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Dados de pesquisa: compartilhamento e publicação
O documento discute a importância crescente do compartilhamento e preservação de dados de pesquisa, comparando-a com a evolução da publicação científica. Destaca a necessidade de um planejamento adequado para a gestão dos dados, abordando desde a documentação até a coleta, armazenamento e compartilhamento a longo prazo. Além disso, menciona iniciativas globais de cooperação em e-ciência e as políticas de dados necessárias para suportar essa transição.
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- 1. Painel: Dados abertos Dadosde pesquisa: compartilhamento e publicação I Simpósio Internacional Network Science e IV Seminário de Big Data Brasil Rio de Janeiro, 7-9/Nov/2017 Michael Stanton Rede Nacional de Ensino e Pesquisa – RNP www.rnp.br
- 2. Sumário A primeira revistacientífica iniciou publicação em 1665 na Inglaterra: ”Philosophical Transactions of the Royal Society” (ainda existe!) • Antes disto, cientistas comunicavam resultados de pesquisas informalmente por correspondência ou em reuniões privadas • Os cientistas determinavam quem deveriam saber dos resultados das suas pesquisas • Hoje, publicação e avaliação por pares são pontos centrais Vivemos hoje uma mudança de importância semelhante, com a preservação e o compartilhamento dos dados coletados nas pesquisas. Isto promete provocar um segundo grande impacto na condução de pesquisas científicas e na geração do conhecimento.
- 3. 3 • Os dadosocupam um papel central na realização da pesquisa, mas o que importa é publicar os resultados da sua análise • Os dados são meramente tratados apenas como meio. Depois da análise, seguida de publicação de relatório, os dados podem (e são) descartados • Esta situação vem mudando, perante a recente importância de dados em forma digital, facilmente armazenados e reutilizáveis Plane-jam ento do Projeto Aquisição dos Dados Análise dos Dados Publicação dos Resultados (artigo) Ciclo de vida dos dados científicos - tradicional
- 4. Preservação e reutilizaçãode dados científicos A preservação de dados científicos permite sua reutilização de várias maneiras: • Nova realização da mesma pesquisa (por terceiros) para validar os resultados originais • Correlação mais simples com os resultados de trabalhos paralelos • Aumento do volume de dados disponíveis para análise, permitindo refinar a análise • É necessário modificar o ciclo de vida dos dados científicos para tirar proveito destas novas possibilidades
- 5. 5 Ciclo de vidados dados científicos - novo Planejamento do Projeto e da Gestão de Dados Aquisição dos Dados Análise dos DadosPublicação (artigo) e compartilhamento dos dados Preservação dos Dados Reutilização dos Dados
- 6. Gestão dos dados Estaimportância dos dados de pesquisa traz novas demandas para a gestão dos dados • Documentação • metadados, uso de unidades padronizadas (ISO, etc) • Organização • Nomeação de arquivos por função, data de obtenção, etc • Armazenamento e cópias de segurança (”backup”) • Armazenamento e preservação de longo prazo • Compartilhamento • Reutilização
- 7. Planejando a gestãode dados Torna-se comum as agências de fomento (ex. Fapesp) exigirem um plano de gestão de dados em solicitações de apoio a novos projetos Este plano deve considerar: • Que dados serão criados? • Como serão documentados e organizados os dados? • Como serão armazenados seus dados em segurança? • Como serão geridos seus dados depois do término do projeto? • Como poderão ser disponibilizados seus dados para terceiros?
- 8. Políticas de dados:o plano de gestão de dados deverá considerar restrições de diferentes tipos e categorias Tipos de políticas: • Legislação aplicável • Governamentais • da Agência de fomento • Institucionais • Normas específicas ao campo da pesquisa • do jornal científico Categorias de políticas • Privacidade dos dados • Retenção dos dados • Propriedade dos dados • Direitos autorais • Gestão dos dados • Compartilhamento dos dados 8
- 9. Preservação de dados(longo prazo) • O que preservar e por quanto tempo? Depende de: • Políticas de retenção de dados • Bom senso (dados que apoiam as publicações; que são difíceis ou caros para obter; etc • Preparação de dados para preservação • Formatos de arquivos: usam padrões (txt, pdf, csv) • Hardware: evitar uso de h/w de tecnologia pontual (p.ex. fitas magnéticas, CDs, DVDs) • Documentar seus dados adequadamente • Terceirizar o trabalho: considerar usar repositórios de dados
- 10. 10 Compartilhamento de dados •Dados e propriedade intelectual • Há casos onde se aplicam regras de autoria, licenças, patentes • Compartilhamento local (com colegas) • Colaborações (numa comunidade) • Padrões de dados importantes • Compartilhamento público • Mais complexo e importante
- 11. 11 Compartilhamento público dedados (mais complexo) • Por quê compartilhar? • Facilita testar reproducibilidade de resultados de pesquisa • Publicação de dados conta para CV, e persiste mais que artigo • Fontes de requisitos • Financiador publico, transparência publica • Preparação dos dados • Documentação dos dados é fundamental • Uso de repositórios é a melhor opção • Aumenta o número de alternativas (no Brasil??) • Licenciamento de dados compartilhados, para restringir uso • Alternativas incluem Creative Commons (CC) e Open Data Commons (ODC)
- 12. Ciberinfraestrutura: suporte parae-Ciência É o nome dado desde 2002 ao conjunto de recursos usados para lidar com um mundo de dados usados para pesquisa. • Coleta em laboratorio/ observatório/ no campo • Processamento • Visualização • Armazenamento/ preservação + conectividade global (redes de dados) 12
- 13. Cooperação global emgrandes projetos de e-Ciência • Física de Altas Energias (Large Hadron Collider – LHC, em Genebra) • Astronomia (grandes observatórios, p.ex. nos Andes do Chile) • Genética • Clima e Tempo (especialmente mudanças climáticas) • … Seriam impossíveis sem a globalização da comunicação entre cientistas, através das redes de comunicação acadêmicas
- 14. 14 As principais redesacadêmicas do mundo https://www.glif.is/publications/maps/
- 15. Foco na Américado Sul Mostra as principais redes acadêmicas no continente: Argentina (Innova|Rede) Brasil (RNP) Chile (REUNA) Colômbia (RENATA) Equador (CEDIA) + RedeCLARA (América Latina) Conexões ao mundo (Américas Lightpaths – Amlight) 15
- 16. 16 Entidades internacionais quelidam com pesquisas científicas ICSU - International Council for Science (Ciências da Natureza) Reúne entidades científicas (como a Academia Brasileira de Ciências) (122 Membbros, representando 142 países) e Uniões Científicas Internacionais (31 Membros). ISSC - International Social Science Council (Ciências Sociais) Associação Nacional de Pos-Graduacao e Pesquisa em Ciencias Sociais (ANPOCS) que resolveram na semana retrasada juntar-se em 2018 para criar o International Science Council
- 17. 17 Entidades internacionais dedados científicas (1/2) ICSU vem mantendo duas grandes iniciativas na área de dados: • ICSU-WDS (World Data System) (http://www.icsu-wds.org/) A missão do WDS é apoiar a visão do ICSU pela promoção do custódio por longo prazo de, e o acesso universal e equitativo a, dados científicos e serviços de dados, de qualidade assegurada, produtos e informação relativos a diversas disciplinas das ciências naturais, sociais e humanas. • ICSU-CODATA (Committee on Data for Science and Technology) (http://www.codata.org/about-codata/our-mission) CODATA existe para promover collaboração global para melhorar a disponibilidade e usabilidade de dados para todas áreas de pesquisa
- 18. 18 Entidades internacionais dedados científicas (2/2) RDA – Research Data Alliance (https://www.rd-alliance.org/) • A RDA foi criada há 5 anos com apoio de entidades governamentais (dos EUA, UE e Austrália) de fomento à pesquisa. Tem membros individuais e corporativos. Inspirada no modelo da IETF (Internet Engineering Task Force), que desenvolve a tecnologia da Internet. • A missão da RDA é construir as pontes sociais e técnicas que possibilitem o compartilhamento aberto de dados. • A visão da RDA é o compartilhamento aberto de dados por pesquisadores e inovadores.
- 19. 19 IDW – InternationalData Week Reuniões conjuntas do CODATA, RDA e WDS 016. Denver, CO, EUA, 11 a 17/9 018. Gaborone, Botswana, 22 a 26/10
- 20. WDS vem parao Rio em 2018 • Este workshop discutirá melhores práticas para repositórios de dados localizados na América Latina e o Caribe. • Mapeará também iniciativas em curso ou incipientes, suas forças e limitações, e novas oportunidades para colaboração. • Serão discutidos critérios e padrões para certificação de repositórios de dados. 20 http://lacworkshop.icsu-wds.org/
- 21. Bibliografia Data Management forResearchers Kristin Briney Pelagic Press, 2015 ISBN 978-1-78427-011-7 Managing and Sharing Research Data L. Corti, V. van der Eynden, L. Bishop, M. Woollard Sage, 2014 ISBN 978-1-4462-6726-4
- 22. Obrigado!! Michael Stanton Diretor dePesquisa e Desenvolvimento, RNP michael@rnp.br