Gave the talk "What to expect from the so called Data Squad?" about tendencies and technologies being used in the latest data science projects as well as explaining abou the different roles in a data squad such as Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts and Machine Learning Engineers. Auditório João Calvino - Universidade Presbiteriana Mackenzie.
17. Ciência de Dados – O que NÃO é
• “Onda”, “moda” ou algo novo;
• Algo totalmente avesso aos conceitos de Data
Warehousing ou Business Intelligence dentre outros;
• Quem utilizada Hadoop/NoSQL tem Big Data;
• Big Data significa muitos dados espalhados na web;
18. Ciência de Dados – O que é?
• Abordagem baseada na existência de problemas que,
mais hora, menos hora, apareceriam;
• Abrange e se utiliza de técnicas clássicas em BI, DW,
Data Mining, Machine Learning …
• Hadoop/NoSQL facilitam a resolução de determinados
problemas;
• Big Data nesse contexto significa então a existência
de muitos dados (in ou out), complexos (estruturados e
não) de forma crescente.
29. Ciência de Dados – Desafios!
• Interesse crescente na área;
• Falta de profissionais qualificados;
• Preparação;
• Empresas: é difícil captar profissionais das áreas de
matemática computacional, estatística etc.
• Universidades e escolas: é necessária uma
reestruturação de ementas, professores
qualificados;
• Trazer valor nas soluções:
• Foco na solução e benefícios, não nas tecnologias.
30. “É preciso provocar sistematicamente
confusão. Isso promove a criatividade.
Tudo aquilo que é contraditório gera
vida ”
Salvador Dalí