Introdução ao Google Analytics por Rafael Duarte, Diretor de Inteligência Competitiva da Trend Digital.

1. Introdução ao Google Analytics

2. Quem sou eu?
1. Diretor de atendimento na Vanguarda Digital
2. Gerente de e-commerce e marketing digital na abafilm.com.br
3. Consultor de e-commerce na America News
4. Analista de Marketing Digital na Inovamania
5. Gerente de atendimento de e-commerce e marketing digital na NOIX Internet
6. Gestor de e-commerce e marketing digital na Ibyte
7. Consultor de e-commerce e marketing digital na Basics
8. Gerente de atendimento na Webtraffic
9. Gerente de Marketing na Connect Parts
HOJE:
Diretor de Inteligência Competitiva na Trend Digital

3. O que é webanalytics ou GOOGLE ANALYTICS
Processo de medição, coleta, análise e a produção de
relatórios de dados de navegação e interação;
Objetivo: entender e otimizar o uso dos sites e páginas na
Internet;
http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics
Análise de dados qualitativos e quantitativos de seu site e
dos concorrentes;
Objetivo: conduzir uma melhoria contínua na experiência
online de seus clientes e dos clientes em potencial e traduz
nos resultados que você deseja (online e off-line);
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0

4. Um pouco de história
Em 2005, o Google adquiriu o Urchin
(Software pago de webanalytics)

5. Princípios básicos:
Com as redes sociais e a necessidade de cruzar dados do online com o off-line fizeram
surgir novas ferramentas para completar esse mix. Ferramentas de card sort digital e
recentemente opções para Inteligência Competitiva.
Ou seja, a análise do fluxo de cliques é somente o primeiro passo em uma análise completa
de Web Analytics. Uma análise completa precisa responder as seguintes questões:

6. Princípios básicos: Fluxo de cliques (O que?)
São os dados obtidos pelo Google Analytics e ferramentas similares. Fornecem dados de
visitas, taxa de rejeição, tempo no site…..

7. Princípios básicos: análise de múltiplos resultados (Quanto?)
Um site existe para aumentar lucros, reduzir custos e melhorar a satisfação e fidelização
dos clientes.
Que resultados foram gerados para a empresa devido as x mil visitas?
A taxa de rejeição caiu 10%!
E dai?
Isso aumentou meu lucro?
Reduziu meu custo?
Amarre os dados do fluxo de cliques a resultados.

8. Princípios básicos: Experimentação e testes (Porque?)
Muitas vezes é necessário proteger o cliente dele mesmo.
Quem aqui nunca ouvi o cliente dizer: – quero meu site todo em Flash!
Mas quem disse que nós sabemos o que é melhor para o cliente? Bá!
Só quem sabe o que é melhor para o cliente é o próprio cliente do cliente.
O básico do porque é aplicação de testes A/B.
Agora abra o Google Analytics, dê um print na tela de páginas mais visitadas, cole no
Powerpoint, leve até o cliente e diga:
– Essas são as páginas que seus clientes mais gostam de acessar.

9. Agora dê um tiro na sua própria cabeça!

10. Princípios básicos: Experimentação e testes (Porque?)
Aquilo que seus clientes
queriam ver, mas não viram,
não foi registrado pelo Google
Analytics, não está no PPT e
você nem se da conta disso.

11. Princípios básicos: Experimentação e testes (Porque?)
Qualquer ferramenta de web analytics só consegue mensurar aquilo que ela
consegue registrar!
E se os clientes chegaram até ali somente porque a busca interna do site esta
ruim?
Ou porque tem um link errado?
Será que é mesmo nessas páginas que os clientes queriam estar?

12. Princípios básicos: Inteligência Competitiva (O que mais?)
Ter uma taxa de conversão de X é bom ou ruim?
E de abandono?
Só saberemos isso se tivemos médias de mercado.
Um dado só pode ser comemorado ou chorado se for comparado
com os principais clientes.
Se não for assim, você esta correndo cego numa maratona.

13. Ferramentas de webanalytics – Google Analytics (Fluxo de cliques)
Lançado em 14 de Novembro de 2005, antes conhecido como Urchin, serve para medir
o impacto de sites e campanhas de marketing.
Recentemente lançou a funcionalidade de funis multicanais que serve basicamente para
medir o tempo que o usuário demorou para fazer a compra desde o momento em que
foi impactado pela primeira vez com uma propaganda; além de exibir que mix de
propagandas o usuário clicou antes de fazer a compra.

14. Ferramentas – Twitter Web Analytics (Múltiplos resultados)
O Google Analytics é, e acredito que
continuará sendo a ferramenta mais
importante do web analytics, porém o
Google Analytics não evoluiu no sentido de
metrificar de maneira avançada os dados
das redes sociais.
Os principais benefícios dessa nova ferramenta são:
•Entender quais conteúdos do site estão sendo compartilhados pelo Twitter
•Mensurar a quantidade de tráfego que o Twitter gera
•Medir a eficácia do botão Tweet
Pretende sabiamente lançar uma API para que outras ferramentas possa integrar esses
dados. Ou seja, provavelmente teremos dados do Twitter Web Analytics integrados ao
Google Analytics.

15. Ferramentas – Google Website Optimizer (Experimentação e teste)
Não há como saber se determinada versão de página converterá mais que outra, a não ser
que você faça testes.
Mesmo que o ROI da campanha esteja adequado, que o cliente esteja feliz, sempre faça
testes A/B com intuito de aumentar o ROI. A ferramenta é gratuita e de fácil utilização.
Se o ROI esta em 8, porque não chegar nos 10, 12, 14, 16….. ?
O Google Website Optimizer é uma ferramenta projetada para fornecer aos gerentes de
marketing online e especialistas em publicidade na web, os recursos necessários para a
realização eficaz de testes de conversão.

16. Webanalytics para Principiantes
Ferramentas de webanalytics – (Voz do cliente)
• Qual o propósito de sua visita ao site hoje?
• Você conseguiu completar a tarefa?
• Caso negativo, por que não?

17. Webanalytics para Principiantes
Ferramentas de webanalytics – (Inteligência Competitiva)