Este documento descreve um projeto de monitoramento da qualidade da água utilizando sensores conectados à internet e redes sociais, com o objetivo de fornecer dados ambientais de forma contínua e remota para educação e conscientização. O projeto envolveu a construção de um sistema chamado WAITS para coleta e disponibilização online de dados sobre parâmetros como condutividade, oxigênio dissolvido e pH, validado por experimentos no laboratório e campo. Os resultados preliminares indicam potencial para novas abordagens no ensino sobre me

1. Monitoramento da Qualidade da Água,
Redes Sociais das Coisas e
a Educação Ambiental
André Peres
Evandro Manara Miletto
Simone Kapusta
Telmo Ojeda

2. motivação
preocupação com o meio ambiente
produção de ferramentas e materiais
conscientização ambiental

3. contexto
CEGEP
Sherbrooke, CA
cooperação
internacional
meio ambiente e
Informática
Monitoramento
Ambiental
IFRS
Porto Alegre, BR
Rede Social
das Coisas
dados
abertos

4. monitoramento da
qualidade da água

5. problemas
normalmente feito in loco
equipamentos portáteis
constante calibração
tempo e custo

6. objetivo construir estrutura
tecnológica para
monitoramento ambiental
contínuo, online e remoto
para leigos e especialistas

7. Por quê?
maior obtenção de dados
melhor entendimento do impacto ambiental
uso na educação / conscientização
variações nas 4 estações (previsões)
auxiliar no processo de despoluição
comportamento da água: chuva, calor, detritos, resíduos

8. Equipe multidisciplinar
Professores e bolsistas
Hw, Sw, Redes e Meio ambiente

9. Como?
WAITS - WAter quality InformTion System
estrutura para coleta, tratamento e
disponibilização de dados ambientais
por dispositivos sensores*
*Atlas Scientific - Montagem pela equipe canadense
Módulo GSM/GPRS - Alimentação via energia solar - sensores condutividade, Oxigênio
dissolvido, Temperatura e pH. - Caixa hermética

10. infraestrutura do WAITS

11. json e Sistema Xively

12. Xively e Portal CKan - dados brutos

13. dados organizados - aplicativos para mobile

14. A rede social das coisas - dados tratados
Perfis do Arroio Dilúvio no Twitter e Facebook
Posts automáticos feitos pelos sensores conectados na Internet

15. experimento / teste no lab
amostras iguais para sensores portáteis e WAITS
250 ml coletados da rede pública
variáveis analisadas:
Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH
7 medições (intervalo de 15min)
registro de dados em planilha para análise

16. experimento no laboratório
Equipamento Portátil e Nodo Sensor coletando dados da mesma amostra de água

17. experimento / teste de campo
realizado no Lago Guaíba / PoA - RS (marina)
amostrar coletadas na camada superficial
variáveis analisadas:
Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH
9 medições (intervalo de 10min)
envio de dados para o computador (nodo sensor)

18. experimento de campo

19. validação do protótipo
Experimento no Laboratório
Experimento em Campo
Normalidade: teste Kolmogorov / Smirnov
Teste não-paramétrico Kruskal-Wallis (variáveis com distribuição anormal) - significância de 5%
No geral, diferenças consideradas aceitáveis pelos especialistas - valores similares
Legenda : NS = Nodo Sensor, EP = Equipamento Portátil

20. WAITS no contexto educacional

21. atividades desenvolvidas
previsões
simulações
decisões
análises
correlações entre índices
...

22. resultados preliminares no ensino
novas perspectivas para o ensino
sistema promissor: aulas do curso de gestão
ambiental e meio ambiente
simulação de alterações ambientas nos efluentes
análise de dados para tomada de decisão
divulgação de informaçoes ambientais
informações

23. conclusões
estrutura tecnológica montada
vantagens do sistema em relação ao modelo manual
perspectivas sociais e educacionais
integração de diferentes áreas
consolidação da cooperação internacional

24. trabalhos prospectivos
complementar as traduções dos dados obtidos
separação dos sensores
expandir para outras análises, ex. qualidade do ar

25. muito obrigado
evandro.miletto@poa.ifrs.edu.br