1) O documento discute o uso de Business Intelligence (BI) para apoiar a tomada de decisão estratégica em um frigorífico suíno no sul de Minas Gerais.
2) O objetivo é analisar o processo de tomada de decisão após a implementação de um projeto piloto usando ferramentas de BI para fornecer informações úteis.
3) O autor desenvolverá o projeto piloto usando SQL Server e ferramentas de BI da Microsoft para gerar relatórios a partir de um data warehouse que serão usados pelos gest
3. INTRODUÇÃO
1.1 Contextualização
No mercado de Frigoríficos de suínos, o mercado cada vez mais crescente e
competitivo, enfrenta vários fatores adversos como disponibilidade de
estoque, legislação, mercado.
Business Intelligence, pode proporcionar informação uteis e essenciais para
tomada de decisão da empresa.
Abordagem de um Frigorifico de Suínos no Sul de Minas Gerais.
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4. INTRODUÇÃO
• 1.2 Problema de pesquisa
• Devido ao mercado atual cada vez mais competitivo, como o Bussines
Intelligence pode auxiliar nos processos de tomada de decisão das
empresas.
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5. INTRODUÇÃO
• 1.3 Objetivos Gerais
• O objetivo desse trabalho é analisar o processo de tomada de decisão após
a implantação de um projeto piloto utilizando uma ferramenta de Business
Intelligence, analisando vantagens e dificuldades encontradas e analisar as
possíveis melhorias para o processo de tomada de decisão.
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6. INTRODUÇÃO
• 1.4 Objetivos Específicos
• Estudar Business Intelligence e ferramentas
• Estudar o processo de tomada de decisão
• Desenvolver um projeto piloto utilizando uma ferramenta de
Business Intelligence
• Gerar relatórios para analise
• Comparar os resultados obtidos entre o projeto piloto e o praticado
pela empresa
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7. INTRODUÇÃO
• 1.5 Hipótese
• Este trabalho pretende apresentar um novo senário para tomada de
decisão, visando auxiliar os gestores a determinar uma melhor estratégia
para empresa, apresentando informações importantes que não são
encontradas atualmente.
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8. INTRODUÇÃO
• 1.6 Justificativa
• Business Intelligence ainda é pouco conhecido, fazendo com que as
empresas deixar de usufruir dessa ferramenta.
• Devido a essa falta de conhecimento, as empresas não utilizam o Business
Intelligence para auxiliar na tomada de decisão.
• A intenção desse trabalho é demonstrar o que é Business Intelligence, os
benefícios que pode proporcionar, e principalmente apresentar a empresa
estudada uma nova visão para auxiliar na tomada de decisão, novas
informações e aspectos que pode ter passados despercebidos acarretando
em uma tomada de decisão errônea ou sem qualidade.
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9. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.1 Tomada de decisão
• No processo de tomada de decisão, os gestores deparam-se com um
elevado número de alternativas e sabem que optar pela alternativa errada
pode comprometer seriamente o negócio. Segundo Fernandes (2004), uma
má decisão pode desencadear um conjunto de reações negativas dentro da
organização.
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10. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.2 Business Intelligence
• Os sistemas Business Intelligence são ferramentas que permitem gerar
informações relacionadas aos indicadores de desempenho e, portanto se
modelados adequadamente, tornarão excelentes ferramentas de apoio à
tomada de decisões complexas durante a resolução de um problema
(BARBIERI 2001).
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11. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.3 Processo de Business Intelligence
• O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com suas
fontes de dados; a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para
manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining e
uma interface de usuário (como o dashboard) (TURBAN et al, 2008).
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12. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.4 Extract Transform Load
• Segundo Turban et all.(2009), o processo de ETL consiste na extração de
várias fontes de dados e transformando em na forma que precisam estar
para serem inseridos em Data Warehouse ou um baco de dados. O objetivo
principal é carregar dados íntegros e limpos na hora da inserção.
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13. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.5 Data Warehouse
• Data Warehouse é um grande repositório de dados que contém todos os
dados da empresa, eles fornecem armazenamentos e funcionalidade para
responder consultas acima das capacidades de banco de dados
transacionais (ELSMARI, NAVATHE, 2005)
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14. REFERENCIAL TEÓRICO
2.6 On-line Analytical Processing
• OLAP (Processamento Analítico em Tempo Real) é o processo ou
arquitetura que permite realizar analises complexas, multidimensionais e,
geralmente, em interfaces gráficas de dados, a partir de bancos tradicionais
ou de um DW.
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15. METODOLOGIA
3.1 Objeto de Pesquisa
• O trabalho visa analisar o processo de tomada de decisão de um frigorifico
suíno, que está situado na cidade de Lavras, Minas Gerais. É especializado
em abate e industrialização de suínos.
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16. METODOLOGIA
3.2 Tipo de pesquisa
• Consiste em uma pesquisa aplicada, por ser um projeto para análise de um
estudo de caso real, quanto a abordagem do problema será de forma
qualitativa pois não será possível mensurar os resultados por meio de
números, para isso os gestores da empresa irão avaliar os resultados.
• Tem como objetivo exploratório realizando várias pesquisas, entrevistas
com os gestores e como procedimento técnico, uma pesquisa de estudo de
caso, a fim de obter resultados para serem aproveitados pela empresa.
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17. METODOLOGIA
3.3 Ferramentas
• Serão utilizados questionário e entrevista para coletar dados sobre o
modelo de negócio da empresa.
• Neste trabalhado, será utilizado o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise
Com o Visual Studio será iniciado o ETL com o Integrations Services para
carregamento dos dados, utilizando o Analises Services para criação do
Cubo OLAP e o Report Service para geração de relatórios e o Excel que
também servira para analises e consultas dos dados.
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18. METODOLOGIA
3.4 Procedimentos Metodológicos – Etapa 1
Obter informações sobre a empresa através de entrevistas, analisar o processo
de tomada de decisão, após obtido todas as informações necessárias elaborar
o projeto de negocio para o projeto piloto.
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19. METODOLOGIA
3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 2
Após coletar as informações necessárias elabora a modelagem do Data
Warehouse, utilizando o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise.
Posteriormente o com o Visual Studio 2012 utilizando o Integration Service
iniciar ETL para carregar o Data Warehouse.
Com o Analises Service desenvolver o cubo OLAP modelando de acordo com
as regras de negócios apontadas.
O Report Service e o Microsoft Excel será gerado relatórios a partir do cubo
gerando gráficos, planilhas e índices para analise dos resultados.
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21. METODOLOGIA
3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 3
• Com os relatórios gerados os gestores terão uma visão de uma análise de
sua empresa para facilitar a tomada de decisão, apontando indícios,
caminhos. Onde os gestores irão avaliar os benefícios e críticas ao Business
Intelligence, quais melhorias foram encontradas e realizar um comparativo
entre o processo atual de tomada de decisão atual.
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22. METODOLOGIA
• 3.5 Cronograma
Procedimentos
2015
Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Reuniões com os gestores
Definição dos objetivos
Definição do projeto piloto
Pesquisa Bibliográfica
Escrita do pré-projeto
Defesa do pré-projeto
Montagem do projeto piloto
Comparação dos resultados
Obtenção dos resultados
finais
Revisão de Texto
Defesa do projeto
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