1. Proceedings of the 2014 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management
Bali, Indonesia, January 7 – 9, 2014
The Implementation of Statistical Process Control in the Food Industry:
A Systematic Review
Sarina Abdul Halim Lim¹ and Jiju Antony²
University of Strathclyde UK
RESUMO
Este estudo é para ilustrar uma sistemática avaliação de aplicação na investigação de questões
comuns que emergem de Estatística Processo de Controle (CEP) aplicação no alimento indústria.
Um total de 41 artigos em revistas foram rigorosamente selecionadas a partir de quatro bancos de
dados e analisados. Os temas mais comuns surgem no CEP aplicação na comida indústria é os
benefícios, enquanto os demais temas sãoa motivação, as barreirase os fatorescríticos de sucesso
(FCS). esta avaliação considerou que as provas de CEP aplicação na comida indústria é benéfica;
No entanto, a falta de sensibilização tanto e diretrizes relativas à CEP aplicação na comida
indústria resultou em uma adoção lenta. Este documento também forneceu uma crítica avaliação
do CEP existente implementação quadro. Esta sistemática avaliação concluiu que há uma
necessidade de mais investigação sobre o aspecto implantação CEP abordando como implantar
CEP na comida a indústria em uma sistemática maneira. O desenvolvimento de orientações
práticas e úteis para ajudar alimentares fabricantescom a implementação de CEP é sugerido capaz
de resolver tal problema.
1 INTRODUÇÃO
Estatística processo de controle (CEP) é uma técnica desenvolvida com base na
concepção de variabilidade de processo Shewhart, que amplamente aplicada não só
nos processos fabris, mas também em operações de serviço de qualidade com
propósitos de sustentabilidade. CEP é definida por Montgomery (2009) como um
poderoso conjunto de ferramentas de resolução de problemas útil para alcançar
processo de estabilidade e melhorar a capacidade através da redução da variabilidade.
A finalidade primaria da aplicação do CEP é detectar e reduzir as variações por
causa especial de processo de estabilidade.
2. Há muito que se reconheceu que os benefícios de Estatística Processo de
Controle (CEP) pode ser expandida para o processamento industrial da indústria e tem
uma parte significativa óbvio em aspectos de qualidade de fabricação da indústria
especialmente a indústria alimentícia . A qualidade controle na comida indústria é
cientificamente relacionados à tecnologia, sensorial atributos, física, segurança,
composição química e valor nutritivo (Grigg e Paredes, 2007).
Hoje alimentares empresas de manufatura são fortemente contestada pelos
mercados orientados para o consumidor que requerem melhoria contínua e
desenvolvimento em alimentos qualidade do produto (Pable et al., 2010). Compra
rigorosa dos consumidores comportamento tem forçado as empresas a investir na
adoção de iniciativas de qualidade, tais como gestão da qualidade total (TQM), Six
Sigma, Zero Defeitos, Lean, Kaizen e Just In Time (JIT), não só para preparar seguro e
de qualidade de alimentos , mas também para evitar ultrapassar alimentos legislação e
para ganhar a confiança dos consumidores.
Variações na alimentares produtos têm sido um desafio alimentos tecnólogos e
alimentos cientistas por mais de 80 anos. Assim, há evidências de que algumas
estatísticas modernas originam de alimentos processamento e agrícola Produção. A
fundação da estatística aplicação na qualidade controle foi parcialmente estabelecida
por meio do trabalho dentro cervejarias Guinness por técnico e estatístico, WS Gosset,
que demonstrou claramente as oportunidades de elementos de estatística técnicas
aplicabilidade do alimento indústria (Grigg e Paredes, 2007b, Grigg de 1998, Surak,
1999a).
Qualidade de controle evolução na fabricação começoucom a inspeção (Dooley,
2000). mecanismo no inspeções baseia-se na detecção, e faz com que argumentos a
respeito de como esses métodos falham para facilitar econômica qualidade de controle
de procedimentos. Isto é devido à detecção de defeitos do produto e variações no ser a
linha de produção considerada demasiado tarde para ser resolvido (Deming, 1986).
Portanto, uma sistemática de qualidade controle de técnica como CEP é exigida
em alimentos de qualidade controle. Com a ênfase na prevenção de problemas, CEP
tem umavantagem significativa sobre inspeção comouma qualidade de controle técnica
(Paiva, 2013).
Embora CEP foi provado suas vantagens no desempenho dos negócios em
outras indústrias, alimentos indústria faz não aplicar uma sistemática abordagem para
alcançar a excelência empresarial, na mesma medida que outras indústrias (Mann et
al., 1999). Assim, esta revisão tenta avaliar as questões emergentes relacionadas com
3. a CEP implementação dentro da comida indústria a fim de obter uma melhor
compreensão das preocupações críticas emitidas no prático de implementação de
melhoria na qualidade e desempenho.
2 METODOLOGIA
Um estruturado sistemática avaliação foi aplicado para investigar problemas
comuns no SPC implementação dentro da comida indústria configurações e
organizações publicados entre 1980 e 2012. Esta avaliação é realizada por quatro
seguintes fases: planejamento, amostragem, análise e relatórios. Tais fases são
baseados em sistemáticas de revisão estágios por Tranfield et al. (2003) para pesquisas
baseadas em evidências em estudos de gestão. O global processo de avaliação está
resumido na Figura 1
A vantagem de conduzir uma sistemática avaliação é para reduzir o viés na
seleção pela abrangência da estratégia de busca e transparência dos artigos relevantes
(Figura 2.) incluídos na avaliação (Tranfield et al., 2003). De CIMO (context-intervenção-
mecanismo de saída) a lógica, critérios de inclusão de contexto são alimentos indústria
, alimentos fabricação, alimentos processamento e alimentos de produção, enquanto o
contexto de exclusão é encontrado em alimentos ensaios de serviços e de laboratório.
Intervenções incluídas neste artigo são SPC, Six Sigma, TQM e Contínuo Melhoria
(relacionado com a SPC). No entanto, o desenvolvimento da função qualidade (QFD),
Zero Defeitos e Just-In-Time (JIT) são excluídos devido à ausência de técnicas de CCP
subjacentes aos respectivos métodos.
Os critérios de inclusão (Mecanismos) envolvem aspectos da introdução e SPC
implementação esforços ea critério de exclusão é artigos de desenvolvimento teórico
matemáticas. Os critérios de inclusão (saída) são descritos para incluir questões
emergentes no SPC implementação e excluir artigos com um resultado da teoria
matemática. Somente artigos completos em Inglês será avaliado enquanto resenhas de
livros, dissertação, cartas, páginas da web comercial e brochuras são excluídos como
os peritos avaliam satisfatoriamente os conteúdos de tais fontes.
As bases de dados utilizadas para pesquisar os artigos são Emerald Insight,
IEEEXplore, ScienceDirect e ABI / Inform. IgentaConnect e JSTOR foram inicialmente
considerados, mas foram retiradas devido a números muito baixos de visitas no âmbito
desta avaliação . Síntese temática é escolhido em vez de meta-análise, devido à
natureza qualitativa desta pesquisa; Os dados extraídos de que forma a síntese
4. constatação relacionada com a motivação, benefícios, limitações, barreiras e LCR de
SPC implementação
REFERÊNCIAS
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Gaafar, L. K., & Keats, J. B. (1992). Statistical process control: a guide for
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