O documento discute como os dados das mídias sociais podem ser usados para fins sociais e de negócios. Ele aborda como empresas usam análises de dados para tomar decisões e desenvolver estratégias de marketing e como governos podem usar dados para entender sentimentos públicos. Finalmente, destaca os riscos dos algoritmos de mídia social e a falta de diversidade que podem causar.

1. Social Deep Media:
o que os dados
podem fazer por nós?
Raquel Camargo | Lhama.me

2. raquel_camargo

3. O MUNDO
MUDOU

4. O MUNDO
MUDOU
h
ttps://youtu.be/rq2Ih08jJOg

5. O MUNDO
MUDOUSerendipidade
É a descoberta de coisas valiosas ou aprazíveis que nós não
procurávamos, ou seja, a descoberta afortunada e
inesperada por acaso.

8. PRÊMIOS

9. CLIENTES ATENDIDOS

10. Outros projetos "TERAPÊUTICOS"
- SMS2BLOG
- Política Esporte Clube
- Abridor de Dados
- Hackathon do Governo de Minas
Gerais
- Grupo de Estudos de Jornalismo de
Dados / Open Knowledge

11. O MUNDO
MUDOU

13. O MUNDO
MUDOU
O valor dos
DADOS

14. "Os dados são o novo petróleo
da era digital e a nova moeda
da democracia"
Neelie Kroes

15. ! A cada dia são
criados 2,3 trilhões
de gigabytes no
universo digital.

16. ! Empresas já contam
com 100 terabytes
de dados
armazenados

17. ! Em 2016 teremos
18,9 bilhões de
conexões

18. ! 30 bilhões de
postagens são
registradas só no
Facebook por mês

19. ! No Twitter, 400
milhões de tweets
são publicados por
dia.

20. ! No Snapchat são
mais de 6 bilhões de
visualizações de
vídeo por dia

21. ! Desmitificação dos
dados e do big data
Atualmente, quase
todos os seus atos
têm a ver com big data.
(os que não têm ainda,
em breve poderão ter)

22. O MUNDO
MUDOU
CELTAS
INCAS
MAIAS
BIG
DATA
ANALYTICS

23. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA

24. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA
NASA

25. O MUNDO
MUDOU
BIG DATA
NASA 1990

26. O MUNDO
MUDOU
OS DADOS
MUDARAM
O MUNDO

29. consumidor

30. autor

31. autor
filmes
fotografia
esportes
trânsito
finanças
downloads descontos viagens voos
livros compras mapas gastronomia
pagamentos

36. A metáfora
do
iceberg

37. publicações
big data

38. Deep
Social
Media

40. desenvolvimento de novos produtos;
monitoramento de campanhas de lançamentos;
monitoramento de sentimento em torno da marca;
criação de alertas para momentos de crise;
mapeamento de influenciadores e detratores da marca;
análise profunda sobre audiência e concorrentes.

41. Durante alguns meses, foi possível encontrar pela web diversos
relatos de fãs de Halls que demonstravam insatisfação com um dos
seus lançamentos: o Halls Mini.

45. Big Data só tem valor
se transformado em informação
para tomada de decisão de negócios.

46. CASES

47. SOCIAL
BIG DATA

48. COPA DO MUNDO
CASE

49. COPA DO MUNDO 2014
Embora considerada a
“Copa das Copas” desde
o ínicio, o ambiente no
Brasil em relação ao
evento internacional era
predominado pela
incerteza.
CONTEXTO
As manifestações anteriores traziam motivações sob
a forma de gritos como "não vai ter Copa" ou "Copa pra quem?" e,
somadas às ameaças de greves gerais, pairava nos organizadores, na
segurança pública e no Governo Federal um enorme clima de
preocupação.
A Hekima atuou, nesse cenário, como a fonte de informação sobre o
público digital, identificando as expectativas, os sentimentos e a
percepção de brasileiros e estrangeiros a respeito da Copa e do
Brasil.

50. INSIGHTS
LESÃO NEYMAR

52. ANÁLISE PREDITIVA
MANIFESTAÇÕES

53. ELEIÇÕES 2014

54. *METODO-
LOGIA

55. Dados: insumos de suas estratégias
Como transformar os insights
obtidos através de big data analytics
em estratégias e ações de comunicação
e marketing?

56. CRISPDM

59. *EXEMPLOS PRÁTICOS +
CRISPDM

61. O Facebook
ajuda

64. Segmentação = <3

68. ! Dica boa: Audience Insights
www.facebook.com/ads/audience-insights

70. Ou seja, Bolsonaro já foi a figura pública mais
curtida no Facebook entre os brasileiros que
têm mais de 18 anos!

71. Uma
nova
revolução
industrial

72. Nunca
criamos
tantos
registros de
nós mesmos
e do mundo.

73. Nunca
criamos
tantos
registros de
nós mesmos
e do mundo.

74. AS NOVAS E MAIS
IMPORTANTES
MERCADORIA:
- VOCÊ
- SEUS
SENTIMENTOS
- SUAS REAÇÕES

76. Em 1998...
- Cidade dos Anjos era o filme favorito de muita gente
- Você estava cansado de escutar a música "MMMMBop
", dos Hanson
- Algum amigo seu passou um bom tempo na fila do
cinema pra assistir Titanic
- Ronaldo teve uma convulsão na Copa do Mundo e o
Brasil não venceu

77. Em 1998...
QUEM ESCOLHIA AS
LEITURAS QUE VOCÊ FAZIA?

78. E HOJE?
QUEM ESCOLHE O CONTEÚDO
QUE CHEGA ATÉ VOCÊ?

79. Desculpe o transtorno,
precisamos falar sobre
os algoritmos

80. EDGE
RANK
Peso do Conteúdo
Afinidade
Tempo de Publicação

82. QUAL É A SUA BOLHA?
QUAL TIPO DE ASSUNTO ESTÁ
TRANSBORDANDO EM SUA
TIMELINE DO FACEBOOK?

83. Algoritmos
X
Democracia

84. Diversidade
de conteúdo

85. Inteligência
artificial

86. A Microsoft criou
uma robô que
interage nas redes
sociais - e ela virou
nazista

87. A Microsoft criou
uma robô que
interage nas redes
sociais - e ela virou
nazista

88. ! Dado = matéria prima
para negócios,
transformação social e
desenvolvimento de
ideias

89. bigdatabusiness.com.br
Ferramentas, técnicas e dicas
sobre big data analytics
www.raquelcamargo.com
Dicas, análises e notícias sobre
mídias sociais e comunicação

90. raquel_camargo
OBRIGADA ;)
Raquel Camargo
raquel@Lhama.me