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SNA – Social
Network AnalysisGestão de Dados
2020/2021
Mariana Pires |50426
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0 1 Definição de Análise de Redes Sociais
Conceitos Fundamentais
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0 5 Funcionalidades Gephi
Estrutura da Apresentação
Teoria dos Grafos
Métricas
Em termos metodológicos,
a análise de redes sociais normalmente tem sido apresentada de
forma distinta das ciências sociais e comportamentais, que por sua
vez, utiliza um conjunto de métodos, modelos e conceitos
analíticos próprios, muitos distintos dos métodos estatísticos que
são utilizados na análise de dados — (Henriques, 2012)
Apesar de as redes sociais terem diferentes interpretações,
essencialmente definem-se como uma determinada estrutura que se
apresenta dinâmica e complexa, sendo que estas estruturas são formadas
por pessoas, grupos ou organizações que se encontram de alguma forma
interligadas. - (Queila Souza e Carlos Quandt, 2008)
Atores Rede
Entidade social que é
objeto de estudo da
SNA.
Cada ator encontra-se
conectado entre si
através de laços
relacionais ou
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atores.
Consiste num conjunto
finito de atores e nas
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pelos mesmos.
Laço Relacional Relação
O conjunto desses
laços relacionais entre
membros de um
determinado grupo dão
origem à relação.
Segundo Carter Butts, na teoria dos grafos, as
entidades sociais (atores) são consideradas
nodes (nodos) e as relações entre essas
entidades são chamadas de edges (arestas). A
conexão destes nodes e edges vai dar origem a
um grafo. Temos que um grafo, representado por
G(V,E), consiste num conjunto de nodos ou
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Teoria dos
Grafos
Diâmetro, raio, distância
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Medidas de Centralidade
Degree, betweenness, closeness, e
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𝑘𝑣=|𝑁𝑣|,0<𝑘𝑣<𝑛 Betweenness
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Diâmetro e Raio
O diâmetro, designado
por D, é dado pela
excentricidade máxima,
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entre um determinado
vértice v e qualquer
outro no grafo.
Analogamente, o raio
(R) é obtido através do
valor mínimo.
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Geodésica
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l = “permite obter
uma indicação do
grau de afastamento
dos nós (em
média)”.
Reciprocidade
A reciprocidade (r)
traduz-se numa
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para redes
direcionadas, esta
mede a tendência dos
pares de nodos para
formar ligações mutuas
entre si.
Densidade
A densidade, ρ, é uma
medida importante ao
nível da rede que
explica o nível geral
de conexão na rede
social.
Medidas
Network-Level
Gephi Funcionalidades
Thank you!
Referências
Borgatti, S., s.d. 2-Mode Concepts in Social Network Analysis, Lexington: s.n.
Butts, C. T., 2008. Social Network Analysis with sna. Journal of Statistical Software, pp. 1-51. Available at:
http://wiki.commres.org/pds/Statnet/v24i06.pdf (acessado a 02/12/2020).
Corner, L., Pfeiffer, D. & Morris, R., 2003. Preventive Veterinary Medicine. Social-network analysis of
Mycobacterium bovis transmission among captive brushtail possums (Trichosurus vulpecula), 12 Junho, pp. 147-
167. Available at: https://doi.org/10.1016/S0167-5877(03)00075-8 (acessado a 05/12/2020).
Crossley, N. et al., 2015. Social Network Analysis for Ego-Nets. Londres: SAGE.
de Lima, M., 2012. Coautoria Na Produção Científica do PPGGEO/UFRGS. Uma análise de redes sociais, 17 Janeiro,
pp. 38-51.
de Lima, M., s.d. Coautoria na Produção Cient.
Firestone, S. M., Ward, M. P., Christley, R. M. & Dhand, N. K., 2011. Preventive Veterinary Medicine. The
importance of location in contact networks: Describing early epidemic spread using spatial social network
analysis, 1 Dezembro, pp. 185-195. Available at: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2011.07.006 (acessado a
03/12/2020).
Guerreiro, A., 2012. Análise de redes sociais: Aplicação a uma rede de clientes, Porto: s.n.
Henriques, R., 2012. Redes Inter-Organizacionais e Criação de Valor: Participação e Apropriação de Resultados,
Lisboa: s.n.
Referências
Lisbôa, E. & Coutinho, C., 2012. Social Network Analysis (SNA): A Study of a Social Network in the Forum Proedi,
s.l.: s.n.
Mathias, C., 2014. Análise de Rede Social. INTERthesis, Junho, pp. 131-146.
Nelson, R., 1984. O uso da análise de redes sociais no estudo das estruturas organizacionais. SciELO, pp. 150-157.
Available at: https://doi.org/10.1590/S0034-75901984000400025 (acessado a 05/12/2020).
Nunes, M. & Abreu, A., 2020. Applying Social Network Analysis to Identify Project Critical Success Factors. 18
Fevereiro, pp. 1-32.
Oliveira, M. & Gama, J., 2012. An Overview of Social Network Analysis, s.l.: s.n.
Ortiz-Pelaez, A., Pfeiffer, D., Soares-Magalhães, R. & Guitian, F., 2006. Preventive Veterinary Medicine. Use of
social network analysis to characterize the pattern of animal movements in the initial phases of the 2001 foot and
mouth disease (FMD) epidemic in the UK, 15 Setembro, pp. 40-55. Available at:
https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2006.04.007 (acessado a 7/12/2020).
Otte, E. & Rousseau, R., 2002. Social Network Analysis: A Powerful Strategy, also for the Information Sciences.
Journal of Information Science, pp. 441- 453. Available at: https://doi.org/10.1177/016555150202800601
(acessado a 28/11/2020).
Pachayappan, M. & Venkatesakumar, R., 2018. A Graph Theory Based Systematic Literature Network Analysis.
Scientific Research, pp. 960-980. Available at: https://www.scirp.org/html/16-1501465_83733.htm (acessado a
03/12/2020).
Referências
Romero, F. & Costa, E., 2016. Social Network Analysis and The Study of University Industry Relations,
Minho: s.n.
Tabassum, S., Pereira, F. S. F., Fernandes, S. & Gama, J., 2018. Social Network Analysis : An Overview.
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 17 Abril. Available at:
https://doi.org/10.1002/widm.1256 (acessado a 02/12/2020).
van der Hulst, R. C., 2008. Introduction to Social Network Analysis (SNA) as an investigative tool. Springer
Link, pp. 101-121.
Vicsek, L., Király, G. & Kónya, H., 2016. NETWORKS IN THE SOCIAL SCIENCES: COMPARING ACTOR-
NETWORK THEORY AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS. CORVINUS JOURNAL OF SOCIOLOGY AND SOCIAL
POLICY, pp. 77-102.
Wasserman, S. & Faust, K., 1994. Social Network Analysis - Methods and Applications. Cambridge, United
Kingdom: Cambridge University Press.

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SNA - Social Network Analysis

  • 1. SNA – Social Network AnalysisGestão de Dados 2020/2021 Mariana Pires |50426
  • 2. 0 2 0 1 Definição de Análise de Redes Sociais Conceitos Fundamentais 0 3 0 4 0 5 Funcionalidades Gephi Estrutura da Apresentação Teoria dos Grafos Métricas
  • 3. Em termos metodológicos, a análise de redes sociais normalmente tem sido apresentada de forma distinta das ciências sociais e comportamentais, que por sua vez, utiliza um conjunto de métodos, modelos e conceitos analíticos próprios, muitos distintos dos métodos estatísticos que são utilizados na análise de dados — (Henriques, 2012)
  • 4. Apesar de as redes sociais terem diferentes interpretações, essencialmente definem-se como uma determinada estrutura que se apresenta dinâmica e complexa, sendo que estas estruturas são formadas por pessoas, grupos ou organizações que se encontram de alguma forma interligadas. - (Queila Souza e Carlos Quandt, 2008)
  • 5. Atores Rede Entidade social que é objeto de estudo da SNA. Cada ator encontra-se conectado entre si através de laços relacionais ou ligações, sendo estas o elo de ligação entre atores. Consiste num conjunto finito de atores e nas relações definidas pelos mesmos. Laço Relacional Relação O conjunto desses laços relacionais entre membros de um determinado grupo dão origem à relação.
  • 6. Segundo Carter Butts, na teoria dos grafos, as entidades sociais (atores) são consideradas nodes (nodos) e as relações entre essas entidades são chamadas de edges (arestas). A conexão destes nodes e edges vai dar origem a um grafo. Temos que um grafo, representado por G(V,E), consiste num conjunto de nodos ou vértices (V), juntamente com um conjunto de linhas ou arestas (E) que conectam os nodos. Teoria dos Grafos
  • 7. Diâmetro, raio, distância geodésica média, reciprocidade e densidade. Medidas de SNA Divididas em Dois Grupos Actor-Level Medidas de Centralidade Degree, betweenness, closeness, e centralidade eigenvector . Network-Level Medidas a Nível da Rede
  • 8. Grau / Degree 𝑘𝑣=|𝑁𝑣|,0<𝑘𝑣<𝑛 Betweenness 𝑏𝑣 = avalia o potencial daqueles que servem de intermediários. Closeness 𝐶𝑙𝑣 = Quando este valor é elevado significa que o ator se relaciona com vários outros através de um pequeno número de ligações. Centralidade Eigenvector “mede a importância de um nó numa rede tendo em conta as suas ligações com outros nós, atribuindo- lhes uma pontuação relativa de acordo com os nós a que estes estão ligados” (Guerreiro, 2012). Medidas Actor-Level
  • 9. Diâmetro e Raio O diâmetro, designado por D, é dado pela excentricidade máxima, ou seja, pela maior distância geodésica entre um determinado vértice v e qualquer outro no grafo. Analogamente, o raio (R) é obtido através do valor mínimo. Distância Geodésica Média l = “permite obter uma indicação do grau de afastamento dos nós (em média)”. Reciprocidade A reciprocidade (r) traduz-se numa quantidade especifica para redes direcionadas, esta mede a tendência dos pares de nodos para formar ligações mutuas entre si. Densidade A densidade, ρ, é uma medida importante ao nível da rede que explica o nível geral de conexão na rede social. Medidas Network-Level
  • 12. Referências Borgatti, S., s.d. 2-Mode Concepts in Social Network Analysis, Lexington: s.n. Butts, C. T., 2008. Social Network Analysis with sna. Journal of Statistical Software, pp. 1-51. Available at: http://wiki.commres.org/pds/Statnet/v24i06.pdf (acessado a 02/12/2020). Corner, L., Pfeiffer, D. & Morris, R., 2003. Preventive Veterinary Medicine. Social-network analysis of Mycobacterium bovis transmission among captive brushtail possums (Trichosurus vulpecula), 12 Junho, pp. 147- 167. Available at: https://doi.org/10.1016/S0167-5877(03)00075-8 (acessado a 05/12/2020). Crossley, N. et al., 2015. Social Network Analysis for Ego-Nets. Londres: SAGE. de Lima, M., 2012. Coautoria Na Produção Científica do PPGGEO/UFRGS. Uma análise de redes sociais, 17 Janeiro, pp. 38-51. de Lima, M., s.d. Coautoria na Produção Cient. Firestone, S. M., Ward, M. P., Christley, R. M. & Dhand, N. K., 2011. Preventive Veterinary Medicine. The importance of location in contact networks: Describing early epidemic spread using spatial social network analysis, 1 Dezembro, pp. 185-195. Available at: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2011.07.006 (acessado a 03/12/2020). Guerreiro, A., 2012. Análise de redes sociais: Aplicação a uma rede de clientes, Porto: s.n. Henriques, R., 2012. Redes Inter-Organizacionais e Criação de Valor: Participação e Apropriação de Resultados, Lisboa: s.n.
  • 13. Referências Lisbôa, E. & Coutinho, C., 2012. Social Network Analysis (SNA): A Study of a Social Network in the Forum Proedi, s.l.: s.n. Mathias, C., 2014. Análise de Rede Social. INTERthesis, Junho, pp. 131-146. Nelson, R., 1984. O uso da análise de redes sociais no estudo das estruturas organizacionais. SciELO, pp. 150-157. Available at: https://doi.org/10.1590/S0034-75901984000400025 (acessado a 05/12/2020). Nunes, M. & Abreu, A., 2020. Applying Social Network Analysis to Identify Project Critical Success Factors. 18 Fevereiro, pp. 1-32. Oliveira, M. & Gama, J., 2012. An Overview of Social Network Analysis, s.l.: s.n. Ortiz-Pelaez, A., Pfeiffer, D., Soares-Magalhães, R. & Guitian, F., 2006. Preventive Veterinary Medicine. Use of social network analysis to characterize the pattern of animal movements in the initial phases of the 2001 foot and mouth disease (FMD) epidemic in the UK, 15 Setembro, pp. 40-55. Available at: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2006.04.007 (acessado a 7/12/2020). Otte, E. & Rousseau, R., 2002. Social Network Analysis: A Powerful Strategy, also for the Information Sciences. Journal of Information Science, pp. 441- 453. Available at: https://doi.org/10.1177/016555150202800601 (acessado a 28/11/2020). Pachayappan, M. & Venkatesakumar, R., 2018. A Graph Theory Based Systematic Literature Network Analysis. Scientific Research, pp. 960-980. Available at: https://www.scirp.org/html/16-1501465_83733.htm (acessado a 03/12/2020).
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