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Carregado porPaulo Reiss Fernandes
Palestra eppa trabalhando-com-dados-final
O documento discute big data, fornecendo uma visão geral do mercado e carreiras relacionadas. Aborda tópicos como a definição de big data, perfis profissionais de especialistas em dados, exemplos de uso, amadurecimento do mercado e importância dos dados. Também discute a evolução das métricas e tecnologias de dados ao longo do tempo.
Palestra eppa trabalhando-com-dados-final
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- 3. TRABALHANDO COM DADOS Uma visãosobre o mercado e carreiras
- 4. O QUE ÉBIG DATA PERFIS PROFISSONAIS EXEMPLOS DE USO DE DADOS AMADURECIMENTO DO MERCADO IMPORTÂNCIA DOS DADOS EVOLUÇÃO DAS MÉTRICAS
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- 6. DADOS SIGNIFICADO: Uma unidade deinformação interpretada como um valor
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- 11. Harper Reed: Gurude Tecnologia (CTO) da campanha presidencial do Barak Obama
- 12. Projeto Google FluTrends mostra o declínio do Big Data Big data: estamos cometendo um grande erro? No final parece que você não precisa de Big Data Seu Big Data não tem valor se não trouxer para o mundo real Oito (não, nove!) problemas com Big Data Google’s Flu Project Shows the Failings of Big Data Big data: are we making a big mistake? You May Not Need Big Data After All Your Big Data Is Worthless if You Don’t Bring It Into the Real World Eight (No, Nine!) Problems With Big Data
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- 14. Big data aindaestá conquistando seu espaço
- 15. VAMOS RESOLVER ESSE PROBLEMACOM AQUELA TAL BIG DATA QUE NENHUM DE NÓS SABE COMO UTILIZAR
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- 18. O aprendizado naprática
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- 20. Ele pode sero seu melhor parceiro de trabalho!
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- 25. 1930: medir respostapara concursos
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- 27. FOCANDO AGORA EMCOMUNICAÇÃO
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- 32. COMO MANUSEAR TANTASFONTES DE DADOS?
- 33. QUAL É OMELHOR MÉTODO DE MENSURAÇÃO?
- 34. Empresas envolvidas: MÉTRICAS DIGITAISCOMO AS TRADICIONAIS QUEBRA DE PÁG. IMP. VISTA ABAIXO DA ROLAGEM
- 35. 1960: crises deconfiança nas medições
- 36. Regulação = confiança InteractiveAdvertising Bureau
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- 38. 1o computador com finscomerciais 1950 Computador pessoal: Apple II 1977 1o website online e surge a internet 1990 1os sistemas de Adserving 96 97 2003 04 05 2007 Google Analytics
- 39. MÍDIA: 84 anos COMPUTADOR:37 anos INTERNET: 24 anos BUSCADORES: 17 anos REDES SOCIAIS: 10 anos
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- 42. 500 anos deinfluência na humanidade 1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000 Computação Prensa 564 anos 64 anos
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- 45. Engenharia Análise Tomadade decisão
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- 50. 2) FOCO NORESULTADO
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- 53. Empregos para futurosciêntistas de dados: EMPRESAS: • Varejo • Agências digitais • Start-ups • Agências tradicionais • Bancos • Grandes corporações APLICAÇÕES: • Programação de sistemas • Planejamento estratégico • Modelagem estatística • Monitoramento de redes sociais • Otimização de processos • Experiência do usuário
- 54. Como você funciona– Tipos de inteligência Visual-Espacial Lógica-Matemática Verbal-Linguistica Interpessoal Intrapessoal Músical-Ritmica Corporal-Sinestésica Naturalística Saiba mais: http://bit.ly/inteligencias-multiplas
- 56. @pauloreiss /pauloreissfernandes OBRIGADO! Acesse essa apresentaçãoem: http://bit.ly/reiss-eppa2014
Notas do Editor
- #10 Maiorcapacidade de computação e armazenamentotornatudo BIG: com muitooupouco dado o trabalho é o mesmo. Bonsprofissionaisgerambonsresultados.http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/big-data-is-bunk-obama-campaigns-tech-guru-tells-university-leaders/47885
- #11 Maiorcapacidade de computação e armazenamentotornatudo BIG: com muitooupouco dado o trabalho é o mesmo. Bonsprofissionaisgerambonsresultados.http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/big-data-is-bunk-obama-campaigns-tech-guru-tells-university-leaders/47885
- #12 NÃO FUI EM QUEM DISSEFoi o responsávelpelainteligência de dados da campanha de reeleição do Obama
- #13 Críticasfalamsobrelimitaçõesqueaplicações de big data tem e se despercebidaspodemlevar a percepçãoerradanahora de tomardecisões.Quanto a origem dos dados utilizados (comofoicapturado?)Generalização das conclusõesquesãosignificativas de umaamostraDados divergentesprovocandoincoerências
- #14 Garner define Big Data“Mineração e análise de grandes grupos de dados desestruturados de redes sociais e outros sensores.”http://www.pcworld.com/article/2149480/big-data-hype-didnt-speed-growth-in-the-bi-market-gartner-says.html
- #15 Outras “novidades” jáestãoai a mais tempo e o mercadomesmoassimaindaestáaprendendo a compreende-las
- #19 Minhageração e maisvelhosformaram com poucoounenhumarelação com computadoresÉcomumpramimsermuitodificilexplicar o queeufaço
- #20 Mesmoemmercadosjáestabelecidoshabilidades com usomanipulação de dados sãopré-requisito. Atémais do que o idiomainglês, porexemplo. O aprendizadoacontecenaprática.
- #21 Big data passa antes poraqui. Emqualquerárea de atuaçãoelesempreteráaplicação e serve para diferenciação.PRATIQUEM! Mesmoquepra fins pessoais.Controle de finançaspessoaisFacilitatomada de decisãoemcomparativos deopções para escolhas:planos de viagemcomprarcarrosdecidircandidatoseleitorais
- #26 Concursosculturais para testaraudiência e encontrarprogramas com melhorRESPOSTA.
- #27 Modernização: medição de audiência(1942)Nielsen = Ibope
- #28 Mas a mensuração tem suas lacunas, não se sabedizerquemestáassistindo.
- #29 Com o novo meio digital, a atenção é dispersa entre muitos sites, aplicativos e dispositivos.
- #30 Com o novo meio digital, a atenção é dispersa entre muitos sites, aplicativos e dispositivos.
- #31 A diversidade do meio online levoumuitos a empreenderem e desenvolversoluções.
- #32 Muitosfornecedorestornam o meioaltamentecomplexoondecadaempresacriasuasprópriasregrastornando-o em um labirinto.
- #33 Análise de dados esimplificação de processos
- #34 Qualidade da informação
- #35 Google, ComScore e Nielsen começam a mostrar o alcance das exposiçõesreais de anúnciosnamídia display online, mas aindanãointegramredessociais e buscadores.
- #36 Começo do show: participantes ruins > anuncianteameaçasairShow é armado e começarsucesso: lideraaudîênciaDepois show parecido é exposto e participantes de 21 assumememcongressoAinvestigaçãoteveefeitoimportanteemcontrolar a metodologia e aumentar a confiabilidade dos dados utilizadosatéhoje.
- #37 Aconfiabilidade dos números é muitoimportante para queelepossaserusadoemanálisesqueconduzam para tomadas de decisões. É importanteterorganismosimparciaisestudando e apontando as melhorespráticas entre integrantes do mercado para torna-laspadrão.
- #39 TIMELINE – sobrepondo a do rádioPrimeiro computador (1950) – ERA 1101 primeiro computador para uso comercial Computador pessoal (1977) – Lançado o Apple II Internet 1990Analytics Log (1993)1º AdServer (1996)Google 1997 (17 anos)Twitter (11 anos)Facebook 2004 (10 anos)Google Analytics 2005 (8 anos)iPhone (1º smartphone) 2007 (7 anos)
- #40 Nielsen = vovóMicrosoft e Apple = adultosInternet = recémformadaGoogle = teenagerFacebook/Twitter = criançasbrincando (duelo de espadas de madeira?)Smartphones = brincando de boneca
- #41 A prensateve o mesmoimpacto para disseminação de conhecimentoque a computaçãoestátendo para o uso dos dados, nosdandoacesso a uma forma maisquantitativa de compreensão
- #42 A prensateve o mesmoimpacto para disseminação de conhecimentoque a computaçãoestátendo para o uso dos dados, nosdandoacesso a uma forma maisquantitativa de compreensão
- #48 ANALISTA vs DESENVOLVEDOR
- #49 Desafiadorcomo um quebra-cabeças, mas as respostasnemsempreestãoalinasuafrente. Precisacriatividade para encontrarelas.
- #50 1a) CURIOSIDADE
- #51 BUSCAR SOLUÇÕES
- #52 Trabalhardesenvolvendotecnologia de sistemasTrabalharconsumindoos dados dos sistemas
- #53 Trabalhardesenvolvendotecnologia de sistemasTrabalharconsumindoos dados dos sistemas
- #55 Tipos de inteligência (Howard Gardner)Visual-EspacialLogica-Matemática (racional)Verbal-LinguisticaInterpessoal (sociabilidade)Intrapessoal (auto-conhecimento)Musical-Ritmica (musicalidade)Corporal- Sinestésica (coordenação motora)Naturalistica (conexão com meio-ambiente)
- #56 Nãosouvidente para afirmarcomoserádaquiprafrenteMas com certezaterámais dados para analisar de novasformas.Esperoterajudado a estaremmaispreparados.Se tiveremperguntas, obrigado.