O documento discute simulação como um método para modelar sistemas complexos através de computadores. A simulação envolve a construção de um modelo computacional correspondente à situação real a ser simulada. Exemplos de benefícios incluem análise de investimentos e treinamento, enquanto complexidades podem incluir dificuldades na modelagem e manutenção do simulador.

1. Administração de Sistemas de
Informação
Simulação
Prof. Rodrigo Pinto de Carvalho
rpinto.carvalho@gmail.com
profrodrigocarvalho.blogspot.com.br

2. Simular
• Abstrair e Estimar
• Prever
• Parametrizar
• Decidir• Decidir
• EXEMPLOS

3. Simulação
• consiste em empregar formalizações em
computadores, tais como expressões
matemáticas ou especificações formalizadas,
• construir um modelo computacional que• construir um modelo computacional que
corresponda à situação real que se deseja
simular.

4. Caso – Serviço - Atendimento
• Atendentes: 3
• Atendimento: 6 por hora/posto
• Chegadas: 20 por hora
• Início atendimento: 8:00• Início atendimento: 8:00
• Final atendimento: 17:00
• Limitações análise ?

5. Benefícios
• Uso obrigatório da visão sistêmica e rapidez de
operação.
• A visão global e as restrições gerais são
consideradas em todas as execuções de um
modelo bem definido.modelo bem definido.
• Liberdade de definição de modelos. Não existe um
modelo pré-existente obrigatório;
• Pode-se criar, modificar parâmetros, retornar a
situações anteriores, tudo em nome da
flexibilidade

6. Benefícios
• Problemas não estruturados também podem ser
simulados. Não é exigido conhecimento total do
modelo para conseguir conclusões da simulação
• Diagnosticar problemas. A simulação pode
apontar falhas e explorar possibilidades naapontar falhas e explorar possibilidades na
aplicação de processos administrativos e
projetos;
• Análise de investimentos e construção de
consensos. Novas diretrizes podem ser traçadas·
• Treinamento de equipes.

7. Complexidades
• Não trivialidade da solução. O processo de modelagem e
simulação é uma tarefa complexa que exige um projeto
cuidadoso.
• Todo processo de mudança é por natureza difícil. Necessário
engajamento da alta direção
• Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando• Gestores tornarem-se dependentes do simulador, engessando
a habilidade de decisão e de análise;
• Possível grande esforço de re-projeto, manutenções e
definição de novos modelos caso ocorra uma alteração de
mercado, legislação ou decisão interna;

8. Complexidades
• O usuário do simulador encontrar dificuldade
de operação ou de entendimento dos
resultados apresentados
• O simulador pode tornar-se desatualizado se• O simulador pode tornar-se desatualizado se
não alimentado ou se não utilizado
corretamente;
• Se o simulador possuir problemas de projeto e
sua falha não for detectada = decisão errada.

9. Referências
DRUCKER, Peter. Pratica da Administração de empresa. 1ª ed. São Paulo: Pioneira, 1998.
JOAO, Belmiro N. Sistemas de Informaçao. 1 ed. São Paulo: Pearson Brasil , 2012
LAUDON, KENNETH; LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informações Gerenciais. São Paulo:
Pearson, 2009.
OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas,OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças de. Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas,
operacionais. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2000.
PALMISANO, Angelo & ROSINI, Alessandro Marco. Administração de Sistemas de
Informação. 1 ed. São Paulo: Cengage, 2011
REYNOLDS, George W. & STAIR, Ralph M. Princípios de Sistemas de Informação. 9 ed. São
Paulo: Cengage, 2011.
STAIR, RALPH M.; REYNOLDS, GEORGE W. Princípios de sistemas de informação.
4a ed.,ltc: 2002.