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Carregado porDórian Bachmann
People Analytics - O que é isso?
O documento discute o conceito de People Analytics, que é a aplicação de técnicas de análise de dados na área de recursos humanos para responder perguntas de interesse do negócio. Apresenta tecnologias como big data, inteligência artificial e internet das coisas que possibilitam novas formas de coleta e análise de dados sobre pessoas para melhorar processos e tomada de decisões.
People Analytics - O que é isso?
- 1. Afinal, o queé People Analytics? Curitiba, 9 de outubro de 2019__
- 2. Gerenciar custos Implantar oe-social Promover a diversidade Desenvolver os talentos Adotar a People Analytics © 2019 Bachmann & Associados
- 3. Tudo começou com... ©2019 Bachmann & Associados
- 4. A informação foiorganizada © 2019 Bachmann & Associados
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- 6. De repente... umaexplosão de dados 13:11
- 7. Insights © 2019 Bachmann& Associados
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- 9. Processo de seleção Filadélfia– Início do século XX Requisitos - Rapidez / agilidade - Força © 2019 Bachmann & Associados
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- 11. 13:11 12 entrevistas =>87% 4 => 86%
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- 16. People Analytics éa aplicação de técnicas de análise de dados na área de recursos humanos, para responder perguntas de interesse do negócio.
- 17. Tecnologias para aPeople Analytics Big data Inteligência artificial - AI (Machine learning – ML) Internet das coisas (IoT) © 2019 Bachmann & Associados
- 18. Big data 13:11 É otermo que descreve o grande volume de dados – estruturados e não estruturados - que não consegue ser tratado pelos sistemas tradicionais.
- 19. Os 3Vs doBig Data 13:11 Volume Velocidade Variedade © 2019 Bachmann & Associados
- 20. Dados não estruturados 13:11©2019 Bachmann & Associados Observações • Teve afastamento pelo INSS por 25 dias. • Ela tirou licença médica de 25 dias. • Faltou vinte e cinco dias por motivos de saúde.
- 21. O uso debig data leva a melhores previsões e melhores previsões geram melhores decisões. © 2019 Bachmann & Associados
- 22. Inteligência artificial 13:11 É aciência e engenharia de fazer computadores se comportarem de maneiras que, até recentemente, pensávamos que era necessário inteligência humana. Andrew Moore
- 23. Inteligência artificial –Caso O Boticário 1300 essências 1,7 milhão de fórmulas © 2019 Bachmann & Associados
- 24. Análise descritiva Análisepreditiva Passado Futuro
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- 26. Prevê os colaboradoresque sairão nos próximos seis meses e informa aos gerentes, para prevenir o pedido de demissão. Retenção Proativa (precisão de 95%)
- 27. 13:11 Na Nielsen, aequipe de People Analytics descobriu que fazer um movimento lateral aumenta a chance de um profissional ficar na empresa em 48%.
- 28. Aprendizado de Máquinaé… um algoritmo que pode aprender com dados sem depender de programação baseada em regras.
- 29. Algoritmos São orientações detalhadas(passo a passo) para a execução de determinada atividade. Exemplos O cálculo feito a partir de informações disponíveis, e sua comparação com valores típicos, para recomendar ou não uma liberação de crédito ou para levar um veículo autônomo a fazer um desvio. © 2019 Bachmann & Associados
- 30. Aprendizado de máquina Dadoshistóricos Dados novos Algoritmo preditivo Modelo Modelo Previsões Resultados © 2019 Bachmann & Associados
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- 33. Exemplo de árvorede decisão
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- 36. O baixo QIda inteligência artificial 13:11
- 37. As pessoas comquem os funcionários falavam no trabalho era seis vezes mais determinante para uma rotatividade baixa do que qualquer outro indicador. Efeitos: alavancagem nas interações, atendimentos 23% mais rápidos, economia de US$15 milhões
- 38. Cada crachá geracerca de 100 pontos de dados por minuto.
- 39. Crachá eletrônico monitoraas relações interpessoais.
- 40. Moneyball – Comotudo começou 13:11 O livro conta a história verídica de como Billy Beane, gerente geral do time de basebol Oakland Athletics, conseguiu tremendo sucesso usando técnicas de administração para montar um time competitivo com poucos recursos em comparação a gigantes da modalidade.
- 41. People Analytics 13:11 A inteligênciaartificial não vai substituir gerentes, mas os gerentes que a usarem vão substituir aqueles que não usam. Rob Thomas, gerente da IBM para sistemas analíticos
- 42. Tenho que conhecerao menos para saber pedir ou comprar. Monet - Impressionismo Mondrian - Neoplasticismo Tarsila - Antropofagia Picasso - Cubismo
- 43. Para surfar nessaonda, você precisa dominar algumas habilidades, como o uso de indicadores, análise das relações de causa e efeito, noções de estatística e entender alguns conceitos.
- 44. Amostragem com viés 13:11 AlfredLandon Alfred Landon Franklin Roosevelt Alfred Landon Alfred Landon Franklin Roosevelt Resultado da pesquisa da Literary Digest com 2 milhões de respostas: Alfred Landon Resultado da eleição: Franklin Rosevelt Motivo do erro? Amostra tendenciosa. Os pobres eram a maioria e eles não tinham telefone. © 2019 Bachmann & Associados
- 45. People Analytics -um resumo Dados internos Dados externos Conhecimento do negócio Algoritmos Conhecimento de matemática e lógica © 2019 Bachmann & Associados
- 46. Acredite em humanos. Juntosas possibilidades são exponenciais. Propaganda da SAS sobre AI
- 47. Benchmarking Online deIndicadores de RH Compare sua empresa com outras do mesmo segmento. • 12 indicadores clássicos • Resultados gráficos • Indicadores padronizados • Online • Acesso imediato aos resultados • Sigilo das fontes • Gratuito • Relatórios personalizados Acesse www.indicadoresrh.com.br Um produto 0 10 20 30 40 50 E46 E33 E125 E116 E98 E89 E122 E14 E76 E16 E2 E134 E107 © 2019 Bachmann & Associados
- 48. Como podemos ajudar? Consultoria •Seleção e uso de indicadores • Projetos de benchmarking • Melhoria de relatórios gerenciais Capacitação • Cursos • Orientação © 2019 Bachmann & Associados
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- 50. Bachmann & Associados ©2015 Bachmann & Associados Nossa missão Contribuir para a competitividade de nossos clientes pela oferta de oportunidades de melhoria, através de esforço e expertise suportados na ética e na colaboração. Nossa crença Sempre existe um jeito melhor e mais simples de fazer!