Nesta apresentação procuramos refletir sobre a inteligência artificial e a inclusão linguística. Procurando fazer uma reflexão com os professores que lidam com alunos multilíngues na sala de aula. Que abordagens, desafios, ferramentas e estratégias?

1. Inteligência Artificial e a
Inclusão Linguística
Nesta apresentação procuramos refletir sobre a
inteligência artificial e a inclusão linguística.
Procurando fazer uma reflexão com os professores que
lidam com alunos multilíngues na sala de aula.
Que abordagens, desafios, benefícios, ferramentas e
estratégias?
Fernanda Ledesma
Não sou especialista em Inteligência Artificial
Aprendemos juntos

2. MODELOS DE LINGUAGEM DE GRANDE DIMENSÃO
São sistemas de IA
que usam algoritmos
para reconhecer,
resumir e criar
linguagem humana em
conversas a partir de
um grande conjunto
de textos.
Os Large Language Model (LLM)

3. COMO É/ERA O PROCESSO
MUDAM OS PROCESSOS
Input Program Output
INPUT MODEL OUTPUT
ML ALGORITHM
TRAINING DATA
ALTERAÇÃO DO PROCESSO

4. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A LINGUÍSTICA
ChatGPT | Copilot
Combinação
entre os
princípios da
IA com a
análise e
processamento
da linguagem
humana…

5. OS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM)
MODELOS DE LINGUAGEM DE GRANDE DIMENSÃO
Sistemas capazes de
entender, interpretar e
produzir linguagem
natural, como textos
escritos e fala oral.
Como é que isto é
feito e é possível?

6. ANALISE DA LÍNGUA
Regras
Padrões
Sequências de palavras
fonética, fonologia, morfologia,
sintaxe e semântica.
As línguas são previsíveis
MACHINE E DEEP LEARNING
Tem
QUE PERMITEM
UMA ANÁLISE
/MAPEAMENTO
PELO
ALGORITMO

7. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A LINGUÍSTICA
Gera textos “novos”, com base em instruções que lhe
podemos dar (PROMPT), no que já existe na internet e
nas regras/padrões da língua.

8. Desafios de ensinar alunos com
vários
vários
idiomas na sala de aula
1 Comunicação Efetiva
Encontrar formas de garantir a compreensão e participação de todos os alunos.
2 Respeito Cultural
Promover a valorização das diversas origens e experiências de cada aluno.
3 Personalização do Ensino
Adaptar métodos e materiais para atender às necessidades individuais de
aprendizagem.

9. Ferramentas de inteligência artificial
Apps de
Tradução Instantânea
Acesso imediatoa traduções
precisas de textos e conversas.
Aplicações de Idiomas
Plataformas interativas para
prática e aprimoramento
contínuo da língua.
Uso de elementos visuais
Facilita o diálogo e o
nossos alunos usam-
nas, entre eles.
Reforçar a integração de
elementos visuais (imagens,
esquemas, gráficos, etc) .
Para auxiliar professores que lidam com alunos multilíngues na sala de
aula

10. Estratégias para adaptar o ensino de idiomas
para alunos com diferentes maternas
Imersão
Multissensorial
Estimular a aprendizagem
por meio de atividades
visuais, auditivas e táteis.
Parceria Cultural
Facilitar a ligação entre
alunos, promovendo a troca
de conhecimentos e
experiências.
Abordagem Lúdica
Integrar jogos e atividades
interativas para tornar a
aprendizagem mais
envolvente.

11. Exemplos de aplicação da inteligência
artificial no ensino de idiomas
Feedback Personalizado
Alunos recebem orientações
específicas com base em seu
desempenho individual.
Prática Orientada
Utilizar a tecnologia para
disponibilizar atividades e
recursos interativos.
Auxílio Virtual
Recorrer a assistentes digitais
para acelerar a compreensão e
aquisição de novos idiomas.