1. Universidade Federal de Alagoas
Ciência da Computação
Segmentação de Imagem
Davi Garcia
Iorgama Porcely

2. Segmentação de Imagem

Objetivo → dividir a imagem em regiões (conjunto de pixel)
segundo um critério para facilitar a análise

Resultado → conjunto de regiões no qual capa pixel é
similar em alguma característica (cor, textura, intensidade)

Tipos de Segmentação:
Similaridade Descontinuidade
Como é efeutada a Similaridade entre pixels Alterações bruscas de
partição da imagem? intensidade
Áreas de interesse Crescimento e junção de Detecção de contornos e
regiões bordas nas imagens

3. Algoritmos de
Segmentação

Limirização

Segmentação por borda

Segmentação por crescimento de região

4. Limirização

Analisamos a similaridade dos níveis de cinza da imagem
extraindo os objetos de interesse através da seleção de um
limiar T que separa os agrupamentos de níveis de cinza.

5. Segmentação por Borda

Procura determinar os pontos na imagem em que o
contraste muda rapidamente, ou seja, pontos de borda

Pontos de borda caracterizam as transições entre objetos
diferentes

6. Crescimento de Região

A partir de um ponto semente verifica se os pixeis ao lado
compartilham da mesma característica desse ponto. Em
caso afirmativo, os pixeis dessa região são demarcados

Processo é feito até contemplar toda a imagem

Depende da escolha do ponto semente

7. Aplicações

Área médica → localização de tumores, medida de volume
de tecido, cirurgia guida por computador, diagnóstico de
doenças

8. Aplicações

Localização de objetos de imagens de satélite, como
florestas, estradas

9. Aplicações

Sistema de reconhecimento

10. Referências

Segmentação
http://paginas.ucpel.tche.br/~vbastos/segmenta.htm

Segmentação(Processamento de Imagem)
http://pt.wikipedia.org/wiki/Segmentação_(processamento_
de_imagem)

Segmentação - João Luís Sobral
http://gec.di.uminho.pt/lesi/vpc0607/Aula07Segmentaçãoo.
pdf