O efetivo desenvolvimento de planos adequados à realidade das obras torna-se uma questão crucial para o bom desempenho das empresas construtoras. A habilidade de antever possíveis barreiras à execução de um empreendimento capacita as empresas a trabalhar em ambientes incertos e solucionar eventuais problemas antes da realização das tarefas, protegendo, assim, a produção. Sistemas de medição são capazes de apoiar o planejamento, por meio de controle, solução de problemas, desenvolvimento de melhorias e motivação dos recursos humanos Este trabalho foi realizado em uma empresa de Consultoria em planejamento que realiza a medição de desempenho de suas obras, gerando indicadores que facilitam o monitoramento e controle do planejamento. Tendo como objetivo avaliar o impacto da eficácia do planejamento e controle no desempenho de empreendimentos da Construção Civil. Foi realizada a avaliação de 33 planos elaborados por esta empresa. Tendo como foco principal dois indicadores: Desvio de prazo (DP) e Percentual de Planejamento Concluído (PPC). Por meio de análises estatísticas buscou-se encontrar correlações entre estes indicadores. Como resultado, derminou-se um modelo válido para predição de DP.
1. O documento discute análise de correlação e regressão, técnicas estatísticas usadas para medir o relacionamento entre variáveis.
2. A correlação mede o grau de relacionamento entre variáveis, enquanto a regressão estima uma equação matemática que descreve a relação entre variáveis.
3. Os dados usados podem ser de séries temporais ou seção transversal e combinações delas, coletados de amostras sobre variáveis econômicas, financeiras ou contábeis relacionadas ao agronegócio.
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, julho de 2017, UFABC
Apresentação disponível em: https://youtu.be/cQ8ZfzL3SfI
Bases de dados disponíveis em:https://app.box.com/s/4yl70hj73c9mqyh1jb0l8skics4xf8i1
1) O documento discute o conceito de inferência estatística e como ela pode ser usada para estimar parâmetros populacionais a partir de amostras.
2) A média é apresentada como um modelo estatístico comum e como sua precisão pode ser medida pelo desvio padrão.
3) A correlação é introduzida como uma medida do relacionamento linear entre variáveis e como ela pode ser representada graficamente através de diagramas de dispersão.
O documento descreve testes de coeficientes em análise de regressão linear, incluindo teste do coeficiente de correlação e da inclinação. O teste do coeficiente de correlação é usado para verificar se existe uma relação significativa entre variáveis, enquanto o teste da inclinação avalia se a reta ajustada é horizontal ou inclinada. Exemplos ilustram como aplicar os testes e interpretar os resultados estatisticamente.
Este documento discute conceitos e métodos de análise de regressão linear. Ele explica o que é regressão simples e múltipla, como interpretar os coeficientes de regressão, e métodos para selecionar variáveis preditoras, como entrada forçada, hierárquica e passo a passo. Também aborda diagnósticos para identificar valores atípicos e casos influentes e a importância de validar se um modelo pode ser generalizado.
Este documento explica o coeficiente de correlação de Pearson, que é uma métrica usada para medir a força da relação linear entre duas variáveis. Ele varia de -1 a 1, onde valores mais próximos de -1 ou 1 indicam uma relação mais forte, e valores próximos de zero indicam nenhuma relação. O documento também apresenta um exemplo de cálculo do coeficiente de correlação para dados médicos e sua interpretação.
Sessão de Introdução ao BIM promovida pelo NTIEC, 11-12-2013 - FEUP
Apresentação - bimTEC: A importância da customização e do desenvolvimento de ferramentas e métodos na adoção de BIM
1. O documento discute análise de correlação e regressão, técnicas estatísticas usadas para medir o relacionamento entre variáveis.
2. A correlação mede o grau de relacionamento entre variáveis, enquanto a regressão estima uma equação matemática que descreve a relação entre variáveis.
3. Os dados usados podem ser de séries temporais ou seção transversal e combinações delas, coletados de amostras sobre variáveis econômicas, financeiras ou contábeis relacionadas ao agronegócio.
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, julho de 2017, UFABC
Apresentação disponível em: https://youtu.be/cQ8ZfzL3SfI
Bases de dados disponíveis em:https://app.box.com/s/4yl70hj73c9mqyh1jb0l8skics4xf8i1
1) O documento discute o conceito de inferência estatística e como ela pode ser usada para estimar parâmetros populacionais a partir de amostras.
2) A média é apresentada como um modelo estatístico comum e como sua precisão pode ser medida pelo desvio padrão.
3) A correlação é introduzida como uma medida do relacionamento linear entre variáveis e como ela pode ser representada graficamente através de diagramas de dispersão.
O documento descreve testes de coeficientes em análise de regressão linear, incluindo teste do coeficiente de correlação e da inclinação. O teste do coeficiente de correlação é usado para verificar se existe uma relação significativa entre variáveis, enquanto o teste da inclinação avalia se a reta ajustada é horizontal ou inclinada. Exemplos ilustram como aplicar os testes e interpretar os resultados estatisticamente.
Este documento discute conceitos e métodos de análise de regressão linear. Ele explica o que é regressão simples e múltipla, como interpretar os coeficientes de regressão, e métodos para selecionar variáveis preditoras, como entrada forçada, hierárquica e passo a passo. Também aborda diagnósticos para identificar valores atípicos e casos influentes e a importância de validar se um modelo pode ser generalizado.
Este documento explica o coeficiente de correlação de Pearson, que é uma métrica usada para medir a força da relação linear entre duas variáveis. Ele varia de -1 a 1, onde valores mais próximos de -1 ou 1 indicam uma relação mais forte, e valores próximos de zero indicam nenhuma relação. O documento também apresenta um exemplo de cálculo do coeficiente de correlação para dados médicos e sua interpretação.
Sessão de Introdução ao BIM promovida pelo NTIEC, 11-12-2013 - FEUP
Apresentação - bimTEC: A importância da customização e do desenvolvimento de ferramentas e métodos na adoção de BIM
O documento discute o que é BIM (Building Information Modeling). Explica que BIM é um modelo paramétrico que combina geometria 3D com informações gerais sobre o projeto. Também discute como BIM pode automatizar processos atuais e eventualmente levar a novas formas de projetar e construir edifícios no futuro, apesar de não ser estritamente necessário para a maioria dos projetos atuais.
1) O documento discute a importância da customização e desenvolvimento de ferramentas e métodos para adoção de BIM.
2) É destacada a capacidade dos BIM em testar designs complexos e alterar projetos rapidamente.
3) A implementação BIM requer a definição de templates de visualização, regras de modelação, extração de quantidades e outras configurações.
No passado dia 9 de outubro decorreu a sessão de apresentação do NTIEC nas instalações da FEUP. O evento foi um sucesso tendo contado com a participação de cerca de 50 estudantes e com a presença dos professores Manuel Matos Fernandes e António Abel Henriques, respectivamente directores do DEC e do MIEC.
O documento descreve a empresa Tekla Corporation, fornecedora líder de software BIM (Building Information Modeling). A Tekla oferece soluções 3D para o setor da construção civil, engenharia de infraestrutura e energia. Recentemente foi adquirida pela Trimble e emprega cerca de 500 pessoas em escritórios em 15 países.
Utilização de Modelos BIM para a Verificação Automática de Projetos - Plano d...João Poças Martins
O documento discute a utilização de modelos BIM para verificar automaticamente projetos de acessibilidade de acordo com a regulamentação. A abordagem proposta substitui o atual processo manual e demorado por um processo automatizado, rápido e desmaterializado. Detalha iniciativas internacionais nesta área, requisitos para modelos BIM e plataformas de verificação automática, e conclui que é possível verificar projetos automaticamente, embora ainda haja desenvolvimentos necessários.
Apresentação para qualificação no mestrado do IPT demonstrando andamento da pesquisa sobre compatibilização de projetos em empresas construtoras e uso da tecnologia BIM.
O documento discute como as tecnologias de informação evoluíram nos últimos 10 anos na prática da engenharia civil. Apresenta como os processos de projeto mudaram de 2D para 3D e BIM, permitindo uma visão global da obra e melhor coordenação entre especialistas. Também destaca que embora o software comercial seja útil, às vezes é necessário desenvolver aplicações próprias para resolver problemas específicos ou permitir a comunicação de dados.
O documento discute o modelo IFC como um agente de interoperabilidade. O IFC é um formato aberto desenvolvido pela buildingSMART que permite a troca de informações entre aplicações BIM. O documento avalia a capacidade do IFC de transferir informações entre softwares sem grandes perdas de dados.
Aplicações BIM - Building Information Modeling - Wladmir AraujoWladmir Araujo
Esta apresentação busca desmistificar o uso da plataforma BIM pelas empresas, abordando de forma clara, objetiva, os padrões, terminologias, e aplicações da plataforma BIM.
A análise 4D de modelos BIM facilitou a tomada de decisões no projeto de duas estações do metrô de São Paulo, integrando planejamento, programação e simulação de construção para identificar e resolver conflitos no cronograma.
1) O documento discute a produção de projetos estruturais no ambiente BIM (Modelagem de Informações da Construção), com foco na interface do software TQS nesse processo.
2) O TQS permite lançar a estrutura tridimensional usando os planos dos pavimentos como referência e exportar o modelo no formato IFC para coordenação de projetos.
3) O documento explica como importar modelos arquitetônicos 3D para lançar a estrutura no TQS e como exportar o modelo estrutural TQS para o ambiente BIM
Apresentação dissertação mestrado - Verificação automática de Modelo BIMRicardo Moço
Este documento descreve uma dissertação de mestrado sobre a verificação automática de modelos BIM. O objetivo principal era desenvolver uma ferramenta para automatizar o processo de avaliação da qualidade de projetos BIM através da aplicação de um conjunto de regras. Testou-se um método de avaliação português em um caso de estudo e analisaram-se os resultados para avaliar as capacidades e limitações da verificação automática. Concluiu-se que a verificação totalmente automática ainda não é viável, mas a ferramenta desenvolvida
[1] O documento discute a aplicação da metodologia BIM (Building Information Modeling) ao projeto de estruturas. [2] Aborda casos práticos de projetos onde o BIM foi aplicado e as vantagens obtidas, como a detecção automática de conflitos e a quantificação de custos. [3] Aponta tendências futuras como uma maior colaboração multidisciplinar nas fases iniciais dos projetos e a imposição do uso do BIM pelos promotores de obras.
1. O documento apresenta um curso prático sobre o software MultiBIM, que permite integrar as informações de projetos civis como arquitetura, estrutura e instalações.
2. São mostrados os passos para criar um arquivo de obra no software, importar desenhos de arquitetura em 2D e 3D, e importar informações de softwares da Multiplus.
3. O documento explica em detalhes como reconhecer e cadastrar elementos de arquitetura em 3D e 2D no MultiBIM para visualização integrada com outros projetos.
Princípios para o Desenvolvimento de Projetos com Recurso a Ferramentas BIM. ...João Poças Martins
O documento discute os princípios para o desenvolvimento de projetos usando ferramentas BIM. Apresenta melhores práticas de modelagem BIM de outros países e propõe regras de modelagem para projetos estruturais portugueses. Também explica os diferentes níveis de desenvolvimento de um modelo BIM ao longo das fases de um projeto.
Apresentação da Construção Civil & BIM aos Aspirantes para Construção CivilLucas Faria
O documento discute a implementação da tecnologia BIM (Building Information Modeling) na construção civil. Apresenta os principais softwares BIM como Revit e como eles permitem a modelagem 3D de projetos arquitetônicos, estruturais e de instalações. Também aborda como o BIM proporciona a colaboração entre equipes, simulações, visualizações e como representa uma mudança de paradigma para a indústria da construção civil.
Apresentanção de Monografia - Tecnologia BIM na Construção CivilLucas Faria
O documento discute o uso do BIM (Building Information Modeling) no processo de projeto da indústria da construção civil. Apresenta os benefícios do BIM para melhorar a coordenação, revisão e compartilhamento de informações entre as diferentes equipes e especialistas envolvidos no projeto, permitindo entregas antecipadas e solução de desafios de forma mais eficiente.
Este documento fornece um resumo sobre Building Information Modeling (BIM). Ele discute o contexto da implementação do BIM no Brasil, as vantagens do BIM para o processo de projeto, e os desafios na adoção do BIM, como a necessidade de interoperabilidade entre softwares BIM.
El documento habla sobre el modelado de información para la edificación (BIM), el cual es una filosofía de trabajo que engloba toda la información de una edificación en una base de datos única. Facilita la comunicación entre los actores del proceso constructivo y permite crear y utilizar información coordinada sobre un proyecto. El BIM consiste en detectar el consumo energético, análisis estructurales y estudios de soleamiento para el diseño conceptual y detallado.
A VOL implementou o Revit em 2013 para eliminar processos repetitivos e aumentar a produtividade. Embora o processo de implementação tenha sido difícil devido ao investimento e curva de aprendizagem, projetos como dois blocos de habitação social em Luanda demonstraram os benefícios do BIM para a empresa. A VOL continua a expandir o uso do Revit e do BIM em diversos projetos em Portugal e Angola.
Indicadores de eficiência operacional de uma empresa do setorJacyara Costa
Este documento discute indicadores de eficiência operacional para ferrovias no Brasil. Ele apresenta uma revisão da literatura sobre avaliação de desempenho ferroviário e descreve os métodos de pesquisa utilizados, incluindo pesquisa bibliográfica, documental e Delphi com especialistas. Os resultados mostram os indicadores mais relevantes para medir a eficiência atual e futura das ferrovias.
O documento discute a importância da medição e do gerenciamento do desempenho de processos por meio de indicadores. Apresenta algumas perguntas sobre o monitoramento de processos e define indicadores como medidas que fornecem informações sobre o desempenho de um processo em comparação a metas previamente estabelecidas. Também discute a importância de analisar criticamente os resultados apontados pelos indicadores para identificar oportunidades de melhoria.
O documento discute o que é BIM (Building Information Modeling). Explica que BIM é um modelo paramétrico que combina geometria 3D com informações gerais sobre o projeto. Também discute como BIM pode automatizar processos atuais e eventualmente levar a novas formas de projetar e construir edifícios no futuro, apesar de não ser estritamente necessário para a maioria dos projetos atuais.
1) O documento discute a importância da customização e desenvolvimento de ferramentas e métodos para adoção de BIM.
2) É destacada a capacidade dos BIM em testar designs complexos e alterar projetos rapidamente.
3) A implementação BIM requer a definição de templates de visualização, regras de modelação, extração de quantidades e outras configurações.
No passado dia 9 de outubro decorreu a sessão de apresentação do NTIEC nas instalações da FEUP. O evento foi um sucesso tendo contado com a participação de cerca de 50 estudantes e com a presença dos professores Manuel Matos Fernandes e António Abel Henriques, respectivamente directores do DEC e do MIEC.
O documento descreve a empresa Tekla Corporation, fornecedora líder de software BIM (Building Information Modeling). A Tekla oferece soluções 3D para o setor da construção civil, engenharia de infraestrutura e energia. Recentemente foi adquirida pela Trimble e emprega cerca de 500 pessoas em escritórios em 15 países.
Utilização de Modelos BIM para a Verificação Automática de Projetos - Plano d...João Poças Martins
O documento discute a utilização de modelos BIM para verificar automaticamente projetos de acessibilidade de acordo com a regulamentação. A abordagem proposta substitui o atual processo manual e demorado por um processo automatizado, rápido e desmaterializado. Detalha iniciativas internacionais nesta área, requisitos para modelos BIM e plataformas de verificação automática, e conclui que é possível verificar projetos automaticamente, embora ainda haja desenvolvimentos necessários.
Apresentação para qualificação no mestrado do IPT demonstrando andamento da pesquisa sobre compatibilização de projetos em empresas construtoras e uso da tecnologia BIM.
O documento discute como as tecnologias de informação evoluíram nos últimos 10 anos na prática da engenharia civil. Apresenta como os processos de projeto mudaram de 2D para 3D e BIM, permitindo uma visão global da obra e melhor coordenação entre especialistas. Também destaca que embora o software comercial seja útil, às vezes é necessário desenvolver aplicações próprias para resolver problemas específicos ou permitir a comunicação de dados.
O documento discute o modelo IFC como um agente de interoperabilidade. O IFC é um formato aberto desenvolvido pela buildingSMART que permite a troca de informações entre aplicações BIM. O documento avalia a capacidade do IFC de transferir informações entre softwares sem grandes perdas de dados.
Aplicações BIM - Building Information Modeling - Wladmir AraujoWladmir Araujo
Esta apresentação busca desmistificar o uso da plataforma BIM pelas empresas, abordando de forma clara, objetiva, os padrões, terminologias, e aplicações da plataforma BIM.
A análise 4D de modelos BIM facilitou a tomada de decisões no projeto de duas estações do metrô de São Paulo, integrando planejamento, programação e simulação de construção para identificar e resolver conflitos no cronograma.
1) O documento discute a produção de projetos estruturais no ambiente BIM (Modelagem de Informações da Construção), com foco na interface do software TQS nesse processo.
2) O TQS permite lançar a estrutura tridimensional usando os planos dos pavimentos como referência e exportar o modelo no formato IFC para coordenação de projetos.
3) O documento explica como importar modelos arquitetônicos 3D para lançar a estrutura no TQS e como exportar o modelo estrutural TQS para o ambiente BIM
Apresentação dissertação mestrado - Verificação automática de Modelo BIMRicardo Moço
Este documento descreve uma dissertação de mestrado sobre a verificação automática de modelos BIM. O objetivo principal era desenvolver uma ferramenta para automatizar o processo de avaliação da qualidade de projetos BIM através da aplicação de um conjunto de regras. Testou-se um método de avaliação português em um caso de estudo e analisaram-se os resultados para avaliar as capacidades e limitações da verificação automática. Concluiu-se que a verificação totalmente automática ainda não é viável, mas a ferramenta desenvolvida
[1] O documento discute a aplicação da metodologia BIM (Building Information Modeling) ao projeto de estruturas. [2] Aborda casos práticos de projetos onde o BIM foi aplicado e as vantagens obtidas, como a detecção automática de conflitos e a quantificação de custos. [3] Aponta tendências futuras como uma maior colaboração multidisciplinar nas fases iniciais dos projetos e a imposição do uso do BIM pelos promotores de obras.
1. O documento apresenta um curso prático sobre o software MultiBIM, que permite integrar as informações de projetos civis como arquitetura, estrutura e instalações.
2. São mostrados os passos para criar um arquivo de obra no software, importar desenhos de arquitetura em 2D e 3D, e importar informações de softwares da Multiplus.
3. O documento explica em detalhes como reconhecer e cadastrar elementos de arquitetura em 3D e 2D no MultiBIM para visualização integrada com outros projetos.
Princípios para o Desenvolvimento de Projetos com Recurso a Ferramentas BIM. ...João Poças Martins
O documento discute os princípios para o desenvolvimento de projetos usando ferramentas BIM. Apresenta melhores práticas de modelagem BIM de outros países e propõe regras de modelagem para projetos estruturais portugueses. Também explica os diferentes níveis de desenvolvimento de um modelo BIM ao longo das fases de um projeto.
Apresentação da Construção Civil & BIM aos Aspirantes para Construção CivilLucas Faria
O documento discute a implementação da tecnologia BIM (Building Information Modeling) na construção civil. Apresenta os principais softwares BIM como Revit e como eles permitem a modelagem 3D de projetos arquitetônicos, estruturais e de instalações. Também aborda como o BIM proporciona a colaboração entre equipes, simulações, visualizações e como representa uma mudança de paradigma para a indústria da construção civil.
Apresentanção de Monografia - Tecnologia BIM na Construção CivilLucas Faria
O documento discute o uso do BIM (Building Information Modeling) no processo de projeto da indústria da construção civil. Apresenta os benefícios do BIM para melhorar a coordenação, revisão e compartilhamento de informações entre as diferentes equipes e especialistas envolvidos no projeto, permitindo entregas antecipadas e solução de desafios de forma mais eficiente.
Este documento fornece um resumo sobre Building Information Modeling (BIM). Ele discute o contexto da implementação do BIM no Brasil, as vantagens do BIM para o processo de projeto, e os desafios na adoção do BIM, como a necessidade de interoperabilidade entre softwares BIM.
El documento habla sobre el modelado de información para la edificación (BIM), el cual es una filosofía de trabajo que engloba toda la información de una edificación en una base de datos única. Facilita la comunicación entre los actores del proceso constructivo y permite crear y utilizar información coordinada sobre un proyecto. El BIM consiste en detectar el consumo energético, análisis estructurales y estudios de soleamiento para el diseño conceptual y detallado.
A VOL implementou o Revit em 2013 para eliminar processos repetitivos e aumentar a produtividade. Embora o processo de implementação tenha sido difícil devido ao investimento e curva de aprendizagem, projetos como dois blocos de habitação social em Luanda demonstraram os benefícios do BIM para a empresa. A VOL continua a expandir o uso do Revit e do BIM em diversos projetos em Portugal e Angola.
Indicadores de eficiência operacional de uma empresa do setorJacyara Costa
Este documento discute indicadores de eficiência operacional para ferrovias no Brasil. Ele apresenta uma revisão da literatura sobre avaliação de desempenho ferroviário e descreve os métodos de pesquisa utilizados, incluindo pesquisa bibliográfica, documental e Delphi com especialistas. Os resultados mostram os indicadores mais relevantes para medir a eficiência atual e futura das ferrovias.
O documento discute a importância da medição e do gerenciamento do desempenho de processos por meio de indicadores. Apresenta algumas perguntas sobre o monitoramento de processos e define indicadores como medidas que fornecem informações sobre o desempenho de um processo em comparação a metas previamente estabelecidas. Também discute a importância de analisar criticamente os resultados apontados pelos indicadores para identificar oportunidades de melhoria.
Este documento apresenta um estudo sobre a relação entre a variação do peso de indivíduos e fatores como tratamento, sexo e hábitos de fumar. O objetivo é testar empiricamente esta relação usando análise de regressão linear múltipla. Foram coletados dados de 150 indivíduos em um programa dietético e verificados pressupostos estatísticos como linearidade, normalidade e homoscedasticidade dos resíduos. Os resultados indicam que 89,5% da variação do peso é explicada pelo modelo, com efeitos signific
Resultados Preliminares sobre a Verificacão das Previsões do Modelo WRF Ins...Elias Galvan
1) O documento apresenta resultados preliminares da verificação do modelo WRF instalado no CPPMET da UFPel, comparando as previsões de 24, 48 e 72 horas com a análise do GFS.
2) Foram calculados os viéses de temperatura, umidade relativa, pressão e vento em baixos e altos níveis da atmosfera sobre o sul do Brasil.
3) Os resultados indicam que as previsões de 24 e 48 horas apresentam melhores resultados, com erros associados principalmente a brisas marítimas e terrest
Este documento apresenta um Ranking de Desenvolvimento da Infraestrutura (RDI) para 61 países, calculado usando Modelagem em Equações Estruturais. O RDI é composto por 9 dimensões da infraestrutura e 39 indicadores. O Brasil ocupou a 47a posição no último período analisado, refletindo as precárias condições da infraestrutura brasileira.
Este documento descreve a metodologia do Marco Lógico, que fornece um framework para planejamento, monitoramento e avaliação de projetos. Ele explica como desenvolver indicadores, meios de verificação, pressupostos e objetivos para cada nível de um projeto, desde atividades até a finalidade. A lógica horizontal mostra como os níveis estão interligados e dependem uns dos outros para o sucesso do projeto.
O documento discute métodos para desenvolvimento de indicadores de desempenho para programas de governo. Apresenta cinco dimensões de fluxo (insumo, processo, produto, resultado e impacto) e quatro dimensões de avaliação (eficiência, eficácia, efetividade e validade). Também lista requisitos que indicadores devem atender, como validade, confiabilidade e simplicidade, e métodos para seleção de indicadores, como identificar objetivos de medição e desenvolver perguntas e indicadores associados.
O documento fornece uma definição de indicador e discute suas classificações e atributos essenciais. Indicadores podem ser classificados por nível hierárquico (operacional, gerencial, estratégico), tema (qualidade, custo, entrega, moral, segurança) e tipo (efetividade, eficácia, eficiência, execução, economicidade, excelência). Um bom sistema de medição deve utilizar tanto indicadores de esforço quanto de resultados.
O documento descreve o método de análise hierárquica (AHP), que permite estruturar problemas complexos em hierarquias para avaliação de alternativas. O AHP utiliza comparações par-a-par e uma escala numérica para determinar pesos relativos entre critérios e alternativas, resultando em uma priorização final. O método tem sido aplicado com sucesso em diversas áreas para apoio na tomada de decisões.
Este documento discute a importância do Marco Lógico como ferramenta para avaliação de programas. Ele fornece definições de Marco Lógico e explica como ele estabelece uma lógica causal entre insumos, atividades, produtos e resultados de um programa. Também discute como o Marco Lógico pode ajudar a identificar pontos críticos e hipóteses para avaliação.
O documento descreve a metodologia do Marco Lógico, que é uma ferramenta para planejamento, execução e avaliação de projetos. Ela enfatiza a orientação por objetivos e a participação de partes interessadas. O documento explica como o Marco Lógico é usado em diferentes etapas do ciclo de vida de um projeto, incluindo análises de contexto, problemas, objetivos e estratégias, assim como a elaboração da matriz do Marco Lógico.
Este capítulo discute as diretrizes para pesquisadores sobre o uso apropriado da análise fatorial, incluindo decisões importantes como o tipo e tamanho da amostra, seleção de variáveis, tipo de análise usar e interpretação dos resultados. A análise fatorial é útil para reduzir variáveis em fatores subjacentes e avaliar a validade de construto de instrumentos. O capítulo fornece diretrizes para que pesquisadores tomem decisões informadas sobre análise fatorial.
O documento discute a aplicação da técnica de planejamento de experimentos para entender como fatores como velocidade, distância e elevação influenciam a queima de calorias durante corridas, usando dados do aplicativo Runkeeper. O autor propõe analisar esses fatores e seu efeito na queima de calorias para ajudar atletas a identificar quais fatores mais impactam esse resultado.
O documento discute a elaboração e gerenciamento de projetos, definindo suas principais partes como: objetivo geral, justificativa, situação geradora, proposta de solução, objetivos específicos, plano de ação e plano de acompanhamento e avaliação. Também apresenta considerações sobre a importância da profissionalização do gerenciamento de projetos para garantir bons resultados.
O documento discute a confiabilidade como a probabilidade de um item ou tarefa ser concluída com sucesso dentro do tempo esperado sob determinadas condições. A análise de modos e efeitos de falhas (FMEA) é um método para identificar falhas potenciais, seus efeitos e causas para reduzir riscos. O estudo da confiabilidade é fundamental para o desenvolvimento de produtos e manutenção de equipamentos.
Este documento apresenta um estudo dirigido sobre ferramentas de qualidade, descrevendo diversas ferramentas como gráficos de dispersão, folha de verificação, benchmarking e outras. Também discute sistemas de qualidade, normas e métodos como Seis Sigma.
(1) O documento discute a aplicação de metodologias de ensino-aprendizagem em equipes menores ao invés de estruturas hierárquicas tradicionais. (2) Recomenda que universidades configurem programas de ensino através de células de trabalho menores que administrem turmas específicas. (3) Cada equipe deve delinear objetivos, tecnologias de ensino e avaliação respeitando exigências legais e configurando contratos de desempenho com os alunos.
Este documento apresenta uma revisão da técnica de análise fatorial através do método dos componentes principais. A técnica é utilizada para reduzir variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas chamadas de componentes principais. O documento aplica essa técnica a dados financeiros de empresas brasileiras, identificando dois componentes principais que explicam cerca de 90% da variação nos dados originais.
Verificação das Variáveis Reais e Contínuas de Superfície Geradas Pelo M...Elias Galvan
1) O documento apresenta os resultados da verificação das variáveis reais e contínuas de superfície geradas pelo modelo WRF instalado no CPPMET-UFPEL para o ano de 2009.
2) Foram analisados os erros do modelo usando as métricas estatísticas de viés e erro quadrático médio em comparação com as análises GFS.
3) Os resultados obtidos foram considerados satisfatórios, com diferenças pequenas entre os valores previstos e observados, mostrando que o WRF teve bom desemp
7599-Texto do Artigo-26337-1-10-20181230.pdfMoissCuinhane
1) O documento discute a análise fatorial exploratória (AFE), uma técnica estatística multivariada usada para identificar relações subjacentes entre variáveis medidas.
2) Como exemplo, o documento aplica a AFE a dados sobre crimes em Municípios de Mato Grosso, analisando 8 variáveis (tipos de crimes) usando software estatístico.
3) Os resultados da AFE são interpretados para reduzir as variáveis e identificar fatores subjacentes que explicam padrões nos dados sobre crimes.
Semelhante a AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA EFICÁCIA DO PLANEJAMENTO E CONTROLE NO DESEMPENHO DE EMPREENDIMENTOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL (20)
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
Escola Virtual - Fundação Bradesco - ITIL - Gabriel Faustino.pdf
AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA EFICÁCIA DO PLANEJAMENTO E CONTROLE NO DESEMPENHO DE EMPREENDIMENTOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL
1. AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA EFICÁCIA DO PLANEJAMENTO E
CONTROLE NO DESEMPENHO DE EMPREENDIMENTOS DA
CONSTRUÇÃO CIVIL
RESUMO
O efetivo desenvolvimento de planos adequados à realidade das obras torna-se uma questão crucial
para o bom desempenho das empresas construtoras. A habilidade de antever possíveis barreiras à
execução de um empreendimento capacita as empresas a trabalhar em ambientes incertos e solucionar
eventuais problemas antes da realização das tarefas, protegendo, assim, a produção. Sistemas de
medição são capazes de apoiar o planejamento, por meio de controle, solução de problemas,
desenvolvimento de melhorias e motivação dos recursos humanos Este trabalho foi realizado em uma
empresa de Consultoria em planejamento que realiza a medição de desempenho de suas obras,
gerando indicadores que facilitam o monitoramento e controle do planejamento. Tendo como objetivo
avaliar o impacto da eficácia do planejamento e controle no desempenho de empreendimentos da
Construção Civil. Foi realizada a avaliação de 33 planos elaborados por esta empresa. Tendo como
foco principal dois indicadores: Desvio de prazo (DP) e Percentual de Planejamento Concluído (PPC).
Por meio de análises estatísticas buscou-se encontrar correlações entre estes indicadores. Como
resultado, derminou-se um modelo válido para predição de DP.
Palavras-chave: Planejamento, indicadores, correlação
2. 2
1 INTRODUÇÃO
O desempenho de uma empresa tende a ser melhorado por meio da implementação de sistemas de
medição de desempenho realistas e alinhados com os objetivos e metas da empresa. A medição é parte
integrante do sistema gerencial da empresa, constituindo um sistema de apoio para planejamento,
solução de problemas, controle, desenvolvimento de melhorias e motivação dos recursos humanos
(BARROS, 2005).
Este trabalho foi realizado em uma empresa de Consultoria em planejamento. Esta empresa realiza a
medição de desempenho de suas obras em visitas e/ou reuniões quinzenais ou mensais, onde são feitos
registros. Esses registros referem-se a indicadores que facilitam o monitoramento e controle do
planejamento. Na gestão da produção na construção, existem diversos indicadores, entre eles: Avanço
Físico Previsto e Real, Desvio de Prazo Previsto e Real, Percentual do Planejamento Concluído,
Causas de não cumprimento (Execução, Projeto, Suprimento, Liberação, Planejamento, Abssentísmo,
Chuva, Financeiro e Outros) e Índice de Remoção de restrição Previsto e Real.
2 OBJETIVO
O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto da eficácia do planejamento e controle no desempenho
de empreendimentos da Construção Civil. Por isso, os indicadores abordados neste artigo são: Desvio
de Prazo Previsto e Real e o Percentual do Planejamento Concluído. Este objetivo foi traçado com o
intuito de preencher uma lacuna de conhecimento que foi investigada por Bortolazza (2006) e Moura
(2008). Nestes dois trabalhos as correlações encontradas foram fracas. Tendo em vista a
disponibilidade de um banco de dados diferente buscou-se encontrar correlações mais conclusivas.
3 METODOLOGIA
Este trabalho foi realizado a partir de uma série de variáveis referentes ao processo de planejamento e
controle de produção, fornecidas por uma empresa de consultoria e planejamento. Desta forma,
contando com a existência de um banco de dados disponível para ser analisado, a estratégia de
pesquisa utilizada foi análise de arquivos. Pois, segundo Yin (2001), a análise de arquivos é vantajosa
quando se procura descrever a incidência ou predominância de um fenômeno através de análises
estatísticas. Vale ressaltar, também, que para este estudo não é exigido controle sobre eventos
comportamentais (como acontece em um experimento) e o foco é sobre acontecimentos passados.
Essas são outras duas características da estratégia de análise de arquivos indicadas por Yin (2001).
Análise de arquivo não é estratégia de pesquisa, e sim o meio.
O trabalho começou com o acompanhamento de reuniões de comprometimento dos planos. Após o
entendimento do processo de planejamento e controle de produção da empresa de consultoria foi
realizado um levantamento dos dados fornecidos pela empresa, tendo como objetivo a verificação da
potencialidade dos mesmos para realização da pesquisa. Após esta verificação, os indicadores foram
organizados em uma base de dados única. Então, os dados foram analisados através de técnicas
estatísticas. Desta forma, chegou-se aos resultados.
3.1 DEFINIÇÃO DAS ANÁLISES DE CORRELAÇÃO
A correlação avalia diretamente o grau de relacionamento entre duas variáveis (DOWNING; CLARK,
2005). Para o presente trabalho foi utilizada a correlação de Pearson. Este coeficiente quantifica a
força de associação linear entre duas variáveis, descrevendo quão bem uma linha reta se ajusta através
de nuvem de pontos. Se os pontos ficam localizados exatamente sobre uma linha crescente então r = 1,
e se ficam localizados exatamente sobre uma linha decrescente, r = -1.
O papel principal dessa análise é estabelecer se os resultados obtidos têm significância estatística, de
acordo com limites pré-estabelecidos. Para tanto, são definidas hipóteses que descrevem as relações
esperadas entre pelo menos uma variável independente e uma variável dependente. Define-se uma
hipótese alternativa (H1) que enuncia o que se pretende mostrar, esta deve ser uma proposta clara e
3. 3
especifica. Em seguida, define-se uma hipótese nula (H0) que é a negação da hipótese alternativa, por
isso, via de regra, é esperado que esta seja rejeitada.
A se tomar uma decisão estatística, há possibilidade de se cometer dois tipos de erro: 1) Rejeitar a
hipótese nula (H0), quando ela é verdadeira; ou 2) aceitar a hipótese nula (H0), quando ela é falsa. No
primeiro caso, diz-se que os valores encontrados "são estatisticamente significativos" e no segundo
"não são estatisticamente significativos".
Para verificar a probabilidade de cometer o segundo erro (rejeitar H0 quando ela é verdadeira), utiliza-
se o “p-valor”. Este valor é dado pelo software estatístico, assim é possível que o mesmo seja
comparado com o nível de significância escolhido e então, é tomada a decisão. Se o p-valor for menor
que o nível de significância escolhido rejeitamos H0, caso contrário, não se pode acreditar que a
relação observada entre as variáveis na amostra é um indicador confiável da relação entre as
respectivas variáveis, sendo assim, aceitamos H0. Neste trabalho o nível de significância adotado é de
5%.
Neste trabalho foi verificada a correlação de duas variáveis (DP e PPC). Após essa etapa partiu-se
para a etapa de regressões.
3.1.1 REGRESSÃO LINEAR
A análise de regressão é uma técnica estatística que pode ser usada para descobrir a relação entre uma
variável dependente e uma ou mais variáveis independentes (HAIR et al., 2005). No caso de uma
única variável independente é chamada de regressão simples e para mais de uma variável
independente regressão múltipla (DOWNING; CLARK, 2005). Segundo Hair et al. (2005), o objetivo
principal é poder, através das variáveis independentes, cujos valores são conhecidos, prever o valor da
variável dependente em questão.
Com o resultado da regressão é atribuído peso para a variável independente, o qual significa a
contribuição relativa da variável na predição da dependente (HAIR et al., 2005). O produto de uma
regressão é a chamada equação de regressão ou reta de regressão, representada pelaEquação 1, onde β0
é o intercepto e β1 o coeficiente de regressão.
y = β 0 + β1 x 1 (Equação 1)
A avaliação da precisão dessa equação de regressão, segundo Hair et al. (2005) é feita por meio da
soma de quadrados de erros e, por meio do método dos mínimos quadrados, é possível estimar os
valores dos coeficientes de forma que a soma dos quadrados dos erros seja minimizada.
Segundo HAIR et al. (2005), o coeficiente de correlação (r) descreve a relação entre duas variáveis,
sendo um parâmetro importante na análise de regressão, pois ele avalia a precisão da previsão. Este
mesmo autor afirma que para equações com mais de uma variável independente, o coeficiente de
determinação (R²) representa o efeito combinado de toda variável estatística da previsão. O R²
representa a força da relação, ou seja, que porcentagem da variável dependente é explicada pelas
independentes.
Após as análises, os resultados foram discutidos, com o intuito de responder corroborar a hipótese
formulada. A hipótese formulada foi: A eficácia do planejamento impacta no desempenho do
empreendimento em termo de prazo.
4 INDICADORES DE GESTÃO DA PRODUÇÃO
4.1 DESVIO DE PRAZO
O objetivo deste indicador é verificar o andamento da obra em relação ao prazo inicial, está
relacionado com o caminho crítico do empreendimento. Durante as reuniões de monitoramento e
controle do planejamento, o cronograma sofre atualizações de atrasos e/ou adiantamentos, de início e/
ou término das atividades. Essas atualizações são registradas para que seja gerado um gráfico que
4. 4
facilita a avaliação visual do andamento da obra. Um exemplo deste gráfico é apresentado na .
Figura 1: Desvio de Prazo (em dias)– Término Previsto x Término Realizado
Como se pode observar nesta figura, esse indicador avalia o desempenho da obra finalizada, através da
relação entre o prazo previsto e o prazo realizado.
O indicador de desvio de prazo representa na verdade o resultado da eficácia dos vários processos
envolvidos na construção, sendo identificado como um importante critério competitivo (PIRES, 1995).
4.1.1 TRANSFORMAÇÃO DE DP
Como se pode observar DP possui dois registros (previsto e realizado) expressos em dias. Desta
forma, para que as análises propostas por esse trabalho pudessem ser realizadas, foi necessário fazer
uma transformação destas variáveis, de forma que fossem obtidas medidas de variaçoes expressas em
percentual, que facilitassem o monitoramento das diferenças entre o previsto e o realizado
possibilitando que seja feito um acompanhamento periódico desses dados. Essa variação também é
denominada de desvio padronizado. A variação dos prazos foi calculada através da fórmula (COSTA,
2005):
( DPRe al − DPPr evisto )
DP = (Equação 2)
DPPr avisto
Se o percentual da variação é positivo, significa que o empreendimento será concluído num prazo
superior ao planejado. Se o valor for negativo, indica que o empreendimento será concluído num prazo
inferior ao planejado. Valores iguais a zero indicam um desempenho igual ao planejado.
4.2 PERCENTUAL DE PLANEJAMENTO CONCLUÍDO
Para Ballard e Howell (1996), o PPC é a medida imediata do sistema Last Planner®, que indica a
eficácia deste processo em atingir as metas de conclusão de atividades previstas. O PPC é o número de
atividades planejadas completadas, dividido pelo número total de atividades planejadas, expressado
5. 5
em porcentagem, ou seja, quanto maior a qualidade do plano semanal, maior deverá ser o valor do
PPC, reduzindo a imprevisibilidade e da variabilidade na produção, garantindo ao planejamento maior
credibilidade. A coleta deste indicador é realizada ao final de cada período do planejamento de
comprometimento, como se pode observar na Figura 2.
Figura 2: Registros do PPC de uma obra
Por meio do PPC, é possível identificar os trabalhos executados e aqueles que foram previstos e não
foram concluídos, auxiliando na reprogramação do planejamento. Essa reprogramação gera o cálculo
de uma nova data de conclusão da construção.
5 ANÁLISE DE RESULTADOS
5.1 ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS DOS INDICADORES
Na Tabela 1 são apresentadas as estatísticas descritivas dos indicadores de gestão da produção
utilizados pela empresa de consultoria.
Tabela 1: Estatísticas descritivas dos indicadores de gestão da produção
Indicador Quantidade de Valor Valor Média Desvio
amostras Mínimo Máximo padrão
DP (Variação) 301,00 -0,34 0,81 0,04 0,12
PPC 224,00 0,00 1,00 0,64 0,23
A seguir esta tabela será explicada com mais detalhes.
5.1.1 DESVIO DE PRAZO
No que diz respeito ao indicador Desvio de Prazo, foram encontrados registros de 80,7% das amostras,
correspondentes a 301 casos. O Gráfico 1 apresenta a distribuição de freqüências da variável DP.
6. 6
Gráfico 1:distribuição de freqüências de DP
No indicador Desvio de Prazo, verificou-se valor mínimo de -0,34 e máximo de 0,81, obtendo-se uma
média de 0,04 e desvio padrão de 0,123. Assim, observou-se uma distribuição assimétrica positiva,
como apresenta o Gráfico 1.
Sabe-se que o desvio de prazo sofre modificações de acordo com as atualizações do cronograma.
Sendo assim, pode-se observar que 18% das amostras tiveram desempenho igual ao planejado. Em
47% dos casos estudados o indicador aponta que o empreendimento seria concluído num prazo
superior ao planejado. Enquanto que em 35% das amostras podem-se observar valores negativos,
indicando que o emprendimento seria concluído num prazo inferior ao planejado.
Conforme citado anteriormente, PIRES (1995) afirma que o DP representa o resultado da eficácia dos
vários processos envolvidos na construção. Desta forma, considerando a análise global dos casos,
pode-se observar que na maioria das vezes os registros indicam que o empreendimento será concluído
com atraso. Isso demonstra que a ineficácia de processos envolvidos na construção impacta no
desempenho da obra, no que diz respeito ao prazo.
5.1.2 PERCENTUAL DE PLANOS CONCLUÍDOS
Para o indicador de Percentual de Planos Concluídos, foram encontrados registros de 60% das
amostras, correspondentes a 224 registros.
Gráfico 2: distribuição de freqüências de PPC.
7. 7
No indicador PPC, verificou-se como valor mínimo 0,00 e máximo de 1,00 , com uma média de 0,64 e
desvio padrão de 0,23. Em decorrência, apresentou uma forte distribuição assimétrica negativa, como
verifica-se no Gráfico 2.
Sabe-se que quanto maior a qualidade do plano semanal, maior deverá ser o valor do PPC. Observou-
se que em apenas 3,6% dos casos foi registrado o valor máximo de PPC
5.2 CORRELAÇÃO ENTRE OS INDICADORES
Nesta análise buscou-se entender as relações do desvio de prazo com o percentual de planos
concluídos a fim de testar se a eficácia do planejamento afeta o desempenho do mesmo. Tem-se DP
como a variável dependente e o PPC e a variável independente. Para esse caso, o tamanho da amostra
era de 210 casos em que havia registro de ambos os indicadores.
Desta forma, pretendeu-se testar esta hipótese através das seguintes equações:
DP= β0 + β 1 .PPC (Equação 3)
H0 :β1 = 0 (Equação 4)
H1 :β1 ≠ 0 (Equação 5)
O objetivo era testar a hipótese nula (H0) a fim de comprová-la ou rejeitá-la. Inicialmente testou-se a
correlação de Pearson entre PPC e DP. Conforme se pode observar na Tabela 2 as variáveis estão
fortemente correlacionadas, obtendo um valor p igual a zero, o que rejeita a hipótese nula H0.
Tabela 2:correlação de Pearson
PPC
Correlação de Pearson -0,418
DP(Variação) Significância 0,000
N 210
No Gráfico 3 pode-se comprovar a existência dessa correlação linear.
Gráfico 3: gráfico de dispersão PPC x DC
Para os dados utilizados o modelo de regressão é o apresentado a seguir.
Tabela 3: modelo de regressão PPC x DP para os dados estudados
8. 8
O modelo de regressão PPC x DP não foi consistente uma vez que o teste de normalidade dos resíduos
comprovou que estes não são normais. Dessa forma, buscou-se fazer uma transformação na variável
dependente no intuito de achar um melhor ajuste. Foram testados logaritmo natural de DP,
exponencial de DP, quadrado de DP e raiz quadrada de DP. Para todos os casos foram feitas
regressões e testadas as normalidades de seus resíduos, apenas na transformação da variável para raiz
quadrada de DP foram encontrados resíduos normalmente distribuídos (p-valor=0,063) e
homogeneidade de variância.
Gráfico 4: homogeneidade de variâncias PPC x √DP
Para este caso, o modelo de regressão é o apresentado a seguir.
9. 9
Tabela 4: modelo de regressão PPC x √DP para os dados estudados
No estudo de Moura (2008) não se corroborou a hipótese de que o prazo é afetado positivamente pela
melhoria da eficácia do planejamento devido a não normalidade dos dados. Porém, nesta pesquisa o
teste de normalidade dos resíduos comprovou que estes são normais. Sendo assim, conforme o modelo
de regressão acima, o desvio de prazo poderia ser predito através da seguinte equação:
DP = 0,41 − 0,30 PPC (Equação 6)
No entanto, apesar da correlação encontrada nos dados e um modelo válido para predição de DP, a
equação acima, não é uma equação muito satisfatória, uma vez que o coeficiente de determinação do
modelo de regressão é extremamente baixo, em torno de 12%.
6 CONCLUSÕES
Neste trabalho investigou-se a influência do PPC no desempenho do empreendimento em termos de
prazos. Esta relação já havia Sião estudada anteriormente, porém a não normalidade dos dados
impediu maiores conclusões a respeito dessa relação. Para a presente pesquisa o teste de normalidade
dos resíduos estatísticos comprovou que estes são normais. Sendo assim, foi possível determinar um
modelo válido para predição de DP. No entanto, apesar da correlação encontrada nos dados e um
modelo válido para predição de DP, a equação encontrada não é muito satisfatória, uma vez que o
coeficiente de determinação do modelo de regressão é baixo, em torno de 12%. Isto significa que 12%
das variações do DP são “explicadas” pelo PPC, ficando 88% sem explicação. Desta forma, pode-se
afirmar que existem outros fatores ainda não testados que podem contribuir para a melhoria do
desempenho do empreendimento.
7 REFERÊNCIAS
BALLARD, G.;HOWELL, G. 1996. Shielding Production from Uncertainty: First Step in an
Improvement Strategy. In: ENCONTRO NACIONAL DE PROFESIONALES DE PROJECT
MANAGEMENT. Proceedings..., SANTIAGO : 1996.
10. 10
BARROS, E.S. 2005. Aplicação da Lean Construction no setor de edificações: um estudo
multicaso.( Dissertação de mestrado). Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Engenharia de
Produção, Recife : 2005.
BORTOLAZZA, R. C. 2006. Contribuições para a coleta e a análise de indicadores de
planejamento e controle da produção na construção civil. (Dissertação Mestrado). Universidade
Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Construção
Civil, Porto Alegre : 2006.
COSTA, D.B. 2005. Medição de desempenho para empresas de construção civil (Apostila).
Comunidade da Construção. UFRGS/NORIE, Goiânia : 2005.
DOWNING, D.; CLARK, J. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2005.Traduzido por:
Alfredo Alves de Farias.
HAIR, J.F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise Multivariada de Dados.
Porto Alegre: ArtMed Editora S.A., 2005.
MOURA, C.B. 2008. Avaliação do impacto do sistema Last Planner® no desempenho de
empreendimentos da construção civil. (Dissertação mestrado). Universidade Federal do Rio Grande
do Sul. Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. , Porto Alegre :
2008.
PIRES, S. 1995. Gestão estratégica da produção. Piracicaba : Unimep, 1995.
AGRADECIMENTOS
A Capes, pela bolsa de apoio à pesquisa e pelo incentivo do Programa Pró-Engenharias.