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Apresentação SmartPeøple – Inove Senior
Florianópolis, Fevereiro/2015
Problema
No varejo, a
demanda de
consumidores é
inconstante,
com vastas
oscilações
Capacidade insuficiente
para picos de demanda
Queda na qualidade de
atendimentos e serviços
Não há empresas
oferecendo soluções
específicas para
otimização dinâmica de
demanda de clientes
Estabelecimentos com altos
custos fixos visando
suprirem picos de demanda
Funcionários e
equipamentos ociosos
durante momentos de baixa
demanda
2
Solução
Sistema de otimização
de demanda de clientes
com funcionamento
inspirado nos sistemas
Smart Grid do setor
elétrico
Plataforma que auxilie estabelecimentos a atraírem
consumidores de forma dinâmica, levando em consideração a
curva de demanda e o perfil individual de consumo, por meio
de uma rede inteligente.
Atrair não apenas mais
clientes, e sim os
clientes certos e nos
momentos certos,
trabalhando com
análises de Big Data
3
Produto
Consumidores
buscando vantagens
Aplicativo mobile
Consumidores
autenticam
presença no
estabelecimento –
NFC tag, QR code,
iBeacon, Bluetooth
Smart etc...
Consumidores
recebem
Pontos de
recompensa
Alerta
consumidores
selecionados
sobre Pontos de
recompensa em
estabelecimentos
Estabelecimentos
buscando otimizar
demanda
Análise de demanda e seleção de consumidores
4
Exemplo de impacto na curva de demanda
Incremento de
clientes em horários
de menor demanda:
aumento de receita
e
redução de custos
variáveis
Diluição da
demanda de pico
para outros
horários:
aumento de
capacidade
relativa e redução
de custos fixos
5
Market Validation
Exemplos dessas empresas
em Florianópolis
Variação de preços entre pico de
demanda e demanda baixa
73%
27%
21%
Empresas já reconheceram os ganhos em buscar aumentar o número de
clientes levando em consideração o perfil da curva de demanda e, na
ausência de uma solução melhor, oferecem descontos generalizados em
horários prováveis de menor demanda.
6
Market Size – Mobile Marketing
Fonte: eMarketer, PwC, Venture Beat
$730 Mi$132 Mi
2014 2018 CAGR
53%
46%$38 Bi$8,6 Bi
7
Demanda otimizada
Momento de baixa demanda
Business Model
Autenticam
presença no
estabelecimento
Procuram por
estabelecimentos
que sinalizem
recompensas
São
recompensados
com Pontuação
Vendem Pontos
para
SmartPeøple
Sinalizam
recompensa de
Pontos por
demanda
Compram Pontos
da
SmartPeøple
Repassam
automaticamente
Pontuação aos
consumidores
gerados
Desabilitam
sinalização e
recompensa
Compra e Venda de pontos => Receita
8
Vantagens Competitivas
Foca em incrementar (e também remanejar) o número
de clientes com base no perfil da curva de demanda do
estabelecimento:
- Requer menor investimento por cliente atraído
- Aumenta a capacidade relativa do
estabelecimento e diminui custos fixos
- Diminui custos variáveis nos horários de menor
demanda
- Gera demanda de clientes selecionados com base
no perfil individual de consumo
Competidores buscam atrair clientes negligenciando o
perfil da curva de demanda do estabelecimento:
- Requer maior investimento por cliente atraído
- O aumento de clientes ocorre mais no pico de
demanda gerando maiores custos fixos ou
desperdício de parte da demanda gerada
9
Sócios
Thiago C. Gomes Raphael P. C. Leite
10

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Apresentação Inove Senior

  • 1. Apresentação SmartPeøple – Inove Senior Florianópolis, Fevereiro/2015
  • 2. Problema No varejo, a demanda de consumidores é inconstante, com vastas oscilações Capacidade insuficiente para picos de demanda Queda na qualidade de atendimentos e serviços Não há empresas oferecendo soluções específicas para otimização dinâmica de demanda de clientes Estabelecimentos com altos custos fixos visando suprirem picos de demanda Funcionários e equipamentos ociosos durante momentos de baixa demanda 2
  • 3. Solução Sistema de otimização de demanda de clientes com funcionamento inspirado nos sistemas Smart Grid do setor elétrico Plataforma que auxilie estabelecimentos a atraírem consumidores de forma dinâmica, levando em consideração a curva de demanda e o perfil individual de consumo, por meio de uma rede inteligente. Atrair não apenas mais clientes, e sim os clientes certos e nos momentos certos, trabalhando com análises de Big Data 3
  • 4. Produto Consumidores buscando vantagens Aplicativo mobile Consumidores autenticam presença no estabelecimento – NFC tag, QR code, iBeacon, Bluetooth Smart etc... Consumidores recebem Pontos de recompensa Alerta consumidores selecionados sobre Pontos de recompensa em estabelecimentos Estabelecimentos buscando otimizar demanda Análise de demanda e seleção de consumidores 4
  • 5. Exemplo de impacto na curva de demanda Incremento de clientes em horários de menor demanda: aumento de receita e redução de custos variáveis Diluição da demanda de pico para outros horários: aumento de capacidade relativa e redução de custos fixos 5
  • 6. Market Validation Exemplos dessas empresas em Florianópolis Variação de preços entre pico de demanda e demanda baixa 73% 27% 21% Empresas já reconheceram os ganhos em buscar aumentar o número de clientes levando em consideração o perfil da curva de demanda e, na ausência de uma solução melhor, oferecem descontos generalizados em horários prováveis de menor demanda. 6
  • 7. Market Size – Mobile Marketing Fonte: eMarketer, PwC, Venture Beat $730 Mi$132 Mi 2014 2018 CAGR 53% 46%$38 Bi$8,6 Bi 7
  • 8. Demanda otimizada Momento de baixa demanda Business Model Autenticam presença no estabelecimento Procuram por estabelecimentos que sinalizem recompensas São recompensados com Pontuação Vendem Pontos para SmartPeøple Sinalizam recompensa de Pontos por demanda Compram Pontos da SmartPeøple Repassam automaticamente Pontuação aos consumidores gerados Desabilitam sinalização e recompensa Compra e Venda de pontos => Receita 8
  • 9. Vantagens Competitivas Foca em incrementar (e também remanejar) o número de clientes com base no perfil da curva de demanda do estabelecimento: - Requer menor investimento por cliente atraído - Aumenta a capacidade relativa do estabelecimento e diminui custos fixos - Diminui custos variáveis nos horários de menor demanda - Gera demanda de clientes selecionados com base no perfil individual de consumo Competidores buscam atrair clientes negligenciando o perfil da curva de demanda do estabelecimento: - Requer maior investimento por cliente atraído - O aumento de clientes ocorre mais no pico de demanda gerando maiores custos fixos ou desperdício de parte da demanda gerada 9
  • 10. Sócios Thiago C. Gomes Raphael P. C. Leite 10