Este documento fornece informações sobre os serviços e soluções de Business Intelligence e apoio à decisão oferecidos pela empresa e-Setorial, incluindo sistemas de apoio à decisão, migração de dados, administração e enriquecimento de dados.
O documento discute a utilização do SQL Server Data Quality Services (DQS) para limpeza e qualidade de dados. Ele explica o que é DQS e sua arquitetura, incluindo knowledge bases, domínios e políticas de correspondência. Também fornece um exemplo passo a passo de como configurar e executar um projeto de qualidade de dados usando essas ferramentas.
1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa.
2) SAP é um pacote ERP desenvolvido na Alemanha que se tornou padrão do mercado, integrando diversos departamentos de uma empresa.
3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.
O documento discute estratégias e arquiteturas de Big Data. Ele apresenta problemas comuns com Big Data, como alto custo e complexidade, e propõe soluções como ambientes de auto-serviço e análises, provas de conceito e recomendações arquitetônicas. O objetivo é apoiar clientes na transformação digital e inovação por meio do Big Data.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
Governança de Dados - Classificação da Informação e Revisão de PermissionamentoVirtù Tecnológica
O documento descreve a solução Data Governance Suite da Varonis para governança de dados, incluindo ferramentas para gerenciamento e governança de dados, auditoria e automação, classificação de dados e coleta e análise de metadados. A solução fornece visibilidade sobre usuários, grupos e permissões, além de recomendações para aprimorar a segurança e a conformidade com as políticas de dados da organização.
O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
O documento descreve as definições, objetivos, características e aplicações de Data Warehouse e Data Mining. Define Data Warehouse como uma coleção de dados integrados e não voláteis para apoiar a tomada de decisão e Data Mining como técnicas estatísticas e de inteligência artificial aplicadas à análise de grandes volumes de dados.
O documento discute a utilização do SQL Server Data Quality Services (DQS) para limpeza e qualidade de dados. Ele explica o que é DQS e sua arquitetura, incluindo knowledge bases, domínios e políticas de correspondência. Também fornece um exemplo passo a passo de como configurar e executar um projeto de qualidade de dados usando essas ferramentas.
1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa.
2) SAP é um pacote ERP desenvolvido na Alemanha que se tornou padrão do mercado, integrando diversos departamentos de uma empresa.
3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.
O documento discute estratégias e arquiteturas de Big Data. Ele apresenta problemas comuns com Big Data, como alto custo e complexidade, e propõe soluções como ambientes de auto-serviço e análises, provas de conceito e recomendações arquitetônicas. O objetivo é apoiar clientes na transformação digital e inovação por meio do Big Data.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
Governança de Dados - Classificação da Informação e Revisão de PermissionamentoVirtù Tecnológica
O documento descreve a solução Data Governance Suite da Varonis para governança de dados, incluindo ferramentas para gerenciamento e governança de dados, auditoria e automação, classificação de dados e coleta e análise de metadados. A solução fornece visibilidade sobre usuários, grupos e permissões, além de recomendações para aprimorar a segurança e a conformidade com as políticas de dados da organização.
O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
O documento descreve as definições, objetivos, características e aplicações de Data Warehouse e Data Mining. Define Data Warehouse como uma coleção de dados integrados e não voláteis para apoiar a tomada de decisão e Data Mining como técnicas estatísticas e de inteligência artificial aplicadas à análise de grandes volumes de dados.
Apresentação que visa demonstrar resumidamente os conceitos básicos de um repositório de dados Data Warehouse. Assim explicando a estrutura e os resultados esperados de um Data Warehouse.
Governança de dados - Power Bi Talks 3ª EdiçãoClaudio Bonel
Governança de dados refere-se a projetar uma arquitetura de dados que garanta rastreabilidade, segurança e qualidade dos dados. Isso inclui estruturas de banco de dados, modelos de dados e processos para limpeza e organização dos dados. A governança de dados busca resolver problemas como inconsistências, descentralização e baixa performance causados por análises de dados descentralizadas.
Inteligência de Negócios - Informações Ricas, Claras e Visuais com Pessoas no...Strada .
Some Maior Visibilidade à Novas Oportunidades em sua Empresa através de soluções para Inteligência de Negócios.
*Explore e Consolide Dados
*Decisões Tomadas de Forma Colaborativa
*Construindo um Ambiente Multiplataformas
*Obtenha Dados Diretos e Indiretos
*Memória de Inteligência para Rápida Análise
*Visualização Prática e Descomplicada
*Diversas Possibilidades de Integração
*Soluções e Especialistas Focados nas Melhores Estratégias
A Strada apresenta em seu portfólio soluções que irão enriquecer ainda mais o seu planejamento e análise de dados da forma mais visual e amigável possível, criando oportunidades decisivas para os negócios.
Quem saber mais? Acesse nosso site http://www.stradasolucoes.com.br/business-intelligence/
O documento discute ferramentas de gestão de conhecimento como intranet, gestão eletrônica de documentos e e-learning. Também descreve características e vantagens do Microsoft Dynamics CRM e ERP, incluindo gerenciamento de cadeia de suprimentos, business intelligence, recursos humanos, finanças e projetos.
Slides da Palestra - Designing de Soluções de BI - PASS DevSQL RJ - 05/06/2018Claudio Bonel
O documento discute governança de dados em ambientes de self-service BI. Apresenta as diferenças entre BI tradicional e self-service BI e como projetar soluções de governança de dados para garantir qualidade, segurança e desempenho dos dados nestes ambientes. Também discute como ferramentas como Power BI e SQL Server Analysis Services podem ser usadas para governança em self-service BI.
Governança de Dados para BI, em tempos de Self-Service BIClaudio Bonel
Nesta palestra apresentamos o designing de soluções de BI e de Self-Service BI, contextualizando a governança de dados com tecnologias Microsoft (SQL Server DB, SS Integration Services, SQL Server Analysis Services e Power BI)
Este documento fornece informações sobre três empresas (BDA Solutions no Brasil, Youmanmod em Portugal e na Austrália) e seus serviços relacionados a big data, análise de dados e Power BI. Ele também discute desafios com dados, soluções de software, treinamento e serviços oferecidos.
UCP - Projeto de Banco de Dados - Data WarehouseVinícius Amaral
Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
O documento discute o conceito de data warehouse, seu contexto histórico e funcionamento. Apresenta um estudo de caso da ANVISA, que implementou um data warehouse para apoiar a tomada de decisão, enfrentando desafios como diferenças nos dados e expectativas irrealistas dos executivos. O documento conclui destacando a importância dos data warehouses para sistemas de apoio à decisão.
1) O documento discute sistemas de informação, incluindo SAD/OLAP. Apresenta conceitos de SAD e OLAP e suas características.
2) Inclui exemplos de modelos de SAD e suas vantagens e desvantagens.
3) Também explica conceitos-chave de OLAP como cubos, dimensões e medidas, e diferentes tipos de arquitetura OLAP.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )Marco Garcia
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta p...fabiolagrijo
40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão
Fabíola Azevedo Grijó
Curitiba - PR
21/09/2006
O documento discute o uso de data warehouse (DW) e data mining (DM) para apoiar a tomada de decisões empresariais. Ele explica que um DW armazena e organiza dados de várias fontes para análise, enquanto o DM busca padrões nesses dados. O documento também descreve arquiteturas comuns de DW, como estrela e floco de neve, e técnicas como fatos, dimensões e medidas. Por fim, apresenta um caso prático sobre um DW para uma distribuidora de filmes.
1) Um data warehouse armazena dados extraídos de sistemas operacionais e bancos de dados para análise e tomada de decisão;
2) Dados em data warehouses são integrados, resumidos, históricos e não-voláteis para apoiar a análise gerencial;
3) Dados operacionais e dados de data warehouses diferem em objetivo, estrutura, atualização e outros aspectos.
O documento discute clustering, uma técnica de data mining para agrupar dados de acordo com seu grau de semelhança. Apresenta o algoritmo k-means para realizar clustering e explica que clustering é útil para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...Everton Souza
O capítulo discute fundamentos da inteligência de negócios, gestão da informação e bancos de dados. Aborda como bancos de dados relacionais e orientados a objetos organizam dados, princípios de sistemas de gestão de bancos de dados e como extrair informações dos bancos de dados para melhorar o desempenho e tomada de decisão das empresas.
Um Data Warehouse integra dados de várias fontes para apoiar a tomada de decisão, armazenando informações atuais e históricas de forma organizada por assunto. Ele fornece dados consistentes, confiáveis e disponíveis em tempo real para análise e suporte à gestão.
Este documento define um plano de governança de dados para reestruturar a área de dados da UFF, incluindo bancos de dados Oracle, MySQL, NoSQL e Big Data. O plano estabelece uma estrutura de governança de dados com políticas, serviços e inovação para gerenciar os dados da instituição.
A explosão de dados disponíveis está criando novas oportunidades para as organizações diferenciarem-se através da análise de dados. A análise pode ajudar a aumentar receitas, reduzir custos e riscos, melhorando a experiência do cliente e a lealdade. No entanto, desafios como silos de informação e falta de cultura analítica precisam ser superados para que as organizações possam tirar proveito completo dos dados.
O documento discute como a análise de negócios pode transformar dados brutos em informações e insights para apoiar a tomada de decisões em várias áreas como finanças, marketing, vendas e logística. A análise de negócios agora requer dados captados e analisados em tempo real usando modelos matemáticos e estatísticos sofisticados.
Apresentação que visa demonstrar resumidamente os conceitos básicos de um repositório de dados Data Warehouse. Assim explicando a estrutura e os resultados esperados de um Data Warehouse.
Governança de dados - Power Bi Talks 3ª EdiçãoClaudio Bonel
Governança de dados refere-se a projetar uma arquitetura de dados que garanta rastreabilidade, segurança e qualidade dos dados. Isso inclui estruturas de banco de dados, modelos de dados e processos para limpeza e organização dos dados. A governança de dados busca resolver problemas como inconsistências, descentralização e baixa performance causados por análises de dados descentralizadas.
Inteligência de Negócios - Informações Ricas, Claras e Visuais com Pessoas no...Strada .
Some Maior Visibilidade à Novas Oportunidades em sua Empresa através de soluções para Inteligência de Negócios.
*Explore e Consolide Dados
*Decisões Tomadas de Forma Colaborativa
*Construindo um Ambiente Multiplataformas
*Obtenha Dados Diretos e Indiretos
*Memória de Inteligência para Rápida Análise
*Visualização Prática e Descomplicada
*Diversas Possibilidades de Integração
*Soluções e Especialistas Focados nas Melhores Estratégias
A Strada apresenta em seu portfólio soluções que irão enriquecer ainda mais o seu planejamento e análise de dados da forma mais visual e amigável possível, criando oportunidades decisivas para os negócios.
Quem saber mais? Acesse nosso site http://www.stradasolucoes.com.br/business-intelligence/
O documento discute ferramentas de gestão de conhecimento como intranet, gestão eletrônica de documentos e e-learning. Também descreve características e vantagens do Microsoft Dynamics CRM e ERP, incluindo gerenciamento de cadeia de suprimentos, business intelligence, recursos humanos, finanças e projetos.
Slides da Palestra - Designing de Soluções de BI - PASS DevSQL RJ - 05/06/2018Claudio Bonel
O documento discute governança de dados em ambientes de self-service BI. Apresenta as diferenças entre BI tradicional e self-service BI e como projetar soluções de governança de dados para garantir qualidade, segurança e desempenho dos dados nestes ambientes. Também discute como ferramentas como Power BI e SQL Server Analysis Services podem ser usadas para governança em self-service BI.
Governança de Dados para BI, em tempos de Self-Service BIClaudio Bonel
Nesta palestra apresentamos o designing de soluções de BI e de Self-Service BI, contextualizando a governança de dados com tecnologias Microsoft (SQL Server DB, SS Integration Services, SQL Server Analysis Services e Power BI)
Este documento fornece informações sobre três empresas (BDA Solutions no Brasil, Youmanmod em Portugal e na Austrália) e seus serviços relacionados a big data, análise de dados e Power BI. Ele também discute desafios com dados, soluções de software, treinamento e serviços oferecidos.
UCP - Projeto de Banco de Dados - Data WarehouseVinícius Amaral
Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
O documento discute o conceito de data warehouse, seu contexto histórico e funcionamento. Apresenta um estudo de caso da ANVISA, que implementou um data warehouse para apoiar a tomada de decisão, enfrentando desafios como diferenças nos dados e expectativas irrealistas dos executivos. O documento conclui destacando a importância dos data warehouses para sistemas de apoio à decisão.
1) O documento discute sistemas de informação, incluindo SAD/OLAP. Apresenta conceitos de SAD e OLAP e suas características.
2) Inclui exemplos de modelos de SAD e suas vantagens e desvantagens.
3) Também explica conceitos-chave de OLAP como cubos, dimensões e medidas, e diferentes tipos de arquitetura OLAP.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )Marco Garcia
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta p...fabiolagrijo
40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão
Fabíola Azevedo Grijó
Curitiba - PR
21/09/2006
O documento discute o uso de data warehouse (DW) e data mining (DM) para apoiar a tomada de decisões empresariais. Ele explica que um DW armazena e organiza dados de várias fontes para análise, enquanto o DM busca padrões nesses dados. O documento também descreve arquiteturas comuns de DW, como estrela e floco de neve, e técnicas como fatos, dimensões e medidas. Por fim, apresenta um caso prático sobre um DW para uma distribuidora de filmes.
1) Um data warehouse armazena dados extraídos de sistemas operacionais e bancos de dados para análise e tomada de decisão;
2) Dados em data warehouses são integrados, resumidos, históricos e não-voláteis para apoiar a análise gerencial;
3) Dados operacionais e dados de data warehouses diferem em objetivo, estrutura, atualização e outros aspectos.
O documento discute clustering, uma técnica de data mining para agrupar dados de acordo com seu grau de semelhança. Apresenta o algoritmo k-means para realizar clustering e explica que clustering é útil para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...Everton Souza
O capítulo discute fundamentos da inteligência de negócios, gestão da informação e bancos de dados. Aborda como bancos de dados relacionais e orientados a objetos organizam dados, princípios de sistemas de gestão de bancos de dados e como extrair informações dos bancos de dados para melhorar o desempenho e tomada de decisão das empresas.
Um Data Warehouse integra dados de várias fontes para apoiar a tomada de decisão, armazenando informações atuais e históricas de forma organizada por assunto. Ele fornece dados consistentes, confiáveis e disponíveis em tempo real para análise e suporte à gestão.
Este documento define um plano de governança de dados para reestruturar a área de dados da UFF, incluindo bancos de dados Oracle, MySQL, NoSQL e Big Data. O plano estabelece uma estrutura de governança de dados com políticas, serviços e inovação para gerenciar os dados da instituição.
A explosão de dados disponíveis está criando novas oportunidades para as organizações diferenciarem-se através da análise de dados. A análise pode ajudar a aumentar receitas, reduzir custos e riscos, melhorando a experiência do cliente e a lealdade. No entanto, desafios como silos de informação e falta de cultura analítica precisam ser superados para que as organizações possam tirar proveito completo dos dados.
O documento discute como a análise de negócios pode transformar dados brutos em informações e insights para apoiar a tomada de decisões em várias áreas como finanças, marketing, vendas e logística. A análise de negócios agora requer dados captados e analisados em tempo real usando modelos matemáticos e estatísticos sofisticados.
O documento descreve a agenda de um evento sobre inovação e tendências futuras. A agenda inclui discussões sobre inteligência artificial, prevenção e longevidade, novas formas de trabalho e aprendizagem, entre outros temas.
O documento discute os principais tópicos relacionados a Business Intelligence, Big Data, NoSQL, Data Mining e Business Analytics. Ele fornece definições e exemplos destes conceitos, discute as tendências atuais e como esses campos estão interligados para extrair conhecimento dos dados e apoiar a tomada de decisão nas organizações.
Business Analytics como ferramenta de Revenue ManagementNuno Antonio
Apresentação realizada na Bolsa de Turismo de Lisboa (BTL) 2014, a 14/03/2014, incluída no Workshop organizado pela Associação de Directores de Hoteis de Portugal (ADHP) subordinado ao mesmo tema.
Objectivo: Demonstrar exemplos práticos, através de utilização de dados reais, de como as técnicas de Business Analytics podem ser importantes na descoberta de padrões, definição de segmentos, tendências e outros tipos de classificação necessárias em Revenue Management para a hotelaria.
DatKnoSys provides business analytics services including customer intelligence, marketing analytics, risk analysis, web analytics, and social media analytics. They help companies make better business decisions by merging internal company data with external market data. Their value proposition is that they are experts in data integration and analysis who can provide clients a clear overview of what is happening in their business and sector, along with actionable recommendations.
Business Analytics to solve your Business ProblemsVishal Pawar
Business Analytics helps organizations achieve their core business goals by providing insights into key performance drivers and factors. Analytics can help maximize revenue by understanding revenue growth, customer acquisition/retention, and pricing strategies. It helps minimize operating expenses by optimizing supply chain, inventory, and staffing costs. Analytics maximizes returns on long term assets by evaluating strategic investments, productivity, and technology spend. It also helps manage risks through monitoring strategic, operational, and compliance risks. In this way, business analytics delivers value across an organization's financial, operational and strategic objectives.
Business analytics is the practice of iterative statistical analysis of a company's data to support data-driven decision making. It has evolved from early uses of basic graphs and spreadsheets to track sales trends and predict outcomes, to modern applications that gain insights from large volumes of historical data using descriptive analytics and predict customer behavior using predictive analytics to inform real-time decisions. Common business analytics tools include SPSS for statistical analysis and Microsoft Excel for calculations, graphs, and pivot tables.
Apresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptxdataRain
O documento discute como os dados e as novas tecnologias estão transformando a agricultura e a necessidade de estruturar os dados para apoiar a inovação. Apresenta também um estudo de caso sobre como uma empresa melhorou a sustentabilidade na agricultura utilizando análises de dados.
Fórum E-Commerce Brasil | O Poder da Gestão de Dados Mestres na Transformação...E-Commerce Brasil
O documento discute a estratégia de gestão de dados mestres da empresa Dexco para promover a transformação digital através da centralização e análise de dados. A Dexco implementou uma arquitetura de dados com data lake e ferramentas de BI/ML para centralizar dados de várias fontes e fornecer insights. A empresa também desenvolveu políticas e processos de governança de dados, além de programas de capacitação, para apoiar a cultura orientada a dados.
O documento descreve o GSI360, uma ferramenta desenvolvida para auxiliar gestores na tomada de decisão ao centralizar e refinar informações da empresa. O GSI360 mapeia sistemas, gera painéis visuais com dados relevantes e alertas. A ferramenta apresenta indicadores cruciais por meio de dashboards e relatórios avançados que possibilitam análises e planejamento. A S3CURITY oferece demonstrações e suporte do GSI360.
Gestão Ágil de Dados com Enterprise Data FabricDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3hkwgM7
Num mundo onde a aprendizagem automática e a inteligência artificial estão a mudar a nossa vida quotidiana, a transformação digital está no topo da agenda estratégica em muitas organizações privadas e governamentais. Os dados estão a tornar-se vitais nas empresas, para permitir percepções empresariais profundas, criar novas oportunidades, e optimizar as operações.
Os Chief Data Officers e os Data Architects estão sob pressão contínua para encontrar as melhores formas de gerir os volumes esmagadores de dados que tendem a tornar-se cada vez mais distribuídos e diversificados. A deslocação física dos dados para um único local para construção de relatórios e análises já não é uma opção - este é um facto aceite pela maioria dos profissionais de dados.
Junte-se a nós neste webinar para conhecer soluções de dados virtuais, incluindo:
- Virtual Data Fabric
- Data Mesh
- Arquitectura híbrida Multi-Cloud
e aprender como aproveitar a plataforma de Virtualização de Dados Denodo para implementar estas arquitecturas de dados modernas.
SAP Forum Brasil 2018 - A importância dos dados para a empresa inteligenteJuly A. M. Rizzo
O documento discute a importância dos dados para empresas inteligentes, destacando três pontos: (1) a necessidade de gestão e governança de dados de alta qualidade; (2) a importância da plataforma digital para integrar e extrair valor dos dados; (3) o ciclo de vida dos dados e a necessidade de gerenciá-lo de forma a extrair informações valiosas ao negócio.
O documento discute Business Intelligence (BI), que é o processo de analisar dados brutos de uma empresa para obter insights valiosos. O BI permite que os responsáveis por decisões tenham as informações certas no momento certo para tomar melhores decisões corporativas. Sistemas como ERP, CRM, data warehouse e data marts são usados para armazenar e analisar dados para fins de BI.
Tecnologia para o processo de tomada de decisãoalessandrotk
O documento discute sobre sistemas de apoio à decisão, sistemas de informações gerenciais e business intelligence. Apresenta as definições destes sistemas, suas características, objetivos, estruturas funcionais e como podem ser usados para melhorar o processo de tomada de decisão nas empresas.
Wiseminer: Data Blending & Data PreparationLeonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
Apresentação Opensys Serviços especializados em Bancos de Dadosopensys
A Opensys é uma empresa de tecnologia fundada em 2003 que oferece serviços de administração de banco de dados, soluções de TI e hardware. A empresa emprega especialistas qualificados e utiliza ferramentas avançadas para fornecer soluções inovadoras e personalizadas aos clientes. A Opensys tem como missão ser referência na elaboração de projetos tecnológicos que agreguem valor aos clientes.
O documento fornece um resumo das seguintes informações sobre a Interact: 1) A empresa oferece soluções de gestão e inteligência corporativa, incluindo softwares, consultoria e treinamento; 2) Possui escritórios em Lajeado e Santa Cruz do Sul que desenvolvem softwares e dão suporte a clientes; 3) Oferece uma variedade de produtos como Performance Manager e Business Intelligence para apoiar a tomada de decisão.
Wiseminer Data Blending, Data Preparation & AnalyticsLeonardo Couto
1. O documento discute o uso de análises avançadas de dados e ferramentas analíticas self-service para tomada de decisões nas empresas. Apresenta casos de sucesso de empresas que usaram essas ferramentas.
2. Apresenta a solução Wiseminer, um software de inteligência de dados que permite a integração, análise e compartilhamento de dados de forma flexível e autônoma para usuários de negócios.
3. Oferece diferentes versões e funcionalidades do Wiseminer Workbench e Server para atender a necessidades de pequenas
Wiseminer Data Preparation & Smart Analytics - 2016 02Leonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso".
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares.
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
O WISEMINER é um software de Inteligência de Dados que utiliza tecnologia analítica avançada, evoluindo e transformando o sistema de suporte a decisão em um nível que o BI tradicional não conseguirá alcançar.
Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
Business Intelligence é o processo de transformar dados em informações e conhecimento para melhorar a tomada de decisão, minimizar riscos e aumentar lucros. Os principais componentes do BI são data warehouse, OLAP, OLTP, data mining e dashboards. Ferramentas como SQL Server e Power BI podem ser usadas para implementar soluções de BI.
1) O documento discute as soluções da Dell EMC para ambientes de Big Data, incluindo fundamentos de análise de dados, tipos de dados emergentes e as ofertas de produtos da Dell EMC como bundles prontos para Hadoop e Hortonworks.
2) Apresenta o conceito de BDaaS - The Elastic Data Platform como uma infraestrutura compartilhada e multi-locatária para Big Data que oferece isolamento de dados e computação.
3) Discutem os serviços de consultoria em análise de dados da Dell EMC para ajudar os
O documento discute a importância da governança de dados mestres para empresas digitais. Ele explica que as informações são a fundação das empresas digitais e destaca soluções da SAP para gestão da informação empresarial.
Caso de sucesso Tableau Brasil na Gascom - Partner Somativastellasomativa
A empresa Gascom enfrentava desafios com relatórios gerenciais que não revelavam informações de forma estratégica para tomada de decisão. Ao implementar a ferramenta Tableau, a Gascom ganhou clareza, dinamismo e alcance de informações em tempo real, melhorando a tomada de decisão. A Tableau se mostrou uma importante solução e está sendo vista como fator de mudança e competitividade para a Gascom.
O documento discute diversos sistemas de informação e tecnologias, incluindo ERP, SCM, CRM, BI, KM e WMS. Ele fornece definições e explicações sobre o funcionamento e benefícios destes sistemas para integrar processos, compartilhar informações e apoiar a tomada de decisão nas organizações.
Watch full webinar here: https://bit.ly/3nyd4l6
Conheça o poder dos seus dados!
A BlueShift em parceria com a Denodo trazem para este debate as tendências e tecnologias que estão moldando o futuro dos dados.
Nesta sessão você vai conhecer as abordagens inovadoras que as principais empresas do mundo estão adotando para resolver os principais desafios no gerenciamento de dados.
Data Mesh, Virtualização, ChatGPT são alguns dos temas abordados para entendermos como explorar a estratégia de dados, impulsionando os resultados de negócios e acelerando o mercado em tempos de mudança.
Conferência Goiás I Prevenção à fraude em negócios B2B e B2C: boas práticas e...E-Commerce Brasil
Pedro Lamim
Head de Prevenção à Fraude
Pagar.me
Prevenção à fraude em negócios B2B e B2C: boas práticas e as principais tendências emergentes.
Saiba mais em: https://eventos2.ecommercebrasil.com.br/conferencia-goias/
Conferência Goiás I Conteúdo que vende: Estratégias para o aumento de convers...E-Commerce Brasil
Maurici Junior
Gerente de Conteúdo
Magalu
Conteúdo que vende: Estratégias para o aumento de conversão para marketplace.
Saiba mais em: https://eventos2.ecommercebrasil.com.br/conferencia-goias/
Conferência Goiás I Os impactos da digitalização do Atacarejo no Brasil.E-Commerce Brasil
Tiago Campos
Diretor de Novos Negócios
Uappi
Os impactos da digitalização do Atacarejo no Brasil.
Saiba mais em: https://eventos2.ecommercebrasil.com.br/conferencia-goias/
Conferência Goiás I E-commerce Inteligente: o papel crucial da maturidade dig...E-Commerce Brasil
Erick Melo
Co-founder/CCO
WebJump
E-commerce Inteligente: o papel crucial da maturidade digital em uma estratégia de personalização em escala.
Saiba mais em: https://eventos2.ecommercebrasil.com.br/conferencia-goias/
Conferência Goiás I E-commerce Inteligente: o papel crucial da maturidade dig...
e-Setorial Business Analytics
1. Nossa vida é feita de escolhas
A da sua empresa também
Tome decisões inteligentes.
2. 2
ÍNDICE
A Empresa 3
Soluções de Apoio à Decisão - SAD 5
Administração de Dados 12
Enriquecimento de Dados 14
Clientes 17
Contato 18
Migração de Dados 10
Cubos OLAP 8
Dashboards Interativos 9
3. 3
A EMPRESA
A e-Setorial Business Analytics é uma empresa atuante
no mercado de Tecnologia da Informação desde 1995 e
visa possibilitar o uso da tecnologia em prol de
melhores resultados aos negócios de seus clientes.
Criamos, implantamos e mantemos Sistemas de Apoio
à Decisão (SAD), além de oferecermos serviços de
Migração de Dados, Administração de Dados e de
Banco de Dados, sempre com o intuito de
proporcionar Inteligência.
O nosso compromisso é fornecer aos nossos clientes
soluções que contribuam com o crescimento de suas
empresas, através do poder da informação.
4. 4
A EMPRESA
Diante da descentralização e heterogeneidade dos Dados,
o desafio é integrá-los, interpretá-los e transformá-los, de
alguma forma, em Informação relevante ao seu negócio,
possibilitando, com a devida análise, a criação de
Conhecimento. Através da utilização e da gestão do
conhecimento, nasce a Inteligência.
“ “
Eduardo Carvalho, CEO
DADOS
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
INTELIGÊNCIA
5. 5
SOLUÇÕES DE APOIO À DECISÃO
Tome melhores decisões, aumente os lucros
e a satisfação de clientes e investidores.
SOLUÇÕES DE
APOIO À DECISÃO
6. 6
SOLUÇÕES DE APOIO À DECISÃO
Esteja à frente de seus concorrentes: tome decisões inteligentes!
A especialidade da e-Setorial é transformar dados em informações
úteis para auxiliar a tomada de decisões.
Estudamos e mapeamos todos os processos envolvidos,
entregando soluções completas de acordo com a sua necessidade.
A partir da integração de dados oriundos de diversas fontes, é
possível organizá-los, categorizá-los e filtrá-los em uma única
plataforma, assegurando a confiabilidade da decisão tomada.
Vantagens
Painéis interativos, com informações concisas.
Dados e informações confiáveis a atualizados.
Integração de dados de diversas fontes.
Agilidade no processo de tomada de decisões.
Simplificação de processos e redução de custos.
Entenda quem são seus melhores clientes, funcionários e produtos.
Possibilidade de integração com softwares pré-existentes.
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SOLUÇÕES DE APOIO À DECISÃO
Extract Transform Load
(ETL)
Extraímos dados de qualquer fonte (1). Coletamos e filtramos (2). Limpamos e desnormalizamos (3). Criamos o Data Warehouse (bancos de dados analíticos) (4). As métricas mais utilizadas
são lidas e calculadas com antecedência, otimizando a performance (5). Com uma camada de metadados, criamos a capacidade de alteração nas nomenclaturas dos dados, de forma a
facilitar a compreensão da equipe tomadora de decisões (6). Depois de processados, os dados estão prontos para serem consumidos por meio de ferramentas visuais intuitivas que
permitem análises precisas (7). Ou seja, possibilitamos que você tenha Insights inteligentes e melhore seus resultados! (8)
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MIGRAÇÃO DE DADOS
Vai trocar de software e não quer perder seus
dados?
Fazemos Migrações de Dados entre
quaisquer bancos.
MIGRAÇÃO
DE DADOS
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MIGRAÇÃO DE DADOS
Realizamos migrações entre quaisquer bancos de dados.
Com o implemento de novas tecnologias, os sistemas de
informação passam por um processo de evolução. Independente
do motivo da transição para um novo sistema, a preocupação em
não perder informação é unânime.
É comum que os sistemas tenham estruturas de dados e regras
distintas entre si e, por isso, o processo de migração pode ser
bastante trabalhoso e conter diversos riscos.
Vantagens
Redução de riscos.
Agilidade.
Confiabiliade.
Confidencialidade.
Hot Migration - com o sistema destino em funcionamento.
2
3
4
5
1 Assinatura do Termo de
Confidencialidade
Levantamento dos Requisitos
e Regras de Negócio
Análise das bases de dados
Origem e Destino
Plano de Implementação
Criação, Execução
e Conferência do Processo
de Migração de Dados
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ADEMINISTRAÇÃO DE DADOS
Tenha sua organização nas mãos.
A qualidade do resultado de qualquer processo está
intimamente ligada à confiabilidade, integridade,
integração, conceituação, documentação,
disponibilidade, acessibilidade e segurança dos dados,
independente da plataforma utilizada.
Administração de Dados
Gerenciar os dados como recursos de uso comum da empresa,
promovendo-lhes os valores de autenticidade, autoridade,
precisão, acessibilidade, seguridade e inteligibilidade.
Administração de Bancos de Dados
Responsasável por projetar o armazenamento de dados de
forma a atender às necessidades de acesso e de acordo com o
modelo de dados lógico.
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ENRIQUECIMENTO DE DADOS
Desenvolva e potencialize os seus dados.
O serviço de enriquecimento e atualização de dados permite
adicionar ou atualizar informações existentes ou complementares
na sua base de clientes, tornando seus registros mais completos e
atualizados. Desta forma, otimizando os resultados e possibilitando
ações de marketing segmentadas.
Vantagens
Confiabilidade na origem da informação.
Melhoria da qualidade da base de dados.
Rotinas de cruzamento de bases.
Informações para inteligência de mercado.
Maior assertividade na oferta de produtos e serviços.
Maior objetividade nos processos de gestão na entrada em novos mercados.
Maior sucesso na execução das políticas de crédito e cobrança.
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ENRIQUECIMENTO DE DADOS
Base de dados: recebimento da base de dados desatualizada (1). Higienização: os dados duplicados, corrompidos e incompletos são retirados (2). Captação e enriquecimento de diversas
fontes: os dados desatualizados ou incorretos são corrigidos e as informações em branco são preenchidas - como, por exemplo, a inclusão do 9º dígito de celulares (3). Atualização dos
dados: a base de dados é atualizada ou reconstruída (4). Base dados atualizada (5)!