O documento discute big data e fornece exemplos de como empresas e governos têm usado análise de grandes volumes de dados para tomar melhores decisões. Ele também descreve alguns métodos de análise de big data como clusterização e dados abertos e fornece dicas sobre como transformar insights em estratégias de marketing.

1. MESHA
Big
Data
BY:
Victor Salles | Hekima
Raquel Camargo | Lhama.me

2. raquel_camargo

3. ALGUNS CLIENTES JÁ ATENDIDOS

4. O MUNDO
MUDOU
https://youtu.be/rq2Ih08jJOg

5. O MUNDO
MUDOU
h
ttps://youtu.be/rq2Ih08jJOg

6. PRÊMIOS

9. Outros projetos "TERAPÊUTICOS"
- SMS2BLOG
- Política Esporte Clube
- Abridor de Dados
- Hackathon do Governo de Minas
Gerais
- Grupo de Estudos de Jornalismo de
Dados / Open Knowledge

10. O MUNDO
MUDOU

12. O MUNDO
MUDOU
O valor dos
DADOS

13. "Os dados são o novo petróleo
da era digital e a nova moeda
da democracia"
Neelie Kroes

14. ! A cada dia são
criados 2,3 trilhões
de gigabytes no
universo digital.

15. ! Em 2016 teremos
18,9 bilhões de
conexões

16. ! 30 bilhões de
postagens são
registradas só no
Facebook por mês

17. ! No Snapchat são
mais de 6 bilhões de
visualizações de
vídeo por dia

18. ! Desmitificação dos
dados e do big data
Atualmente, quase
todos os seus atos
têm a ver com big data.
(os que não têm ainda,
em breve poderão ter)

19. O MUNDO
MUDOU
CELTAS
INCAS
MAIAS
BIG
DATA
ANALYTICS

20. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA

21. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA
NASA

22. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA
NASA 1990

23. O MUNDO
MUDOU
OS DADOS
MUDARAM
O MUNDO

35. *SOBRE
BIG

36. We believe in making
data ​simple​ to understand,
easy to​ access and
fun to explore
Big Data Analytics
as a Service

37. Vivemos em um
mundo inundado
por dados

38. Repleto de transações

39. Comentários,
opiniões,
solicitações,
reclamações...

40. Interações
em tempo
real

41. Uma revolução que está transformando
como vivemos,
trabalhamos
e pensamos.

42. VOLUME VELOCIDADE
VARIEDADE
Grandes volumes
de dados
Diferentes tipos de
dados, estruturados
ou não estruturado
Necessidade de velocidade
na análise dos dados
BIG DATA

43. Big Data só tem valor
se transformado em informação
para tomada de decisão de negócios.

44. Ivan Moura Campos
Co-founder e Presidente do
Conselho
PHD Ciência da Computação pela
UCLA - Universidade da Califórnia
Sócio Fundador da Akwan S.A.
ferramentas de busca e gestão da informação
na Web, vendida para a Google Inc.
Sócio da Miner Technology Group,
startup de busca na web vendida para
o UOL. 1999
Secretário de Política
de Informática do
Ministério da Ciência
e Tecnologia
Diretor da ICANN
Coordenador do CGI
Diretor Programas
especiais CNPQ
Secretário
de Ciência e
Tecnologia
de MG

46. Há 7 anos apostamos na inovação,
nas pessoas, na leveza e na
valorização do trabalho.

47. SOCIAL
BIG DATA

48. ANÁLISE PREDITIVA
MANIFESTAÇÕES

49. COPA DO MUNDO
CASE

50. CORRIDA
PRESIDENCIAL
2014

51. REVIRAVOLTA
EDUARDO CAMPOS
—

52. Mobile
Bases
Internas
Social
Internet
das coisas

53. Social
Internet das coisasBases Internas
Mobile

54. SERVIÇOS
FINANCEIROS
GOVERNO /
SETOR PÚBLICO
SAÚDE
VAREJO /
DISTRIBUIÇÃO
EDUCAÇÃO TELECOMUNICAÇÕES

55. METODOLOGIA HEKIMA
a. Identificação das necessidades e formulação
do problema
b. Identificação dos objetivos e grau de
maturidade em Big Data
c. Diagnóstico das bases de dados (internas e
externas)
d. Preparação e integração das bases de dados
disponíveis
e. Classificação, cruzamentos e visualizações
f. Análise, comparação e discussão
g. Construção de insights e desenvolvimento de
habilidades

56. *CASES

57. We want to know what every
product in the world is. We want
to know who every person in the
world is. And we want to have
the ability to connect them
together in a transaction.
The words of Walmart’s CEO of
global e-commerce in 2013
”

58. Começou a explorar
big data em 2011 com foco
em aumentar as vendas e
hoje é o maior varejista
do mundo
SOCIAL GENOME SHOPPYCAT
CASES //
VAREJO
—

59. Maior empresa de logística
do mundo
CASES //
LOGÍSTICA
—
DHL SmartTruck
DHL Parcel Volume
Prediction

60. A informação é fundamental
para a democratização da
Saúde e o aprimoramento
de sua gestão.
Fonte: datasus.gov
”

61. Em 2011 o DATASUS passa
a integrar a Secretaria
de Gestão Estratégica
e Participativa com o
objetivo de informatizar o
Sistema Único de Saúde
(SUS)
CASES //
GOVERNO/
SETOR PÚBLICO
—
BIG DATA / BI NO SUS

62. Nosso desafio é identificar
quais são os pedidos com
maior probabilidade de
devolução

63. METODOLOGIA
—
BENEFÍCIOS
- Otimização e
melhoria do processo
de distribuição.
- Redução de custos
para a operação.

64. Dados: insumos de suas estratégias
Como transformar os insights
obtidos através de big data analytics
em estratégias e ações de comunicação
e marketing?

65. CRISPDM

68. *EXEMPLOS PRÁTICOS +
CRISPDM

70. O Facebook
ajuda

73. Segmentação = <3

77. ! Dica boa: Audience Insights
www.facebook.com/ads/audience-insights

79. Ou seja, Bolsonaro é a figura pública mais
curtida no Facebook entre os brasileiros que
têm mais de 18 anos!

80. *MÉTODOS DE BIG
DATA ANALYTICS

82. *DADOS
ESTRUTURADOS

84. *DADOS
ESTRUTURADOS E
SEMI-ESTRUTURADOS

85. *DESAFIO DO
BARALHO

86. *REGRAS DO
DESAFIO

87. *
RELATOS DO
DESAFIO DO
BARALHO

88. *CLUSTERIZAÇÃO

90. *OPEN DATA

91. Disponibilidade e Acesso:
os dados devem estar
disponíveis integralmente
e seu custo deve se
restringir ao custo de
cópia, estando de
preferência disponíveis
para download pela
Internet. Os dados
também devem estar
disponíveis em formato
conveniente e passível de
modificação.

92. Reutilização e
Redistribuição: os dados
devem estar disponíveis para
reutilização, redistribuição e
combinação com outros
conjuntos de dados.
Participação Universal: todos
devem ser capazes de usar,
reutilizar e redistribuir sem
qualquer discriminação
contra pessoas, grupos ou
relativos a campos de ação
(tais como apenas para fins
não-lucrativos ou
educacionais).

93. *DESAFIO DOS
DADOS ABERTOS

94. O MUNDO
MUDOU
O que é verba
indenizatória?

95. Verba indenizatória para o custeio da atividade parlamentar
Quais gastos podem ser indenizados?
Podem ser indenizados gastos com locação de imóvel, combustível,
manutenção de veículos, locação e fretamento de veículos, serviços de
consultoria, divulgação da atividade parlamentar, material de expediente e
informática, passagens, hospedagem, alimentação, assinatura de
periódicos e clippings e promoção e participação em eventos. Os critérios
e condições para o pagamento de cada tipo de despesa estão detalhados
na Deliberação da Mesa 2.446, de 2009.

96. *REGRAS DO
DESAFIO

97. O MUNDO
MUDOU
1. Acesse www.olhoneles.org
2. Escolha um grupo de dados
3. Analise em busca de curiosidades, padrões,
anomalias e outros fatos que mereçam
atenção
4. Compartilhe a experiência da análise de
dados

98. *RELATOS

99. ! Dado = matéria prima
para negócios,
transformação social e
desenvolvimento de
ideias

100. ! Desmitificação dos
dados e do big data

101. ! Desmitificação dos
dados e do big data
! Alerta para o futuro:
Os dados são o novo
petróleo!

102. ”In God we trust,
all others must bring
data.
W. Edwards Deming

103. ”Never confuse motion
with action.
Benjamin Franklin

104. bigdatabusiness.com.br
Ferramentas, técnicas e dicas
sobre big data analytics
www.raquelcamargo.com
Dicas, análises e notícias sobre
mídias sociais e comunicação

105. /vjsalles
@vjsalles

106. raquel_camargo
OBRIGADA ;)
Raquel Camargo
raquel@Lhama.me