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Planejamento e Processo de  WebAnalytics
RafaelComin.com.br Google Adversiting Professional Consultor Marketing Digital twitter.com/rafaelcomin
“A boa estratégia realmente requer métricas sob medida.”  Michael Porter
Modelo Estratégico de Michael Porter ,[object Object]
Poder de barganha dos clientes
Poder de barganha dos fornecedores
Ameaça de novos entrantes
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“Tome decisões baseadas em DADOS, não em suposições.”  Steve Jobs
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  Evitar retrabalho = perda de R$
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  • 1. Planejamento e Processo de WebAnalytics
  • 2. RafaelComin.com.br Google Adversiting Professional Consultor Marketing Digital twitter.com/rafaelcomin
  • 3. “A boa estratégia realmente requer métricas sob medida.” Michael Porter
  • 4.
  • 5. Poder de barganha dos clientes
  • 6. Poder de barganha dos fornecedores
  • 7. Ameaça de novos entrantes
  • 8.
  • 9. “Tome decisões baseadas em DADOS, não em suposições.” Steve Jobs
  • 10.
  • 11. Não estabelecer os KPI’s necessários
  • 12. Excesso de dados a serem analisados
  • 13. Identificar e priorizar as oportunidades
  • 14. Não valorar o impacto das mudanças
  • 15. Não integrar os dados
  • 16.
  • 17. Evitar retrabalho = perda de R$
  • 18. Minimizar riscos e custos
  • 19. Levantamento de todas as informações necessárias do que será medido e analisado
  • 20. Quem são os responsáveis por cada informação?
  • 21. Qual a sua granularidade?
  • 22.
  • 23.
  • 24. Como alcançá-los?
  • 25. Quais as métricas para medir o sucesso ou fracasso?
  • 26. Analisar o tipo de negócio on-line.
  • 27. e-Commerce? vendas
  • 28. Site de conteúdo? profundidade, permanência
  • 29. Blog? fidelidade, comentários
  • 30.
  • 31. Deverá ser validado em todas as áreas responsáveis
  • 32. Exemplo: e-Commerce
  • 34. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout
  • 37. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras
  • 38. Fazer o registro do visitante
  • 39.
  • 40. Exemplo: e-Commerce
  • 42. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout
  • 44. Prover informações sobre os produtos
  • 45. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras
  • 46. Fazer o registro do visitante
  • 47. Levar o visitante ao checkout
  • 49.
  • 50. Exemplo: e-Commerce
  • 52. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout
  • 54. Prover informações sobre os produtos: Visitantes com mais de 60 segundos de visita ou a média de páginas vistas por visitante, nesta hora que queremos entender se os produtos atraem
  • 55. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras: Análise de desistência da compra
  • 56.
  • 57. Exemplo: e-Commerce
  • 59. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout
  • 61. Levar o visitante ao checkout: Taxa de conversão de venda por visita, a taxa de conversão de registros por vendas, e o valor médio de pedido
  • 63.
  • 64.
  • 65. A divisão poderá ser feita de várias formas
  • 66. Conversar com a equipe de marketing para entender quem são os clientes
  • 67. A segmentação também poderá ser feita através de atividades ou padrões de navegação dos visitantes
  • 68.
  • 69. Identificar quantos usuários entram em cada passo e quantos realmente passam para o passo seguinte
  • 70. Analisar o percentual de desistência
  • 71. Revisar processos
  • 72.
  • 73. Quais domínios e sub-domínios que possuímos
  • 74. Tipo de programação que o cliente usa no site?
  • 75.
  • 76. Identificando os Objetivos Preciso começar a analisar meus resultados e iniciar a cultura de análise e otimização nos meus sites e campanhas Minhas necessidades de análise são bem específicas, preciso integrar dados de outros sistemas de CRM, ERP, Vendas e ir direto ao ponto Não posso correr o risco de ter os dados fora da minha empresa, preciso armazenar meus dados nos meus próprios servidores
  • 77. Processo Antigo de Escolha byAvinash Reúna todas as exigências do negócio (objetivos, estratégias, KPIs, relatórios, cronograma dos relatórios, etc...) Reúna todas as exigências técnicas (arquitetura do site, servidores, scripts, páginas, necessidades da TI, etc...) Certifique-se de que qualquer pessoa que poderia precisar de qualquer tipo de acesso para qualquer tipo de dados da web seja conectada (dentro e fora da empresa) e que suas necessidades sejam documentadas
  • 78. Processo Antigo de Escolha byAvinash Coloque todas as informações anteriores em uma solicitação de proposta (RFP). Adicione a estabilidade financeira do fornecedor, referências, e assim sucessivamente às exigências Envie RFPs para muitos fornecedores e defina um cronograma de resposta agressivo Receba as RFPs
  • 79. Processo Antigo de Escolha byAvinash A partir delas, elimine as “insignificâncias” com base na interpretação do mercado, beleza e detalhes das RFPs Através de um comitê respeitado de representantes com funções cruzadas de sua empresa, selecione o fornecedor que satisfaça as exigências Implemente a solução e comemore
  • 80.
  • 81. Dados de tag da página (GA: www.Google.com.br/Analytics)
  • 82.
  • 83. Depois de uma semana, faça uma reunião pessoalmente para obter o feedback e as perguntas
  • 84. Crie uma segunda revisão dos relatórios
  • 85.
  • 86.
  • 87. Dê continuidade aos relatórios, mantenha o processo de aprendizagem em marcha rápida e de aperfeiçoar os relatórios e a análise quando novos dados ficarem disponíveis
  • 88. Aumente lentamente seu círculo de usuários dos dados
  • 89.
  • 90. Se as ferramentas testadas nas etapas anteriores não satisfazerem suas necessidades vá à procura de um fornecedor
  • 91.
  • 92. Resultados Obtidos Criadores de Relatórios: Eles aprendem que o Web Analytics é menos escrita de relatórios e mais análise, e que esse processo recomendado teria sido um exercício conveniente para eles evoluírem para o próximo nível. Analistas WEB: Eles aprenderão que podem usar qualquer ferramenta para encontrar uma resposta porque são analistas.
  • 93. Resultados Obtidos Profissionais de Marketing: Mágica não existe. Prudência tem que ser colocada nas campanhas, e a coordenação com os desenvolvedores e analistas do website é requerida antes do lançamento para que os diversos fatores possam ser controlados depois do início. E não, a ferramenta Web Analytics não fará café para eles todos os dias, nem uma massagem.
  • 94. Resultados Obtidos Chefes no negócio: Eles aprendem a fazer uma avaliação verdadeira, caso seus funcionários tenham as habilidades certas e caso tenham lacunas maiores em seus processos. Eles aprendem que o custo verdadeiro de Web Analytics não são as ferramentas, são as pessoas.
  • 95. Escolhendo a Ferramenta Ideal Leituras recomendadas: “Ferramentas e Métricas: Tipos e Usos” Leonardo Naressi http://migre.me/1jwbe “Como Contratar Um Fornecedor de Web Analytics” Gustavo Loureiro http://migre.me/1jwAF