Material sobre conceitos básicos da estatística.

1. Estatística: Conceitos e
medidas de tendência central
Prof. Marciele

2. O que é estatística?
“Estatística é a parte da matemática aplicada que fornece métodos para a
coleta, organização, análise e interpretação dos dados e para a utilização dos
mesmos nas tomadas de decisões.”
• Crespo (2000)
• Transforma dados em informação;
• Resultados visados pelas organizações;
• Os dados são importantes para o início, o desenvolvimento e manutenção das
organizações.

3. O que é estatística?
Organizações estão sempre pesquisando fatores:
• Redução drástica de custo;
• Redução drástica da variação e dos defeitos;
• Maior conhecimento das expectativas e necessidades dos clientes;
• Maior conhecimento dos processos;
• Melhor tomada de decisão gerencial;
• Rápida introdução de produtos e serviços em resposta aos clientes.

4. O que é estatística?
Conjunto de métodos, técnicas e ferramentas
• Planejamento da pesquisa;
• Coordenação da sua execução;
• Levantamento de dados através de uma amostragem ou censo com a aplicação de
questionários, entrevistas ou mensurações coletando a maior quantidade possível de
informação a custos adequados;
• Análise de consistência dos dados;
• Processamento, organização e apresentação dos dados, através de tabelas e
gráficos;
• Cálculo de medidas e parâmetros estatísticos;
• Análise e interpretação dos dados para explicar o fenômeno estudado;
• Inferência e generalização das conclusões obtidas com o cálculo dos valores
prováveis, margens de erro e níveis de confiança para fenômenos do tipo estudado.
Variáveis:
Contínuas e Discretas

5. População x amostra
Conjunto formado por todos os elementos que apresentam
em comum uma característica que está sendo estudada.
• População
• Eleitores de determinada cidade nas próximas eleições;
• Todos os funcionários de determinada empresa;
• Todas as cotações diárias das ações da Petrobras na bolsa nos últimos três anos.
• Todos os alunos de uma instituição de ensino;

6. População x amostra
Subconjunto finito da população, adequadamente
selecionado de tal forma que a represente.
• Amostra
• Forçar que a amostra seja composta de poucos elementos (em relação aos
recursos disponíveis) e que o valor dos elementos seja real.
• Garantir que a amostra seja uma miniatura da população de modo que todas as
características importantes da população sejam percentualmente iguais na
amostra.

7. População x amostra
• Tabelas e Gráficos

8. Estatística descritiva
Média simples
• Medidas estatísticas
Média ponderada
Mediana
Moda
𝑋 =
𝑖=1
𝑛
𝑥𝑖
𝑛
𝑀𝑝 =
𝑖=1
𝑛
𝑓𝑖𝑥𝑖
𝑓𝑡
Ordena-se os valores da variável em ordem
crescente e obtém-se o valor central.
Valor ou valores que apresentam a maior
frequência simples.

9. Exemplo
Um engenheiro agrônomo afirma que a produção de leite está relacionada com o
volume de chuvas no período considerado. Para provar a sua tese ele montou a tabela
abaixo referente a nove anos consecutivos, na qual é necessário encontrar a média, a
moda e a mediana do índice pluviométrico.
Ano
Índice pluviométrico
em mm
2009 19
2010 32
2011 24
2012 20
2013 25
2014 32
2015 20
2016 22
2017 20
Média:
Moda:
Mediana:

10. Exemplo
Além disso, a coleta de dados foi feita, em alisando a frequência com que o índice foi
observado a cada mês, obtendo-se novas colunas apresentando o maior índice
observado por mês e a frequência com que ele aparece ao ano, com a necessidade de
realizar uma média ponderada.
Média ponderada:
Ano
Índice
pluviométrico
mensal em mm
Frequência
relativa
2009 19 09
2010 30 05
2011 19 10
2012 23 12
2013 25 05
2014 30 08
2015 28 10
2016 22 08
2017 30 10

11. Até a próxima aula!
Prof. Marciele