Segunda aula da disciplina "Introdução a Inteligência Artificial" ministrada em maio para os alunos do curso de MBA em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina da FIAP. Todos os direitos reservados ao autor. Solicite permissão se quiser usar o material ;)

1. MBA em Artificial
Intelligence & Machine
Learning

2. Introdução a Inteligência
Artificial
Prof . MSc. José Ahirton Lopes
ahirtonlopes@gmail.com
2018

3. O que é Aprendizagem?

4. Dado, Informação e Conhecimento

5. IA, ML & DL

6. Inteligência Artificial

7. Inteligência Artificial

8. Inteligência Artificial

9. Inteligência Artificial

10. Machine Learning

11. Machine Learning

12. Machine Learning

13. Deep Learning

14. Deep Learning

15. Deep Learning

16. (Algumas) Áreas, Subáreas e produtos possíveis

17. (Algumas) Áreas, Subáreas e produtos possíveis

18. Aprendizagem Supervisionada

19. Aprendizagem não Supervisionada

20. Aprendizagem por Reforço

21. Aplicações

22. Aplicações

23. Aplicações

24. Aplicações

25. Trabalho Final

26. Trabalho Final – Pontos Importantes
• Introdução e Problemática;
• Motivação e Objetivo;
• Possível Ferramental e (ou) Técnicas;
• Considerações e Potencial.

27. Google I/O - 8 a 10 de Maio

28. Microsoft Build – 7 a 9 de Maio

30. Introdução a Inteligência Artificial
Prof. MSc. José Ahirton Lopes
Artigos: https://www.researchgate.net/profile/Jose_Ahirton_Lopes_Filho2
Outras apresentações: https://www.slideshare.net/JosAhirtonBatistaLop
Github: https://github.com/AhirtonL

31. Copyright © 2018 Prof. MSc. José Ahirton Lopes
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Professor (autor).