Terceira aula da disciplina "Introdução a Inteligência Artificial" ministrada em maio para os alunos do curso de MBA em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina da FIAP. Todos os direitos reservados ao autor. Solicite permissão se quiser usar o material ;)

1. MBA em Artificial
Intelligence & Machine
Learning

2. Introdução a Inteligência
Artificial
Prof . MSc. José Ahirton Lopes
ahirtonlopes@gmail.com
2018

3. (Algumas) Áreas, Subáreas e produtos possíveis

4. (Algumas) Áreas, Subáreas e produtos possíveis

5. Aprendizagem Supervisionada

6. Fluxo de Trabalho

7. Aprendizagem não Supervisionada

8. Fluxo de Trabalho

9. Aprendizagem por Reforço

10. Fluxo de Trabalho

11. Fluxo de Trabalho

12. Resumo - Fluxos de Trabalho

13. Aplicações

14. Aplicações

15. Aplicações

16. Aplicações

17. Fluxos de Trabalho Padrão em DS

18. Fluxos de Trabalho Padrão em DS

19. Aplicações

20. Supervisionada - Classificação

21. Supervisionada - Classificação

22. Supervisionada - Regressão

23. Não Supervisionada – Redução de
Dimensionalidade

24. Não Supervisionada – Redução de
Dimensionalidade

25. Não Supervisionada – Agrupamento
(Clustering)

26. Ética em IA

27. Trabalho Final

28. Trabalho Final – Pontos Importantes
• Introdução e Problemática;
• Motivação e Objetivo;
• Possível Ferramental e (ou) Técnicas;
• Considerações e Potencial.
• Avaliação:
• Aderência aos pontos;
• Participação de todos os alunos;
• Originalidade, “fit”para com o perfil do curso/alunos e “doability”.

30. Introdução a Inteligência Artificial
Prof. MSc. José Ahirton Lopes
Artigos: https://www.researchgate.net/profile/Jose_Ahirton_Lopes_Filho2
Outras apresentações: https://www.slideshare.net/JosAhirtonBatistaLop
Github: https://github.com/AhirtonL

31. Copyright © 2018 Prof. MSc. José Ahirton Lopes
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Professor (autor).