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Gangadharan, G. Rathish, and Sundaravalli N.
Swami. "Business intelligence systems: design and
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Technology Interfaces, 2004. 26th International
Conference on. IEEE, 2004.
NEDELCU, Bogdan, et al. Business intelligence
systems. Database Systems Journal, 2013, 4.4: 12-
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YEOH, William; KORONIOS, Andy. Critical
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  • 1. Universidade Federal de Pernambuco Centro de Ciências Sociais Aplicadas Programa de Pós-Graduação em Administração – PROPAD Sistemas de apoio à Decisão Business Intelligence Systems Odibar João Lampeão Recife, 2018
  • 2. Business Intelligence Systems Managing an organization requires access to information in order to monitor activities and assess performance (Gangadharan; Swami, 2004 ) Managing an organization requires access to information in order to monitor activities and assess performance (Gangadharan; Swami, 2004 )
  • 3. Business Intelligence Systems Everything is information. Companies get to own data that can no longer be stored by the classic database systems. Storing, analyzing and exploiting an organizations data could provide precious information to a company such as predictions, patterns or complex reports (NEDELCU, 2013). Everything is information. Companies get to own data that can no longer be stored by the classic database systems. Storing, analyzing and exploiting an organizations data could provide precious information to a company such as predictions, patterns or complex reports (NEDELCU, 2013).
  • 5. Business Intelligence Systems Business intelligence (BI) é um conjunto de teorias, metodologias, processos, arquitetos e tecnologias que transformam dados brutos em informações úteis e significativas para fins comerciais. Business intelligence (BI) é um conjunto de teorias, metodologias, processos, arquitetos e tecnologias que transformam dados brutos em informações úteis e significativas para fins comerciais. BI é um termo abrangente que combina arquiteturas, ferramentas, base de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O objetivo é permitir o acesso interativo (às vezes em tempo real) aos dados, possibilitar a manipulação de dados e fornecer aos gerentes de negócios e analistas a capacidade de realizar análises apropriadas (SHARDA; DELEN;TURBAN, 2015). BI é um termo abrangente que combina arquiteturas, ferramentas, base de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O objetivo é permitir o acesso interativo (às vezes em tempo real) aos dados, possibilitar a manipulação de dados e fornecer aos gerentes de negócios e analistas a capacidade de realizar análises apropriadas (SHARDA; DELEN;TURBAN, 2015).
  • 6. Business Intelligence Systems DW - um repositorio de dados organizados BA - Transformar dados em informacao e conhecimento BPM - permite monitorar, medir, comparar indicadores chave de performance Interface - Permite aceder e manipular os componentes de BI DW - um repositorio de dados organizados BA - Transformar dados em informacao e conhecimento BPM - permite monitorar, medir, comparar indicadores chave de performance Interface - Permite aceder e manipular os componentes de BI
  • 9. Business Intelligence Systems Métricas para determinar a necessidade de implementar business intelligence Geração de enorme quantidade de dados em contraste com pequena quantidade de informação Encontrar histórico de registros de negócios Seção de TI muito ocupada, sem tempo para gerar relatórios Melhorar o os processos de negócios para se tornar mais lucrativo Incapacidade de organizar dados como se deseja Decisões mais rápidas baseadas em informações factuais Geração de relatórios sábios da estrutura organizacional Medição do tempo gasto na extração e análise de dados
  • 10. Business Intelligence Systems Métricas para determinar a necessidade de implementar business intelligence Geração de enorme quantidade de dados em contraste com pequena quantidade de informação Encontrar histórico de registros de negócios Seção de TI muito ocupada, sem tempo para gerar relatórios Melhorar o os processos de negócios para se tornar mais lucrativo Incapacidade de organizar dados como se deseja Decisões mais rápidas baseadas em informações factuais Geração de relatórios sábios da estrutura organizacional Medição do tempo gasto na extração e análise de dados
  • 11. https://www.slideshare.net/vkokaev/architecting-business- Gangadharan, G. Rathish, and Sundaravalli N. Swami. "Business intelligence systems: design and implementation strategies." Information Technology Interfaces, 2004. 26th International Conference on. IEEE, 2004. NEDELCU, Bogdan, et al. Business intelligence systems. Database Systems Journal, 2013, 4.4: 12- 20. YEOH, William; KORONIOS, Andy. Critical success factors for business intelligence systems. Journal of computer information systems, 2010, 50.3: 23-32.