O documento apresenta os conceitos de Big Data e Hadoop. Discute a quantidade massiva de dados gerados atualmente e como Hadoop pode analisá-los de forma escalável e a baixo custo. Fornece alguns exemplos de como empresas usam análises de Big Data para insights sobre comportamento de clientes, sentimento e previsões.

1. Big Data e Hadoop
O Poder da Informação

2. Olá!
FaBIana Ravanêda
 Especialista em Business Intelligence Master pela PUC
 Pós-graduando em Ciência de Dados e Big Data na PUC
 Palestrante e Instrutora de BI, DW e Analytics
 Certificações: Big Data, IoT, Oracle e formação Agile BI
Carreira sólida na área de TI, mais especificamente em projetos de BI, DW e Analytics, em empresas de
médio/grade porte como: Brookfield, CVM, Dataprev, Petrobrás, Bradesco Seguros, entre outras.

3. Agenda
Big Data
#JuntosSomosMaisTI
Hadoop
Alguns exemplos
Dúvidas, encerramento e contatos

4. Big Data

5. A mudança de era

6. Big Data

7. Os “V”s do Big Data

9. Objetivo
O Big Data procura responder a perguntas como:
 Porquê?
 E se?
 O que acontecerá?
 Como otimizar?
E fornecer novos insights
O intuito final é apenas um: dominar a informação!

10. Informação
é poder!

12. Quanto de informação o mundo possui?

13. Como analisar essa
quantidade de dados?

14. Ecossistema Hadoop

15. Resumidamente, o Ecossistema Hadoop
consiste de um grande número de
componentes de livre acesso,
propiciando ferramentas para uma
melhor performance de análise e
interpretação de dados a baixo custo
A base do Hadoop um componente
denominado HDFS, do inglês Hadoop
Distributed File System (HDFS), base
para muitas estruturas de dados. A
grande vantagem é que, além da sua
confiabilidade, ele é escalável (permite
incorporar hardwares à medida que o
volume de dados aumenta)
O Hadoop Yarn, que se conecta com o
HDFS, permite gerenciar recursos por
meio de clusters, bem como seu
agendamento. O MapReduce simplifica a
computação paralela, permitindo o
mapeamento e a redução. Existem
outros recursos que se assentam sobre o
HDFS, geralmente recebendo o nome de
animais, por isso a denominação
Ecossistema

16. Alguns exemplos de como
a solução tem sido usada

17. 1. Para análise comportamental
48% das organizações usam big data para liberar percepções
significativas dos dados de comportamento do cliente.
 As organizações estão aproveitando o poder do Big Data através
de análises comportamentais para oferecer grande valor às
empresas, aumentando em dez vezes a adição de valor aos seus
negócios.
 Amazon dominou a recomendação de produtos há algum tempo
com base no interesse dos clientes e várias outras empresas,
como Spotify, Pinterest e Netflix.

18. 2. Para análise de sentimento do cliente
Analisar os comentários que as pessoas fazem em sites de mídia social ou as que as
pessoas deixam em vários fóruns permite que as organizações respondam
imediatamente a comentários positivos ou negativos.
 A Delta monitoram tweets para descobrir como seus clientes se sentem com
relação a atrasos, atualizações, entretenimento a bordo e muito mais , ajudando
as companhias aéreas a obter reconhecimento positivo da marca.
 Especialistas em finanças podem obter vantagem competitiva ao analisar os dados
do sentimento do Twitter de várias empresas e pessoas. Analisando assim
tendências do mercado financeiro e todos os eventos que afetam a empresa à
medida que acontecem.
 A varejista norte-americana coleta grandes volumes de dados sobre preferências e
interesses dos clientes e medem os sentimentos nas mídias sociais sobre um
determinado produto para aplicar a análise preditiva, identificando novas
oportunidades e prevendo tendências.

19. 3. Para suporte preditivo
As empresas hoje em dia querem conhecer o futuro para aumentar as
receitas. As indústrias estão desenvolvendo modelos preditivos como uma
prioridade, aproveitando a análise de big data.
 A Purdue University nos EUA está usando a análise de big data para
aumentar a taxa de sucesso de seus alunos. O aplicativo de sinais aproveita
a análise de big data para acompanhar o desempenho de alunos em
diferentes turmas, o que ajuda a identificar alunos com baixo desempenho.
 Ayasdi desenvolveu topologias para leucemia e dados de pacientes com
câncer de mama, analisando os dados para encontrar semelhanças que
podem ajudar na previsão e na descoberta de novos tratamentos e terapias
contra o câncer.
 O Utica National Insurance Group usa análise preditiva para monitorar
relatórios de crédito continuamente recebidos que podem medir o apetite
ao risco dependendo de uma variedade de dados existentes, em vez de
apenas considerar apenas a pontuação de crédito.

20. #JuntosSomosMaisTI

21. #JuntosSomosMaisTI
 Hoje a parceria é com a Coach e Psicóloga Glaucia Wendland, que está oferecendo uma hora de Coach
Profissional.
 Mais informações: www.glauciawendland.com.br
É uma corrente do bem onde empresas e pessoas, que apoiam a iniciativa de palestras e eventos,
querem contribuir nesse caminhada.

22. Dúvidas, encerramento e
contatos

23. Dúvidas, encerramento e contatos
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