1) O documento discute vários aspectos relacionados a Business Intelligence (BI), incluindo suas vantagens e hierarquia de tecnologias.
2) É destacado que BI não é algo que pode ser comprado, mas um objetivo a ser alcançado por uma organização para obter conhecimento a partir de dados.
3) O documento também fornece definições e características de conceitos-chave como data warehouse, data mart, ETL e data mining.
2. “Business Intelligence não é algo que
se compra de um fornecedor, mas um
objetivo a ser alcançado por uma
organização.”
Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasil
quinta-feira, 13 de junho de 13
3. “Business Intelligence não é algo que
se compra de um fornecedor, mas um
objetivo a ser alcançado por uma
organização.”
Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasil
Mo.vação
quinta-feira, 13 de junho de 13
4. Sun Tzu fala em seu livro que para
vencer, a pessoa deve deter todo o
conhecimento de suas fraquezas e
virtudes, além de todo o conhecimento das
fraquezas e virtudes do inimigo.
A falta deste conhecimento pode resultar
na derrota.
quinta-feira, 13 de junho de 13
5. Sun Tzu fala em seu livro que para
vencer, a pessoa deve deter todo o
conhecimento de suas fraquezas e
virtudes, além de todo o conhecimento das
fraquezas e virtudes do inimigo.
A falta deste conhecimento pode resultar
na derrota.
Mo.vação
quinta-feira, 13 de junho de 13
6. Sun Tzu fala em seu livro que para
vencer, a pessoa deve deter todo o
conhecimento de suas fraquezas e
virtudes, além de todo o conhecimento das
fraquezas e virtudes do inimigo.
A falta deste conhecimento pode resultar
na derrota.
Mo.vação
Você está pronto para o mercado?
quinta-feira, 13 de junho de 13
10. • Business Intelligence é processo produtivo
cuja matéria prima é a informação e o
produto final é o conhecimento.
•
É... tem que vê!
quinta-feira, 13 de junho de 13
11. O
que
é
BI?
• Business Intelligence é processo produtivo
cuja matéria prima é a informação e o
produto final é o conhecimento.
•
É... tem que vê!
quinta-feira, 13 de junho de 13
12. • É um sistema com bancos de dados integrados
que visa facilitar as tomadas de decisões
baseados em análises de dados históricos.
• É um ambiente corporativo que suporta
relatórios e análises em uma plataforma
distribuída.
•
quinta-feira, 13 de junho de 13
13. O
que
é
BI?
• É um sistema com bancos de dados integrados
que visa facilitar as tomadas de decisões
baseados em análises de dados históricos.
• É um ambiente corporativo que suporta
relatórios e análises em uma plataforma
distribuída.
•
quinta-feira, 13 de junho de 13
14. • Alguns observadores consideram que o processo de BI
realça os dados dentro da informação e também dentro do
conhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data Rich
Information Poor)
Concordo!
quinta-feira, 13 de junho de 13
15. O
que
é
BI?
• Alguns observadores consideram que o processo de BI
realça os dados dentro da informação e também dentro do
conhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data Rich
Information Poor)
Concordo!
quinta-feira, 13 de junho de 13
16. O
que
é
BI?
BI
• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois os
usuários não precisam saber a origem dos dados.
quinta-feira, 13 de junho de 13
17. ü Antecipar mudanças no
mercado ou ações
concorrentes
quinta-feira, 13 de junho de 13
18. BI
-‐
Vantagens
ü Antecipar mudanças no
mercado ou ações
concorrentes
quinta-feira, 13 de junho de 13
19. ü Proporcionar a empresa
vantagens competitivas,
descobrindo novos potenciais
concorrentes
quinta-feira, 13 de junho de 13
20. BI
-‐
Vantagens
ü Proporcionar a empresa
vantagens competitivas,
descobrindo novos potenciais
concorrentes
quinta-feira, 13 de junho de 13
21. Entrar em novos negócios
ou rever práticas dos
negócios atuais
quinta-feira, 13 de junho de 13
22. BI
-‐
Vantagens
Entrar em novos negócios
ou rever práticas dos
negócios atuais
quinta-feira, 13 de junho de 13
23. Auxiliar na implantação
de novas ferramentas
gerenciais
Ferramentas!?
BI é o bicho!
quinta-feira, 13 de junho de 13
24. BI
-‐
Vantagens
Auxiliar na implantação
de novas ferramentas
gerenciais
Ferramentas!?
BI é o bicho!
quinta-feira, 13 de junho de 13
25. OLAP
Datamining
Data
Warehouse,
Data
ERP,
CRM,
SCM
e
Outras
Aplicações
Operacionais
B.I.
BI
-‐
Hierarquia
quinta-feira, 13 de junho de 13
29. É um amplo e flexível repositório de dados,
que aglutina dados de fontes heterogêneas,
projetado de modo a suportar o processo de
tomada de decisão (BI).
quinta-feira, 13 de junho de 13
30. Data
Warehouse
É um amplo e flexível repositório de dados,
que aglutina dados de fontes heterogêneas,
projetado de modo a suportar o processo de
tomada de decisão (BI).
quinta-feira, 13 de junho de 13
31. Junção de tecnologias destinada ao tratamento
de dados.
Fornece uma “imagem única da realidade de
negócio”.
Coleção de dados orientado por assuntos,
integrada, variante no tempo, e não volátil.
Várias graus de relacionamento.
quinta-feira, 13 de junho de 13
32. Data
Warehouse
Junção de tecnologias destinada ao tratamento
de dados.
Fornece uma “imagem única da realidade de
negócio”.
Coleção de dados orientado por assuntos,
integrada, variante no tempo, e não volátil.
Várias graus de relacionamento.
quinta-feira, 13 de junho de 13
34. Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas
Orientado por temas
Financeiro ComercialEstoque RH/DP
DW
Departamentos
Data
Mart’s
quinta-feira, 13 de junho de 13
35. Um
dado
refere-‐se
a
algum
momento
específico,
não
atualizável.
q
qVariante no tempo
quinta-feira, 13 de junho de 13
36. Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas
Um
dado
refere-‐se
a
algum
momento
específico,
não
atualizável.
q
qVariante no tempo
quinta-feira, 13 de junho de 13
37. Permite
apenas
carga
de
dados
e
consultas
destes
dados.
qNão volátil
quinta-feira, 13 de junho de 13
38. Data
Warehouse
-‐
Caracterís.cas
Permite
apenas
carga
de
dados
e
consultas
destes
dados.
qNão volátil
quinta-feira, 13 de junho de 13
39. É um DW menor (específico) para um departamento, setor,
etc. (agrupamento)
Pode ser dependente ou independente
quinta-feira, 13 de junho de 13
40. Data
Mart
É um DW menor (específico) para um departamento, setor,
etc. (agrupamento)
Pode ser dependente ou independente
quinta-feira, 13 de junho de 13
41. Contém dados extraídos de um DW, focados nas
necessidades de decisão
DW
DM1
DM2
Dependente
quinta-feira, 13 de junho de 13
42. Data
Mart
Contém dados extraídos de um DW, focados nas
necessidades de decisão
DW
DM1
DM2
Dependente
quinta-feira, 13 de junho de 13
43. Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com
a granularidade necessária e depois podem ser
integrados em um DW.
DM1
DM2
DW
Independente
quinta-feira, 13 de junho de 13
44. Data
Mart
Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com
a granularidade necessária e depois podem ser
integrados em um DW.
DM1
DM2
DW
Independente
quinta-feira, 13 de junho de 13
45. Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
Medimos nosso desempenho ao longo: TEMPO
O desenvolvedor de um DW vai considerar três
aspectos básicos:
quinta-feira, 13 de junho de 13
46. Data
Warehouse
–
Cubo
3D
Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
Medimos nosso desempenho ao longo: TEMPO
O desenvolvedor de um DW vai considerar três
aspectos básicos:
quinta-feira, 13 de junho de 13
47. Data
Warehouse
–
Cubo
3D
Vendemos: PRODUTOS
Em várias: LOJAS
Medimos nosso desempenho ao longo: TEMPO
Produto
Lojas
Tempo
O desenvolvedor de um DW vai considerar três
aspectos básicos:
quinta-feira, 13 de junho de 13
48. É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um
banco de dados.
Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e
dimensões com múltiplos níveis.
Resumos dos dados são previamente calculados de modo
otimizados para facilitar as consultas.
quinta-feira, 13 de junho de 13
49. Data
Warehouse
–
Cubo
3D
É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um
banco de dados.
Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e
dimensões com múltiplos níveis.
Resumos dos dados são previamente calculados de modo
otimizados para facilitar as consultas.
quinta-feira, 13 de junho de 13
50. O modelo estrela é formado
por uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.
quinta-feira, 13 de junho de 13
51. Data
Warehouse
–
Star
Schema
O modelo estrela é formado
por uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.
quinta-feira, 13 de junho de 13
52. Processo que extrai os dados dos diversos bancos,
transforma (integra) estes dados e carrega no DW.
Pode-se usar ainda um banco de dados para integração
conhecido como ODS.
As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempre
em massa.
quinta-feira, 13 de junho de 13
53. ETL – Extract,Transform e Load
Processo que extrai os dados dos diversos bancos,
transforma (integra) estes dados e carrega no DW.
Pode-se usar ainda um banco de dados para integração
conhecido como ODS.
As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempre
em massa.
quinta-feira, 13 de junho de 13
55. Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,
como o minerador que garimpa as pedras do rio em busca
de preciosidades
quinta-feira, 13 de junho de 13
56. Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”
Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,
como o minerador que garimpa as pedras do rio em busca
de preciosidades
quinta-feira, 13 de junho de 13
57. É um novo enfoque para a análise e obtenção
de informações ou conhecimentos em Data
Warehouse ou Data Mart.
quinta-feira, 13 de junho de 13
58. Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”
É um novo enfoque para a análise e obtenção
de informações ou conhecimentos em Data
Warehouse ou Data Mart.
quinta-feira, 13 de junho de 13
59. É uma ferramenta de inteligência, pois
permite estabelecer relações, comparações,
tendências, etc.
quinta-feira, 13 de junho de 13
60. Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”
É uma ferramenta de inteligência, pois
permite estabelecer relações, comparações,
tendências, etc.
quinta-feira, 13 de junho de 13
61. Representa a informação de forma que o
usuário compreenda.
Interage com o usuário.
Traduz o conhecimento extraído para
informações convenientes.
quinta-feira, 13 de junho de 13
62. Data
Mining
–
“Garimpo
de
Dados”
Representa a informação de forma que o
usuário compreenda.
Interage com o usuário.
Traduz o conhecimento extraído para
informações convenientes.
quinta-feira, 13 de junho de 13
63. Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.
Confirmatório: confirmar hipótese.
Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos
novos e não previstos.
quinta-feira, 13 de junho de 13
64. Data
Mining
–
Obje.vo
Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.
Confirmatório: confirmar hipótese.
Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos
novos e não previstos.
quinta-feira, 13 de junho de 13
66. Data
Mining
–
Obje.vo
quinta-feira, 13 de junho de 13
67. Data
Mining
–
Obje.vo
70%
20%
10%
quinta-feira, 13 de junho de 13
68. Ferramentas capazes de manipular e analisar
um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
q
quinta-feira, 13 de junho de 13
69. OLAP – On Line Analytical Processing
Ferramentas capazes de manipular e analisar
um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
q
quinta-feira, 13 de junho de 13
70. Método de acesso a informação
Visualiza e analisa diversos cenários
Gerar relatórios
Descobre tendências e fatos relevantes
Prove
quinta-feira, 13 de junho de 13
71. OLAP – On Line Analytical Processing
Método de acesso a informação
Visualiza e analisa diversos cenários
Gerar relatórios
Descobre tendências e fatos relevantes
Prove
quinta-feira, 13 de junho de 13
72. Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível
navegar entre diferentes níveis de
granularidades (detalhamento) de um cubo de
dados. Através de um processo chamado Drill o
usuário pode aumentar (Drill down) ou
diminuir (Drill up) o nível de detalhamento
dos dados.
quinta-feira, 13 de junho de 13
73. OLAP – On Line Analytical Processing
Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível
navegar entre diferentes níveis de
granularidades (detalhamento) de um cubo de
dados. Através de um processo chamado Drill o
usuário pode aumentar (Drill down) ou
diminuir (Drill up) o nível de detalhamento
dos dados.
quinta-feira, 13 de junho de 13
75. Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)
Business Objects (SAP)
Hyperion (Oracle)
DataStage (IBM)
Cognos (IBM)
Microstrategy
quinta-feira, 13 de junho de 13
76. Ferramentas
de
Mercado
Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)
Business Objects (SAP)
Hyperion (Oracle)
DataStage (IBM)
Cognos (IBM)
Microstrategy
quinta-feira, 13 de junho de 13