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Segmentação de imagem
1. Universidade Federal de Alagoas
Ciência da Computação
Segmentação de Imagem
Davi Garcia
Iorgama Porcely
2. Segmentação de Imagem
Objetivo → dividir a imagem em regiões (conjunto de pixel)
segundo um critério para facilitar a análise
Resultado → conjunto de regiões no qual capa pixel é
similar em alguma característica (cor, textura, intensidade)
Tipos de Segmentação:
Similaridade Descontinuidade
Como é efeutada a Similaridade entre pixels Alterações bruscas de
partição da imagem? intensidade
Áreas de interesse Crescimento e junção de Detecção de contornos e
regiões bordas nas imagens
3. Algoritmos de
Segmentação
Limirização
Segmentação por borda
Segmentação por crescimento de região
4. Limirização
Analisamos a similaridade dos níveis de cinza da imagem
extraindo os objetos de interesse através da seleção de um
limiar T que separa os agrupamentos de níveis de cinza.
5. Segmentação por Borda
Procura determinar os pontos na imagem em que o
contraste muda rapidamente, ou seja, pontos de borda
Pontos de borda caracterizam as transições entre objetos
diferentes
6. Crescimento de Região
A partir de um ponto semente verifica se os pixeis ao lado
compartilham da mesma característica desse ponto. Em
caso afirmativo, os pixeis dessa região são demarcados
Processo é feito até contemplar toda a imagem
Depende da escolha do ponto semente
7. Aplicações
Área médica → localização de tumores, medida de volume
de tecido, cirurgia guida por computador, diagnóstico de
doenças
8. Aplicações
Localização de objetos de imagens de satélite, como
florestas, estradas