Apresentado por Michael Stanton – Diretor de P&D da Rede Nacional de Pesquisa-RNP no I Simpósio Internacional Network Science em Nov/2017 no Rio de Janeiro (Video Disponível (01:39:00)

1. Painel: Dados abertos
Dados de pesquisa:
compartilhamento e publicação
I Simpósio Internacional Network Science e IV
Seminário de Big Data Brasil
Rio de Janeiro, 7-9/Nov/2017
Michael Stanton
Rede Nacional de Ensino e Pesquisa – RNP
www.rnp.br

2. Sumário
A primeira revista científica iniciou publicação em 1665 na Inglaterra:
”Philosophical Transactions of the Royal Society” (ainda existe!)
• Antes disto, cientistas comunicavam resultados de pesquisas informalmente
por correspondência ou em reuniões privadas
• Os cientistas determinavam quem deveriam saber dos resultados das suas
pesquisas
• Hoje, publicação e avaliação por pares são pontos centrais
Vivemos hoje uma mudança de importância semelhante, com a
preservação e o compartilhamento dos dados coletados nas
pesquisas. Isto promete provocar um segundo grande impacto na
condução de pesquisas científicas e na geração do conhecimento.

3. 3
• Os dados ocupam um papel central na realização da pesquisa, mas
o que importa é publicar os resultados da sua análise
• Os dados são meramente tratados apenas como meio. Depois da
análise, seguida de publicação de relatório, os dados podem (e
são) descartados
• Esta situação vem mudando, perante a recente importância de
dados em forma digital, facilmente armazenados e reutilizáveis
Plane-jam
ento do
Projeto
Aquisição
dos
Dados
Análise
dos
Dados
Publicação
dos
Resultados
(artigo)
Ciclo de vida dos dados científicos - tradicional

4. Preservação e reutilização de dados científicos
A preservação de dados científicos permite sua reutilização de várias
maneiras:
• Nova realização da mesma pesquisa (por terceiros) para validar os
resultados originais
• Correlação mais simples com os resultados de trabalhos paralelos
• Aumento do volume de dados disponíveis para análise, permitindo
refinar a análise
• É necessário modificar o ciclo de vida dos dados científicos para
tirar proveito destas novas possibilidades

5. 5
Ciclo de vida dos dados científicos - novo
Planejamento do
Projeto e da
Gestão de Dados Aquisição
dos
Dados
Análise
dos
DadosPublicação (artigo)
e compartilhamento
dos dados
Preservação
dos Dados
Reutilização
dos Dados

6. Gestão dos dados
Esta importância dos dados de pesquisa traz novas demandas para a
gestão dos dados
• Documentação
• metadados, uso de unidades padronizadas (ISO, etc)
• Organização
• Nomeação de arquivos por função, data de obtenção, etc
• Armazenamento e cópias de segurança (”backup”)
• Armazenamento e preservação de longo prazo
• Compartilhamento
• Reutilização

7. Planejando a gestão de dados
Torna-se comum as agências de fomento (ex. Fapesp) exigirem um
plano de gestão de dados em solicitações de apoio a novos projetos
Este plano deve considerar:
• Que dados serão criados?
• Como serão documentados e organizados os dados?
• Como serão armazenados seus dados em segurança?
• Como serão geridos seus dados depois do término do projeto?
• Como poderão ser disponibilizados seus dados para terceiros?

8. Políticas de dados: o plano de gestão de dados deverá
considerar restrições de diferentes tipos e categorias
Tipos de políticas:
• Legislação aplicável
• Governamentais
• da Agência de fomento
• Institucionais
• Normas específicas ao
campo da pesquisa
• do jornal científico
Categorias de políticas
• Privacidade dos dados
• Retenção dos dados
• Propriedade dos dados
• Direitos autorais
• Gestão dos dados
• Compartilhamento dos dados
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9. Preservação de dados (longo prazo)
• O que preservar e por quanto tempo? Depende de:
• Políticas de retenção de dados
• Bom senso (dados que apoiam as publicações; que são difíceis ou caros para
obter; etc
• Preparação de dados para preservação
• Formatos de arquivos: usam padrões (txt, pdf, csv)
• Hardware: evitar uso de h/w de tecnologia pontual (p.ex. fitas magnéticas,
CDs, DVDs)
• Documentar seus dados adequadamente
• Terceirizar o trabalho: considerar usar repositórios de dados

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Compartilhamento de dados
• Dados e propriedade intelectual
• Há casos onde se aplicam regras de autoria, licenças, patentes
• Compartilhamento local (com colegas)
• Colaborações (numa comunidade)
• Padrões de dados importantes
• Compartilhamento público
• Mais complexo e importante

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Compartilhamento público de dados (mais complexo)
• Por quê compartilhar?
• Facilita testar reproducibilidade de resultados de pesquisa
• Publicação de dados conta para CV, e persiste mais que artigo
• Fontes de requisitos
• Financiador publico, transparência publica
• Preparação dos dados
• Documentação dos dados é fundamental
• Uso de repositórios é a melhor opção
• Aumenta o número de alternativas (no Brasil??)
• Licenciamento de dados compartilhados, para restringir uso
• Alternativas incluem Creative Commons (CC) e Open Data Commons (ODC)

12. Ciberinfraestrutura: suporte para e-Ciência
É o nome dado desde 2002
ao conjunto de recursos
usados para lidar com um
mundo de dados usados para
pesquisa.
• Coleta em laboratorio/
observatório/ no campo
• Processamento
• Visualização
• Armazenamento/
preservação
+ conectividade global
(redes de dados)
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13. Cooperação global em grandes projetos de e-Ciência
• Física de Altas Energias (Large Hadron Collider – LHC, em Genebra)
• Astronomia (grandes observatórios, p.ex. nos Andes do Chile)
• Genética
• Clima e Tempo (especialmente mudanças climáticas)
• …
Seriam impossíveis sem a globalização da comunicação entre
cientistas, através das redes de comunicação acadêmicas

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As principais redes acadêmicas do mundo
https://www.glif.is/publications/maps/

15. Foco na América do Sul
Mostra as principais redes
acadêmicas no continente:
Argentina (Innova|Rede)
Brasil (RNP)
Chile (REUNA)
Colômbia (RENATA)
Equador (CEDIA)
+
RedeCLARA (América Latina)
Conexões ao mundo (Américas
Lightpaths – Amlight)
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Entidades internacionais que lidam com pesquisas científicas
ICSU - International Council for Science (Ciências da Natureza)
Reúne entidades científicas (como a Academia Brasileira de
Ciências) (122 Membbros, representando 142 países) e Uniões
Científicas Internacionais (31 Membros).
ISSC - International Social Science Council (Ciências Sociais)
Associação Nacional de Pos-Graduacao e Pesquisa em Ciencias
Sociais (ANPOCS)
que resolveram na semana retrasada juntar-se em 2018 para criar o
International Science Council

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Entidades internacionais de dados científicas (1/2)
ICSU vem mantendo duas grandes iniciativas na área de dados:
• ICSU-WDS (World Data System) (http://www.icsu-wds.org/)
A missão do WDS é apoiar a visão do ICSU pela promoção do
custódio por longo prazo de, e o acesso universal e equitativo
a, dados científicos e serviços de dados, de qualidade assegurada,
produtos e informação relativos a diversas disciplinas das ciências
naturais, sociais e humanas.
• ICSU-CODATA (Committee on Data for Science and Technology)
(http://www.codata.org/about-codata/our-mission)
CODATA existe para promover collaboração global para melhorar a
disponibilidade e usabilidade de dados para todas áreas de pesquisa

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Entidades internacionais de dados científicas (2/2)
RDA – Research Data Alliance (https://www.rd-alliance.org/)
• A RDA foi criada há 5 anos com apoio de entidades governamentais
(dos EUA, UE e Austrália) de fomento à pesquisa. Tem membros
individuais e corporativos. Inspirada no modelo da IETF (Internet
Engineering Task Force), que desenvolve a tecnologia da Internet.
• A missão da RDA é construir as pontes sociais e técnicas que
possibilitem o compartilhamento aberto de dados.
• A visão da RDA é o compartilhamento aberto de dados por
pesquisadores e inovadores.

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IDW – International Data Week
Reuniões conjuntas do CODATA, RDA e WDS
016. Denver, CO, EUA, 11 a 17/9
018. Gaborone, Botswana, 22 a 26/10

20. WDS vem para o Rio em 2018
• Este workshop discutirá melhores práticas para repositórios de dados
localizados na América Latina e o Caribe.
• Mapeará também iniciativas em curso ou incipientes, suas forças e
limitações, e novas oportunidades para colaboração.
• Serão discutidos critérios e padrões para certificação de repositórios
de dados.
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http://lacworkshop.icsu-wds.org/

21. Bibliografia
Data Management for Researchers
Kristin Briney
Pelagic Press, 2015
ISBN 978-1-78427-011-7
Managing and Sharing Research Data
L. Corti, V. van der Eynden, L. Bishop, M.
Woollard
Sage, 2014
ISBN 978-1-4462-6726-4

22. Obrigado!!
Michael Stanton
Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento, RNP
michael@rnp.br