Business Intelligence

Por:
Ismael
Soares
Business
Intelligence
quinta-feira, 13 de junho de 13

“Business Intelligence não é algo que
se compra de um fornecedor, mas um
objetivo a ser alcançado por uma
organização.”
Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasil

“Business Intelligence não é algo que
se compra de um fornecedor, mas um
objetivo a ser alcançado por uma
organização.”
Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasil
Mo.vação

Sun Tzu fala em seu livro que para
vencer, a pessoa deve deter todo o
conhecimento de suas fraquezas e
virtudes, além de todo o conhecimento das
fraquezas e virtudes do inimigo.
A falta deste conhecimento pode resultar
na derrota.

na derrota.
Mo.vação

na derrota.
Mo.vação
Você está pronto para o mercado?

Linha
do
Tempo

B.I.

• Business Intelligence é processo produtivo
cuja matéria prima é a informação e o
produto ﬁnal é o conhecimento.
•
É... tem que vê!

O
que
é
BI?
• Business Intelligence é processo produtivo
cuja matéria prima é a informação e o
produto ﬁnal é o conhecimento.
•
É... tem que vê!

• É um sistema com bancos de dados integrados
que visa facilitar as tomadas de decisões
baseados em análises de dados históricos.
• É um ambiente corporativo que suporta
relatórios e análises em uma plataforma
distribuída.
•

O
que
é
BI?
• É um sistema com bancos de dados integrados
que visa facilitar as tomadas de decisões
baseados em análises de dados históricos.
• É um ambiente corporativo que suporta
relatórios e análises em uma plataforma
distribuída.
•

• Alguns observadores consideram que o processo de BI
realça os dados dentro da informação e também dentro do
conhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data Rich
Information Poor)
Concordo!

O
que
é
BI?
• Alguns observadores consideram que o processo de BI
realça os dados dentro da informação e também dentro do
conhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data Rich
Information Poor)
Concordo!

O
que
é
BI?
BI
• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois os
usuários não precisam saber a origem dos dados.

ü Antecipar mudanças no
mercado ou ações
concorrentes

BI
-‐
Vantagens
ü Antecipar mudanças no
mercado ou ações
concorrentes

ü Proporcionar a empresa
vantagens competitivas,
descobrindo novos potenciais
concorrentes

BI
-‐
Vantagens
ü Proporcionar a empresa
vantagens competitivas,
descobrindo novos potenciais
concorrentes

Entrar em novos negócios
ou rever práticas dos
negócios atuais

BI
-‐
Vantagens
Entrar em novos negócios
ou rever práticas dos
negócios atuais

Auxiliar na implantação
de novas ferramentas
gerenciais
Ferramentas!?
BI é o bicho!

BI
-‐
Vantagens
Auxiliar na implantação
de novas ferramentas
gerenciais
Ferramentas!?
BI é o bicho!

OLAP

Datamining
Data

Warehouse,
Data

ERP,
CRM,
SCM
e
Outras

Aplicações
Operacionais
B.I.
BI
-‐
Hierarquia

ERP, CRM, etc.

Fluxo
de
dados
ERP, CRM, etc.

Data
Warehouse

É um amplo e ﬂexível repositório de dados,
que aglutina dados de fontes heterogêneas,
projetado de modo a suportar o processo de
tomada de decisão (BI).

Data
Warehouse
É um amplo e ﬂexível repositório de dados,
que aglutina dados de fontes heterogêneas,
projetado de modo a suportar o processo de
tomada de decisão (BI).

Junção de tecnologias destinada ao tratamento
de dados.
Fornece uma “imagem única da realidade de
negócio”.
Coleção de dados orientado por assuntos,
integrada, variante no tempo, e não volátil.
Várias graus de relacionamento.

Data
Warehouse
Junção de tecnologias destinada ao tratamento
de dados.
Fornece uma “imagem única da realidade de
negócio”.
Coleção de dados orientado por assuntos,
integrada, variante no tempo, e não volátil.
Várias graus de relacionamento.

Orientado por temas
Financeiro ComercialEstoque RH/DP
DW

Departamentos

Data
Mart’s

Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas

Orientado por temas
Financeiro ComercialEstoque RH/DP
DW

Departamentos

Data
Mart’s

Um
dado
refere-‐se
a
algum
momento

especíﬁco,
não
atualizável.
q

qVariante no tempo

Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas

Um
dado
refere-‐se
a
algum
momento

especíﬁco,
não
atualizável.
q

qVariante no tempo

Permite
apenas
carga
de
dados
e
consultas

destes
dados.

qNão volátil

Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas

Permite
apenas
carga
de
dados
e
consultas

destes
dados.

qNão volátil

É um DW menor (especíﬁco) para um departamento, setor,
etc. (agrupamento)
Pode ser dependente ou independente


Data
Mart

É um DW menor (especíﬁco) para um departamento, setor,
etc. (agrupamento)
Pode ser dependente ou independente


Contém dados extraídos de um DW, focados nas
necessidades de decisão
DW
DM1
DM2
Dependente

Data
Mart

Contém dados extraídos de um DW, focados nas
necessidades de decisão
DW
DM1
DM2
Dependente

Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com
a granularidade necessária e depois podem ser
integrados em um DW.
DM1
DM2
DW
Independente

Data
Mart

Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com
a granularidade necessária e depois podem ser
integrados em um DW.
DM1
DM2
DW
Independente

Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
Medimos nosso desempenho ao longo: TEMPO
O desenvolvedor de um DW vai considerar três
aspectos básicos:

Data
Warehouse
–
Cubo
3D
Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
aspectos básicos:

Data
Warehouse
–
Cubo
3D
Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
Produto
Lojas
Tempo
aspectos básicos:

É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um
banco de dados.
Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e
dimensões com múltiplos níveis.
Resumos dos dados são previamente calculados de modo
otimizados para facilitar as consultas.

Data
Warehouse
–
Cubo
3D
É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um
banco de dados.
Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e
dimensões com múltiplos níveis.
Resumos dos dados são previamente calculados de modo
otimizados para facilitar as consultas.

O modelo estrela é formado
por uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.

Data
Warehouse
–
Star
Schema
O modelo estrela é formado
por uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.

Processo que extrai os dados dos diversos bancos,
transforma (integra) estes dados e carrega no DW.
Pode-se usar ainda um banco de dados para integração
conhecido como ODS.
As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempre
em massa.

ETL – Extract,Transform e Load

Processo que extrai os dados dos diversos bancos,
transforma (integra) estes dados e carrega no DW.
Pode-se usar ainda um banco de dados para integração
conhecido como ODS.
As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempre
em massa.

Data Mining

Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,
como o minerador que garimpa as pedras do rio em busca
de preciosidades

Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”

Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,
como o minerador que garimpa as pedras do rio em busca
de preciosidades

É um novo enfoque para a análise e obtenção
de informações ou conhecimentos em Data
Warehouse ou Data Mart.

Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”

É um novo enfoque para a análise e obtenção
de informações ou conhecimentos em Data
Warehouse ou Data Mart.

É uma ferramenta de inteligência, pois
permite estabelecer relações, comparações,
tendências, etc.

Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”

É uma ferramenta de inteligência, pois
permite estabelecer relações, comparações,
tendências, etc.

Representa a informação de forma que o
usuário compreenda.
Interage com o usuário.
Traduz o conhecimento extraído para
informações convenientes.

Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”

Representa a informação de forma que o
usuário compreenda.
Interage com o usuário.
Traduz o conhecimento extraído para
informações convenientes.

Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.
Conﬁrmatório: conﬁrmar hipótese.
Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos
novos e não previstos.

Data
Mining
–

Obje.vo
Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.
Conﬁrmatório: conﬁrmar hipótese.
Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos
novos e não previstos.

Data
Mining
–

Obje.vo

Data
Mining
–

Obje.vo
70%
20%
10%

Ferramentas capazes de manipular e analisar
um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
q

OLAP – On Line Analytical Processing
Ferramentas capazes de manipular e analisar
um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
q

Método de acesso a informação
Visualiza e analisa diversos cenários
Gerar relatórios
Descobre tendências e fatos relevantes
Prove

Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível
navegar entre diferentes níveis de
granularidades (detalhamento) de um cubo de
dados. Através de um processo chamado Drill o
usuário pode aumentar (Drill down) ou
diminuir (Drill up) o nível de detalhamento
dos dados.

Ferramentas

Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)
Business Objects (SAP)
Hyperion (Oracle)
DataStage (IBM)
Cognos (IBM)
Microstrategy

Ferramentas

de
Mercado
Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)
Business Objects (SAP)
Hyperion (Oracle)
DataStage (IBM)
Cognos (IBM)
Microstrategy

Ferramenta
open
source

Conclusão

Tecnologia totalmente direcionada a gestão de
informação

Constante evolução, com a aplicação de
conceitos inovadores como I.A. e redes neurais

Grandes oportunidades de trabalho

Duvidas

Obrigado

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