Este documento é a agenda de um evento da Return Path sobre marketing de e-mail. A agenda inclui sessões sobre tendências de e-mail em 2020, excelência em serviços aos clientes e casos de uso de estratégias de reengajamento e otimização da frequência de envio.
16. #RPWT#RPWT
2.5 billion+
Mailboxes in the
provider cooperative
2.5 million+
Consumers
in the end-user panel
50 billion+
Messages
scanned and parsed
The Return Path
Data Platform
We curate exclusive
information and
translate it into
unexpected insights,
empowering clients
and partners to make
great decisions.
37. #RPWT
Reconquiste seus assinantes
• Inbox Monitor: identificação
de campanhas filtradas por
assinantes inativos
• Segmentação com base na
data do último engajamento
• Nova estratégia de envio
38. #RPWT
Criando uma estratégia de Reengajamento
• Recomendação: série
de reengajamento
• Inbox Preview: testar
HTML
• Segmentar e Testar
mensagens – inativos
• Ampliar a estratégia
42. #RPWT#RPWT
• Completamente ignorado
• Mesma política de supressão para
todos, com base na recência do
engajamento
• Longos ciclos de testes complicados
Como é feito hoje
43. #RPWT
Nem todo assinante quer receber
na mesma frequência
Preferências dependem de:
• Tempo de relacionamento com a marca
• Tipos de conteúdo / fluxos de e-mail
• Hábitos e preferências pessoais
• Sazonalidade
• Entre muitos outros fatores…
Um mesmo modelo não serve para todos
44. #RPWT
Enviar pouco:
• Perda de abertura, click e
oportunidades de receita
• Menor presença no inbox
comparado com a
concorrência
Consequências de não ajustar a frequência
Enviar muito:
• Redução no engajamento e
perda de assinantes
• Altas taxas de reclamação e
descadastros
• Baixa entregabilidade
Enviar pouco + Enviar muito = perda de receita
45. #RPWT
Cenário de cliente – empresa de presentes online
Métricas históricas
Média de frequência de campanhas
promocionais
4 vezes por semana
Tamanho Total da Lista 4.000.000
Taxa média de descadastro por
campanha
0,14%
Total de descadastros por ano 1.100.000
46. #RPWT
Todo assinante tem uma frequência
“ideal” dependendo de quantos e-mails
recebiam no passado e dos seguintes
comportamentos:
• Aberturas, Clicks, Conversões
• Reclamações, Descadastro
• Interação com outras marcas
Análise do assinante
47. #RPWT
Para todas as possíveis opções de
frequência, a Return Path prevê a
probabilidade de cada assinante:
• Engajar
• Descadastrar
Então encontramos a frequência que
melhor equilibra os dois fatores
Equilibre Risco e Recompensa
48. #RPWT
Input de dados
Estrutura da Solução
Comportamento
do assinante
Consumer
Network
Data Co-Op
Recomendações
de frequência
Reforço do
modelo de
aprendizagem
Novos
assinantes
Mudanças
sazonais
Mudanças de
comportamento
54. #RPWT
Practicing empathy is about taking
a walk in your customer’s shoes,
immersing yourself in their
challenges and listening to their
problems so that you can develop
solutions that meet their needs.