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Semelhante a Tendências de tecnologia e impacto no mercado: Life Trends & Tech Vision Report by Accenture | Caroline Mutus, Experiences and Future Studies Manager (20)
A identidade digital esta sempre evoluindo e é um tema desafiador, mas hoje os lideres ja reconhecem que os esforço direcionados a identidade hoje irão moldar diretamente o amanhã dos negócios mmais inovativos. E isso é algo que TODO o Csuite deve ter em mente, não apenas o CIO e o CTO.
Independente de como será o futuro da sua industria, se as pessoas vão entrar em um mundo virtual persistente como o metaverso para trabalhar ou produzir remedios customizados
Pense em dados de saude, por exemplo: você tem os seus exames em um lugar, o histórico medico no outro, um relogio que monitora os seus dados de sono e exercicio, dados de dieta e historicos de pedidos em outros... Esses dados existem em uma diversidade de plataformas, que forçam que pacientes repetidamente validar quem eles são, lembrar de senhas, etc. Existe muita fricção que frequentemente deixa informações relevantes de fora
Hoje, eles são forçados a lembrar, em média, mais de 100 nomes de usuário e senhas – cada um deles deve ser único e/ou seguir um conjunto específico de regras sobre letras maiúsculas e minúsculas, números e caracteres especiais.
As soluções emergentes de identidade digital são precisamente a resposta para criar valor entre diferentes vários parceiros que as pessoas e empresas há muito desejam.Com as novas opções de privacidade, as empresas são impactadas de outra maneira tbm: as empresas podem não ter mais acesso aos dados aos quais estão acostumadas. Os dados de terceiros e de consumidores dos quais eles dependem atualmente estão começando a desaparecer e, sem preparação para alternar para os novos modelos, o efeito cascata pode ser enorme. É crucial que os líderes empresariais entendam o ponto de inflexão em que a identidade digital está agora: não é apenas que novas portas de oportunidade estão sendo abertas, mas muitas das antigas que as empresas confiam e dependem estão começando a fechar.
EXPERIMENTAR COM FORMAS DEIDENTIDADE DIGITAL, COMO DIGITAL WALLETS E TOKENIZAÇÃO NÃO É TAMBÉM SE PREPARAR PARA O PIVOT DO MERCADO QUE O AMANHÃ VAI EXIGIR
ESTAMOS PASSANDO PARA UM CENARIO DE CONSENTIMENTO E VALUE BASED ECOSSISTEM DE DADOS
Identity tokens vão colocar as pessoas no controle dos seus dados, elas vão poder escolher commo os negócios com os quais interagem acessam essas infos
Com as novas opções de privacidade, as empresas são impactadas de outra maneira tbm: as empresas podem não ter mais acesso aos dados aos quais estão acostumadas. Os dados de terceiros e de consumidores dos quais eles dependem atualmente estão começando a desaparecer e, sem preparação para alternar para os novos modelos, o efeito cascata pode ser enorme. É crucial que os líderes empresariais entendam o ponto de inflexão em que a identidade digital está agora: não é apenas que novas portas de oportunidade estão sendo abertas, mas muitas das antigas que as empresas confiam e dependem estão começando a fechar.
Isso mudou a nossa relação com dados. Amadurecemos as estratégias digitais e com elas mudaram a maneira como as pessoas e as empresas pensam sobre os dados. À medida que as empresas construíram práticas robustas de dados, elas impulsionaram grandes mudanças no ecossistema de dados, desde o volume vertiginoso de dados até transformações em como os dados podem ser compartilhados e gerenciados. Consequentemente, as empresas hoje têm uma visão mais precisa de suas operações do que nunca. Mas isso não é tudo. À medida que o apetite por dados cresce, ele também está mudando. Agora, não são apenas as empresas que procuram esse nível de informação, são todos: governos, consumidores, funcionários, acionistas, grupos de vigilância, parceiros de negócios, mídia e até mesmo indivíduos curiosos.
As pessoas hoje acreditam que esses dados existem, e elas também querem acessa-los
Essa tendência não se restringe aos consumidores - a demanda está sendo impulsionada por todos os tipos de partes interessadas no ecossistema de uma empresa. Eles não estão mais se perguntando se as empresas têm os dados que desejam, é uma suposição de que sim.
Estamos saindo da realidade histórica em que os dados eram escassos (e muitas vezes um segredo proprietário) para uma nova realidade em que os dados estão sendo sistematicamente quantificados e disponibilizados — e isso coloca as empresas em várias posições difíceis. Primeiro, a maioria das arquiteturas de dados corporativos não são construídas para lidar com esse nível de transparência
EXEMPLO GLASSDOOR – brandingEstamos iniciando uma era de negócios movidos pela transparência em vez de opacidade. Você precisará examinar todo o ciclo de vida dos dados, repensando quais dados você coleta e como os coleta, analisando sua abordagem de gerenciamento de dados e como ela pode falhar e reavaliando como você usa os dados, quem tem acesso a eles e quais funções de negócios você deseja dele.
PERSEPCTIVAS:
INTERA – digital twins, insights internos
COSTUMERS – transparencia e uso de engajamentos – spotify wrap
SOCIAL – PROBLEMAS MAIORES Q O NEGOCIO:AMBIENTE
Com isso, uma nova relação é necessaria e possivel tbm, através da tokenização
Nós mencionamos a necessidade de transparencia na nova relação com as empresas e marcas, mas a mudança não fica apenas ai.
Tendência também habilitada por tokenização
Identity tokens vão colocar as pessoas no controle dos seus dados, elas vão poder escolher commo os negócios com os quais interagem acessam essas infos
Novas tecnologias estão se desenvolvendo a partir da mudança de comportamento, permitindo uma nova onda de modelos voltados para a comunidade e depois para o produto, que aumentam a conexão dos clientes com uma marca.
Isso reformulará os programas de fidelidade para permitir que as pessoas participem mais das marcas em que acreditam. Por outro lado, permitirá que as marcas explorem novas áreas de produtos e desfrutem de relacionamentos mais lucrativos com os clientes.
Os grupos começaram a experimentar experiências tokenizadas habilitadas por meio de tecnologias Web3, por meio das quais as pessoas compram participação ou direitos de acesso a conteúdo ou comunidade, ou para participar de um evento. Isso está revelando uma maneira nova e lucrativa para as marcas se envolverem de maneira significativa com seus clientes mais fiéis
Com isso, uma nova relação é necessaria e possivel tbm, através da tokenização
Os extremos e as possibilidades da inteligência
Todos nós tivemos contato recente com inteligencia artificial: chat gpt, dall e, mid journey...
Esse conteúdo gerado faz parte de uma das maiores mudanças na história da IA: a introdução de modelos pré-treinados com notável adaptabilidade de tarefas, que revolucionará como e onde as empresas de todos os setores usam a IA.
Tudo começou com uma inovação histórica na arquitetura de modelos de IA pelos pesquisadores do Google em 2017.173 Desde então, empresas e pesquisadores de tecnologia vêm superdimensionando a IA, aumentando o tamanho dos modelos em 10.000 vezes e o tamanho dos conjuntos de treinamento também. O resultado: modelos poderosos e pré-treinados , geralmente chamados de “modelos de fundação”, que oferecem adaptabilidade sem precedentes nos domínios em que são treinados, seja linguagem, imagens ou estrutura de proteínas. Com essa adaptabilidade, os modelos de fundação podem concluir uma ampla variedade de tarefas sem precisar de treinamento específico para tarefas.
Todos nós tivemos contato recente com inteligencia artificial: chat gpt, dall e, mid journey...
Esse conteúdo gerado faz parte de uma das maiores mudanças na história da IA: a introdução de modelos pré-treinados com notável adaptabilidade de tarefas, que revolucionará como e onde as empresas de todos os setores usam a IA.
Tudo começou com uma inovação histórica na arquitetura de modelos de IA pelos pesquisadores do Google em 2017.173 Desde então, empresas e pesquisadores de tecnologia vêm superdimensionando a IA, aumentando o tamanho dos modelos em 10.000 vezes e o tamanho dos conjuntos de treinamento também. O resultado: modelos poderosos e pré-treinados , geralmente chamados de “modelos de fundação”, que oferecem adaptabilidade sem precedentes nos domínios em que são treinados, seja linguagem, imagens ou estrutura de proteínas. Com essa adaptabilidade, os modelos de fundação podem concluir uma ampla variedade de tarefas sem precisar de treinamento específico para tarefas.As empresas agora podem mudar seu foco de construir sua propria AI para coinsturir com AI.
Essa nova categoria de AI ensinando-se a executar tarefas nas quais nunca havia sido treinado e superando modelos que foram treinados nessas tarefas.
Em um esforço para definir essa nova classe de IA, pesquisadores do Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence cunharam o termo “modelo de fundação” em agosto de 2021. Eles geralmente os definiram como grandes modelos de IA treinados em uma grande quantidade de dados com significativa adaptabilidade da tarefa a jusante. Na prática hoje, esses modelos normalmente utilizam modelos de aprendizado de máquina transformadores e têm um grande número de parâmetros, variando de centenas de milhões a trilhões. O que os torna tão revolucionários é que eles são amplamente treinados em uma modalidade de dados (ou várias modalidades, como linguagem e imagem), em vez de uma tarefa específica, e podem aprender a concluir novas tarefas dentro desses tipos de dados com o mínimo ou nenhum treinamento extra. Em outras palavras, eles têm capacidades generalistas dentro de seus domínios
Primeiro, eles têm o potencial de transformar profundamente a interação humano-IA. Os modelos da segunda base estão abrindo as portas para novos aplicativos e serviços de IA que antes eram difíceis ou impossíveis de construir. Por exemplo, a falta de dados de treinamento é um problema importante para a maioria das organizações que buscam expandir o uso de IA. Mas com habilidades de aprendizado de zero e poucos tiros, os modelos de fundação pré-treinados podem ajudar a contornar essa limitação.
DADOS SINTETICOS
A inteligência artificial está abrindo novos caminhos e ajudando as pessoas a aproveitar sua criatividade inata.
Saimos do uso comercial, uma ferramenta para completar tarefas repetitivas, agora vira parte do processo criativo de todo mundo.
Utópico:A parte mais difícil do processo criativo é ir de zero a um— significa fazer a primeira marca em uma página ou tela em branco.As redes neurais ajudarão as pessoas a começar e, em seguida, poderão construir camadas por cima para produzir resultados excelentes.
O segundo é o aspecto da eficiência, pois as pessoas que usam essas ferramentas poderão criar novos conteúdos rapidamente.
Distópico:
Não está claro como os criadores profissionais poderão cancelar e preservar os direitos autorais de seu trabalho. Quando o trabalho de um criador é misturado com o trabalho de outros usando esses modelos de “IA”, como os problemas de direitos autorais serão descompactados?
As proteções básicas existentes agora não resolvem o fato de que os maiores conjuntos de dados não representam todas as culturas ou formas de pensar. E, quando o aprendizado de máquina criar 51% do conteúdo do mundo (o que pode acontecer rapidamente), ele pode começar a girar em um loop, como o fenômeno da câmara de eco da mídia social?
Alem disso, marcas vão precisar trabalhar para pensar em como se destacar dentro desse mar de conteudo.
Os extremos e as possibilidades da inteligênciaOs beneicios e potenciais da inteligencia artificial Generativa só são possiveis pelo desenvolvimento cientifico que veio antes dele.
Mais empresas estão ampliando seus esforços de inovação para se concentrar em todo o ciclo de feedback e estão vendo o quão poderosamente disruptiva a interseção de ciência e tecnologia pode ser.
As tecnologias digitais que vinham ampliando as capacidades de negócios por anos estavam focadas em um novo domínio: inovação liderada pela ciência. Ele reformulou radicalmente nossa abordagem à inovação científica, desde a rapidez com que podemos obter resultados até seu impacto potencial nas empresas e em nossas vidas - um big bang de computação e ciência.
A relação entre ciência e tecnologia é um ciclo de feedback bidirecional que pode ser exercido com um efeito poderoso, ultrapassando os limites do possível. Mais empresas estão ampliando seus esforços de inovação para se concentrar em todo o ciclo de feedback e estão vendo o quão poderosamente disruptiva a interseção de ciência e tecnologia pode ser.
the cost of both DNA sequencing and DNA synthesis (the “reading” and “writing” of genetic code) is halving roughly every two years.268 To get a sense, in 2001, the cost to sequence a human genome was $100 million, and it is roughly $600 today (and could be as little as $100 next year); ten years ago, gene synthesis cost about $10/base pair and is now about $0.10/base pair today.269,27Exemplos: MS wetwares, JÁ VEMOS AREAS EM QUE ESTÃO TIRANDO PROVEITO HOJE: MATERIAIS E ENERGIA, EARTH AND SPACE E BIOLOGIA – biologia sintetica (custo de fazer o mapeamento de DNA, por ex)https://www.microsoft.com/en-us/research/video/galea-the-bridge-between-mixed-reality-and-neurotechnology/https://www.theverge.com/2022/3/23/22991667/snap-buys-nextmind-brain-computer-interface-spectacles-ar-glasses
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/dna-storage/
Isso mudou a nossa relação com dados. Amadurecemos as estratégias digitais e com elas mudaram a maneira como as pessoas e as empresas pensam sobre os dados. À medida que as empresas construíram práticas robustas de dados, elas impulsionaram grandes mudanças no ecossistema de dados, desde o volume vertiginoso de dados até transformações em como os dados podem ser compartilhados e gerenciados. Consequentemente, as empresas hoje têm uma visão mais precisa de suas operações do que nunca. Mas isso não é tudo. À medida que o apetite por dados cresce, ele também está mudando. Agora, não são apenas as empresas que procuram esse nível de informação, são todos: governos, consumidores, funcionários, acionistas, grupos de vigilância, parceiros de negócios, mídia e até mesmo indivíduos curiosos.
As pessoas hoje acreditam que esses dados existem, e elas também querem acessa-los