[Jose Ahirton Lopes] IA e para todos

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O documento discute como vieses cognitivos e fatores sócio-culturais afetam nossos algoritmos de IA e como a tecnologia pode ser usada de forma positiva ou negativa dependendo de como é projetada. Ele também apresenta exemplos de aplicações de IA em diferentes setores e discute a importância de se entender o funcionamento de sistemas de aprendizagem para que a tecnologia beneficie a todos.

Dados e análise

MSc. José Ahirton Batista Lopes Filho
São Paulo, 27 de novembro de 2019
Afinal, IA é para todos?
Como viés cognitivo e fatores sócio culturais
afetam nossos algoritmos

https://trends.google.com/trends/
Business
Intelligence
Big Data Data Science
Machine
Learning
Artificial
Intelligence

Inteligência Artificial?!
Obrigado pelos avanços em
Inteligência Artificial,
além de um robô também sou
seu novo chefe.
Trabalhem pesado enquanto
eu não faço nada ou vou
esmagar seus crânios com
meu braço mecânico.
Ele é durão
mas é justo.
E não faz micro-
gereciamento.
Isso é
revigorante!
https://dilbert.com/strip/2017-09-07

http://dilbert.com/strip/2013-02-02
Baseado no seu histórico
de internet, você deve ser
estúpido o suficiente para
gostar de esportes
radicais.
Clique aqui para comprar um
ingresso de Base Jump da
Estação Espacial
Internacional.
Acho que a
internet está
tentando me
matar.
Chamamos
isso de
“Machine
Learning”.
Machine Learning?!

“É preciso provocar sistematicamente
confusão. Isso promove a criatividade.
Tudo aquilo que é contraditório gera
vida ”
Salvador Dalí

Obrigado!
ahirtonlopes@gmail.com
github.com/AhirtonLopes
slideshare.net/JosAhirton
BatistaLop

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