: 12-
20.
YEOH, William; KORONIOS, Andy. Critical
success factors for business intelligence
systems. Journal of computer information systems,
2010, 50.3: 23-32.