O documento fornece um resumo sobre a gestão de dados de pesquisa, discutindo o estado da arte, os princípios F.A.I.R., planos de gestão de dados, repositórios de dados e apoio aos pesquisadores. O documento também discute o que são dados de pesquisa e fornece exemplos de planos de gestão de dados e ferramentas para criação desses planos.

1. Faculdade de Economia,
Administração e Contabilidade
Agosto 2019
Elisabeth Adriana Dudziak
Agência USP de Gestão da Informação
Acadêmica
Gestão de Dados de Pesquisa

2. AGUIA
Sumário
 Estado da arte da gestão de dados de pesquisa
 Princípios F.A.I.R
 Afinal, o que são dados de pesquisa?
 Plano de gestão de dados
 Repositórios de dados
 Apoio ao pesquisador

3. Estado da Arte da Gestão de
Dados de Pesquisa

4. AGUIA
 Menos de 2.300
respondentes
The State of Open Data
Report 2018.
https://figshare.com/article
s/The_State_of_Open_Data
_Report_2018/7195058

5. AGUIA
Resultados 2018
 64% dos entrevistados revelaram que disponibilizaram
seus dados abertamente em 2018, um aumento de 7% em
relação a 2016.
 As citações de dados estão motivando mais entrevistados
(46%) a disponibilizar dados abertamente, um aumento de
7% em relação a 2017.
 60% dos entrevistados nunca ouviram falar dos princípios
FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and
Reusability), que fornecem uma diretriz para os
produtores e editores de dados melhorarem a reutilização
dos dados acadêmicos.
 63% dos entrevistados apoiam mandatos nacionais para
dados abertos. Em 2017 eram 55%.

6. AGUIA
Resultados 2018 (cont.)
 Intenção de reutilizar dados científicos diminuiu em
2018 para 48% . Em 2017, 50% dos entrevistados
tinham intenção de reutilizar dados de outros.
 Percentual de pesquisadores que perderam seus
dados diminuiu em 2018 para 30% em relação a 2017,
que registrou 36%.

7. AGUIA
Nº de citações de dados de pesquisa
Fonte: https://www.dimensions.ai/

8. AGUIA
https://datacite.org/

9. AGUIA
Datacite - World

10. AGUIA
Datacite – Search: Administration

11. AGUIA
Datacite – Search: Economy

12. AGUIA
Datacite – Search: Accounting

13. AGUIA
Ferramenta de Citação de Dados
https://citation.crosscite.org/

14. AGUIA
Recomendações dos Bibliotecários
1. Arquivos de pesquisa precisam ser colocados na Web
de maneira persistente
2. Os arquivos se tornam acessíveis de maneira
padronizada
3. Os arquivos precisam ser indexados de maneira
consistente
4. Ferramentas para análise precisam existir

15. AGUIA
Onde foram parar os dados?
No sótão de seus pais, em caixas na garagem, ou
armazenados em disquetes agora extintos - estes são apenas
alguns dos lugares inacessíveis em que os cientistas
admitiram manter seus dados de pesquisa antigos. Tais
práticas significam que os dados estão sendo perdidos para
a ciência em ritmo acelerado, descobriu um estudo.
GIBNEY, E. ; VAN NOORDEN, R. Scientists losing data at a
rapid rate. Nature News, 19 December 2013. Disponível em:
<https://www.nature.com/news/scientists-losing-data-at-a-
rapid-rate-1.14416>

16. AGUIA

17. Princípios F.A.I.R

18. AGUIA
Princípios F.A.I.R.
Encontrável, Acessível, Interoperável e Reutilizável.

19. AGUIA

20. AGUIA
Princípios FAIR
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P
MC4792175/

21. AGUIA
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P
MC4792175/

22. AGUIA
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P
MC4792175/

23. AGUIA
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P
MC4792175/
https://www.go-fair.org/

24. Afinal, o que são dados de
pesquisa?

25. AGUIA
Que são dados de pesquisa?
 São registros científicos que embasam os resultados
de pesquisa publicados na forma de dissertações,
teses, artigos, patentes e trabalhos científicos.
 Tipos de dados:
 Observacionais
 Experimentais
 Simulações
 Compilações de Dados

26. AGUIA
Tipos de Dados de Pesquisa
 Documentos textuais,
 planilhas, estatísticas,
 cadernos de laboratório e de campo,
 diários, questionários, transcrições,
 arquivos de áudio, vídeo, fotografias,
 sequências de proteínas ou genéticos,
 artefatos, amostras, modelos,
 algoritmos,
 scripts, arquivos de log, software de simulação,
 metodologias e fluxos de trabalho,
 procedimentos operacionais, padrões e protocolos.
Os dados coletados variam de acordo com a área de
conhecimento.

27. AGUIA
Quem é responsável pelos dados?
 Todo pesquisador responsável deve gerenciar os dados de
sua pesquisa. Isso significa pensar em:
 que dados coletar,
 Como organizá-los,
 como descrevê-los,
 como assegurar a qualidade do dado,
 o que armazenar, por quanto tempo,
 como torná-los acessíveis em longo prazo.
É recomendado elaborar um Plano de Gestão de Dados de
Pesquisa

28. AGUIA
DataOne

29. AGUIA
Armazenamento e segurança de dados
 Hoje em dia, os dados podem ser armazenados em
uma variedade de lugares: pen drives, laptops e
desktops, em casa e/ou nas nuvens.
 O armazenamento de dados não está mais limitado ao
seu computador.
 Armazenar os dados em um Repositório de Dados irá
garantir o backup regular, minimizar os riscos de perda
e de violações de segurança, além de permitir que os
colegas que trabalham no mesmo projeto possam
acessar os dados.

30. AGUIA

31. AGUIA
Segurança e outras questões
 Segurança dos dados – Manter seus dados de
pesquisa seguros também é muito importante. A
segurança da informação não se limita a proteger os
arquivos existentes, inclui também o apagamento de
dados.
 Formatos e obsolescência – opções para o
armazenamento em longo prazo, informações
confidenciais e pessoais, questões éticas e legais
devem ser sempre considerados na decisão de
armazenar e preservar seus dados de pesquisa.

32. Plano de Gestão de Dados

33. AGUIA
Fapesp e a Gestão de Dados de Pesquisa
 Comunicado da Fapesp sobre o requisito do Plano de
Gestão de Dados para projetos temáticos ressalta “a
gestão adequada dos dados de pesquisa como parte
essencial das boas práticas de pesquisa” e a
importância de as informações oriundas de projetos
financiados pela Fundação serem “gerenciadas e
compartilhadas de forma a garantir o maior benefício
possível para o avanço científico e tecnológico”.

34. AGUIA

35. AGUIA
“Não existe argumento para reter os dados...”
 “Salvo exceções, não existe argumento para justificar o não
fornecimento de dados por pesquisadores financiados com dinheiro
público”, afirma Gilberto Câmara, pesquisador do Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (Inpe) e membro da coordenação do Programa
FAPESP de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais.
 Segundo ele, muitos pesquisadores evitam depositar dados de
experimentos antes de publicar o estudo em um periódico científico,
alegando que as informações podem ser apropriadas por outros e
publicadas sem receber o devido crédito. “Isso é conversa fiada”, critica
Câmara.
 Ele explica que o compartilhamento de dados independe da publicação
do paper. Isso porque as informações depositadas em repositórios
recebem um código identificador conhecido como Digital Object
Identifier (DOI), permitindo a rastreabilidade do dado.
 “O fato é que, infelizmente, muito pesquisador não quer que alguém
publique uma análise antes que ele, que coletou os dados, divulgue seu
trabalho primeiro”, diz Câmara.

36. AGUIA

37. AGUIA
Exemplos de Planos de Gestão de Dados
 ICPSR: Sample Data Management Plan for Social and
Political Science Data
 NEH-ODH: Data Management Plans from Successful
Grant Applications
 NIH: Examples of Data-Sharing Plans
 NSF, Biology Directorate: Examples of three data
management plans (pdf)

38. AGUIA
Modelo USP
Plano de Gestão
de Dados
Pró-Reitoria de
Pesquisa (PRP)

39. AGUIA
Ferramentas Computacionais
 Data Management Plan – DMPTool – Ferramenta
online para criar dinamicamente um plano de
gerenciamento de dados focado especificamente em
agências de financiamento dos EUA. Criado por uma
colaboração entre UC3, Universidade de Califórnia,
DCC, Smithsonian, Universidade de Illinois, e
Universidade de Virgínia.

40. AGUIA
DMPTool USP
 A USP tornou-se instituição filiada à dmptool.org, uma
organização que disponibiliza a ferramenta DMPTool para
elaborar PGDs de forma rápida e prática. A STI configurou
esta ferramenta para que pesquisadores da USP possam
responder (em Língua Portuguesa ou Inglesa) perguntas
cujas respostas compõem um PGD.
 Para acessar a ferramenta DMPTool, acesse este
endereço: https://dmptool.org/.
 Instruções para usar a ferramenta DMPTool:
 Use a opção 1 (Option 1: If your institution is affiliated
with DMPTool).
 Acesse o botão “Your institution” e digite “University of
São Paulo”. Em seguida, acione o botão “Go”.

41. AGUIA
Na USP, utilize o DMPTool
https://dmptool.org/

42. AGUIA
Repositório USP de Dados Científicos
 Os dados dos pesquisadores da USP (em qualquer
formato) poderão ser publicados por meio de
plataforma disponibilizada pela USP, que se
responsabilizará pela sua segurança durante um
período determinado de tempo. Além dos dados
propriamente ditos, o pesquisador deverá
disponibilizar metadados (descrição dos dados) a fim
de facilitar sua compreensão e seu reuso. A USP
disponibiliza a plataforma disponível
em: https://uspdigital.usp.br/repositorio/.
 Veja também a seção Perguntas Frequentes (FAQ)

43. AGUIA
Metabuscador de Dados Científicos
 A USP faz parte de um Grupo de Trabalho da FAPESP
que visa a estabelecer diretrizes para a gestão de
dados científicos de projetos financiados por aquela
agência. Dentro deste contexto a USP participa, com
outras Universidades, do desenvolvimento de um
metabuscador de dados científicos que visa a compilar
em um único lugar os dados científicos
disponibilizados por pesquisadores das instituições
envolvidas.
 Acesso ao protótipo do
metabuscador.: http://metabuscador.sc.usp.br/


44. Repositórios de Dados

45. AGUIA
Repositórios de Dados
 O armazenamento, preservação e acesso aos dados são
elementos fundamentais para o ciclo de vida da própria
pesquisa.
 Por esta razão, é importante pensar no início do seu
projeto como e onde está planejando armazenar e
preservar os dados de sua pesquisa pois, além dos dados,
é necessário preparar e atualizar sempre a documentação
da pesquisa.
 Para obter informações sobre repositórios públicos de
dados, consulte o R3Data – Registry of Research Data
Repositories – uma ferramenta de busca de repositórios
de dados. De 2012 a 2016, mais de 1.500 repositórios
foram indexados no R3Data.

46. AGUIA

47. AGUIA
DOIs para os dados de pesquisa
 Dados são evidências de pesquisa e produções
científicas
 Para que seja dada a devida atribuição e crédito é
preciso atribuir aos dados um identificador único que
garanta o acesso persistente e fácil localização por
meio de metadados que descrevam especificidades
dos dados, documentos e materiais associados, e
permitam sua recuperação e verificação.
 O DataCite é uma organização internacional sem fins
lucrativos que fornece identificadores persistentes
Digital Object Identifiers - DOIs para dados de
pesquisa.

48. AGUIA
Política de Gestão de Dados em Universidades
 Um dos pilares do sucesso na gestão institucional de
dados de pesquisa é enfatizar o encorajamento, em
vez do mandato, por meio da adoção de
procedimentos internos simplificados.
 Para muitas universidades, o gerenciamento efetivo
de dados de pesquisa requer uma política formal de
apoio e orientação.
 As políticas são implementadas de forma diferente de
acordo com as necessidades locais e aquilo que a
universidade aspira.

49. AGUIA
Apoio ao Pesquisador

50. AGUIA

51. AGUIA
 Agradeço a atenção !
E-mail:
atendimento@sibi.usp.br