MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Modelo de crescimento logístico
a que chamamos função logística.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
𝑦 =
𝑐
1 + 𝑎 × 𝑒−𝑏×𝑥
, 𝑎, 𝑏, 𝑐 ∈ ℝ
É uma função de equação:
O seu gráfico é uma curva com forma de “S”:
x
b
e
a
c
y 




1
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Problema: Numa floricultura foi feito um estudo com túlipas e registou-se o número de flores
desta espécie que floresceram em cada dia. A tabela que se segue contém os dados
recolhidos:
X (dias) T (nº flores)
1 4
2 7
3 12
4 16
5 20
6 21
7 24
8 25
9 27
10 28
Com o auxílio da calculadora gráfica:
1.º Represente o conjunto de dados através de uma
nuvem de pontos.
2.º Determine o modelo de regressão logístico de
equação, , que se ajusta à nuvem de
pontos. Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma
aproximação às milésimas.
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
x
b
e
a
c
y 




1
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos. X (dias) T (nº flores)
1 4
2 7
3 12
4 16
5 20
6 21
7 24
8 25
9 27
10 28
Introduzem-se os valores da tabela nas listas da calculadora:
e de seguida representa-se graficamente.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
2.º Determine o modelo de regressão logístico, de equação, , que se
ajusta à nuvem de pontos.
Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma aproximação às milésimas.
A partir dos valores introduzidos
obtendo o modelo de crescimento logístico:
x
b
e
a
c
y 




1
x
,
e
,
,
y 599
0
757
8
1
671
27




MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Questão 1: Estime o número de túlipas existentes ao fim de 15 dias.
No modelo determinado
basta substituir o valor da variável independente, 𝑥, por 15, pois nesta situação o
número de dias desempenha o papel da variável independente, sendo o número
de túlipas a variável dependente:
O número de túlipas será, aproximadamente, 28.
x
,
e
,
,
y 599
0
757
8
1
671
27




64067
,
27
757
,
8
1
671
,
27
757
,
8
1
671
,
27
15
599
,
0
15
599
,
0






 



 



y
e
y
e
y x
x
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Questão 2: Estime ao fim de quanto tempo, o número de túlipas atingiu as 10
flores (resultado em dias e horas)
Ao fim de, aproximadamente, 2,67 dias ou 2 dias e 16 horas, floriram 10 túlipas.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Problema: Na tabela seguinte foram registados mensalmente, os comprimentos
médios de um feto desde a sua conceção:
Tempo
(meses)
Comprimento
(cm)
1 0,8
2 3,9
3 8,2
4 16,5
5 28,3
6 35,1
7 41,7
8 43,9
9 48,1
10 49,5
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
Com o auxílio da calculadora gráfica:
1.º Represente o conjunto de dados através de uma
nuvem de pontos.
2.º Determine o modelo de regressão logístico de
equação, , que se ajusta à nuvem de
pontos. Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma
aproximação às milésimas.
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
x
b
e
a
c
y 




1
Resultados:
Nuvem de pontos
Ajuste do modelo determinado à nuvem de pontos
Modelo (regressão) logístico
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO

Modelo de crescimento logístico (2).pptx

  • 1.
  • 2.
    Modelo de crescimentologístico a que chamamos função logística. MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO 𝑦 = 𝑐 1 + 𝑎 × 𝑒−𝑏×𝑥 , 𝑎, 𝑏, 𝑐 ∈ ℝ É uma função de equação:
  • 3.
    O seu gráficoé uma curva com forma de “S”: x b e a c y      1 MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 4.
    Problema: Numa floriculturafoi feito um estudo com túlipas e registou-se o número de flores desta espécie que floresceram em cada dia. A tabela que se segue contém os dados recolhidos: X (dias) T (nº flores) 1 4 2 7 3 12 4 16 5 20 6 21 7 24 8 25 9 27 10 28 Com o auxílio da calculadora gráfica: 1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos. 2.º Determine o modelo de regressão logístico de equação, , que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma aproximação às milésimas. 3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos. x b e a c y      1 MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 5.
    1.º Represente oconjunto de dados através de uma nuvem de pontos. X (dias) T (nº flores) 1 4 2 7 3 12 4 16 5 20 6 21 7 24 8 25 9 27 10 28 Introduzem-se os valores da tabela nas listas da calculadora: e de seguida representa-se graficamente. MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 6.
    2.º Determine omodelo de regressão logístico, de equação, , que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma aproximação às milésimas. A partir dos valores introduzidos obtendo o modelo de crescimento logístico: x b e a c y      1 x , e , , y 599 0 757 8 1 671 27     MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 7.
    3.º Verifique oajuste do modelo à nuvem de pontos. MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 8.
    Questão 1: Estimeo número de túlipas existentes ao fim de 15 dias. No modelo determinado basta substituir o valor da variável independente, 𝑥, por 15, pois nesta situação o número de dias desempenha o papel da variável independente, sendo o número de túlipas a variável dependente: O número de túlipas será, aproximadamente, 28. x , e , , y 599 0 757 8 1 671 27     64067 , 27 757 , 8 1 671 , 27 757 , 8 1 671 , 27 15 599 , 0 15 599 , 0                 y e y e y x x MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 9.
    Questão 2: Estimeao fim de quanto tempo, o número de túlipas atingiu as 10 flores (resultado em dias e horas) Ao fim de, aproximadamente, 2,67 dias ou 2 dias e 16 horas, floriram 10 túlipas. MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
  • 10.
    Problema: Na tabelaseguinte foram registados mensalmente, os comprimentos médios de um feto desde a sua conceção: Tempo (meses) Comprimento (cm) 1 0,8 2 3,9 3 8,2 4 16,5 5 28,3 6 35,1 7 41,7 8 43,9 9 48,1 10 49,5 MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO Com o auxílio da calculadora gráfica: 1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos. 2.º Determine o modelo de regressão logístico de equação, , que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎, 𝑏 e de 𝑐 com uma aproximação às milésimas. 3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos. x b e a c y      1
  • 11.
    Resultados: Nuvem de pontos Ajustedo modelo determinado à nuvem de pontos Modelo (regressão) logístico MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO