Uma das grandes responsabilidades da CGU é identificar as compras do governo com valores diferentes dos praticados pelo mercado. Dessa forma, é possível mensurar o grau de eficiência das compras realizadas pelos órgãos governamentais. Essa informação é útil tanto para o auditor, que é responsável por fiscalizar o uso dos recursos públicos, como para o gestor, que pode melhorar seus processos observando as melhores práticas de outras unidades do governo. Dada a enorme quantidade e a diversidade das compras realizadas pelo Governo, essa análise se torna praticamente inviável sem a ajuda de algum mecanismo automatizado. No entanto, para que essa análise automatizada seja possível, é preciso ter antes de tudo, uma base de dados com os preços médios, ou de referência, para cada produto que se deseja analisar. Apesar de todas as compras do Governo Federal serem inseridas em um sistema único e centralizado, as informações armazenadas não são detalhadas e estruturadas o suficiente para se calcular esses preços de referência. Essa palestra apresenta a metodologia desenvolvida na CGU, baseada em técnicas de mineração de dados, para extrair as informações necessárias desse sistema centralizado de forma a possibilitar o cálculo de preços de referência para produtos comprados pelo Governo Federal. Além disso, são apresentadas também algumas análises feitas com base no banco de preços criado a partir dessa metodologia de forma a enfatizar sua importância para a melhoria da gestão dos recursos públicos. Rommel Novaes Carvalho - Controladoria-Geral da União Coordenador-Geral do Observatório da Despesa Pública da CGU (http://www.cgu.gov.br/assuntos/informacoes-estrategicas/observatorio-da-despesa-publica), realizou seu PhD e Pós-Doc na George Mason University, EUA, na área de Inteligência Artificial, Web Semântica e Mineração de Dados e também é professor do Mestrado Profissional em Computação Aplicada da UnB

1. Uso de Mineração de Dados e Textos para Cálculo de
Preços de Referência em Compras do Governo Brasileiro
Brasil 100% Digital: 1º Seminário sobre Análise de Dados na Administração Pública | 11/09/2015 @ TCU
Dr. Rommel Novaes Carvalho – Coordenador-Geral do ODP/DIE/CGU | https://about.me/rommelnc

2. Uso de Mineração de Dados e Textos para
Cálculo de Preços de Referência em
Compras do Governo Brasileiro
O Banco de Preços do ODP/CGU permite o
auxílio à gestão, a pesquisa de mercado, o
controle social e a identificação de
anomalias, sobrepreços e melhores práticas

3. Dificuldades

4. Padronizando
os Dados

5. Minerando as
Descrições

6. Calculando o Preço
+
Produto Unidade
Média
235,70

7. Minerando os Preços
+
Produto Unidade
4,85 4,5 mil
7,20 11,47
8,78 9,07
11,00

8. Gestão Pública
Compras
Controle Social
Auditoria
Possibilidades de Uso

9. ∞’S OUTROS PRODUTOS
EM DIVERSAS UNIDADES
4
7.25
10.5
13.75
17
2010 2011 2012 2013
Preço(R$)
Ano
Frequente Mínimo
Ideal Mínimo
Ideal Máximo
Frequente Máximo
MAIS DE 5 MIL PREÇOS
DE REFERÊNCIA
Produtos e Preços

10. Ficha do Produto

11. Consultar Preço de Referência
Calcular Preço de Referência
Gerar Ficha do Produto
Consultar Empenhos Vinculados
DW / Dashboards
Transparência e Prêmios

12. Publicações Acadêmicas
Improving Social Accountability of Government Purchases Through
Financial Statements Data Mining
Rommel N. Carvalho, Ricardo S. Carvalho, Henrique A. da Rocha, and Gilson L. Mendes
http://www.kdd.org/kdd2014/bloombergpress.html
Methodology for Creating the Brazilian Government Reference Price
Database
Rommel Carvalho, Eduardo de Paiva, Henrique da Rocha, and Gilson Mendes
http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2013/0033.pdf
Using Clustering and Text Mining to Create a Reference Price Database
Rommel Carvalho, Eduardo de Paiva, Henrique da Rocha, and Gilson Mendes
http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art3.pdf
Banco de Preços: Metodologia para Cálculo de Preços Médios nas
Compras do Governo Brasileiro
Rommel Novaes Carvalho
Painel: Mecanismos inovadores para a gestão baseados em tecnologia e análise de dados
http://www.clad.org/images/pdf/Congreso/19/AT2.pdf

13. http://www.meetup.com/Brasilia-Big-Data-Analytics-Data-Science-Meetup/