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PERFIL DA TECNOLOGIA:
CÓDIGO: 1078 _AVASCULAR
Método para segmentação
automática da zona
avascular foveal
Invenção auxilia no
diagnóstico precoce
de retinopatia
Método não invasivo e totalmente automático é capaz de classificar pacientes entre
saudáveis e retinopáticos
NEUROCIÊNCIAS E
OFTALMOLOGIA
MÉTODO PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA ZONA
AVASCULAR FOVEAL E CLASSIFICAÇÃO DE RETINOPATIA
EM PACIENTES DIABÉTICOS
PERFIL DA TECNOLOGIA:
STATUS DA PATENTE:
Pedido de patente de invenção
depositado junto ao INPI.
Código interno: 1078_AVASCULAR
MAIS INFORMAÇÕES:
parcerias@inova.unicamp.br
(19) 3521.2607 / 5013
AGÊNCIA DE INOVAÇÃO INOVA UNICAMP
Rua Roxo Moreira, 1831, Campinas - SP
CEP: 13083-592 - Caixa Postal: 6131 www.inova.unicamp.br
Detecção precoce de retinopatia
PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:
A Retinopatia Diabética é uma das complicações mais frequentes em pacientes com quadros de diabetes tipo
1 e 2, especialmente quando o caso existe há um longo período e controle glicêmico do paciente é precário.
Nos adultos, é a causa mais comum de deficiência visual e cegueira. Os principais sintomas são o aumento
da microvascularização da retina e o alargamento da zona avascular foveal. Atualmente, o diagnóstico da
doença é realizado através do exame do fundo do olho.
O novo método para segmentação automática da zona avascular foveal é capaz de realizar a classificação de
pacientes entre saudáveis ou retinopáticos, auxiliando em possível diagnóstico precoce de doenças oculares
de retina. Por ser totalmente automático, não realiza interpolações para se obter os possíveis contornos da
zona avascular foveal, o que evita de se gerar comportamentos não existentes na imagem original.
NEUROCIÊNCIAS E
OFTALMOLOGIA
100% automáticoMétodo não
invasivo
80% de casos identificados
de alteração da zona
avascular foveal
INVENTORES:
FACULDADE/INSTITUTO:
Faculdade de Tecnologia - FT / UNICAMP
Faculdade de Ciências Médicas- FCM / UNICAMP
Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC / UNICAMP
PARCEIROS: UDESC / UFSC
RANGEL ARTHUR
• Engenheira Elétrica - UNESP
• Mestrado em Engenharia Elétrica - UNICAMP
• Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP
Atualmente é Assessor da Agência de Inovação (Inova)
da UNICAMP e coordena o curso de Especialização em
Mecatrônica na Faculdade de Tecnologia da UNICAMP.
MARINA SILVA FOUTO
UDESC
ALEXANDRE GONÇALVES SILVA
UFSC
JACQUELINE MENDONÇA LOPES DE FARIA
UNICAMP
YUZO IANO
UNICAMP
ANGÉLICA MOISES ARTHUR
UNICAMP
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Tecnologia para Licenciamento - CÓDIGO: 1078 avascular

  • 1. PERFIL DA TECNOLOGIA: CÓDIGO: 1078 _AVASCULAR Método para segmentação automática da zona avascular foveal Invenção auxilia no diagnóstico precoce de retinopatia Método não invasivo e totalmente automático é capaz de classificar pacientes entre saudáveis e retinopáticos NEUROCIÊNCIAS E OFTALMOLOGIA
  • 2. MÉTODO PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA ZONA AVASCULAR FOVEAL E CLASSIFICAÇÃO DE RETINOPATIA EM PACIENTES DIABÉTICOS PERFIL DA TECNOLOGIA: STATUS DA PATENTE: Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI. Código interno: 1078_AVASCULAR MAIS INFORMAÇÕES: parcerias@inova.unicamp.br (19) 3521.2607 / 5013 AGÊNCIA DE INOVAÇÃO INOVA UNICAMP Rua Roxo Moreira, 1831, Campinas - SP CEP: 13083-592 - Caixa Postal: 6131 www.inova.unicamp.br Detecção precoce de retinopatia PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO: A Retinopatia Diabética é uma das complicações mais frequentes em pacientes com quadros de diabetes tipo 1 e 2, especialmente quando o caso existe há um longo período e controle glicêmico do paciente é precário. Nos adultos, é a causa mais comum de deficiência visual e cegueira. Os principais sintomas são o aumento da microvascularização da retina e o alargamento da zona avascular foveal. Atualmente, o diagnóstico da doença é realizado através do exame do fundo do olho. O novo método para segmentação automática da zona avascular foveal é capaz de realizar a classificação de pacientes entre saudáveis ou retinopáticos, auxiliando em possível diagnóstico precoce de doenças oculares de retina. Por ser totalmente automático, não realiza interpolações para se obter os possíveis contornos da zona avascular foveal, o que evita de se gerar comportamentos não existentes na imagem original. NEUROCIÊNCIAS E OFTALMOLOGIA 100% automáticoMétodo não invasivo 80% de casos identificados de alteração da zona avascular foveal INVENTORES: FACULDADE/INSTITUTO: Faculdade de Tecnologia - FT / UNICAMP Faculdade de Ciências Médicas- FCM / UNICAMP Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC / UNICAMP PARCEIROS: UDESC / UFSC RANGEL ARTHUR • Engenheira Elétrica - UNESP • Mestrado em Engenharia Elétrica - UNICAMP • Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP Atualmente é Assessor da Agência de Inovação (Inova) da UNICAMP e coordena o curso de Especialização em Mecatrônica na Faculdade de Tecnologia da UNICAMP. MARINA SILVA FOUTO UDESC ALEXANDRE GONÇALVES SILVA UFSC JACQUELINE MENDONÇA LOPES DE FARIA UNICAMP YUZO IANO UNICAMP ANGÉLICA MOISES ARTHUR UNICAMP  