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ROTEIROIntroduçãoObjetivoSistemas de Informação ExecutivaData WarehouseInd. Máquinas Ideal LtdaTécnicas e ferramentas util...
INTRODUÇÃOAs decisões normalmente são tomadascom base na experiência dosexecutivosO Executive Information System (EIS)surg...
OBJETIVOO objetivo deste trabalho é odesenvolvimento de um EIS aplicado auma indústria metalúrgica, para auxiliaro process...
Sistemas de Informações        ExecutivasCONCEITOS: Os EIS são mecanismos computadorizados que fornecem aos executivos as ...
Sistemas de Informações      ExecutivasCARACTERÍSTICAS: Possuem recursos gráficos São fáceis de usar; Possuem recursos de ...
Sistemas de Informações      ExecutivasAPLICAÇÕES: Gerenciamento de produtos; Área Industrial/Produção; Área Financeira; Á...
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Data WarehouseCONCEITO De acordo com Rezende (2000), Data Warehouse é um grande Banco de Dados que armazena dados de diver...
Data WarehouseCARACTERÍSTICAS Baseado em assuntos; Integrado; Não Volátil; Variável em relação ao tempo;
Data WarehouseGRANULARIDADE:  A granularidade refere-se ao nível de detalhamento para a sumarização de cada unidade de dad...
Data WarehouseGRANULARIDADE                     Níveis de Granularidade          Baixa                                Alta...
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Data WarehouseCUBO DE DECISÃO Refere-se a um conjunto de componentes de suporte a decisões, que podem ser utilizados para ...
Data WarehouseMIGRAÇÃO DOS DADOS  Refere-se ao processo de transferência dos dados de um ambiente operacional para o Data ...
Ind. Máq. Ideal Ltda Surgiu em 1956, onde eram fabricadasmáquinas retilíneas para malhas A linha atual de ferragens começo...
Técnicas e ferramentas        utilizadasAnálise Orientada a Objetos  A análise orientada a objetos é definida  como uma no...
Técnicas e ferramentas        utilizadasUnified Modeling Language (UML)   Pode ser definida como uma linguagem  para espec...
Técnicas e ferramentas       utilizadasUML Diagrama de Caso de Uso Diagrama de Classes Diagrama de Seqüência
Técnicas e ferramentas        utilizadasRATIONAL ROSE C++BANCO DE DADOSPARADOXDELPHI
Desenvolvimento do         SistemaFase I – PlanejamentoFase II – ProjetoFase III – Implementaçã
Planejamento do SistemaDiagrama Lógico
Projeto do SistemaDiagrama de Caso de Uso
Projeto do SistemaDiagrama de Classe
Projeto do SistemaDiagrama de Seqüência
Implementação do SistemaTela de Apresentação
Implementação do SistemaTela de Consulta de Representantes
Implementação do Sistema Tela de consulta de Vendas por Local
Implementação do SistemaTela do Relatório de Vendas por Produto
CONCLUSÕES A disponibilidade das informações deforma rápida e segura torna-se umdiferencial nas empresas.A área de vendas ...
EXTENSÕESDisponibilizar os dados via internet, atravésde linguagens como PHP e ASP, ou mesmoatravés de aplicativos desenvo...
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Um dos grandes desafios impostos a todas as empresas é saber lidar com a motivação de seus funcionários.

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Sistema de informação executiva área de vendas

  1. 1. CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAISDEPARTAMENTO DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO SISTEMA DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA PARA A ÁREA DE VENDAS APLICADO À INDÚSTRIA METALÚRGICAORIENTANDO: MARCIO FERNANDO EDLICHORIENTADOR: PROF. EVARISTO BAPTISTA
  2. 2. ROTEIROIntroduçãoObjetivoSistemas de Informação ExecutivaData WarehouseInd. Máquinas Ideal LtdaTécnicas e ferramentas utilizadasDesenvolvimento do sistemaConclusõesExtensões
  3. 3. INTRODUÇÃOAs decisões normalmente são tomadascom base na experiência dosexecutivosO Executive Information System (EIS)surgiu com o objetivo de auxiliar oprocesso decisório de uma empresa.
  4. 4. OBJETIVOO objetivo deste trabalho é odesenvolvimento de um EIS aplicado auma indústria metalúrgica, para auxiliaro processo de tomada de decisõesestratégicas na área de vendas eprodução.
  5. 5. Sistemas de Informações ExecutivasCONCEITOS: Os EIS são mecanismos computadorizados que fornecem aos executivos as informações necessárias para gerenciar o negócio (Furlan, 1994). Os Sistemas de Informações Executivas disponibilizam para a alta gerência, informações internas e externas à organização, de modo a auxiliá- la no controle de fatores críticos ao sucesso da mesma.
  6. 6. Sistemas de Informações ExecutivasCARACTERÍSTICAS: Possuem recursos gráficos São fáceis de usar; Possuem recursos de navegação; Utilizam dados internos e externos das empresas;
  7. 7. Sistemas de Informações ExecutivasAPLICAÇÕES: Gerenciamento de produtos; Área Industrial/Produção; Área Financeira; Área de Materiais/Estoques; Área Comercial;
  8. 8. Sistemas de Informações ExecutivasFases metodológicas• FASE I : Planejamento• FASE II : Projeto• FASE III : Implementação
  9. 9. Data WarehouseCONCEITO De acordo com Rezende (2000), Data Warehouse é um grande Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura geração de informações integradas, com base nos dados operacionais de uma organização.
  10. 10. Data WarehouseCARACTERÍSTICAS Baseado em assuntos; Integrado; Não Volátil; Variável em relação ao tempo;
  11. 11. Data WarehouseGRANULARIDADE: A granularidade refere-se ao nível de detalhamento para a sumarização de cada unidade de dados. Quanto mais detalhes forem armazenados, mais baixo será o nível de detalhamento (Oliveira, 1998).
  12. 12. Data WarehouseGRANULARIDADE Níveis de Granularidade Baixa Alta Produto Data Qtd. Valor Mês/Ano Produto Qtd. Valor A1 13/9/98 10 100,00 09/98 A1 120 1119,00 B1 14/9/98 15 150,00 09/98 B1 15 150,00 A1 16/9/98 20 200,00 A1 16/9/98 90 890,00 Fonte: adaptado de Inmon (1997).
  13. 13. Data WarehouseProcessamento Analítico On-line (OLAP) OLAP é um conjunto de tecnologias especialmente projetadas para dar suporte ao processo decisório através de consultas, análises e cálculos mais sofisticados nos dados corporativos.
  14. 14. Data WarehouseDATA MART Data Mart pode ser definido como um depósito de dados especializados, cujo objetivo é atender as necessidades de um determinado departamento ou setor da empresa (Inmon, 1997).
  15. 15. Data WarehouseCUBO DE DECISÃO Refere-se a um conjunto de componentes de suporte a decisões, que podem ser utilizados para cruzar tabelas de um banco de dados, gerando visões através de planilhas ou gráficos.
  16. 16. Data WarehouseMIGRAÇÃO DOS DADOS Refere-se ao processo de transferência dos dados de um ambiente operacional para o Data Warehouse. Pode ser dividido em quatro etapas: Processo de Extração Processo de Limpeza Processo de Transformação Processo de Transporte (Migração)
  17. 17. Ind. Máq. Ideal Ltda Surgiu em 1956, onde eram fabricadasmáquinas retilíneas para malhas A linha atual de ferragens começou em1977 Atualmente conta com 30 funcionáriose a produção de peças e dobradiçaschega a 15 milhões por ano
  18. 18. Técnicas e ferramentas utilizadasAnálise Orientada a Objetos A análise orientada a objetos é definida como uma nova maneira de pensar os problemas utilizando modelos organizados a partir de conceitos do mundo real. O modelo de análise deve conter apenas detalhes do problema e não da implementação do sistema (Rumbaugh, 1991).
  19. 19. Técnicas e ferramentas utilizadasUnified Modeling Language (UML) Pode ser definida como uma linguagem para especificação, visualização, construção e documentação de artefatos de sistemas de software (Jacobson, 1999).
  20. 20. Técnicas e ferramentas utilizadasUML Diagrama de Caso de Uso Diagrama de Classes Diagrama de Seqüência
  21. 21. Técnicas e ferramentas utilizadasRATIONAL ROSE C++BANCO DE DADOSPARADOXDELPHI
  22. 22. Desenvolvimento do SistemaFase I – PlanejamentoFase II – ProjetoFase III – Implementaçã
  23. 23. Planejamento do SistemaDiagrama Lógico
  24. 24. Projeto do SistemaDiagrama de Caso de Uso
  25. 25. Projeto do SistemaDiagrama de Classe
  26. 26. Projeto do SistemaDiagrama de Seqüência
  27. 27. Implementação do SistemaTela de Apresentação
  28. 28. Implementação do SistemaTela de Consulta de Representantes
  29. 29. Implementação do Sistema Tela de consulta de Vendas por Local
  30. 30. Implementação do SistemaTela do Relatório de Vendas por Produto
  31. 31. CONCLUSÕES A disponibilidade das informações deforma rápida e segura torna-se umdiferencial nas empresas.A área de vendas abordada no trabalhosurge como um dos principais setoresde preocupação das empresas. As tecnologias EIS, OLAP e a filosofiaData Warehouse mostraram-seadequados para a análise dasinformações disponíveis na empresa.
  32. 32. EXTENSÕESDisponibilizar os dados via internet, atravésde linguagens como PHP e ASP, ou mesmoatravés de aplicativos desenvolvidos noambiente Delphi visando sua aplicação emempresas ou organizações de maior porte;Implantar o sistema para outras áreas daempresa, como por exemplo, área financeirae produção industrial;criar um componente do tipo cubo dedecisão, que permita o uso de maissumarizações.

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