Ativando Inteligência com Big Data
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Big Data, Deep Learning e Machine Learning ativando inteligência para o Marketing
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Ativando Inteligência com Big Data
- 1. Ativando Inteligência com BIG DATA HÉLIO SILVA Data Tuesday – Fev/2014
- 2. Alguns eventos recentes • Google inicia projeto Google Brain com apoio do professor Andrew NG, da Stanford University • Google compra DeepMind (US$ 650-800 Mil) • Facebook forma sua equipe de Deep Learning liderada pelo prof. Yan LeCum, da New York University • Netflix cria sua equipe de Deep Learning para melhorar recomendações • Yahoo compra Lookflow para adicionar inteligência ao Flickr • Bill Gates diz que se tivesse 20 anos estaria estudando Deep Learning • New York Times monta equipe de Deep Learning para manter assinantes • (...)
- 3. Machine Learning • Ramo da Inteligência Artificial • Usado em: • Visão de máquina • Intepretação da linguagem natural • Classificação e categorização de textos e informações • Diagnóstico de anomalias ou mudanças de padrão
- 4. Machine Learning - Aplicações • Sistemas de recomendação (RecSys) • Search Engine (Google Hummingbird) • Análise de Sentimento e Monitoramento de Redes Sociais • Prevenção ao cancelamento de assinaturas (customer churn) • Promoções e anúncios em tempo real
- 5. Machine Learning • A partir de um aprendizado prévio, o algoritmo dá uma reposta sem intervenção humana: • • • • • Timming Correto Efetiva Pertinente Adequada Inteligente • Tipos de algoritmos • Supervisionado – Tipos de informação são ’explicados’ • Não supervisionado – ‘Aprende’ sozinho
- 6. Deep Learning • Uma nova geração de algoritmos de Machine Learning • Baseiam-se em redes neurais que funcionam imitando o funcionamento do cérebro humano e sua rede de neurônios • Algoritmos que aprendem sozinhos (não supervisionados) • Resultados surpreendentes em: • • • • • Processamento linguístico (interpretação de ambiguidades) Reconhecimento da fala Tradução Visão de máquina (expressões humanas, humor, sentimento) ‘Compreensão’ e interação com sistemas com regras finitas (jogo pong ou games)
- 7. Favorecem Deep/Machine Learning nesse momento • Grandes volumes de dados para formar o aprendizado • Computação de nuvem e sua característica elástica • Computação cognitiva (IBM Watson) • Avanços em performance com o uso de harwdare como uso de GPUGraphic Processor Unity
- 8. Oportunidades Deep Learning • Data Rental para treinamento de modelos (DaaS) • Serviços de análise de base de clientes produzindo acurados perfis e hábitos de consumo • Pesquisas de sentimento e reação sensorial com analise de expressões faciais
- 9. Roadmap • Criação de laboratórios de pesquisa e inovação – – – – Estatísticos / Físicos / Astrônomos Engenheiros de software Arquitetos de solução Formação interna e criação de expertise • Acompanhamento de papers e evolução do conceito no meio acadêmico e comercial
- 10. Promessas do Deep Learning • Novos níveis de personalização da experiência do consumidor • Novas oportunidades de ofertas, anúncios e promoções • Engajamento 2.0 • A personalização das lojas físicas em função do seu público
Notas do Editor
- ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldof study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. • TomMitchell(1998)Well-posedLearning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
- Recsys–amazon, Chaordic, A equipe da DeepMind veio para a área de SearchEngine do GoogleCancelamento de assinaturas –Thew New york Times
- The “brain” simulation was exposed to 10 million randomly selected YouTube video thumbnails over the course of three days and, after being presented with a list of 20,000 different items, it began to recognize pictures of cats using a “deep learning” algorithm.
- Seriado Lie To me = Micro expressões faciais