O documento discute as implicações do Big Data no direito internacional. Descreve o rápido crescimento da quantidade de dados digitais e como a IBM desenvolveu ferramentas como Hadoop e MapReduce para armazenar e analisar grandes volumes de dados. Também discute como conceitos anteriores como Grid Computing e Cloud Computing levaram ao desenvolvimento do Big Data.
O documento apresenta os conceitos e desafios do Big Data, discutindo como os dados estão crescendo exponencialmente em volume, velocidade e variedade. Aprensenta as tecnologias necessárias para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados, incluindo MapReduce, NoSQL, aprendizado de máquina e computação em nuvem. Discutem os desafios de lidar com os 6 V's do Big Data e a necessidade de novas abordagens para extrair valor destes dados.
O documento discute o Big Data, definindo-o como conjuntos de dados cujo tamanho ultrapassa a capacidade de processamento dos sistemas de banco de dados convencionais. Aborda as características do Big Data incluindo volume, variedade e velocidade de dados, além de discutir aplicações em diversas áreas como meteorologia, genômica e pesquisas na Internet. Também apresenta desafios e oportunidades do Big Data para empresas.
O documento discute o conceito de Big Data e como a enorme quantidade de dados digitais gerados diariamente podem ser analisados para diferentes fins, como prever crimes, fazer negócios ou catalogar o cosmos. A geração exponencial de dados está ligada ao crescimento da internet, das redes sociais e dos dispositivos conectados. Empresas como a Amazon e o Walmart usam análises de Big Data em suas estratégias de negócios.
O documento discute as técnicas e tecnologias envolvidas em Big Data, incluindo MapReduce, Hadoop, HDFS, HBase, Mahout e como essas ferramentas podem ser usadas para analisar grandes volumes de dados não estruturados de redes sociais e outras fontes.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente grandes de dados que precisam de ferramentas especializadas para lidar com volumes e velocidades crescentes. Explica que o Big Data pode ser usado para inovação e tomada de decisão, e destaca o crescimento exponencial na geração de dados oriundo da internet e dispositivos móveis. Também aborda profissões emergentes e soluções tecnológicas para o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
15.03.26 big data os novos desafios para o profissional da informaçãoTalita Lima
O documento discute os desafios do Big Data para profissionais da informação. Aborda a explosão de dados digitais, os 4 Vs do Big Data (volume, variedade, velocidade e veracidade) e as etapas de descoberta, preparação, planejamento e análise de dados. Conclui que os profissionais da informação precisam refletir sobre como participar deste tema, que envolve a gestão e uso de grandes volumes de dados.
O que é BIG DATA e como pode influenciar nossas vidasElaine Naomi
O documento discute o Big Data, definido como conjuntos de dados difíceis de capturar, armazenar, analisar e visualizar com tecnologias atuais. Apresenta estatísticas sobre a quantidade de dados gerados diariamente e como empresas como Google, Facebook e Netflix usam a análise de Big Data. Também aborda possíveis aplicações em diagnósticos médicos, educação e matching de parceiros, bem como riscos à privacidade.
O documento apresenta os conceitos e desafios do Big Data, discutindo como os dados estão crescendo exponencialmente em volume, velocidade e variedade. Aprensenta as tecnologias necessárias para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados, incluindo MapReduce, NoSQL, aprendizado de máquina e computação em nuvem. Discutem os desafios de lidar com os 6 V's do Big Data e a necessidade de novas abordagens para extrair valor destes dados.
O documento discute o Big Data, definindo-o como conjuntos de dados cujo tamanho ultrapassa a capacidade de processamento dos sistemas de banco de dados convencionais. Aborda as características do Big Data incluindo volume, variedade e velocidade de dados, além de discutir aplicações em diversas áreas como meteorologia, genômica e pesquisas na Internet. Também apresenta desafios e oportunidades do Big Data para empresas.
O documento discute o conceito de Big Data e como a enorme quantidade de dados digitais gerados diariamente podem ser analisados para diferentes fins, como prever crimes, fazer negócios ou catalogar o cosmos. A geração exponencial de dados está ligada ao crescimento da internet, das redes sociais e dos dispositivos conectados. Empresas como a Amazon e o Walmart usam análises de Big Data em suas estratégias de negócios.
O documento discute as técnicas e tecnologias envolvidas em Big Data, incluindo MapReduce, Hadoop, HDFS, HBase, Mahout e como essas ferramentas podem ser usadas para analisar grandes volumes de dados não estruturados de redes sociais e outras fontes.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente grandes de dados que precisam de ferramentas especializadas para lidar com volumes e velocidades crescentes. Explica que o Big Data pode ser usado para inovação e tomada de decisão, e destaca o crescimento exponencial na geração de dados oriundo da internet e dispositivos móveis. Também aborda profissões emergentes e soluções tecnológicas para o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
15.03.26 big data os novos desafios para o profissional da informaçãoTalita Lima
O documento discute os desafios do Big Data para profissionais da informação. Aborda a explosão de dados digitais, os 4 Vs do Big Data (volume, variedade, velocidade e veracidade) e as etapas de descoberta, preparação, planejamento e análise de dados. Conclui que os profissionais da informação precisam refletir sobre como participar deste tema, que envolve a gestão e uso de grandes volumes de dados.
O que é BIG DATA e como pode influenciar nossas vidasElaine Naomi
O documento discute o Big Data, definido como conjuntos de dados difíceis de capturar, armazenar, analisar e visualizar com tecnologias atuais. Apresenta estatísticas sobre a quantidade de dados gerados diariamente e como empresas como Google, Facebook e Netflix usam a análise de Big Data. Também aborda possíveis aplicações em diagnósticos médicos, educação e matching de parceiros, bem como riscos à privacidade.
Palestra proferida no XXIIII EREBD que aconteceu na cidade São Luís (MA) em 2020. A palestra fala como o bibliotecário está inserido no contexto do big data e da indústria 4.0.
Trabalho de Conclusão desenvolvido por Marcos Saturno para o curso de Sistemas para Internet - IFRS (2014).
O presente artigo visa demonstrar o potencial de utilizacão de ferramentas de big data na analise de dados, através da criacão de uma interface integrada a um portal de dados abertos. O objetivo e facilitar a utilizacão de sistemas para tratamento de dados em big bata por usuarios que não possuem conhecimento tecnico suficiente para executar tarefas nesta estrutura.
Este documento descreve o projeto NovaGenesis, uma proposta para uma nova internet desenvolvida no Brasil. O projeto tem como objetivo criar uma arquitetura "folha em branco" para internet que integre processamento, troca e armazenamento de informações de forma convergente. O documento explica os principais componentes do projeto NovaGenesis, incluindo o sistema de resolução de nomes baseado em nomes naturais e autenticados, o modelo de publicação/assinatura e os serviços centrais de hash, resolução indireta e proxy/gateway.
Este documento discute os desafios do compartilhamento de dados científicos. A quantidade de dados gerados está aumentando rapidamente devido a sensores, experimentos científicos e outras fontes. No entanto, os dados raramente são compartilhados, dificultando a reprodução e repetição de pesquisas. A Research Data Alliance (RDA) foi criada para promover o compartilhamento de dados através de grupos de trabalho e recomendações.
O documento discute como a Internet das Coisas (IoT) representa a próxima evolução da Internet, permitindo que mais "coisas ou objetos" sejam conectados à Internet do que pessoas. A IoT está mudando tudo ao dar um grande salto na capacidade de coletar, analisar e distribuir dados que podem ser transformados em informações, conhecimento e sabedoria. A IoT está conectando dispositivos em vários setores e tem o potencial de melhorar consideravelmente a vida das pessoas à medida que mais dados são coletados e compartilhados.
O documento discute o 15o Fórum da Arrábida sobre privacidade, cibersegurança e regulação econômica na sociedade da informação. O evento debateu como estas questões estão na ordem do dia devido ao poder dos metadados e à capacidade das empresas e governos coletarem e armazenarem grandes quantidades de dados dos cidadãos.
RISCOS NA UTILIZAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO BASES PARA A TOMADA DE DECISÃOBruno Henrique Nunes
O documento discute os riscos no uso de Big Data e Analytics como base para tomada de decisão. Apresenta os conceitos de Big Data e Analytics e explica sua popularidade, mas alerta que quando usados de forma descuidada, podem levar a problemas ao invés de benefícios, colocando em risco a eficiência do processo decisório.
Dados científicos, Serviços nacionais de dados e Research Data AllianceDaniela Brauner
O documento discute os desafios do volume crescente de dados científicos e iniciativas para promover o compartilhamento e reuso desses dados, como Serviços Nacionais de Dados e a Research Data Alliance. É destacado o Australian National Data Service, que oferece serviços de armazenamento, publicação e descoberta de dados para instituições de pesquisa australianas.
O documento discute o conceito de computação de névoa (fog computing) como um novo paradigma computacional. Apresenta os conceitos de cluster computing, grid computing e cloud computing e discute os desafios do processamento de dados na Internet das Coisas. Fornece exemplos de estudos de caso de fog computing e considerações sobre como essa abordagem pode ser entendida como uma redefinição do paradigma de cloud computing.
Este documento fornece um resumo sobre Big Data, abordando sua motivação, conceitos, aplicações e tecnologias. Discutem-se os desafios do volume, variedade e velocidade dos dados, além de dois novos Vs: veracidade e valor. Apresentam-se exemplos de aplicações em empresas como Facebook e soluções como MapReduce, Hadoop e bancos de dados em memória.
Oficina Técnica da INDA em Belém no Conseginitaibezerra
O documento discute a oficina técnica da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (INDA) no CONSEGI 2012 em Belém. Apresenta conceitos e tecnologias relacionadas a dados abertos como formatos de arquivos, arquiteturas de publicação, o portal dados.gov.br e catalogação de metadados.
Documento de Iniciação Científica - Estudo utilizando big data, twitter e gephiNewton Calegari
"Análise e desenvolvimento de uma plataforma de big data para coleta de dados em tempo-real"
Projeto de análise e visualização de mensagens publicadas no Twitter durante os protestos ocorridos em Junho de 2013 em todo o Brasil.
Os dados analisados são mostrados utilizando a ferramenta de visualização Gephi.
1. O documento discute a adoção do software livre pelo Exército Brasileiro, com três planos de migração publicados entre 2004-2007. 2. Inclui discussões sobre antecedentes do software livre e casos de sucesso no Exército. 3. Tem como objetivo finalizar a migração para software livre e estabelecer padrões abertos.
Big Data é sobre armazenar e processar grandes volumes de dados de várias fontes rapidamente. A palestra discute como o Hadoop pode automatizar a análise de dados complexos de forma escalável usando hardware comum.
Big data - Uma visão geral da coisa...Arthur Souza
O documento fornece uma introdução sobre Big Data, definindo-o como conjuntos de dados extremamente grandes coletados em grande volume e variedade que requerem ferramentas para análise. Explora as três V's do Big Data (Volume, Velocidade e Variedade) e soluções como Hadoop, MapReduce e HDFS. Apresenta exemplos de como Dublin, Seattle e a seleção alemã aplicam Big Data.
O documento discute as oportunidades do Big Data, mencionando exemplos históricos como o pouso na Lua em 1969 com hardware limitado e desafios atuais com volumes massivos de dados. Também aborda conceitos-chave do Big Data como os "5 Vs", tendências, desafios, perfis de profissionais e casos de uso internos e externos para extrair valor dos dados.
Big Data é um conceito que foca em armazenar e processar grandes volumes de dados de diferentes fontes. O documento discute os 5 V's do Big Data, exemplos de uso como Walmart e FICO, e tecnologias como Hadoop que permitem analisar e obter insights dos dados. Recomenda-se começar com a Hortonworks Sandbox para aprender conceitos básicos de Hadoop e Big Data.
Aula Magna Sobre BI & BigData na UNIA, Luanda - Angolaalexculpado
Breve abordagem sobre o que é, o presente e o futuro do BI (Business Intelligence) o que nos remete a uma breve abordagem sobre o que vem a ser o BIGDATA e suas aplicações na sociedade. Mostrando algumas limitações exixtentes na BI tradicional. Tratou-se de uma aula magna com estudantes da UNIA- Univesidade Independente de Angola.
I Oficina Técnica de Publicação de Dados Abertos e Transparência Ativanitaibezerra
O documento fornece uma introdução aos conceitos e tecnologias relacionadas ao ecossistema de dados abertos no Brasil, incluindo a Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (INDA) e o portal Brasileiro de Dados Abertos (dados.gov.br). O documento discute tópicos como formatos de arquivos, arquiteturas para publicação de dados, exemplos de APIs e aplicativos que utilizam dados abertos.
O documento discute a evolução da internet e da tecnologia. Resume as principais ideias em 3 frases:
1) A internet evoluiu de uma ferramenta para compartilhamento de informações para um meio de acesso a serviços em nuvem e armazenamento remoto de dados.
2) Dispositivos móveis como smartphones se tornaram os principais pontos de acesso à internet, permitindo novas formas de integração entre sistemas e aparelhos.
3) As empresas buscam estratégias de marketing e relacionamento com clientes foc
Palestra: Cientista de Dados – Dominando o Big Data com Software LivreAmbiente Livre
O documento discute o Big Data e como o software livre, especialmente Hadoop e Pentaho, podem ser usados para analisar grandes volumes de dados. O palestrante Marcio Junior Vieira apresenta suas credenciais e experiência com software livre e Big Data, e descreve conceitos como os 4Vs de Big Data, HDFS, MapReduce e outros componentes do ecossistema Hadoop. Exemplos de uso de Big Data em esportes e empresas também são apresentados.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como o foco em grandes volumes de dados e velocidades de processamento. Explora os 5 V's do Big Data (Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor) e apresenta exemplos de como empresas usam Big Data para identificar padrões e tomar decisões mais rápidas. Finalmente, discute tecnologias como Hadoop usadas para armazenar e processar grandes volumes de dados distribuídos.
Palestra proferida no XXIIII EREBD que aconteceu na cidade São Luís (MA) em 2020. A palestra fala como o bibliotecário está inserido no contexto do big data e da indústria 4.0.
Trabalho de Conclusão desenvolvido por Marcos Saturno para o curso de Sistemas para Internet - IFRS (2014).
O presente artigo visa demonstrar o potencial de utilizacão de ferramentas de big data na analise de dados, através da criacão de uma interface integrada a um portal de dados abertos. O objetivo e facilitar a utilizacão de sistemas para tratamento de dados em big bata por usuarios que não possuem conhecimento tecnico suficiente para executar tarefas nesta estrutura.
Este documento descreve o projeto NovaGenesis, uma proposta para uma nova internet desenvolvida no Brasil. O projeto tem como objetivo criar uma arquitetura "folha em branco" para internet que integre processamento, troca e armazenamento de informações de forma convergente. O documento explica os principais componentes do projeto NovaGenesis, incluindo o sistema de resolução de nomes baseado em nomes naturais e autenticados, o modelo de publicação/assinatura e os serviços centrais de hash, resolução indireta e proxy/gateway.
Este documento discute os desafios do compartilhamento de dados científicos. A quantidade de dados gerados está aumentando rapidamente devido a sensores, experimentos científicos e outras fontes. No entanto, os dados raramente são compartilhados, dificultando a reprodução e repetição de pesquisas. A Research Data Alliance (RDA) foi criada para promover o compartilhamento de dados através de grupos de trabalho e recomendações.
O documento discute como a Internet das Coisas (IoT) representa a próxima evolução da Internet, permitindo que mais "coisas ou objetos" sejam conectados à Internet do que pessoas. A IoT está mudando tudo ao dar um grande salto na capacidade de coletar, analisar e distribuir dados que podem ser transformados em informações, conhecimento e sabedoria. A IoT está conectando dispositivos em vários setores e tem o potencial de melhorar consideravelmente a vida das pessoas à medida que mais dados são coletados e compartilhados.
O documento discute o 15o Fórum da Arrábida sobre privacidade, cibersegurança e regulação econômica na sociedade da informação. O evento debateu como estas questões estão na ordem do dia devido ao poder dos metadados e à capacidade das empresas e governos coletarem e armazenarem grandes quantidades de dados dos cidadãos.
RISCOS NA UTILIZAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO BASES PARA A TOMADA DE DECISÃOBruno Henrique Nunes
O documento discute os riscos no uso de Big Data e Analytics como base para tomada de decisão. Apresenta os conceitos de Big Data e Analytics e explica sua popularidade, mas alerta que quando usados de forma descuidada, podem levar a problemas ao invés de benefícios, colocando em risco a eficiência do processo decisório.
Dados científicos, Serviços nacionais de dados e Research Data AllianceDaniela Brauner
O documento discute os desafios do volume crescente de dados científicos e iniciativas para promover o compartilhamento e reuso desses dados, como Serviços Nacionais de Dados e a Research Data Alliance. É destacado o Australian National Data Service, que oferece serviços de armazenamento, publicação e descoberta de dados para instituições de pesquisa australianas.
O documento discute o conceito de computação de névoa (fog computing) como um novo paradigma computacional. Apresenta os conceitos de cluster computing, grid computing e cloud computing e discute os desafios do processamento de dados na Internet das Coisas. Fornece exemplos de estudos de caso de fog computing e considerações sobre como essa abordagem pode ser entendida como uma redefinição do paradigma de cloud computing.
Este documento fornece um resumo sobre Big Data, abordando sua motivação, conceitos, aplicações e tecnologias. Discutem-se os desafios do volume, variedade e velocidade dos dados, além de dois novos Vs: veracidade e valor. Apresentam-se exemplos de aplicações em empresas como Facebook e soluções como MapReduce, Hadoop e bancos de dados em memória.
Oficina Técnica da INDA em Belém no Conseginitaibezerra
O documento discute a oficina técnica da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (INDA) no CONSEGI 2012 em Belém. Apresenta conceitos e tecnologias relacionadas a dados abertos como formatos de arquivos, arquiteturas de publicação, o portal dados.gov.br e catalogação de metadados.
Documento de Iniciação Científica - Estudo utilizando big data, twitter e gephiNewton Calegari
"Análise e desenvolvimento de uma plataforma de big data para coleta de dados em tempo-real"
Projeto de análise e visualização de mensagens publicadas no Twitter durante os protestos ocorridos em Junho de 2013 em todo o Brasil.
Os dados analisados são mostrados utilizando a ferramenta de visualização Gephi.
1. O documento discute a adoção do software livre pelo Exército Brasileiro, com três planos de migração publicados entre 2004-2007. 2. Inclui discussões sobre antecedentes do software livre e casos de sucesso no Exército. 3. Tem como objetivo finalizar a migração para software livre e estabelecer padrões abertos.
Big Data é sobre armazenar e processar grandes volumes de dados de várias fontes rapidamente. A palestra discute como o Hadoop pode automatizar a análise de dados complexos de forma escalável usando hardware comum.
Big data - Uma visão geral da coisa...Arthur Souza
O documento fornece uma introdução sobre Big Data, definindo-o como conjuntos de dados extremamente grandes coletados em grande volume e variedade que requerem ferramentas para análise. Explora as três V's do Big Data (Volume, Velocidade e Variedade) e soluções como Hadoop, MapReduce e HDFS. Apresenta exemplos de como Dublin, Seattle e a seleção alemã aplicam Big Data.
O documento discute as oportunidades do Big Data, mencionando exemplos históricos como o pouso na Lua em 1969 com hardware limitado e desafios atuais com volumes massivos de dados. Também aborda conceitos-chave do Big Data como os "5 Vs", tendências, desafios, perfis de profissionais e casos de uso internos e externos para extrair valor dos dados.
Big Data é um conceito que foca em armazenar e processar grandes volumes de dados de diferentes fontes. O documento discute os 5 V's do Big Data, exemplos de uso como Walmart e FICO, e tecnologias como Hadoop que permitem analisar e obter insights dos dados. Recomenda-se começar com a Hortonworks Sandbox para aprender conceitos básicos de Hadoop e Big Data.
Aula Magna Sobre BI & BigData na UNIA, Luanda - Angolaalexculpado
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O documento fornece uma introdução aos conceitos e tecnologias relacionadas ao ecossistema de dados abertos no Brasil, incluindo a Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (INDA) e o portal Brasileiro de Dados Abertos (dados.gov.br). O documento discute tópicos como formatos de arquivos, arquiteturas para publicação de dados, exemplos de APIs e aplicativos que utilizam dados abertos.
O documento discute a evolução da internet e da tecnologia. Resume as principais ideias em 3 frases:
1) A internet evoluiu de uma ferramenta para compartilhamento de informações para um meio de acesso a serviços em nuvem e armazenamento remoto de dados.
2) Dispositivos móveis como smartphones se tornaram os principais pontos de acesso à internet, permitindo novas formas de integração entre sistemas e aparelhos.
3) As empresas buscam estratégias de marketing e relacionamento com clientes foc
Palestra: Cientista de Dados – Dominando o Big Data com Software LivreAmbiente Livre
O documento discute o Big Data e como o software livre, especialmente Hadoop e Pentaho, podem ser usados para analisar grandes volumes de dados. O palestrante Marcio Junior Vieira apresenta suas credenciais e experiência com software livre e Big Data, e descreve conceitos como os 4Vs de Big Data, HDFS, MapReduce e outros componentes do ecossistema Hadoop. Exemplos de uso de Big Data em esportes e empresas também são apresentados.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como o foco em grandes volumes de dados e velocidades de processamento. Explora os 5 V's do Big Data (Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor) e apresenta exemplos de como empresas usam Big Data para identificar padrões e tomar decisões mais rápidas. Finalmente, discute tecnologias como Hadoop usadas para armazenar e processar grandes volumes de dados distribuídos.
Este documento discute a proposta de utilizar Big Data para melhorar a mobilidade urbana em cidades inteligentes. Aborda conceitos como dados, informações, Big Data, cidades inteligentes e aplicações de Big Data nelas, como trânsito inteligente e rede elétrica. O objetivo é identificar soluções baseadas em Big Data para melhorar a mobilidade urbana em cidades brasileiras.
O documento apresenta os conceitos de Big Data e NoSQL. Define Big Data como a análise de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para gerar novas informações. Apresenta os 5 Vs que caracterizam o Big Data (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor) e explica porque os bancos tradicionais não são adequados para lidar com Big Data. Resume também o que é NoSQL, apresentando alguns de seus tipos de armazenamento como alternativa aos bancos relacionais para lidar com a necessidade de escalabilidade
O documento descreve a evolução dos paradigmas da ciência, desde a ciência empírica há milhares de anos até as simulações complexas e a exploração de dados em grande volume nas últimas décadas. Também discute os desafios do "Big Data" ou grande volume de dados produzidos e a necessidade de iniciar análises a partir de problemas reais.
Desenvolvimento de uma ferramenta para análise de informações tecnológicas or...Ricardo Rodrigues
1) O documento descreve o desenvolvimento de uma ferramenta computacional gratuita chamada INPITec para coleta, tratamento e análise de informações contidas em documentos de patentes de bases de dados também gratuitas.
2) O INPITec permite harmonizar nomes de depositantes e inventores, incluir informações não disponíveis nas bases de dados, e gerar relatórios fixos e dinâmicos sobre as patentes analisadas.
3) A ferramenta foi desenvolvida em cooperação entre o INPI e a UFMT usando software liv
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.Lucas Modesto
1. As empresas enfrentam três novos desafios com o volume, diversidade e velocidade dos dados gerados.
2. O armazenamento em nuvem e data warehousing na nuvem ajudam as empresas a centralizar os dados brutos e prepará-los para análise, superando os silos de dados.
3. Isso permite armazenar grandes volumes de dados a baixo custo e postergar a estruturação dos dados até que seja necessária uma análise.
O documento descreve um curso de especialização em arquitetura de nuvem com foco em big data oferecido em setembro de 2014. O curso terá 4 dias de duração cobrindo tópicos como apresentação e conceitos de big data, infraestrutura para big data, análise de big data e tendências futuras. O primeiro dia incluirá uma apresentação da disciplina e conceitos introdutórios sobre big data.
Semelhante a Big data e o dirieto internacional - SILVA JR., Nelmon J. (20)
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O documento discute a legalidade do penhor online no Brasil. Argumenta que o penhor de salários é ilegal segundo leis trabalhistas e que o sistema Bacen Jud permite que juízes determinem penhoras de forma rápida sem considerar sua legalidade ou impacto nos cidadãos. Conclui que juízes devem aplicar a lei de forma justa, não apenas seguir o que é conveniente.
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O documento discute que (1) o sistema econômico subjacente ao direito é socialista, não o modelo de governo, (2) o direito natural original estabeleceu igualdade de direitos entre pares de forma semelhante ao socialismo, (3) a evolução do direito serve ao sistema econômico, não ao modelo de governo, e tende à transnacionalização impulsionada pelo socialismo.
Novissimas alteraçoes legais, valiosas apenas aos donos de jornais - SILVA JR...Autônomo
A alteração da Lei no 11.690/08 tornou o Artigo 156 do Código de Processo Penal ainda mais ilegal, permitindo que juízes participem da coleta de provas, o que é inconstitucional. O autor argumenta que a Constituição de 1988 revogou tacitamente este artigo e outros que permitiam tal prática. Além disso, a liberdade de expressão garantida na Constituição tem pouco valorizado debates sobre esses e outros temas jurídicos importantes.
Medo é coisa de crianca - SILVA JR., Nelmon J.Autônomo
1) O documento discute a evolução histórica do terrorismo em quatro ondas definidas por David Rapoport, desde os movimentos anarquistas do século 19 até o terrorismo cibernético moderno.
2) Cada onda durou de 3 a 4 décadas e teve motivações e táticas distintas, desde o assassinato político até ataques suicidas.
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