Formas de garantir a consistência entre aquisição e retenção de usuários combinando estratégias de SEO e ASO com CRO, bem como uma dose de cases para nos inspirar com o sucesso da startup com otimização de tráfego em apps!
Apresentação feita para o evento CRODAY #2, em São Paulo.
7. SEO = Search Engine Optimization =
ser encontrado na web search
8. Visibilidade
Geração de mais tráfego/leads
Alcance e Relevância na Audiência
Branding
Autoridade de Marca
TRÁFEGO
CONVERSÃO
REPUTAÇÃO
Objetivos do SEO
10. Resultados e Métricas SEO
Rankings nos resultados de busca
(Google)
Visitas orgânicas
Sessões
Taxa de conversão orgânica
Tráfego orgânico
Visibilidade
Metodologia SEO
11. ASO = SEO para APPS = ser encontrado
ASO é um processo de aquisição de novos usuários por
meio da otimização da página do app nas lojas.
12. Melhores rankings...
...em relação aos concorrentes
...e ser encontrado por várias keywords
...melhorar brand awareness
Melhores recursos visuais...
...para aumentar as chances de ser instaladoMais usuários, mais
notas e mais reviews...
...e entender mais e mais seu público
...e melhorar seu produto
VISIBILIDADE
CONVERSÃO
RETENÇÃO
Objetivos do ASO
13. Onde acontece o ASO?(Google PlayStore)
Busca Orgânica
Descoberta
Resultados
de Busca
(Rankings)
Retenção
Funcionalidades,
UX/UI,
Satisfação,
etc
Desejo
Necessidade
Aquisição
Tráfego Orgânico
Visita à
Página
Instalação
do App
Conversão
Orgânica
Metodologia ASO
31. Searcher Task Accomplishment
Identifique as palavras chave
principais e relacionadas usadas
para achar seu conteúdo
Escreva conteúdo no site ou app de
acordo com as palavras chave
Mantenha consistência com essas
palavras ao expor a marca e o
conteúdo
Otimizar com base na origem do tráfego e
atender a expectativa dos visitantes
32. Qual o ganho com isso?
Satisfação | Retorno | ROI
Resolver problemas e
satisfazer visitantes
Melhora no
ranqueamento e tráfego
vindo de buscadores
Retorno dos visitantes a
custo mais baixo e
confiança na marca /
produto
- CAC | + LTV
33. Stack
para otimização web e mobile
Analytics – Dados
quantitativos
Feedback de usuários –
Dados qualitativos
Personalização