O documento discute o projeto Sala de Triagem, que usa triagem computacional para organizar a fila de pacientes do SUS por gravidade ao invés de ordem de chegada, a fim de reduzir os longos tempos de espera, especialmente para pacientes com câncer. O projeto já foi testado com sucesso em Garanhuns, zerando a fila de primeiro atendimento em ortopedia. A proposta é promover acolhimento, triagem e classificação de risco dos usuários do SUS de acordo com os princípios do Política Nacional de Humanização

1. SALA DE
TRIAGEM :
REDUZINDO A
“FILA DO SUS”
• Meu nome é Domingos
Bezerra, sou médico.
Trabalhamos há 2 anos
no Projeto Sala de
triagem. Empresa
healthtec com foco atual
em saúde pública,
impactando na redução
da Fila do SUS.

2. “A ESPERA
INJUSTA”
• Em São Paulo, por
exemplo, 890 mil pessoas
esperam por consulta com
especialista, extrapolando
este número para o Brasil,
seriam 4,5% da população,
ou seja teríamos 9 milhões
de usuários esperando
consulta.

3. “A PROPOSTA”
Nessa fila há doentes graves com
câncer esperando as vezes 2-3 anos
por um diagnóstico. Como resolver
isso? Com triagem computacional
organizando a fila por gravidade e
não por ordem de chegada. Essa
ação já é executada por enfermeiros
em urgências mas ainda não na
atenção secundária por falta de uma
ferramenta tecnológica. É isto que
somos a ferramenta para gerar esta
realidade.

4. “ PRECEDENTES”
Essa ação já é
executada por
enfermeiros em
urgências mas ainda
não na atenção
secundária por falta
de uma ferramenta
tecnológica. É isto
que somos a
ferramenta para
gerar esta realidade.

5. “JÁ TESTADA E APROVADA!”
• . Já atuamos em Garanhuns
oferecendo triagem em 12
especialidades médicas com
excelentes resultados, lá por exemplo
foi zerada a fila por primeiro
atendimento em ortopedia
selecionando os pacientes gravemente
prioritários

6. “OBJETIVO”
Promover:
Acolhimento;Triagem;Classificaç
ão de Risco aos usuários do SUS
em nível secundário em
conformidade com os princípios
do Política Nacional de
Humanização - HUMANIZA-SUS
Com metodologia facilmente
escalável para qualquer
município, gostaríamos de
expandir nossa solução para
outros locais.