Data WareHouse - Case Study - Sales Analysis - October 2004

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Sales analysis of a network of toy stores with national reach. In this presentation we will use the concepts of data warehouse to perform the summarization and analysis of the amount of data pertaining to a large network of toy stores.

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Data WareHouse - Case Study - Sales Analysis - October 2004

  1. 1. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 DIRETOR DE VENDAS (Análise de Vendas) PROFESSOR : JARBAS ALVES CAVALCANTE ALUNOS : Giovanni de Almeida Calheiros Michel Alves dos Santos DATAWARE HOUSE
  2. 2. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 DIRETOR DE VENDAS (Análise de Vendas) Somos uma rede de lojas de brinquedos, com presença nacional. Vendemos brinquedos nacionais e importados. Preciso acompanhar diariamente os resultados das vendasem cada loja, por linha de produtoe origem, bem como sua rentabilidade. Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões. Preciso saber como está o giro dos produtos, e classificar os produtos em 3 níveis de giro (rápidos, lentos, estagnados). Quero acompanhar as vendas nos períodos especiais (dia da criança, natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para meninos e meninas em cada ocasião. DATAWARE HOUSE
  3. 3. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE HISTÓRICO TEMPORAL; implementaremos a dimensão tempo dessa forma : DATAWARE HOUSE Quero acompanhar as vendas nos períodos especiais (dia da criança, natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para meninos e meninas em cada ocasião. chaveTempo ano estacaoDoAno semestre quadrimestre trimestre bimestre mes nomeDoMes quinzenaNoAno quinzenaNoMes numeroDaSemanaNoAno numeroDaSemanaNoMes diaDoAno diaDoMes éFeriado? éFinalDeSemana? NomeDoFeriado (...) Com essa dimensão tempo, a gerência será capaz de acompanhar as vendas por feriado, finais de semana, por quinzena e semana no ano, semestre, quadrimestre, trimestre, bimestre tal como por estação do ano ... DIMENSÃO TEMPO :
  4. 4. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE IDENTIFICAÇÃO DO PRODUTO; implementaremos as dimensões produto e linha de produto dessa forma : DATAWARE HOUSE Quero acompanhar a vendas nos períodos especiais (dia da criança, natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para meninos e meninas em cada ocasião. chaveProduto chaveProduto codigoDoProduto nomeDoProduto origemDoProduto(nacional,importado) corPredominante dimensoes(LarguraxAltura) DIMENSÃO PRODUTO : chaveLinhaDeProduto publicoAlvo(meninos,meninas,unissex) categoria(eletronico, artesanal, etc) genero(ação, educacional, esportivo...) <= DIMENSÃO linha de produto :
  5. 5. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE LOCALIZAÇÃO e CAMPANHAS; implementaremos as dimensões localidade e promoção dessa forma : DATAWARE HOUSE Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões. chaveLocalidade regiaoDoPais estado siglaDoEstado cidade éCapitalDoEstado CEP loja centroDeCusto DIMENSÃO localidade : chavePromoção tipoPromoção promoção objetivoPromoção <= DIMENSÃO promoção :
  6. 6. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE DESEMPENHO DOS VENDEDORES E SEUS GERENTES; implementaremos as dimensões funcionário e gerente dessa forma : DATAWARE HOUSE Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões. chaveFuncionario matriculaDoFuncionario nomeDoFuncionario sexoDoFuncionario chaveGerente DIMENSÃO funcionário : chaveGerente matriculaDoFuncionario nomeDoFuncionario sexoDoFuncionario setorDoFuncionario <= DIMENSÃO gerente :
  7. 7. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DA TABELA FATO; implementaremos a fato vendas e suas respectivas métricas : DATAWARE HOUSE FATO : Vendas chaves chaveProduto chaveTempo chaveLocalidade chaveLinhaDeProduto chavePromocao chaveFuncionario nivelDeGiro(Dimensão Mascarada) métricas quantidadeDoItem precoDoItem subTotal valorBruto valorLiquido margemDeLucro(precoDoItem - desconto - precoDeEntradaNoEstoque)
  8. 8. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 VISUALIZAÇÃO DO MODELO : DATAWARE HOUSE FACT TABLE : VENDAS Tempo Região/Localidade Produto Promoção Linha de Produto Funcionario Gerente
  9. 9. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5 CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DO ESTADO DE ALAGOAS -- CEFET-AL. COORDENADORIA DE INFORMÁTICA. CURSO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. DISCIPLINA DE TÓPICOS ESPECIAIS EM BANCO DE DADOS. DATAWARE HOUSE PROFESSOR JARBAS ALVES CAVALCANTE. ALUNOS : GIOVANNI DE ALMEIDA CALHEIROS(gac@cefet-al.br) MICHEL ALVES DOS SANTOS(mas@cefet-al.br)

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