Google Analytics para Blogs

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1º encontro presencial blogueiros profissionais
Material de suporte a primeira aula presencial do grupo Blogueiros Profissionais do Facebook. Grupo restrito.

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Google Analytics para Blogs

  1. 1. 1º Encontro presencialBlogueiros Profissionais Introdução ao Google Analytics
  2. 2. Helena Sordili Designer, pós-graduada em Design Gráfico e mestre em Comunicação. Atua na área de design há mais de 13 anos. Desde 2000 desenvolve projetos de design digital como sócia da Carranca Design, onde trabalha na direção de arte e atendimento aos clientes. Professora universitária desde 2001 em cursos de design gráfico e design digital em disciplinas como: design de informação, design de navegação, design de interface, projetos interdisciplinares e outras. @hsordili http://hsordili.blogspot.com
  3. 3. Métricas O que são? Para que servem? Como utilizar? Como analisar?
  4. 4. Web Analytics Antes de tudo precisamos entender o que significa um WEB ANALYTICS.“A análise de dados qualitativos e quantitativos do seu website (e ações de marketing) e de sua concorrência, para motivar uma melhora continua da experiência online que seus clientes e clientes potenciais experimentam, traduzindo-se nos resultados desejados (online e offline).”Web Analytics: Na Hour a Day, Avinash Kaushik
  5. 5.  A partir daí temos 3 tarefas principais que todo negócio deve efetuar quando realiza web analytics: a. medição de dados qualitativos e quantitativos b. melhoria contínua do website (e ações de marketing) c. alinhamento de sua estratégia de medição com sua estratégia de negócios
  6. 6. a. Dados qualitativos equantitativos Não é possível fazer web analytics sem dados. Mas o que muitas empresas não entendem é que é necessário juntar muitos tipos de dados. Algumas ferramentas (GA, Omniture, WebTrends e Yahoo! WebAnalytics) geram dados quantitativos – clickstream ou seqüência/rastro de cliques. Esses dados entendem de onde vem o tráfego e o que este faz no site. Essas informações QUANTITATIVAS dizem O QUE ACONTECEU em um website.
  7. 7.  Já os dados qualitativos descrevem por que isso ocorre. Fonte dos dados qualitativos: pesquisas/testes com os usuários/análise do SAC e mensagem do site. Algumas perguntas podem orientar sobre o que eles desejam e se estamos facilitando a vida deles:  Por que você veio aqui hoje?  Você conseguiu fazer o que queria?  Se não, por que? Analisar os dados de clickstream dos seus concorrentes também é importante.Ferramentas: Compete.com e Google Trends
  8. 8. b. Melhoria contínua do website(e ações de marketing) Como gerar mais tráfego? Como aumentar o tempo de permanência no meu site? Como aumentar a visualização de páginas? Como diminuir a taxa de rejeição?
  9. 9. c. alinhamento de sua estratégia de medição com sua estratégia de negócios Quais são os principais objetivos do blog?O que as métricas sugerem em relação a isso? Quetipo de retorno OFFLINE pode confirmar seus resultados?
  10. 10. Google Analytics É a principal ferramenta de Web Analytics gratuita existente hoje. Os dados são bastante visuais e fáceis de entender. O Google possui a versão URCHIN de web analytics, que é uma versão instalada e configurada pelo próprio cliente (e paga). PARA BLOGS: pode ser instalado no Blogger, Wordpress instalado mas não no wordpress.com (http://en.support.wordpress.com/stats/#additional-info)
  11. 11.  Google Analyticshttp://www.google.com/analytics/pt-BR/index.html Google Urchinhttp://www.google.com/urchin/pt-BR/index.html
  12. 12. Diferenças entre Analytics eUrchin Armazenamento em cache: O Google Analytics chama diretamente os servidores do Google cada vez que uma página é visitada, mesmo que a página tenha sido armazenada em cache. O Urchin pode não registrar uma visita caso a página seja lida no cache de um usuário ou de um servidor, pois o Urchin se baseia nos Logs de HTTP gerados pelo Servidor Web, e se o acesso for feito no cache da máquina não serão gerados logs no Servidor.Fonte: http://wiki.locaweb.com/pt-br/Diferen%C3%A7a_entre_Google_Analytics_e_Urchin
  13. 13.  Métodos de monitoramento: No monitoramento baseado em cookies, o navegador configura o cookie, porém se esses estiverem desativados, o Google Analytics não contará essa visita, já o Urchin ira registrá-la normalmente, pois o acesso ficará nos logs do Servidor Web. Os visitantes do site que não possuem o Javascript ativado não registrarão exibições de página no Google Analytics, mas ficarão registrados no Urchin. Dessa forma a diferença nas contagens de acesso ao site pode ser significativa, porém isso não quer dizer que uma ferramenta é melhor que a outra, ambas tem suas vantagens e características próprias.Fonte: http://wiki.locaweb.com/pt-br/Diferen%C3%A7a_entre_Google_Analytics_e_Urchin
  14. 14. Passo-a-passo:Criar a Conta | Instalação Vamos fazer juntos! Quem quiser fazer depois, aqui tem o passo-a- passo:http://wiki.locaweb.com/pt-br/Google_Analytics
  15. 15. Principais telas Minhas coisas > Meu painel de controle  Aqui você pode saber mais sobre o seu visitante, configurando SEGMENTOS AVANÇADOS  Adicionar WIDGET: se você tem AdSense, por exemplo, pode contar os cliques em anúncios E você pode criar novos painéis, com os dados que são mais importantes para você em: + Novo painel de controle Eventos do Intelligence: você consegue criar alertas de tráfego, de transações
  16. 16.  ATALHOS Algumas telas dão a opção de criar atalho (serviço BETA)
  17. 17. Relatórios Tempo Real Público-alvo Fontes de Tráfego Conversões
  18. 18. Tempo Real Ideal para medição de ações específicas. Ao enviar um email marketing ou lançar um sorteio/concurso você pode medir o potencial da ação em tempo real.
  19. 19. Público-alvo: Visão geral  Celular  Visão Geral  Informações demográficas  Idioma  Dispositivos  Localização  Personalizado  Comportamento  Fluxo de visitantes:  Novos x antigos ADORO!!!  Frequência e recência  Engajamento  Tecnologia  Navegador e Sist Operacional  Rede
  20. 20. Fluxo de Visitantes
  21. 21. Configurar período de medição
  22. 22. Pode comparar períodos
  23. 23. Números básicos
  24. 24. Números básicos Visitas: indicam o número de vezes que alguém interagiu com o seu site Visualização de páginas: quantas páginas do seu site foram vistas durante as visitas Páginas/visitas: média de páginas vistas por visita Taxa de rejeição: é o percentual de visitas onde o usuário não clicou em mais nada. Entrou e saiu. Tempo médio de visitas: tempo médio de permanência dos visitantes em seu site % de novas visitas: percentual de quantas visitas em seu site são novas
  25. 25. Fontes de Tráfego Visão geral Origens Otimização de mecanismos de pesquisa(pode ser tema para outro encontro!! SEO) Social Análise de custos (BETA) Publicidade
  26. 26. Fontes de Tráfego:Visão geral  Tráfego de pesquisa: a partir de buscadores  Tráfego de referência: a partir do link em algum outro site  Tráfego direto: digitou o seu endereço
  27. 27. Conteúdo Visão geral  Conteúdo do site  Velocidade do site  Pesquisa interna  Eventos  Google AdSense Experiências Google Analytics na página
  28. 28. Conteúdo:Tenha atenção nos seguintes números Páginas de destino Páginas de saída Pesquisa interna Eventos (interações do usuário com conteúdo Downloads, cliques em anúncio para celular, gadgets, elementos em Flash, elementos incorporados em AJAX e reproduções do vídeo) http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=pt-BR&answer=1033068&topic=10330 AdSense Aprenda a vincular com o Analytics (http://support.google.com/adsense/bin/answer.py?hl=en&answer=2495976)
  29. 29. Conteúdo:Experiências Aquivocê pode fazer testes do tipo AB com o seu conteúdo. Ou seja, pode analisar o que dá mais resultado em relação ao design ou a mensagem que está tentando passar.É muito utilizado em Landing Pages de anúncios de AdWords
  30. 30. Conversões Conversões  Metas  Comércio eletrônico  Funis multicanal  São métricas direcionadas para ações. Por exemplo: se você tem um formulário no site e quer saber quantas pessoas responderam você analisa o código de conversão da página de retorno “Obrigada por entrar em contato. Logo retornaremos... Bla bla bla”
  31. 31. Para saber mais: Analytics no YOUTUBE: http://www.youtube.com/googleanalytics?hl=br Analytics LEARN: http://www.google.com/intl/pt-BR_ALL/analytics/learn/index.html QI do Analytics Google http://www.google.com/analytics/iq.html
  32. 32. OBRIGADA!!!

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